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								      本發(fā)明公開了智能化倉儲管理系統(tǒng)及管理方法，具體涉及倉儲管理技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有的由于分區(qū)獨立調(diào)控策略疊加而引發(fā)的能耗波動和能效不穩(wěn)定問題；通過實時采集倉儲內(nèi)各分區(qū)的環(huán)境數(shù)據(jù)和能耗數(shù)據(jù)，結(jié)合模糊控制算法判斷分區(qū)是否處于環(huán)境調(diào)控切換狀態(tài)，并通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大數(shù)據(jù)的電子雷管溯源管理預警方法及系統(tǒng)。其中，本申請在電子雷管生產(chǎn)環(huán)節(jié)初始化供應鏈拓撲網(wǎng)絡，形成雙向追溯鏈路；在運輸及倉儲環(huán)節(jié)通過無線能量場耦合裝置激活雷管內(nèi)置傳感單元，采集移動軌跡數(shù)據(jù)與環(huán)境波動數(shù)據(jù)；部署協(xié)同推理引擎，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及物流管理技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于物流運輸?shù)倪\營與管控分析方法、裝置、設備及介質(zhì)，包括：對待管控的運單數(shù)據(jù)進行預處理，剔除無效數(shù)據(jù)并篩選有效派送記錄作為判定基礎；根據(jù)判定基礎建立多層歸屬關(guān)系并標記標簽信息；將運單數(shù)據(jù)、對應的多層歸屬關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)AI的質(zhì)量信息管理方法及系統(tǒng)，屬于信息管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)作業(yè)流程中每個作業(yè)步驟下的多模態(tài)檢測方式，對相應作業(yè)步驟的設定目標進行多模態(tài)檢測；對每個作業(yè)步驟下的多模態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，評估設定目標在相應作業(yè)步驟下的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于公共數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)延鏈補鏈規(guī)劃方法，涉及產(chǎn)業(yè)鏈匹配技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：每間隔第一預設時長，遍歷產(chǎn)業(yè)園中的各條產(chǎn)業(yè)鏈，獲取每條產(chǎn)業(yè)鏈的每個產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的企業(yè)存在性、技術(shù)匹配性、產(chǎn)能匹配度，以得到每個產(chǎn)業(yè)鏈的每個產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)對應的缺口...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能運維管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于人工智能的數(shù)字化系統(tǒng)工單審核及方法，獲取字段構(gòu)建信息集，提取特征形成向量表，分類識別生成審核結(jié)果并結(jié)構(gòu)化輸出。本發(fā)明，通過對工單中的文本描述與圖像內(nèi)容進行標準化并融合語義與圖像狀態(tài)特征，提升信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于發(fā)電廠設備安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種發(fā)電廠汽輪機風險監(jiān)控的模塊化系統(tǒng)及實現(xiàn)方法，包括：外部沖擊量化模塊，用于實時接收電網(wǎng)頻率數(shù)據(jù)，計算生成歸一化動態(tài)沖擊特征參數(shù)；多物理場耦合建模模塊，用于計算并輸出動態(tài)風險勢；動態(tài)風險評估與預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出基于鴻蒙操作系統(tǒng)的跨部門企業(yè)協(xié)同風險預警方法及系統(tǒng)，方法包括：采集原始行為數(shù)據(jù)并預處理，為原始行為數(shù)據(jù)加上角色標簽和部門標簽；對不同的第一行為事件數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系構(gòu)建因果圖，在因果圖中加入信任度與組織跳轉(zhuǎn)風險的評分，構(gòu)建復合路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種飼料投喂效率評估方法及系統(tǒng)，具體為：首先在養(yǎng)殖場布置監(jiān)測節(jié)點攝像頭,在監(jiān)測節(jié)點讀取實時監(jiān)測數(shù)據(jù)以計算攝食波動值,然后根據(jù)攝食波動值計算投喂異常因子，識別投喂風險狀態(tài),最后通過投喂風險狀態(tài)評估飼料投喂效率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多源數(shù)據(jù)融合的人工影響天氣作業(yè)動態(tài)預警方法，具體涉及數(shù)據(jù)風險領(lǐng)域，包括多源氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理與分析、多源氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)融合、集中作業(yè)風險預警與決策以及持續(xù)監(jiān)控與評估。