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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開一種基于改進(jìn)G2?AEW?UMT模型的鐵路工程低碳施工評價(jià)方法，涉及鐵路低碳施工技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建鐵路工程低碳施工評價(jià)指標(biāo)體系；采集指標(biāo)體系樣本數(shù)據(jù)，利用極值標(biāo)準(zhǔn)化方法對指標(biāo)體系樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化預(yù)處理，得到指標(biāo)集；基于指標(biāo)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)行為分析的酒店管理方法及系統(tǒng)，涉及酒店管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：建立配送熱點(diǎn)區(qū)域知識圖譜；基于配送熱點(diǎn)區(qū)域知識圖譜，挖掘配送任務(wù)集中程度與配送路徑交叉頻率之間的關(guān)聯(lián)特征；依據(jù)關(guān)聯(lián)特征確定熱點(diǎn)區(qū)域的路徑交叉風(fēng)險(xiǎn)等級；并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向全域土地綜合整治的全生命周期動(dòng)態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法，首先利用多源數(shù)據(jù)融合模塊采集并融合全域土地綜合整治相關(guān)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建時(shí)空基準(zhǔn)統(tǒng)一且語義關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)底板；之后智能監(jiān)測模塊基于數(shù)據(jù)底板，利用預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)規(guī)則與機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種變電專業(yè)復(fù)雜高空作業(yè)場景分析方法及系統(tǒng)，涉及變電高空作業(yè)場景領(lǐng)域，包括根據(jù)變電設(shè)備數(shù)據(jù)對變電設(shè)備故障情況進(jìn)行分析，根據(jù)高空作業(yè)排班數(shù)據(jù)對變電設(shè)備負(fù)荷狀態(tài)進(jìn)行分析，根據(jù)待評估工作人員的工作數(shù)據(jù)對作業(yè)安全區(qū)域的軌跡變動(dòng)進(jìn)行模擬，根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分組混合專家模型的個(gè)性化學(xué)生心理咨詢方法及系統(tǒng)，屬于自然語言處理領(lǐng)域。本發(fā)明方法首先將單輪問答數(shù)據(jù)改寫成多輪對話并嵌入咨詢師角色特征，形成對話文本數(shù)據(jù)。隨后從中提取問題背景、角色標(biāo)簽和支持策略，分別訓(xùn)練角色匹配模型和策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的教育認(rèn)知引擎自適應(yīng)優(yōu)化方法，包括：S1：制定采集規(guī)范從教育數(shù)據(jù)庫中采集教學(xué)行為數(shù)據(jù)，通過ETL工具形成統(tǒng)一格式，并通過認(rèn)知信號編碼器結(jié)合預(yù)設(shè)的認(rèn)知維度將行為數(shù)據(jù)映射為認(rèn)知狀態(tài)向量；S2：通過BERT從認(rèn)知狀態(tài)向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖書館管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及大模型驅(qū)動(dòng)的智慧圖書館管理系統(tǒng)，包括：語義分析模塊用于將圖書資源數(shù)據(jù)輸入到大語言模型中進(jìn)行分析并提取關(guān)鍵語義知識；聚類模塊用于根據(jù)大語言模型轉(zhuǎn)換的語義向量，使用四叉樹分割算法對其進(jìn)行聚類劃分；RDF...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種合同條款的風(fēng)險(xiǎn)審查方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取待審合同文本，解構(gòu)每個(gè)合同條款的句子，得到條款解析特征集。本發(fā)明通過將合同條款逐句拆解為基本語義單位，提取句法樹深度、指代距離、邏輯嵌套層數(shù)和專業(yè)術(shù)語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多物理場模塊化量子電路的流體動(dòng)力學(xué)模擬方法，利用量子比特作為系統(tǒng)的基本單元，將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為量子狀態(tài)向量并通過量子操作進(jìn)行直接求解。通過量子邏輯門對輸入的量子態(tài)進(jìn)行矩陣與向量相乘等操作，大大提高了計(jì)算效率。本發(fā)明通過采用分布...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多旋翼風(fēng)場估計(jì)方法，涉及無人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟；S1、參數(shù)定義與數(shù)據(jù)獲取；S2、無人機(jī)完整飛行的實(shí)時(shí)質(zhì)量估計(jì)；S3、建立動(dòng)力學(xué)方程；S3?1、計(jì)算水平推力分量；S3?2、計(jì)算空速方向角Δa；S3?...