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          • 本發(fā)明公開了山區(qū)大跨斜拉橋施工期風(fēng)致振動控制方法,包括:獲取施工地點平均風(fēng)速剖面,構(gòu)建施工地點的脈動風(fēng)速自功率譜模型及相干函數(shù)模型;提取廣義傳遞函數(shù)和相關(guān)性折減因子,對脈動風(fēng)速自功率譜模型及相干函數(shù)模型進行修正;根據(jù)施工地點修正后的脈動風(fēng)速...
          • 本申請公開了一種地下外墻結(jié)構(gòu)的設(shè)計參數(shù)優(yōu)化方法及其裝置、設(shè)備和介質(zhì),涉及外墻結(jié)構(gòu)設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:基于地下外墻結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)有限元模型和不同邊界約束條件進行建模得到不同的邊界約束模型;分別對不同的邊界約束模型進行有限元分析得到不同邊界約束...
          • 本發(fā)明提供了一種用于加力燃燒室進口的氣流余弦角模擬裝置葉片設(shè)計方法,包括:根據(jù)試驗工況,獲取渦輪加力燃燒室出口沿徑向高度分布的葉片初始余弦角數(shù)據(jù);對葉片初始余弦角數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,去除誤差超過設(shè)定值的數(shù)據(jù)點,獲得二維葉片的余弦角數(shù)據(jù);根據(jù)二維...
          • 本發(fā)明公開了一種三段式煤電汽輪機組設(shè)計方法、煤電汽輪機組以及運行方法,包括以下步驟:S1,先確定機組的調(diào)峰目標(biāo)負(fù)荷K,再計算機組最大通流G;將總通流分為第一通流和第二通流;第一通流和第二通流的通流比例為K:G?K;S2,根據(jù)通流比例以及汽缸...
          • 本申請公開了一種導(dǎo)航系統(tǒng)模塊平整度提升方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及PCB及其PCBA制作加工技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過獲取導(dǎo)航系統(tǒng)模塊對應(yīng)的基礎(chǔ)信息,上述基礎(chǔ)信息包括設(shè)計信息和模塊信息,根據(jù)板材尺寸處理策略、油墨分布處理策略以及拼板方式處理策略對...
          • 本申請?zhí)峁├修D(zhuǎn)站的智能選址方法、系統(tǒng)、裝置和介質(zhì),涉及智能選址技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取垃圾中轉(zhuǎn)站選址的相關(guān)數(shù)據(jù);相關(guān)數(shù)據(jù)包括土地利用數(shù)據(jù)、水源及自然保護區(qū)分布數(shù)據(jù)、交通路線數(shù)據(jù)、地形坡度數(shù)據(jù)和現(xiàn)有垃圾管理設(shè)施數(shù)據(jù);利用地理信息系統(tǒng),對相...
          • 本發(fā)明屬于耕地質(zhì)量管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種耕地質(zhì)量評估方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),查詢云平臺提供的耕地日志和特征數(shù)據(jù)及其他環(huán)境數(shù)據(jù),對耕地日志和特征數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)操作,輸出評估參照庫;對評估參照庫進行過濾處理,獲取滿足過濾的評估耕地和耕...
          • 本申請公開了一種基于CNN?LSTM?Attention模型的考慮用戶差異化舒適度的空調(diào)負(fù)荷調(diào)度方法及裝置,涉及電力系統(tǒng)調(diào)度運行控制技術(shù)領(lǐng)域。本申請利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取樓宇拓?fù)涞木植靠臻g特征,將樓宇標(biāo)準(zhǔn)化,有效捕捉相鄰區(qū)域的相互作用,同時引...
          • 本發(fā)明公開了基于電網(wǎng)基建投資計劃模型的財務(wù)支出行為異常預(yù)測方法,涉及電網(wǎng)基建技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用通過全面識別電網(wǎng)基建項目中的各類風(fēng)險因素,并運用科學(xué)的風(fēng)險評估模型進行量化評估,提高預(yù)測的準(zhǔn)確性,并且可以在項目前期及時發(fā)現(xiàn)的潛在的財務(wù)支出異常...
          • 本發(fā)明涉及一種適用于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的AI智能分析方法及系統(tǒng),包括:獲取歷史節(jié)點集,獲取初始產(chǎn)品類型集,基于歷史節(jié)點集及目標(biāo)產(chǎn)品類型集獲取多個產(chǎn)品節(jié)點集,基于產(chǎn)品節(jié)點集獲取多個區(qū)域數(shù)值集,實時獲取監(jiān)測時間,獲取預(yù)測時間及驗證時間,當(dāng)監(jiān)測時間到達(dá)預(yù)測...
