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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了基于大數據的光電材料溯源管理方法及系統，具體涉及光電材料生產全流程管理技術領域，用于解決現有批次管理方法因固定物理單元無法響應工藝參數耦合作用導致的材料性能離散化問題；通過獲取全流程工序節(jié)點的工藝參數組合及材料性能檢測結果，識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種肝細胞癌數據處理方法及系統，該方法通過利用CIBERSORT工具結合加權基因共表達網絡分析，篩選與M2型巨噬細胞浸潤存在正向相關的基因集；通過差異表達分析以及預后相關性分析，從所述基因集中確定具有預后價值的目標基因；獲取包含...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及展示板領域，特別是涉及一種快速更換式可拼接廣告展板。包括兩個滑動座、透明護板、兩對定位座、第一導桿和第二導桿；透明護板設置在兩個滑動座之間，透明護板的兩端分別沿第一方向穿過兩個滑動座，然后彎曲并沿第二方向穿回滑動座，第一方向和第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供高爾夫智能球車實時定位與交通管理系統，涉及交通控制系統技術領域，本發(fā)明通過實時量化草坪、聲學等多維環(huán)境狀態(tài)并融合成統一的綜合通行成本地圖，實現了從最短距離到環(huán)境影響最小化的全局最優(yōu)路徑規(guī)劃。進一步地，通過前瞻性地分析路徑風險，生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于LoRa技術的工業(yè)遙控器系統及其實時可靠通信控制方法，屬于工業(yè)無線控制技術領域，其方法具體包括：采集通信鏈路質量參數構建多維鏈路質量評估模型并輸出鏈路質量評分；基于評分利用模糊邏輯決策算法動態(tài)調整LoRa物理層參數，獲得優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種融合多模態(tài)推理能力的校園安全分析預警方法及系統，屬于智慧校園安全技術領域；包括校園內多模態(tài)數據采集；依次對多模態(tài)數據進行數據處理、輕量化處理和隱私化處理；利用云端DeepSeek引擎對經過輕量化處理和隱私化處理后的多模態(tài)數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種死雞識別、定位及姿態(tài)檢測方法、系統、裝置、介質及產品，涉及家禽健康監(jiān)控技術領域，所述方法包括：獲取深度相機采集的待測雞籠的可見光圖像和深度圖像；將待測雞籠的可見光圖像輸入至雞只識別模型中，得到目標雞只識別結果；當目標雞只識別結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及文檔處理與數據提取領域，具體公開了一種基于大語言模型的PDF文本提取方法及系統，本發(fā)明對目標PDF文檔各頁內容定位標記得到第一待識別區(qū)域以及第二待識別區(qū)域，剔除待識別區(qū)域的噪聲干擾特征；制定多層次文本邏輯重構策略完成對目標PDF文...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及了一種電子圖書中的文字識別方法、系統、設備及介質，通過Transformer與CNN的協同工作，同時保留整體結構和細節(jié)特征，能夠準確分割復雜形狀輪廓內的文字區(qū)域，消除背景圖案對文字識別的干擾。通過形狀分割框定精確的識別范圍，避免傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及點云圖像分析技術領域，具體為一種3D目標檢測方法、系統、裝置、介質；首先對目標點云數據中的點進行體素化和網格化，得到網格體素化點云；然后，篩選網格體素化點云中的前景點，經特征維度轉化后進行若干次差分注意力處理、下采樣處理和前景點更...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于自適應感知注意力的實時交通目標檢測方法及系統，該方法通過構建改進的Mobilenetv3網絡架構，融入自適應通道注意力機制提取交通目標底層語義特征，利用自適應特征金字塔網絡進行多尺度特征融合。基于交通目標運動、空間位置及外觀...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N消防頭盔頦帶規(guī)范佩戴檢測方法及裝置，還方法包括獲取消防員頭部原始圖像數據，構建頦帶?下巴間動態(tài)負空間表征框（通過拓撲覆蓋動態(tài)間隙實現），提取頦帶動態(tài)脫離間隙，執(zhí)行空間約束檢測。若檢測結果違反頭盔?人體解剖結構空間約束，則生成違...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智慧工地管理技術，其公開了一種用于EPC工程智慧工地的安全管控方法、裝置及系統，提高對施工人員實際作業(yè)過程中安全裝置佩戴狀態(tài)的識別準確率。本發(fā)明中的安全管控方法包括：向無人機發(fā)送廣播指令，廣播指令用于控制無人機廣播數據提取指令；接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，提出了基于高分辨率圖像的激光器件生產線動態(tài)監(jiān)控方法，包括：對激光器件生產線上各組件通過高分辨率攝像頭跟蹤得到連續(xù)幀的組件圖像；分析組件圖像中單個組件的中心點分布及邊緣的分布角度，量化單個組件的剛體誤差性；量化單個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于解耦提示表示的目標動力學參數自主辨識方法，屬于航天器技術領域。該方法通過解耦提示表示實現域泛化，能夠適應復雜的空間環(huán)境變化，實現對航天器柔性結構變形和振動的高精度監(jiān)測，并反演出柔性結構的動力學參數，為航天器健康狀態(tài)評估和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種事件聚合的短視頻信息檢測方法，涉及網絡空間安全信息檢測技術領域。該方法包括：獲取目標事件下的所有短視頻及其多模態(tài)信息，提取事件、視頻及多模態(tài)信息特征；構建事件圖，包含事件、視頻和模態(tài)節(jié)點，并根據節(jié)點間的包含關系和相似度建立相...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于跨模態(tài)共性交互的合成圖像檢測方法，包括步驟：輸入圖像被并行送入兩個分支：空域處理分支直接處理原始圖像并利用高頻自增強模塊強化空間域偽影；頻域處理分支則首先通過離散小波變換（DWT）提取高頻分量；然后利用多尺度頻率增強模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于無人機跨攝像頭目標檢測與跟蹤系統及方法，涉及圖像關聯模型技術領域。本發(fā)明無人機輔助標定模塊通過包括無人機攝像頭在內的多個攝像頭采集視頻，并提取視頻得到多個攝像頭視角的圖像中各個目標的像素坐標；提取無人機圖像與GIS地圖中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于仿生視覺的目標探測方法、裝置、設備及介質，涉及人工智能技術領域，包括：獲取采集到的目標光譜信息以及目標偏振信息圖；構建目標光譜信息對應的光譜特征金字塔，并確定目標偏振信息圖對應的目標偏振特征，以及基于光譜特征金字塔和目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于輕量化網絡的關聯成像方法，包括以下步驟：S1，基于軸向深度卷積和注意力門控機制構建輕量化網絡；S2，將實驗采集到的桶信號與散斑進行差分關聯成像；S3，將差分關聯成像結果輸入到輕量化網絡中，得到預估桶信號；S4，構建損失函...
								
            
							
            
							
						
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