本發(fā)明通過多源數(shù)據(jù)動態(tài)融合顯著提升預警時效性，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種天然氣加氣站安全評價方法及系統(tǒng)，涉及加氣站安全評價技術(shù)領(lǐng)域。該天然氣加氣站安全評價方法，通過獲取天然氣加氣站的加氣設備和加氣環(huán)境時序狀態(tài)數(shù)據(jù)，并進行預處理；分別基于預訓練的設備特征提取模型和環(huán)境特征提取模型進行特征分析，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及商業(yè)管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于大數(shù)據(jù)智能尋場方法、裝置、設備及介質(zhì)，包括：獲取外部終端發(fā)送的尋場任務；在預設的系統(tǒng)資源池中獲取預存儲的第一場地資源；將尋場任務發(fā)送至用戶終端，接收用戶終端發(fā)送的第二場地資源；基于預設匹配算法，對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏施工管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種光伏施工資源動態(tài)優(yōu)化配置管理平臺。該平臺包括處理器、資源監(jiān)測模塊、動態(tài)配置優(yōu)化模塊、配置效能監(jiān)控模塊及資源預警模塊。資源監(jiān)測模塊追蹤多個光伏工地的施工進程，該進程分為材料籌備、組件安裝及并網(wǎng)調(diào)試階段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種速生豐產(chǎn)林樹種造林區(qū)確立方法及系統(tǒng)，涉及植樹造林領(lǐng)域。本發(fā)明融合生態(tài)環(huán)境與社會經(jīng)濟雙維度信息，采用改進的最大熵強化學習模型構(gòu)建生態(tài)環(huán)境適宜區(qū)預測模型，并基于規(guī)則建模判定社會經(jīng)濟適宜性，通過空間疊加獲得最終適宜造林區(qū)。本發(fā)明實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)邊際成本的碳排放定額實時調(diào)控方法及系統(tǒng)，涉及碳排放定額實時調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟，采集施工現(xiàn)場的實時擾動數(shù)據(jù)，識別當前擾動狀態(tài)，并將擾動狀態(tài)映射至預定義的狀態(tài)區(qū)間；基于所映射的狀態(tài)區(qū)間，調(diào)用預構(gòu)建的碳排放變結(jié)構(gòu)擾...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大語言模型輔助多智能體強化學習的配電網(wǎng)低碳調(diào)度方法，包括：建立考慮碳流的系統(tǒng)模型，基于碳排放流理論量化碳勢分布與傳遞路徑，整合分布式資源約束、二階錐松弛潮流模型及低碳目標函數(shù)；構(gòu)建大語言模型輔助模塊，經(jīng)提示工程解析任務目標與約束，自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及用電預測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于用電特征分析的產(chǎn)業(yè)用電需求預測方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：獲取產(chǎn)業(yè)園區(qū)內(nèi)各產(chǎn)業(yè)對應的智能電表實時用電數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)以及產(chǎn)業(yè)ERP系統(tǒng)內(nèi)對應的生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù)并進行去噪插補處理，同時構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種類黃金采放比放頂煤工作面確定方法及設備，包括獲取煤層周邊的多個地質(zhì)參數(shù)，基于所述地質(zhì)參數(shù)判斷煤層是否符合放頂煤開采基礎條件；若是，則對煤層和生產(chǎn)條件進行放頂煤開采量化評估，若滿足要求則對煤層采用放頂煤作業(yè)，并確定采放比為0....
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)并行處理的超短期光伏出力預測方法及系統(tǒng)。其中，預測方法包括如下：獲取第一預設時間段內(nèi)的氣象預測數(shù)據(jù)；通過三個獨立的進程并行執(zhí)行如下三個步驟：基于氣象預測數(shù)據(jù)，統(tǒng)計光伏出力預測數(shù)據(jù)；根據(jù)光伏板出力特性以及氣象預測數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及交通控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智慧港口的車輛行駛智慧協(xié)同方法及系統(tǒng)，方法基于港口網(wǎng)格化地圖獲取運輸車輛的初始路徑；將待優(yōu)化的初始路徑作為目標路徑，獲取目標路徑與其余初始路徑之間的重合率；基于重合率獲取影響系數(shù)，使用影響系數(shù)優(yōu)化A?...
								
            
							
            
							
						
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