          • 本發(fā)明實施例提供了一種產(chǎn)品推薦方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),方法包括:獲取用戶樣本數(shù)據(jù);將用戶樣本數(shù)據(jù)輸入通過量子干涉效應(yīng)的演化算法進行優(yōu)化的預(yù)設(shè)畫像生成模型,得到用戶畫像信息;將用戶畫像信息標(biāo)注產(chǎn)品類型后輸入預(yù)設(shè)向量轉(zhuǎn)換模型,得到第一用戶特征信...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,尤其一種基于圖像處理的冠心病術(shù)后監(jiān)控系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括:用以根據(jù)支架影響系數(shù)以及變異量化指數(shù)確定CTA圖像的圖像狀態(tài),并根據(jù)圖像狀態(tài)確定鄰域分析方式的鄰域分析單元;用以根據(jù)波動閾值以及邊緣影響系數(shù)確定鄰域狀態(tài),并根...
          • 本申請公開了一種基于2D GPU透視變換技術(shù)的動畫渲染方法。確定2.5D動畫的關(guān)鍵動畫圖層,提取每個關(guān)鍵動畫圖層的基礎(chǔ)平面圖像。獲取每一幀中的每個關(guān)鍵動畫圖層的圖像的頂點的目標(biāo)坐標(biāo)和時間戳。嵌入式系統(tǒng)的2D GPU根據(jù)“每個關(guān)鍵動畫圖層的基...
          • 本發(fā)明公開了房產(chǎn)測繪系統(tǒng)成果圖生成方法,涉及房產(chǎn)成果圖生成技術(shù)領(lǐng)域。該房產(chǎn)測繪系統(tǒng)成果圖生成方法,通過獲取房產(chǎn)的三維點云數(shù)據(jù),并輸入至預(yù)訓(xùn)練的空間構(gòu)件模型中進行綜合分析,得到每個構(gòu)件的屬性集,并生成房產(chǎn)的三維結(jié)構(gòu)模型;讀取房產(chǎn)的三維結(jié)構(gòu)模型...
          • 本申請公開了一種條碼檢測方法及裝置,涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域;該方法通過對條碼圖像進行畫框定位和提取感興趣區(qū)域,獲取條碼區(qū)域圖像;并利用圖像掩碼處理和邊緣檢測方法獲取條碼區(qū)域圖像的輪廓,進而掃描讀取條碼的內(nèi)容;同時,對條碼中的數(shù)字和字母區(qū)域進行...
          • 本申請公開了一種稻米食味值檢測方法和稻米食味值檢測儀器,屬于食品檢測技術(shù)領(lǐng)域。所述檢測方法包括:獲取待測稻米試樣的多個第一可見光圖像,所述待測稻米試樣通過預(yù)設(shè)的蒸煮程序處理得到,不同所述第一可見光圖像對應(yīng)不同的拍攝角度;將所述多個第一可見光...
          • 本發(fā)明適用于災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種面向電力系統(tǒng)的低軌衛(wèi)星多源感知災(zāi)害監(jiān)測方法,其方法包括:獲取異構(gòu)觀測數(shù)據(jù)和時序監(jiān)測數(shù)據(jù),將獲取的數(shù)據(jù)映射為時空圖結(jié)構(gòu),生成電力設(shè)備周邊環(huán)境的多維感知場;基于多維感知場在低軌衛(wèi)星端通過輕量化聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型...
          • 本發(fā)明適用于災(zāi)害風(fēng)險預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)災(zāi)害風(fēng)險預(yù)警方法,其方法包括:獲取多維觀測數(shù)據(jù)集并進行歸一化處理;將歸一化處理后的數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)的分層時序特征提取模型中,輸出融合后的多維特征向量;對多維特征向量進行...
          • 本發(fā)明公開基于集成學(xué)習(xí)和計算化學(xué)的色譜流出曲線預(yù)測方法及系統(tǒng),屬于分析化學(xué)與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域;基于集成學(xué)習(xí)和計算化學(xué)的色譜流出曲線預(yù)測方法包括:獲取色譜實驗參數(shù),并處理得到實驗參數(shù)向量;獲取分子標(biāo)識符,并處理得到多模態(tài)分子向量;向?qū)嶒瀰?shù)向量...
          • 本發(fā)明提供一種基于高通量熱力學(xué)計算快速篩選鈦合金成分的方法,具體包括以下步驟:S1、設(shè)計若干組鈦合金成分;S2、通過Python生成相應(yīng)的Thermo?Calc計算文件;S3、計算750℃時鈦合金中α相和β相的體積分?jǐn)?shù)以及合金元素的質(zhì)量分?jǐn)?shù)...
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