<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種大斷面高陡坡斜井全工序集成施工智能臺車的安全性能分析的方法，包括：步驟1：對臺車載荷計算；步驟2：對臺車進行有限元分析；步驟3：對臺車安全性計算與復核；將臺車分成：針梁模塊、內框模塊、模板模塊、斜撐模塊、穩定桿構件、銷軸構件...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種基于經驗模型的反無人機設備發射覆蓋范圍評估方法。本發明通過電磁傳播經驗模型，并結合由改進的粒子群優化算法確定的建筑物修正項系數，來評估反無人機設備的發射覆蓋范圍，其包括：首先，通過CW測試獲取原始數據集；其次，對采集到的反無...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及計算機技術領域，公開了一種基于任務池權重的任務分配方法、裝置、設備及介質，基于當前分配任務的任務類型，確定至少一個任務池因子，實現對當前分配任務的處理需求的解析和分類識別。劃分不同優先級的任務池，每個任務池中的任務池因子相同，確保...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明屬于交通領域，提供一種基于NSGA?Ⅱ和α?條件詞典的多目標內陸港區位選擇方法，包括：分析內陸港選址的影響因素，構建多樞紐軸輻射式網絡；針對內陸港選址提出基本假設；以最小化總成本、最大化公鐵聯運比例和最小化碳排放量為目標，構建混合整數...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提供了一種基于配置化BOM的零件清單自動校核方法，包含如下步驟：在步驟S1中，根據零件功能結構構建基本號數據庫，并根據基本號數據庫形成標準零件號；按照功能結構劃分若干功能模塊并分別賦予基本號，標準零件號的中綴為零件所屬功能模塊的基本號...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及人工智能技術領域，可應用于保險業務領域，本發明公開了基于強化學習的策略制定方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：獲取報價系統中的預設客戶數據和預設市場數據；將預設市場數據和預設客戶數據組成狀態數據，將狀態數據、動作數據、獎勵數據組...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本說明書實施例公開了一種用于嵌入水印的方法、裝置、存儲介質及電子設備，該方法首先從第一目標圖像中獲取待嵌入水印的第一圖像塊，并在所述第一圖像塊中添加不可見錨點，之后將所述第一圖像塊和待嵌入的第一水印信息輸入可逆神經網絡的正向過程，獲得已嵌入...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提供一種感知一致的水下圖像增強方法，涉及圖像增強的技術領域。所述方法包括：首先，對原始圖像進行雙通道顏色補償、白平衡校正與直方圖對比度增強，獲取顏色增強圖像；其次，對其亮度通道進行中值濾波與伽馬校正，生成多曝光圖像序列；再提取各曝光圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明提供了基于視覺的港機設備移動距離檢測方法及系統，涉及計算機視覺技術領域，該方法通過在龍門吊兩側對稱部署工業相機組，通過多光譜成像模塊實時采集地面標識圖像；基于標定板計算徑向和切向的畸變系數，建立貝位號與圖像坐標的轉換映射關系，結合GP...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種光子計數CT成像方法、裝置及光子計數CT系統，方法包括：獲取實時圖像對應多個目標能量段的融合規則；根據融合規則，對多能譜原始數據中多個目標能量段的數據進行融合處理，獲得處理數據；多能譜原始數據包括多個目標能量段的數據；將處理...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請提供一種簽名圖像生成方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，屬于人工智能領域。該簽名圖像生成方法包括：獲取初始簽名圖像；根據所述初始簽名圖像的像素大小，生成包含遮擋區域的目標遮罩圖像；基于所述目標遮罩圖像對所述初始簽名圖像進行擦除...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明公開了一種基于三胞胎寬度神經網絡的目標檢測方法，包括：S1、圖像預處理；S2、提取特征；S3、圖像轉化；S4、圖像融合及數據增強；S5、YOLOV5模型訓練及檢測。