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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的多因子欺詐鏈路追蹤方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)安全追蹤領(lǐng)域。該方法包括：構(gòu)建多模態(tài)行為擾動(dòng)結(jié)構(gòu)模型，通過多維行為源信號(hào)提取擾動(dòng)響應(yīng)，計(jì)算擾動(dòng)吸收強(qiáng)度；基于擾動(dòng)吸收強(qiáng)度構(gòu)建實(shí)體間能流耦合關(guān)系圖；根據(jù)能流耦合關(guān)系圖進(jìn)行結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于斯塔克爾伯格博弈的配電網(wǎng)重構(gòu)方法及裝置，屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，重構(gòu)方法包括：將攻擊者與防御者的攻防對(duì)抗建模為斯塔克爾伯格博弈，將攻擊者作為領(lǐng)導(dǎo)者，防御者作為跟隨者，以網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)為防御手段，為制定最優(yōu)防御手段提供博論框架；融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種密集型防水耐火母線槽，涉及母線槽技術(shù)領(lǐng)域。該密集型防水耐火母線槽，包括下U形殼體，所述下U形殼體的外側(cè)可拆卸連接有上U形殼體。本發(fā)明，上U形滑蓋帶著推動(dòng)直條移動(dòng)，推動(dòng)直條與推動(dòng)圓盤接觸時(shí)，推動(dòng)圓盤帶著推動(dòng)連接桿移動(dòng)，推動(dòng)連接桿...
								
            
							
            
							
