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								      本發(fā)明公開了一種防止厚板雙邊剪剪切跑偏的控制裝置及方法。裝置包含鋼板輸送路徑兩側的兩個限位機構，用于對鋼板限位，兩機構間距可調(diào)節(jié)；還設有與限位機構連接的調(diào)節(jié)機構、檢測調(diào)節(jié)機構壓力的壓力檢測系統(tǒng)，以及處理壓力反饋信號的信號處理系統(tǒng)。信號處理系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種外螺旋加筋聚乙烯管的同步纏繞?冷卻定型設備及工藝，涉及聚乙烯管制備技術領域，包括基帶擠出機、加強筋擠出機、成型組件、驅動組件和輸出導向組件，加強筋擠出機輸出端設置有旋轉出料機構；成型組件具有支撐套筒以及同軸轉動設置于支撐套筒...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電池包、車輛及其控制方法，車輛包括車輛本體、電池包和換熱系統(tǒng)，車輛本體包括駕乘艙。電池包位于地板背離駕乘艙的一側，電池包與車輛本體相連，電池包包括殼體和電池組，殼體包括均溫板和容納腔，駕乘艙和容納腔之間具有換熱腔，均溫板位于容...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種填充型改性樹脂基導熱絕緣材料及其制備方法，包括采用硅烷偶聯(lián)劑對鈦酸鋇進行表面處理制備改性鈦酸鋇，取納米導熱氮化物的水分散液加入粘結劑，加入改性鈦酸鋇噴霧干燥制為改性鈦酸鋇表面包覆納米導熱氮化物的包覆型導熱填料，向環(huán)氧樹脂中加入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種激光激發(fā)顯示發(fā)光材料及其制備方法和應用，屬于發(fā)光材料技術領域。該制備方法如下：將表面改性材料與水溶液均勻混合得到表面改性試劑；其中，表面改性材料為納米磷酸鑭；將激光激發(fā)顯示發(fā)光材料初級品物料粉漿化后加入表面改性試劑進行表面改...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種背景噪聲有效面波信息智能重建方法、設備及介質(zhì)，所提供的方法利用訓練好的重建網(wǎng)絡模型對有效面波信息進行重建，其中，重建網(wǎng)絡模型包括嵌入層、一系列編碼器層和輸出層，重建步驟包括：獲取待重建有效面波信息對應的雙臺站或多臺站背景噪聲數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N圖像處理方法及裝置。圖像處理方法包括：響應于幀緩存區(qū)的初始化操作，獲取目標車輛當前時刻對應的行駛信息中的第一方向盤信息、第一檔位信息以及第一位置信息；根據(jù)第一方向盤信息、第一檔位信息、第一位置信息與目標數(shù)組中索引的對應關系確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向在線藝術教育的智能問答系統(tǒng)，屬于人工智能與藝術教育技術領域，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)集、命名實體識別模型、知識圖譜、問答子系統(tǒng)和評估子系統(tǒng)；所述數(shù)據(jù)集用于收集藝術教育領域的數(shù)據(jù)；所述命名實體識別模型用于識別所述數(shù)據(jù)集中的實體信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智慧藝術教育教學資源體系構建方法、存儲介質(zhì)及設備，屬于人工智能與藝術教育交叉技術領域，通過結構化和知識化處理，獲得在線藝術教育專業(yè)教學資源和在線藝術教育關聯(lián)教學資源，再通過多模態(tài)知識圖譜融合，實現(xiàn)所述在線藝術教育專業(yè)教學資源...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向全場景教學應用的智慧藝術教育資源推薦系統(tǒng)，屬于人工智能與藝術教育資源推薦技術領域，所述系統(tǒng)包括：推薦控制模塊、個性化學習推薦模塊、學習路徑推薦模塊、拓寬學習推薦模塊、優(yōu)化課程推薦模塊和多模態(tài)數(shù)據(jù)模塊；本發(fā)明系統(tǒng)通過多個模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合先驗知識分段訓練的煤礦瓦斯突出智能預測方法，屬于瓦斯預警數(shù)據(jù)處理技術領域。該方法包括：首先對瓦斯突出預測參數(shù)數(shù)據(jù)歸一化形成標準樣本；隨后將瓦斯突出敏感指標作為先驗知識，構造敏感特征提取器，從樣本中獲得敏感指標特征，保持模...
								
