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								      本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于動態(tài)權(quán)限建模的電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化方法及系統(tǒng)，用以提升電力網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜運行環(huán)境下的自適應(yīng)性及抗風(fēng)險能力。其中，該方法包括：獲取電力網(wǎng)絡(luò)運行數(shù)據(jù)集合，對電力網(wǎng)絡(luò)運行數(shù)據(jù)集合進行動態(tài)權(quán)限建模處理，生成用戶權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于灰色關(guān)聯(lián)度?熵權(quán)TOPSIS的多類能源發(fā)電組合優(yōu)選方法，屬于發(fā)電組合優(yōu)化領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、建立多指標(biāo)評價體系，并對多指標(biāo)評價體系進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到原始組合矩陣；S2、將原始組合矩陣與熵權(quán)結(jié)合，得到加權(quán)后的組合矩陣；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種面向場景的軌道交通運營業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計方法，涉及城市軌道交通標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括對城市軌道交通標(biāo)準(zhǔn)文件和城市軌道交通作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進行分類和分級處理，得到機器可讀標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)；基于業(yè)務(wù)架構(gòu)，對機器可讀標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)拆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于車間調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于雙層優(yōu)化的可重構(gòu)柔性作業(yè)車間調(diào)度方法，該方法包括以下步驟：構(gòu)建上層生產(chǎn)調(diào)度模型和下層物流調(diào)度模型的雙層調(diào)度框架；采用輕量化雙層優(yōu)化算法，通過高精度代理模型和改進的元啟發(fā)式算法協(xié)同求解所述雙層調(diào)度模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于實時數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品訂單動態(tài)處理與配送方法，涉及物流與供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域，其通過對訂單配送地址進行聚類，得到初始配送簇，再根據(jù)新鮮度衰減率對初始配送簇進行排序，再結(jié)合背包算法對車輛進行規(guī)劃，從而生成最優(yōu)的配送路線。這樣，可以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種外協(xié)采購零部件的管理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)管理相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：連接企業(yè)ERP系統(tǒng)，實時同步篩選采購零部件的BOM信息、供應(yīng)商信息，并錄入返修數(shù)據(jù)、收貨數(shù)據(jù)和退貨數(shù)據(jù)，其中，錄入方式包括掃碼錄入和pc彈窗選擇錄入；進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于招聘就業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于多維度分析的藍(lán)領(lǐng)崗位智能推薦方法和系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：建立覆蓋工人和崗位的多維度數(shù)據(jù)體系，所述多維度數(shù)據(jù)體系包括工人數(shù)據(jù)和崗位數(shù)據(jù)；通過多維度分析構(gòu)建工人畫像和崗位需求；將工人畫像與崗位需...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種計及收入不確定性的電網(wǎng)資金日支出規(guī)劃方法，方法包括：基于GRU模型構(gòu)建日收入預(yù)測模型，日收入預(yù)測模型用于基于未來日收入影響數(shù)據(jù)來預(yù)測出未來日收入預(yù)測值；基于日收入預(yù)測模型預(yù)測出的未來日收入預(yù)測值，以資金余額變異系數(shù)最低、資金...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體公開了基于大語言模型的碳酸鋰價格預(yù)測方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及金融預(yù)測與智能決策支持技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先采集數(shù)值型和文本型數(shù)據(jù)并處理，數(shù)值型數(shù)據(jù)構(gòu)建因果圖網(wǎng)絡(luò)，文本型數(shù)據(jù)提取事實摘要構(gòu)建新聞事件庫；然后設(shè)計三層遞進式提示模板，驅(qū)動大語...