						
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								      為解決現(xiàn)有硅基負(fù)極鋰離子電池循環(huán)膨脹大、電芯循環(huán)壽命短的問題，本發(fā)明提供了一種電解質(zhì)及電池，電解質(zhì)包括聚合物，所述聚合物包括柔性結(jié)構(gòu)單元和剛性結(jié)構(gòu)單元，所述柔性結(jié)構(gòu)單元包括丙烯酯類結(jié)構(gòu)單元、環(huán)氧類結(jié)構(gòu)單元、腈類結(jié)構(gòu)單元、聚氨酯類結(jié)構(gòu)單元中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及互感器生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種互感器纏繞裝置及其纏繞方法，包括底板，所述底板的頂部安裝有纏繞機(jī)構(gòu)，所述纏繞機(jī)構(gòu)包括圓環(huán)支架，所述圓環(huán)支架固定安裝在底板的頂部，所述圓環(huán)支架設(shè)置有兩個(gè)，兩個(gè)所述圓環(huán)支架的表面均開設(shè)有第一槽口，所述第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于湖泊遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于星載主被動(dòng)遙感信息融合的湖泊水位和水儲(chǔ)量動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方法，有效解決偏遠(yuǎn)地區(qū)湖泊信息難以高效、準(zhǔn)確獲取的問題。包括以下步驟：S1、激光數(shù)據(jù)預(yù)處理；S2、多光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理；S3、以ICESat?2數(shù)據(jù)為核心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺與醫(yī)療器械管理技術(shù)領(lǐng)域，針對(duì)手術(shù)器械識(shí)別準(zhǔn)確性不足的問題，公開了一種醫(yī)療器械智能識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，通過在接收識(shí)別指令后及時(shí)采集第一圖像，獲取全面的初始視覺信息，并結(jié)合雙偏振采集與像素差分技術(shù)，準(zhǔn)確分離鏡面高光與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于數(shù)字模型的全周期數(shù)據(jù)智能映射方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取用戶上傳的待處理設(shè)備的全周期數(shù)據(jù)，并確定用戶的目標(biāo)數(shù)據(jù)上傳意圖，并確定全周期數(shù)據(jù)中的產(chǎn)品建模數(shù)據(jù)和語(yǔ)義業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)產(chǎn)品建模數(shù)據(jù)，生成待處理設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供的殘差時(shí)空擴(kuò)散模型，通過模塊設(shè)計(jì)和有效的圖像融合方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)軌道衛(wèi)星狀態(tài)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。同時(shí)，針對(duì)極端情況和未知目標(biāo)的應(yīng)對(duì)策略，降低了預(yù)測(cè)的不確定性，提高了模型的適應(yīng)性和泛化能力。這些優(yōu)勢(shì)使得該模型在保證計(jì)算效率的同時(shí)，還能獲得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于機(jī)器視覺的半導(dǎo)體載帶表面質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：帶動(dòng)繞設(shè)于所述供料滾輪與所述收料滾輪之間的待檢測(cè)半導(dǎo)體載帶表面通過檢測(cè)工位，并在檢測(cè)工位實(shí)時(shí)采集半導(dǎo)體載帶表面圖像信息；基于預(yù)處理后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于馬爾可夫過程的橋梁沖刷深度預(yù)測(cè)方法，屬于橋梁結(jié)構(gòu)健康檢測(cè)技術(shù)。該方法首先根據(jù)泥沙起動(dòng)流速計(jì)算沖刷發(fā)生流速，通過采用水力模型來(lái)評(píng)估流速與流量的關(guān)系，確定沖刷閾值，然后基于POT模型篩選超過沖刷閾值的歷史水文事件并量化其特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N多靶點(diǎn)跨平臺(tái)藥效數(shù)據(jù)融合與檢測(cè)系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，包括：抑制率獲取單元，用于獲取目標(biāo)藥物在每一檢測(cè)平臺(tái)對(duì)于每一靶點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)抑制率；權(quán)重獲取單元，用于根據(jù)目標(biāo)藥物在每一檢測(cè)平臺(tái)對(duì)于每一靶點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)抑制率和每一靶點(diǎn)對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及沙化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體的是基于多樹種搭配防治的沙化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法，包括：樣地布置模塊、區(qū)域類型模塊、區(qū)域回歸模塊、狀態(tài)分類模塊和防治評(píng)估模塊；根據(jù)當(dāng)前待防治區(qū)域的面積，劃分多個(gè)樣地，對(duì)樣地的防治參數(shù)進(jìn)行獲取；將防治參數(shù)與樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度融合模型的大地電磁數(shù)據(jù)去噪方法和裝置，應(yīng)用于大地電磁數(shù)據(jù)去噪系統(tǒng)，涉及大地電磁數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。建立具有“噪聲特征識(shí)別?信號(hào)選擇性重構(gòu)”架構(gòu)的深度融合模型，通過前置噪聲檢測(cè)模塊對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行預(yù)分類，有效避免傳統(tǒng)端到端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于GIS城市數(shù)據(jù)挖掘的智能推送處理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于GIS城市數(shù)據(jù)挖掘的智能推送處理方法。涵蓋從數(shù)據(jù)采集、結(jié)構(gòu)構(gòu)建到熱點(diǎn)識(shí)別與推送的完整流程。通過設(shè)定研究區(qū)域和柵格劃分參數(shù)，計(jì)算觀測(cè)值均值與標(biāo)準(zhǔn)差，設(shè)定四叉樹分解閾值及最...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)庫(kù)驗(yàn)證方法及電子設(shè)備，包括：根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)的操作標(biāo)識(shí)信息，從第一數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)的操作數(shù)據(jù)，所述操作數(shù)據(jù)包括：至少一個(gè)數(shù)據(jù)表中多個(gè)字段的字段名稱以及字段值；基于所述操作數(shù)據(jù)識(shí)別出所述目標(biāo)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)；根據(jù)所述業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于推理問答領(lǐng)域，為解決現(xiàn)有子查詢拆解與答案合成不一致，推理過程不可追溯的問題，提供一種查詢圖驅(qū)動(dòng)的多輪推理問答方法及系統(tǒng)。查詢圖驅(qū)動(dòng)的多輪推理問答方法包括利用多輪推理問答模型對(duì)所述原始自然語(yǔ)言問題進(jìn)行處理，得到最終響應(yīng)答案；多輪推理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于建筑數(shù)據(jù)治理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的建筑數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)及方法，其通過獲取目標(biāo)建筑多源感知網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，對(duì)所述實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)執(zhí)行跨域數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析以生成能耗分布狀態(tài)圖，并通過空間坐標(biāo)映射檢索光強(qiáng)與介質(zhì)的協(xié)同異常區(qū)域，基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于視覺感知的大屏動(dòng)態(tài)縮放方法及系統(tǒng)，屬于屏幕縮放技術(shù)領(lǐng)域，包括人物捕捉模塊、圖像處理模塊、動(dòng)態(tài)調(diào)整模塊、屏幕調(diào)節(jié)控制器、觸發(fā)區(qū)域設(shè)定單元和交互邏輯模塊。本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)根據(jù)用戶的身高信息H、位置信息和姿態(tài)信息，智能調(diào)節(jié)屏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種流量控制方法，包括：獲取壓力控制器的輸出、第一流量閥的閥位值和第二流量控制器的設(shè)定值；構(gòu)建模糊控制器；以第一流量閥的閥位值和第二流量控制器的設(shè)定值為模糊控制器的輸入，輸出干擾因子計(jì)算系數(shù)；通過第一預(yù)設(shè)規(guī)則由第二流量控制器的量...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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