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種深部頁巖儲層防壓竄的壓裂優(yōu)化方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，屬于頁巖油氣地質(zhì)開采技術(shù)領(lǐng)域；包括以下步驟：獲取深部頁巖儲層的不同尺度裂縫特征和地應(yīng)力分布規(guī)律；獲取巖石樣品的不同尺度斷裂力學(xué)參數(shù)和滲流參數(shù)特征；通過深部頁巖儲層基質(zhì)特征使用損傷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及汽車設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種防撞梁的智能生成式設(shè)計(jì)方法，首先對防撞梁進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，獲取包括防撞梁的斷面圖像及其對應(yīng)的性能響應(yīng)數(shù)據(jù)；對斷面圖像進(jìn)行圖像識別和文本提??；利用多模態(tài)多層融合模型對識別的圖像和提取的文本進(jìn)行融合，得到多模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N復(fù)雜物體的氣動(dòng)外形優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：對物體的初始三維幾何模型的多個(gè)模型點(diǎn)進(jìn)行位移參數(shù)變換后，結(jié)合直接自由變形技術(shù)對初始三維幾何模型進(jìn)行變形處理生成新的三維幾何模型；基于氣動(dòng)性能預(yù)測模型對多個(gè)新的三維幾何模型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于大數(shù)據(jù)共享交換的茶產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行監(jiān)測系統(tǒng)，包括感知采集模塊、共享交換模塊、運(yùn)行分析模塊、應(yīng)用展示模塊。本方案構(gòu)建覆蓋茶產(chǎn)業(yè)鏈上、中、下游的多源感知體系，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛駕駛行為量化評估技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于GPS?INS設(shè)備的車輛漂移行為實(shí)時(shí)評估方法、設(shè)備及介質(zhì)，其包括將賽道劃分為普通區(qū)與額外得分區(qū)域，分別設(shè)計(jì)評分機(jī)制：額外得分區(qū)域從速度、角度、距離及面積四個(gè)維度量化得分；普通區(qū)域采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水下聲磁多模態(tài)融合處理方法，包括：采集的聲吶與磁力數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理及時(shí)空對齊，提取管線的形態(tài)特征向量與磁特征向量；基于管線路由走向，通過動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整計(jì)算聲吶輪廓與磁力異常帶的最優(yōu)匹配路徑，建立聲磁映射并融合特征生成聯(lián)合向量；最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，本發(fā)明涉及一種用于風(fēng)機(jī)控制器的加工產(chǎn)線監(jiān)控方法及系統(tǒng)。其中的方法包括：獲取多模態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)；并構(gòu)建產(chǎn)線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，利用時(shí)空圖卷積網(wǎng)絡(luò)處理所述數(shù)據(jù)，提取時(shí)空關(guān)聯(lián)特征；實(shí)時(shí)判斷產(chǎn)線是否存在異常狀態(tài)；計(jì)算生產(chǎn)線健康熵對各工位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能與多模態(tài)情感識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種多模態(tài)情感分類模型的訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，包括獲取視頻數(shù)據(jù)并提取音視頻特征；對音視頻特征進(jìn)行軟硬混合數(shù)據(jù)增強(qiáng)獲得增強(qiáng)后的音視頻特征，將原始的音視頻特征和增強(qiáng)后的音視頻特征在批次維度上進(jìn)行加權(quán)融...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種可控震源諧波影響范圍的確定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及地震采集數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，上述確定方法包括：獲取可控震源的掃描信號，并計(jì)算得到上述掃描信號的瞬時(shí)頻率；根據(jù)上述瞬時(shí)頻率，生成不同滑動(dòng)時(shí)間和不同階次諧波信號對應(yīng)的諧波瞬時(shí)頻率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于逐周期降噪的MEMS傳感器信號轉(zhuǎn)換方法及系統(tǒng)，涉及信號降噪技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在第一采樣周期內(nèi)，獲取MEMS傳感器采集目標(biāo)設(shè)備的第一信號序列，按照預(yù)設(shè)降噪?yún)?shù)進(jìn)行濾噪獲得第一濾噪信號序列和第一噪聲信號序列；采集目標(biāo)設(shè)備的第...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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