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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      一種水下機器人的作業(yè)自動糾偏方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及一般的控制或調(diào)節(jié)系統(tǒng)領(lǐng)域，該方法包括：獲取焊縫圖像，根據(jù)焊縫圖像中局部圖像的噪聲強度調(diào)整濾波參數(shù)，得到降噪圖像；對降噪圖像執(zhí)行雙層閾值分割，得到二值化圖像；在二值化圖像中設(shè)置多個檢測區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于VR技術(shù)的實景互動安全教學管理方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及人員培訓管理技術(shù)領(lǐng)域，包括采集目標教學環(huán)境的三維點云數(shù)據(jù)與全景圖像，構(gòu)建帶有語義標簽的三維空間結(jié)構(gòu)體；生成具備交互檢測能力的VR孿生環(huán)境，并配置標準操作軌跡與教學內(nèi)容腳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的多維度科技成果與創(chuàng)新資源匹配方法，涉及科技金融技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取企業(yè)工況數(shù)據(jù)和保險金融條款，輸入動態(tài)分類模型，輸出企業(yè)類型，關(guān)聯(lián)至成果轉(zhuǎn)化階段；在投保界面渲染保險方案優(yōu)先級，按企業(yè)類型置頂對應(yīng)保險方案，并嵌入格式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于博弈論的電動汽車充電站選址優(yōu)化方法，涉及電動汽車充電站選址技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：對充電站節(jié)點進行隨機放置，記錄所有節(jié)點的初始坐標，基于博弈論構(gòu)建電動汽車充電站博弈模型；計算當前迭代中每個充電站節(jié)點的所有策略對應(yīng)的效用函...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工程編碼管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種公路工程自動編碼協(xié)同管理系統(tǒng)及方法，包括：編碼生成模塊，用于基于五級工程劃分模板規(guī)則生成工程劃分編碼，并寫入聯(lián)盟鏈系統(tǒng)；任務(wù)管理模塊，用于根據(jù)工程劃分編碼匹配各任務(wù)，并確定任務(wù)工作量和任務(wù)狀態(tài)，計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供智能工單填寫方法、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備，包括：若故障設(shè)備機組判斷故障上報信息不屬于實驗室設(shè)備機組范圍，反饋智能工單填寫校驗提示；若故障設(shè)備機組與故障類型或故障描述信息不一致，結(jié)合故障設(shè)備機組、故障類型和/或故障描述信息生成智能工單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多式聯(lián)運技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能技術(shù)的多式聯(lián)運一箱制智能可信協(xié)同方法，包括：S1:運輸數(shù)據(jù)根據(jù)約定規(guī)則得到標準化JSON數(shù)據(jù)包，進行三重加密得到加密數(shù)據(jù)包并廣播至區(qū)塊鏈；S2：驗證節(jié)點對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)和電子運單關(guān)鍵字段進行共...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于碳管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種產(chǎn)品碳足跡建模方法及系統(tǒng)。該發(fā)明通過節(jié)點示例網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)構(gòu)建與優(yōu)化機制，顯著提升了復(fù)雜生產(chǎn)流程中碳排放數(shù)據(jù)的建模精度與計算效率，相較于傳統(tǒng)的基于樹結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)模型，本方案不僅解決了數(shù)據(jù)層級語義不清晰、存儲效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于改進G2?AEW?UMT模型的鐵路工程低碳施工評價方法，涉及鐵路低碳施工技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建鐵路工程低碳施工評價指標體系；采集指標體系樣本數(shù)據(jù)，利用極值標準化方法對指標體系樣本數(shù)據(jù)進行無量綱化預(yù)處理，得到指標集；基于指標集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)行為分析的酒店管理方法及系統(tǒng)，涉及酒店管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：建立配送熱點區(qū)域知識圖