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								      本發(fā)明涉及碳排放監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，提供了一種基于空天地一體化的碳排放監(jiān)測(cè)選點(diǎn)方法及系統(tǒng)。該方法包括，分別提取土地類型特征數(shù)據(jù)、地表高程特征數(shù)據(jù)、地表溫度特征數(shù)據(jù)以及風(fēng)速與風(fēng)向特征數(shù)據(jù)；獲取目標(biāo)研究區(qū)域的碳衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)，提取溫室氣體濃度分布圖，結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于道路標(biāo)識(shí)識(shí)別的車輛自動(dòng)駕駛導(dǎo)航方法及系統(tǒng)，涉及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，方法包括：獲取道路標(biāo)識(shí)的圖像數(shù)據(jù)以及點(diǎn)云數(shù)據(jù)，對(duì)圖像數(shù)據(jù)以及點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)齊處理得到融合標(biāo)識(shí)特征，提取初步位置信息；獲取道路標(biāo)識(shí)的實(shí)際位置信息，比對(duì)實(shí)際位置信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于分層思維鏈的高等數(shù)學(xué)解題模型推理強(qiáng)化方法，所述方法包括：獲取目標(biāo)題目通過解題模型輸出的推理思維鏈和預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)思維鏈；對(duì)所述推理思維鏈中的每一個(gè)推理句子和所述標(biāo)準(zhǔn)思維鏈中的每一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)句子進(jìn)行相似計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種光刻膠旋涂工藝仿真方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：基于目標(biāo)晶圓的參數(shù)信息、光刻膠注入口的位置信息和光刻膠注入口的角度，建立扇形仿真網(wǎng)格；采用二維自適應(yīng)網(wǎng)格加密算法對(duì)所述扇形仿真網(wǎng)格進(jìn)行網(wǎng)格劃分，得到目標(biāo)仿真網(wǎng)格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鋼?FRP復(fù)合筋疲勞壽命的非參數(shù)預(yù)測(cè)方法，屬于土木工程材料與結(jié)構(gòu)的疲勞性能評(píng)估領(lǐng)域，包括：初始化鋼?FRP復(fù)合筋的組分材料屬性、荷載條件和初始狀態(tài)，其中，組分材料包括內(nèi)芯鋼筋和FRP層；根據(jù)等效剛度分配原則，分別計(jì)算組分材料...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N低氣壓環(huán)境混凝土內(nèi)鋼筋腐蝕電流與銹蝕預(yù)測(cè)方法、裝置和設(shè)備，屬于工程仿真建模技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：建立考慮氧氣濃度、硫酸根離子擴(kuò)散行為和氯離子擴(kuò)散行為的混凝土內(nèi)部的耦合傳輸模型；建立鋼筋腐蝕電流密度和腐蝕深度預(yù)測(cè)模型，用于對(duì)混凝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于幻覺上下文嵌入的大語言模型所有權(quán)認(rèn)證方法和裝置，屬于模型所有權(quán)保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，包括：對(duì)采集的背景知識(shí)段落進(jìn)行語義保持但事實(shí)扭曲的重寫以構(gòu)造幻覺上下文集合；針對(duì)每一幻覺上下文設(shè)計(jì)與原始主題一致的自然查詢，形成（自然查詢，幻覺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種線路故障檢測(cè)方法，包括：通過令多項(xiàng)式模型中的第一個(gè)時(shí)變系數(shù)和第二時(shí)變系數(shù)為0，并在取絕對(duì)值的平方之后作為殘差模型，以根據(jù)所構(gòu)建的殘差模型對(duì)多項(xiàng)式模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新，從而使得動(dòng)態(tài)更新后的多項(xiàng)式模型，對(duì)當(dāng)前失真信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于頻率響應(yīng)傳遞函數(shù)的線路故障檢測(cè)方法、介質(zhì)及設(shè)備，包括：通過根據(jù)歷史頻域失真信號(hào)中每個(gè)頻率的頻域分量和實(shí)驗(yàn)頻域還原信號(hào)中每個(gè)頻率的頻域分量，確定每個(gè)頻率的頻率響應(yīng)，并根據(jù)各個(gè)頻率的頻率響應(yīng)和預(yù)設(shè)目標(biāo)函數(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種在vue3實(shí)現(xiàn)多頁簽緩存方法及系統(tǒng)，涉及前端性能優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：在切換事件發(fā)生時(shí)，對(duì)頁簽切換進(jìn)行加權(quán)計(jì)數(shù)并時(shí)間衰減，構(gòu)建稀疏鄰接關(guān)系；進(jìn)行多輪傳播計(jì)算穩(wěn)態(tài)共振系數(shù)；提取字段分布熵、狀態(tài)變更比率、訪問時(shí)延和訪問熱度系數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種抗獎(jiǎng)勵(lì)黑客推薦系統(tǒng)優(yōu)化方法及抗獎(jiǎng)勵(lì)黑客推薦系統(tǒng)，所述方法包括：構(gòu)建動(dòng)態(tài)間隔機(jī)制，基于用戶歷史序列和正負(fù)樣本對(duì)對(duì)計(jì)算動(dòng)態(tài)間隔項(xiàng)，用于量化正負(fù)樣本間的偏好差異強(qiáng)度；對(duì)動(dòng)態(tài)間隔項(xiàng)進(jìn)行跨樣本統(tǒng)計(jì)歸一化，得到歸一化后的間隔項(xiàng)；通過停止...