            
							
            
							
						
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								      一種輻射源個體特征分析與二次訓練系統(tǒng)，屬于電子偵察領域。本發(fā)明的系統(tǒng)包括在線偵察模塊、信號偵察設備模塊、數(shù)據(jù)展示模塊、指紋特征分析模塊、數(shù)據(jù)庫模塊、二次訓練數(shù)據(jù)設置模塊、二次訓練參數(shù)設置模塊、二次訓練模塊、二次訓練結果可視化模塊和模型更新推...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及新能源汽車技術領域，具體提供一種新能源汽車性能指標評測方法，包括：根據(jù)多維對齊數(shù)據(jù)集，通過數(shù)據(jù)分布提取技術計算各參數(shù)的概率密度函數(shù)，得到參數(shù)分布特征集；根據(jù)降維特征向量集，通過隱變量提取技術利用變分自編碼器生成潛在異常分布特征，得...
								
            
							
            
							
						
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								      基于動態(tài)數(shù)據(jù)融合的壓氣機效率計算方法及系統(tǒng)，屬于火力發(fā)電機組技術領域，解決如何降低計算壓氣機效率的復雜度的問題，本發(fā)明提供了一種變比熱多項式動態(tài)分段的方法，將比熱容多項式按照溫度區(qū)間進行分段線性化，在每個溫度區(qū)間內(nèi)使用線性函數(shù)代替復雜的多項...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法、裝置及計算機設備，所述方法包括：獲取待融合傳感數(shù)據(jù)；對每一待融合傳感數(shù)據(jù)分別進行可信度計算，得到每一待融合傳感數(shù)據(jù)各自對應的第一可信度數(shù)據(jù)；基于所述待融合傳感數(shù)據(jù)各自對應的第一可信度數(shù)據(jù)確定每一待融合傳感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛風阻優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：仿真模型構建步驟：構建車輛運行環(huán)境仿真模型和車輛仿真模型，以降低風阻系數(shù)為優(yōu)化目標，進行車輛運行仿真分析，獲取優(yōu)化仿真數(shù)據(jù)；駕駛輔助功能開發(fā)步驟：基于優(yōu)化仿真數(shù)據(jù)對實車進行駕駛輔助系統(tǒng)功能開發(fā)；交互顯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于仿真優(yōu)化的壓電材料油箱減振布局方法及系統(tǒng)，該方法通過應用于仿真平臺，為預先構建的三維有限元油箱模型設置仿真參數(shù)，并基于多個壓電材料布局方案在三維有限元油箱模型表面進行模擬分析，并獲取各壓電材料布局方案對應的振動抑制效果，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及船舶工程領域，尤其涉及一種水中氣泡發(fā)生裝置安裝位置設計方法，包括氣泡尺度的確定過程、氣泡上升速度的確定過程、噴管安裝距離的確定過程本發(fā)明通過通過多參數(shù)耦合建模實現(xiàn)氣泡尺度、上升速度及噴管布局的協(xié)同優(yōu)化。基于液體密度、氣體流量及噴口...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多級分解與核密度分位數(shù)的風機功率區(qū)間預測方法，包括以下步驟：首先，獲取風機功率數(shù)據(jù)集，篩選相關特征數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)進行預處理并劃分為訓練集和測試集，根據(jù)所獲取的數(shù)據(jù)構建輸入特征向量。其次，對序列進行變分模態(tài)分解，并對關鍵參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種頻分射頻識別的高速并行讀寫方法、設備和裝置，涉及反向散射通信技術領域，該方法應用于頻分射頻識別的高速并行讀寫設備，該方法包括：通過數(shù)字上變頻器將多個子頻段的RFID讀寫會話的下行激勵信號合并為復合信號；通過發(fā)送天線發(fā)射至頻分復...
								
            
							
            
							
						
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