本發明提供一種基于三胞胎寬度神經網絡的目標檢測方法，將寬度學習系統作為...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明屬于水質檢測技術領域，公開了一種基于格拉姆角場圖像的水質監測方法及裝置，包括：獲取待監測水體的吸光度曲線數據，通過格拉姆角場將吸光度曲線數據轉變為圖像數據；將圖像數據輸入預訓練的水質監測模型，通過水質監測模型執行如下步驟：提取圖像數據...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請提供了的材質屬性預測模型的訓練方法，通過獲取待訓練圖像和所述待訓練圖像對應的法向圖；將所述待訓練圖像輸入到第一編碼器，獲得所述待訓練圖像的特征數據，將所述法向圖輸入至第二編碼器，獲得所述法向圖的特征數據；所述待訓練圖像的特征數據、所述...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開提出一種用于煤炭行業異常檢測模型的輕量化設計方法，該方法包括：獲取礦井中的樣本圖像數據和樣本時序數據；根據樣本圖像數據和樣本時序數據對第一初始異常檢測模型進行訓練，得到第一目標異常檢測模型；對第一目標異常檢測模型進行輕量化處理，得到第...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了場景信息識別方法、模型的訓練方法及相關裝置，該方法包括：獲取對目標場景采集得到的場景圖像；利用場景信息識別模型的語義網絡對所述場景圖像進行語義預測，得到所述場景圖像的語義預測結果，其中，所述語義預測結果包括所述場景圖像中不同像素...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于無人機航空器視覺的林草火災跡地恢復監測方法，其特征在于，包括步驟1：構建林草火災跡地恢復監測系統；步驟2：無人機航空器搭載多光譜相機實時拍攝林地區域的視頻流遙感數據，并將其轉換為圖像幀數據；步驟3：圖像預處理模塊對圖像幀數據進行預處...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請提供一種多模態細胞圖像特征提取方法、電子設備及程序產品，涉及圖像識別技術領域。方法包括：獲取通過拍攝不同顯微鏡下的同一病理細胞樣本得到的多模態圖像集；對多模態圖像集進行預處理，得到經過預處理的多模態圖像集，作為輸入數據；利用預設空間配...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發明涉及計算機技術領域，公開了一種信息錄入方法、裝置、設備及介質，包括：獲取待識別的圖像信息，并通過深度學習模型對所述圖像信息進行分析，得到所述圖像信息中的關鍵文本；對所述關鍵文本進行結構化處理，得到結構化處理后的關鍵文本；按照預設字段對...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請提供的基于深度學習的電梯內部摔倒行為識別方法及系統，涉及深度學習技術領域。在本申請中，首先，對目標監控圖像數據進行特征挖掘，輸出目標圖像數據特征；然后，對目標監控音頻數據進行特征挖掘，輸出目標音頻數據特征；之后，基于目標音頻數據特征，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	170
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
亚洲国语自产一区第二页|
成人无码av片在线观看蜜桃|
国产特级毛片aaaaaa高清|
久久99热只有频精品8|
男人的天堂av社区在线|
AV免费播放一区二区三区|
亚洲伊人成综合人影院青青青|
久久se精品一区二区三区|
欧美成人aa久久狼窝五月丁香
|
亚洲国产欧美不卡在线观看
|
国产精品人妻中文字幕|
少妇办公室好紧好爽再浪一点|
未满十八勿入午夜免费网站|
亚洲 欧美 唯美 国产 伦 综合|
中国亚洲女人69内射少妇|
2020精品国产自在现线看|
国产嫖妓一区二区三区无码
|
精品综合久久久久久888蜜芽|
日本国产制服丝袜一区|
女人扒开腿让男人桶到爽|
无码精品国产va在线观看|
人妻少妇偷人无码精品av|
秋霞午夜成人鲁丝片午夜精品|
天天碰天天狠天天透澡|
国产丝袜在线精品丝袜不卡|
国产极品美女高潮抽搐免费网站|
中文精品一卡2卡3卡4卡|
欧美中文字幕无线码视频|
男女啪啪高潮激烈免费版|
国产精品久久人妻无码网站蜜臀
|
3p人妻少妇对白精彩视频|
欧美成人h亚洲综合在线观看|
亚洲性色成人av|
狠狠躁天天躁日日躁欧美|
亚洲成色综合网站在线|
77777_亚洲午夜久久多人|
久久国产国内精品国语对白|
国产真人做爰视频免费|
国精产品一区一区三区mba下载
|
欧美成人影院亚洲综合图|
欧美日韩无套内射另类|