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及座艙顯控交互測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多模態(tài)融合的座艙顯控交互測(cè)試系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括交互數(shù)據(jù)輸入模塊，用于獲取待測(cè)試座艙顯控設(shè)備的設(shè)備型號(hào)、屏幕尺寸等基礎(chǔ)參數(shù)；多模態(tài)信號(hào)采集模塊，基于基礎(chǔ)參數(shù)采集座艙環(huán)境中的視覺、聽覺和觸覺信號(hào)；融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種界面管理方法、裝置、新能源汽車和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及汽車技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：在車機(jī)基于目標(biāo)應(yīng)用與智能終端建立連接的情況下，可通過車端顯示屏顯示智能終端的界面；車端顯示的界面與系統(tǒng)中的活動(dòng)組件一一對(duì)應(yīng)；在車端顯示屏中第一界面退出的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于操作系統(tǒng)的多場(chǎng)景聲音去噪方法，包括：獲取調(diào)用pulseaudio的音頻應(yīng)用，通過pulseaudio的api解析音頻應(yīng)用的應(yīng)用名稱；通過去噪場(chǎng)景設(shè)置服務(wù)確定應(yīng)用名稱對(duì)應(yīng)的去噪場(chǎng)景，根據(jù)去噪場(chǎng)景確定音頻應(yīng)用的去噪策略；通過去噪?yún)?shù)調(diào)節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于滯后校正拓頻的微震傳感器前端信號(hào)調(diào)理電路。其中，該基于滯后校正拓頻的微震傳感器前端信號(hào)調(diào)理電路，包括：差分放大電路，用于將微震傳感器輸入的差分信號(hào)轉(zhuǎn)化為單端的振動(dòng)信號(hào)，并根據(jù)預(yù)設(shè)增益對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海洋遙感技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于合成孔徑雷達(dá)高度計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)孤立波識(shí)別方法，包括如下步驟：采集Sentinel?3衛(wèi)星合成孔徑雷達(dá)高度計(jì)觀測(cè)的多維特征分量，并對(duì)多維特征分量進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理后的多維特征分量依次進(jìn)行頻域帶通濾波與自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種寬頻電流互感器測(cè)試方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及互感器校驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域。首先同步獲取標(biāo)準(zhǔn)電流與待測(cè)電流的第一頻率信號(hào)，通過高速比較器實(shí)時(shí)跟蹤待測(cè)信號(hào)頻率，并利用數(shù)字頻率合成技術(shù)精確生成第二頻率信號(hào)。隨后采用模擬混頻技術(shù)對(duì)信號(hào)頻譜進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電流安全生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種用于煤礦井下多電機(jī)耦合效應(yīng)下的電流聯(lián)動(dòng)預(yù)警方法，包括：設(shè)置傳感器網(wǎng)絡(luò)，采集各電機(jī)的歷史電流序列與歷史工況序列，在各電機(jī)的歷史工況序列內(nèi)標(biāo)記異常工況與對(duì)應(yīng)的預(yù)兆工況，設(shè)置監(jiān)測(cè)窗口，判斷監(jiān)測(cè)窗口內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力電子及半導(dǎo)體器件技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種晶體管導(dǎo)通電阻高精度對(duì)比方法，包括：通過直流電壓調(diào)整模塊生成并輸出能夠快速調(diào)整數(shù)值且具備帶負(fù)載能力的直流電壓
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于異常識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種發(fā)酵蠶沙為原料的飼料顆粒加工方法及系統(tǒng)，具體為：首先在飼料顆粒機(jī)中的調(diào)質(zhì)器布置紅外熱成像儀,在低溫制粒過程，通過紅外熱成像儀實(shí)時(shí)采集并存儲(chǔ)紅外圖像，獲得紅外圖像序列,然后從紅外圖像進(jìn)行區(qū)域劃分，獲得若干...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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