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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請(qǐng)公開了一種灰色故障處理方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括采集所有服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的性能數(shù)據(jù)；根據(jù)所有服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的性能數(shù)據(jù)以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)服務(wù)器集群中出現(xiàn)灰色故障的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)；響應(yīng)于服務(wù)器集群中任意一臺(tái)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及U盾管理技術(shù)領(lǐng)域，具體是涉及一種U盾集約應(yīng)用管控方法，包括以下步驟：S1、將U盾放置到按壓裝置上，使用按壓裝置進(jìn)行遠(yuǎn)程控制，實(shí)現(xiàn)指定U盾的綁定、連接、支付功能；S2、通過按壓裝置在U盾連接和使用過程中進(jìn)行實(shí)時(shí)通訊檢測(cè)，在批量管控U...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種故障原因的確定方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，其中，該方法包括：接收目標(biāo)對(duì)象發(fā)送的故障分析請(qǐng)求，并確定故障分析請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的初步故障原因列表；確定初步故障原因列表中的初步故障原因?qū)?yīng)的分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種網(wǎng)絡(luò)分區(qū)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)庫集群分區(qū)運(yùn)行方法、設(shè)備及介質(zhì)，其中方法包括：構(gòu)建多主分布式數(shù)據(jù)庫集群，各節(jié)點(diǎn)持續(xù)捕獲數(shù)據(jù)庫原生事務(wù)日志；獲取變更事件數(shù)據(jù)，并進(jìn)行統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；解析原始日志為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，執(zhí)行均勻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種重定時(shí)器，包括模擬信號(hào)前端處理模塊、時(shí)鐘數(shù)據(jù)恢復(fù)模塊、時(shí)鐘觸發(fā)驅(qū)動(dòng)模塊，還包括：相位控制判決器，用于基于最佳采樣時(shí)鐘相位對(duì)處理后的模擬信號(hào)進(jìn)行定點(diǎn)采樣和判決而獲得數(shù)字信號(hào)，并對(duì)數(shù)字信號(hào)的每個(gè)比特的可信程度進(jìn)行評(píng)分；前向糾錯(cuò)解碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種推理服務(wù)的部署方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：響應(yīng)于創(chuàng)建推理服務(wù)，讀取模型信息配置表和引擎信息配置表，并根據(jù)創(chuàng)建推理服務(wù)時(shí)預(yù)先配置的模型名稱，對(duì)模型信息配置表和引擎信息表進(jìn)行匹配處理，得到容器調(diào)度平臺(tái)上可用于加載推理服...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種邊緣數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載和能耗協(xié)同優(yōu)化方法及系統(tǒng)。本發(fā)明結(jié)合圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，使得Actor網(wǎng)絡(luò)對(duì)邊緣數(shù)據(jù)中心新任務(wù)的分配時(shí)能夠通過圖節(jié)點(diǎn)獲取各個(gè)異質(zhì)服務(wù)器的負(fù)載狀態(tài)變化，以將任務(wù)分配到服務(wù)器資源充足且能夠提高邊緣數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N有限資源下部署和計(jì)算協(xié)調(diào)優(yōu)化的系統(tǒng)和方法，涉及數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域。該有限資源下部署和計(jì)算協(xié)調(diào)優(yōu)化的系統(tǒng)創(chuàng)新性地劃分各規(guī)格服務(wù)器資源的類型為共享資源或獨(dú)占資源，并實(shí)施預(yù)占與協(xié)調(diào)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用部署管理器和計(jì)算集群管理器的服務(wù)器資源的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種自然?社會(huì)耦合模式的眾創(chuàng)服務(wù)系統(tǒng)，包括一站式用戶端、運(yùn)行控制服務(wù)端和高性能計(jì)算端；所述一站式用戶端用于提供自然?社會(huì)耦合模式研究的代碼協(xié)同、試驗(yàn)構(gòu)建、試驗(yàn)提交、運(yùn)行監(jiān)控和結(jié)果評(píng)估一站式交互操作界面；所述運(yùn)行控制服務(wù)端用于模式試...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于5G云計(jì)算的產(chǎn)品鍛造數(shù)據(jù)智能管理系統(tǒng)及方法，涉及智能制造領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過工藝數(shù)據(jù)模塊采集溫度、應(yīng)力、載荷及圖像等多源數(shù)據(jù)并加權(quán)標(biāo)注；多模型推理模塊根據(jù)數(shù)據(jù)特征選擇支持向量回歸、隨機(jī)森林及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行預(yù)測(cè)；預(yù)測(cè)融合模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于功能分析的企業(yè)服務(wù)平臺(tái)智能管控方法及系統(tǒng)，涉及平臺(tái)智能管控技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集功能模塊的調(diào)用頻率、資源占用率、響應(yīng)時(shí)延、用戶行為軌跡及異常事件數(shù)據(jù)，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和時(shí)序校驗(yàn)，構(gòu)建多維運(yùn)行數(shù)據(jù)流。