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種多主體數(shù)據(jù)共享與激勵分配方法及系統(tǒng)，包括：獲取多主體共享數(shù)據(jù)，共享數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)量和協(xié)作成本信息；采用數(shù)據(jù)清洗和統(tǒng)計分析技術(shù)處理共享數(shù)據(jù)，生成各主體的質(zhì)量得分；根據(jù)質(zhì)量得分和協(xié)作成本信息，計算成本分配比例，生成邊界條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種媒體廣告投放交互方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：廣告定制模塊，用以根據(jù)用戶數(shù)據(jù)輸出個性化的媒體廣告，包括用以采集所述用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集單元；投放模塊，其與所述廣告定制模塊相連，包括用以將所述媒體廣告與媒體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電動汽車聚合的能源系統(tǒng)三層定價方法，包括如下步驟：首先，建立能源系統(tǒng)三層定價模型，包括微網(wǎng)運營商優(yōu)化模型、電動汽車充電站優(yōu)化模型和電動汽車集群優(yōu)化模型；然后，設(shè)置演化懲罰項至電動汽車充電站目標(biāo)函數(shù)和微網(wǎng)運營商目標(biāo)函數(shù)；最后，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N圖像緩存方法、電路和計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：提供n個行緩存，每一個行緩存中能存入的像素個數(shù)為m，將當(dāng)前畫面的原始圖像中每一行的像素存入對應(yīng)行緩存；根據(jù)當(dāng)前處理像素的行索引值i(0≤i＜n)和列索...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于夜間弱紋理場景下紅外圖像匹配的濾波方法，包括：基于紅外圖像利用尺度構(gòu)造徑向濾波器，并利用角度構(gòu)造角分量濾波器；利用徑向濾波器、角分量濾波器計算紅外圖像的能量；利用紅外圖像的能量，計算包含相位信息的實部能量以及包含幅值信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種混合網(wǎng)絡(luò)模型的顯示屏缺陷圖像合成方法，應(yīng)用于機器視覺技術(shù)領(lǐng)域，針對現(xiàn)有技術(shù)對顯示屏缺陷的檢測依賴大量缺陷樣本，難以適用于工業(yè)缺陷品的場景；本發(fā)明首先對顯示屏缺陷圖像數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；然后采用無監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)模型進行正樣本訓(xùn)練學(xué)習(xí)；接著...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種鋼材缺陷檢測方法、裝置和可讀存儲介質(zhì)，涉及鋼材加工技術(shù)領(lǐng)域。鋼材缺陷檢測方法包括：在鋼材的加工過程中，獲取所述鋼材的生產(chǎn)數(shù)據(jù)集合；根據(jù)所述生產(chǎn)數(shù)據(jù)集合，構(gòu)建所述鋼材對應(yīng)的知識圖譜；基于所述知識圖譜，確定所述鋼材的檢測模型；通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種PAG的渲染方法、裝置、設(shè)備、及存儲介質(zhì)，該方法包括：確定Unity中待渲染PAG文件對應(yīng)的紋理對象和紋理對象對應(yīng)的紋理指針；通過Java層基于待渲染PAG文件的地址和待渲染PAG文件中待播放幀的位置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種動畫播放方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。所述方法包括：確定目標(biāo)物件的驅(qū)動模式；所述驅(qū)動模式至少包括基于動畫曲線資源的驅(qū)動模式，所述動畫曲線資源包括原始動畫片段和動畫曲線數(shù)據(jù)，所述動畫曲線數(shù)據(jù)通過物理引擎的實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了人工智能技術(shù)領(lǐng)域的一種基于LLM的三維數(shù)字人表情生成方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、創(chuàng)建大量的表情動畫并存儲至表情庫；步驟S2、創(chuàng)建大語言模型，設(shè)定大語言模型的損失函數(shù)；步驟S3、獲取大量的三維數(shù)字人的歷史交互文本構(gòu)建數(shù)據(jù)集，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于數(shù)字孿生城市的3D建模方法，屬于三維城市建模技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過多源語義數(shù)據(jù)融合采集手段，為各類數(shù)據(jù)附加時空語義標(biāo)簽，解決了多源數(shù)據(jù)異構(gòu)性問題，實現(xiàn)了不同類型數(shù)據(jù)的語義統(tǒng)一與高效融合；借助分層級動態(tài)建模手段，基于幾何、功...
								
            
							
            
							
						
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