譜；基于配送熱點區(qū)域知識圖譜，挖掘配送任務(wù)集中程度與配送路徑交叉頻率之間的關(guān)聯(lián)特征；依據(jù)關(guān)聯(lián)特征確定熱點區(qū)域的路徑交叉風險等級；并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向全域土地綜合整治的全生命周期動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法，首先利用多源數(shù)據(jù)融合模塊采集并融合全域土地綜合整治相關(guān)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建時空基準統(tǒng)一且語義關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)底板；之后智能監(jiān)測模塊基于數(shù)據(jù)底板，利用預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)規(guī)則與機器學習模型實現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種變電專業(yè)復(fù)雜高空作業(yè)場景分析方法及系統(tǒng)，涉及變電高空作業(yè)場景領(lǐng)域，包括根據(jù)變電設(shè)備數(shù)據(jù)對變電設(shè)備故障情況進行分析，根據(jù)高空作業(yè)排班數(shù)據(jù)對變電設(shè)備負荷狀態(tài)進行分析，根據(jù)待評估工作人員的工作數(shù)據(jù)對作業(yè)安全區(qū)域的軌跡變動進行模擬，根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分組混合專家模型的個性化學生心理咨詢方法及系統(tǒng)，屬于自然語言處理領(lǐng)域。本發(fā)明方法首先將單輪問答數(shù)據(jù)改寫成多輪對話并嵌入咨詢師角色特征，形成對話文本數(shù)據(jù)。隨后從中提取問題背景、角色標簽和支持策略，分別訓練角色匹配模型和策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的教育認知引擎自適應(yīng)優(yōu)化方法，包括：S1：制定采集規(guī)范從教育數(shù)據(jù)庫中采集教學行為數(shù)據(jù)，通過ETL工具形成統(tǒng)一格式，并通過認知信號編碼器結(jié)合預(yù)設(shè)的認知維度將行為數(shù)據(jù)映射為認知狀態(tài)向量；S2：通過BERT從認知狀態(tài)向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖書館管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及大模型驅(qū)動的智慧圖書館管理系統(tǒng)，包括：語義分析模塊用于將圖書資源數(shù)據(jù)輸入到大語言模型中進行分析并提取關(guān)鍵語義知識；聚類模塊用于根據(jù)大語言模型轉(zhuǎn)換的語義向量，使用四叉樹分割算法對其進行聚類劃分；RDF...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種合同條款的風險審查方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取待審合同文本，解構(gòu)每個合同條款的句子，得到條款解析特征集。本發(fā)明通過將合同條款逐句拆解為基本語義單位，提取句法樹深度、指代距離、邏輯嵌套層數(shù)和專業(yè)術(shù)語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多物理場模塊化量子電路的流體動力學模擬方法，利用量子比特作為系統(tǒng)的基本單元，將實際問題轉(zhuǎn)化為量子狀態(tài)向量并通過量子操作進行直接求解。通過量子邏輯門對輸入的量子態(tài)進行矩陣與向量相乘等操作，大大提高了計算效率。本發(fā)明通過采用分布...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多旋翼風場估計方法，涉及無人機技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟；S1、參數(shù)定義與數(shù)據(jù)獲取；S2、無人機完整飛行的實時質(zhì)量估計；S3、建立動力學方程；S3?1、計算水平推力分量；S3?2、計算空速方向角Δa；S3?...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種深部頁巖儲層防壓竄的壓裂優(yōu)化方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，屬于頁巖油氣地質(zhì)開采技術(shù)領(lǐng)域；包括以下步驟：獲取深部頁巖儲層的不同尺度裂縫特征和地應(yīng)力分布規(guī)律；獲取巖石樣品的不同尺度斷裂力學參數(shù)和滲流參數(shù)特征；通過深部頁巖儲層基質(zhì)特征使用損傷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及汽車設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種防撞梁的智能生成式設(shè)計方法，首先對防撞梁進行實驗分析，獲取包括防撞梁的斷面圖像及其對應(yīng)的性能響應(yīng)數(shù)據(jù)；對斷面圖像進行圖像識別和文本提取；利用多模態(tài)多層融合模型對識別的圖像和提取的文本進行融合，得到多模...
								
            
							
            
							
						
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