基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建功能行為模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于界面優(yōu)化的技術(shù)領(lǐng)域，涉及了一種基于網(wǎng)頁模式的用戶交互自定義方法，包括以下步驟：生成包含崗位角色和操作場(chǎng)景的動(dòng)態(tài)身份標(biāo)識(shí)；將網(wǎng)頁系統(tǒng)功能拆解為獨(dú)立可操作的功能元素，每個(gè)功能元素封裝為支持可視化拖拽的圖形化組件；動(dòng)態(tài)身份標(biāo)識(shí)為鍵查詢預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于情感識(shí)別的電子相框界面調(diào)整方法及系統(tǒng)，通過實(shí)時(shí)采集用戶表情圖像，提取微表情特征生成情感標(biāo)簽，并利用預(yù)先建立的色彩映射數(shù)據(jù)庫獲取初步配色方案，采用緩存機(jī)制存儲(chǔ)高頻情感標(biāo)簽與配色方案的對(duì)應(yīng)關(guān)系，提高檢索效率。針對(duì)情感波動(dòng)頻繁的場(chǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N云邊協(xié)同的數(shù)據(jù)中心分級(jí)歸檔存儲(chǔ)優(yōu)化方法和系統(tǒng)。其中，本申請(qǐng)基于網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)率、存儲(chǔ)冗余度和訪問熱度構(gòu)建四維聯(lián)合特征矩陣。將網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)率映射為斷網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)約束，存儲(chǔ)冗余度映射為存儲(chǔ)成本約束，構(gòu)建聯(lián)合優(yōu)化目標(biāo)求解，定位斷連風(fēng)險(xiǎn)區(qū)生成存儲(chǔ)分布...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于大模型的虛擬現(xiàn)實(shí)交互與內(nèi)容生成方法及系統(tǒng)。其中，本申請(qǐng)通過采集原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)與語義標(biāo)簽對(duì)齊，構(gòu)建包含物體位置、類別及空間約束的拓?fù)鋱D；動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)點(diǎn)云并映射至統(tǒng)一坐標(biāo)系，提取遮擋邊界生成視差映射表；通過手勢(shì)識(shí)別用戶劃定的空白區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及微流控芯片溫控領(lǐng)域，公開了基于微流控芯片?帕爾貼集成結(jié)構(gòu)的梯度溫控方法及系統(tǒng)，該方法，包括以下步驟：微流控芯片設(shè)計(jì)：通過設(shè)計(jì)含若干獨(dú)立反應(yīng)腔室，且各個(gè)獨(dú)立反應(yīng)腔室通過通道相連接的結(jié)構(gòu)，并采用微機(jī)電系統(tǒng)加工技術(shù)制作，得到微流控芯片；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及智能控制領(lǐng)域，具體公開了一種基于人工智能的土壤修復(fù)過程智能控制系統(tǒng)，其通過對(duì)多源異構(gòu)的傳感器數(shù)據(jù)和控制日志進(jìn)行深度預(yù)處理與特征工程，構(gòu)建能夠全面表征土壤修復(fù)動(dòng)態(tài)過程的對(duì)齊特征矩陣。隨后，采用基于序列編解碼器的軟測(cè)量模型，將處理后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種面向人機(jī)協(xié)作安全的工業(yè)機(jī)器人動(dòng)態(tài)避障方法，具體包括：通過深度相機(jī)實(shí)時(shí)獲取人體碰撞體信息，并更新同步至工業(yè)機(jī)器人坐標(biāo)系下；設(shè)計(jì)概率場(chǎng)RRT?Connect算法，快速規(guī)劃可行的初始路徑；生成初始路徑后進(jìn)行快速路徑檢測(cè)，檢測(cè)路徑上是...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了AI驅(qū)動(dòng)的工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)線智能調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及生產(chǎn)線智能調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)線進(jìn)行多源實(shí)時(shí)采集，獲得多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集，進(jìn)行深度分析預(yù)測(cè)，識(shí)別生產(chǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集；對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行定位標(biāo)識(shí)，確定生產(chǎn)瓶頸位置信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種AGV自動(dòng)搬運(yùn)小車調(diào)度模擬方法及系統(tǒng)，涉及AGV自動(dòng)搬運(yùn)小車領(lǐng)域，包括標(biāo)記AGV位置生成初始路徑網(wǎng)絡(luò)；提取停留事件構(gòu)建避讓通道網(wǎng)絡(luò)；記錄通過時(shí)序生成批次調(diào)度序列；基于節(jié)點(diǎn)容量矩陣和通行資源分布圖，在檢測(cè)到任務(wù)中斷時(shí)，選取容量匹...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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