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								      本申請公開了一種故障預測方法、裝置、電子設備、及存儲介質，涉及數據處理的技術領域，通過結合物理拓撲數據和虛擬拓撲數據確定混合拓撲特征，充分考慮了服務器物理組件與虛擬資源之間的關聯關系，借助預測模型和圖卷積實現故障預測，不僅能提前精準預測故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數據中心CDU系統故障識別方法，屬于數據中心CDU技術領域，包括：S1：數據采集與特征提取；S2：建立基本工況模型，建立功率和電流的基準關系模型，利用多元線性回歸模型分別建立功率/電流與電機頻率、閥門開度之間的定量關系；S3...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種硬件事件管理方法及裝置、電子設備和存儲介質，尤其涉及服務器技術領域，包括目標控制器檢測到硬件事件后通過脈沖信號通知基板管理控制器，基板管理控制器獲取事件狀態信息并通過進程總線廣播，功能模塊可按需訂閱對應信息并獨立處理，無需依...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種存儲系統的負載均衡方法、裝置、計算機設備及介質，該方法包括：獲取雙活邏輯單元當前的拓撲信息。根據拓撲信息將雙活邏輯單元劃分為多個段。根據預設的分配規則為各段分配歸屬控制器，并確定推薦信息。根據推薦信息生成推薦信息命令并向主機發...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推理任務處理方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，包括基于待處理推理任務之間的依賴關系，確定待處理推理任務的處理順序，進而確定當前待處理推理任務；基于當前待處理推理任務所需的數據的存儲信息，確定待篩選硬件加速...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據處理領域，提供了一種并行計算性能優化方法及裝置、設備、介質。該方法包括：初始化CostAwareSpliterator，接收數據列表和自定義成本計算器，確定初始處理區間并關聯自定義成本計算器；在初始處理區間內，基于自定義成本計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種多模型協同處理方法和系統，涉及大語言模型領域。該方法由本地服務器執行，包括接收用戶輸入的任務；對任務進行分解，得到多個子任務；將多個子任務發送至遠端服務器，以利用遠端服務器上部署的遠端模型對多個子任務進行處理；以及，接收遠端服...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種容器實例的負載調整方法、設備及可讀存儲介質，涉及人工智能技術領域，包括通過根據系統的當前負載率和目標負載率之間的當前誤差值計算權重調整量，根據權重調整量更新門控網絡權重矩陣，根據更新后門控網絡權重矩陣中各容器實例分別對應的被...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種人機交互界面的控件自動布局優化方法及相關裝置，該方法包括：提取當前界面所有控件的空間幾何屬性，生成所有控件的初始數據集合；根據新建控件的幾何參數遍歷初始數據集合，獲取所有控件中當前控件的目標空間幾何屬性；根據目標空間幾何屬性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術領域，特別涉及加速卡通信庫的自動化配置方法、裝置、設備及介質，方法包括：確定待識別加速卡；利用初始化容器執行預設硬件識別腳本，識別待識別加速卡，得到待識別加速卡的加速卡類型；確定與加速卡類型相匹配的目標通信庫，并基于目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種服務器配置數據處理方法、電子設備、存儲介質及程序產品，涉及計算機技術領域，尤其涉及，通過預設協議適配器，能夠對不同通信協議的原始數據流進行針對性解析，轉化為對應通信協議的配置數據包，實現了多源異構數據的有效整合，為后續處理提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于改進不實野燕麥優化算法的車聯網計算卸載方法和系統，屬于車聯網計算卸載領域，包括構建車聯網系統架構；定義卸載決策變量，用二進制變量表示車輛任務是否卸載到本地或MEC服務器；根據卸載決策變量，計算每個車輛任務卸載方案的適應度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種計算任務分配方法、裝置、電子設備及存儲介質，方法包括：獲取第一設備的至少一個待處理任務、第一設備的當前設備狀態信息和第一設備的第一計算性能信息；獲取第二設備的第二計算性能信息和目標傳輸鏈路的鏈路信息；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種智能網卡管控方法、裝置、系統及電子設備，涉及計算機技術領域，包括對智能網卡的臨時數據進行保留，并緩存在預設持久化緩存區，目標計算設備在系統重啟或關機時，預設持久化緩存區中的數據不會被清除，當系統開機后智能網卡進入初始化階段時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及車輛控制技術領域，具體為電子控制單元升級方法及系統，其中的升級方法包括以下步驟：獲取當前版本信息和對應的配置信息，根據形成的臨時配置文件獲取目標版本的升級數據；提取升級數據中，目標版本相較于當前版本發生配置信息變化的變量，根據當前...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出了一種車載OTA升級任務檢測系統和方法，涉及網聯車技術領域，本申請提供了一種車載OTA升級任務檢測系統，建立了整車升級控制模塊與各域升級模塊之間的協同機制，實現了整車資產信息的統一采集、匯總與上傳，支持OTA平臺基于完整資產信息精...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種元數據鏡像方法、裝置、設備及介質，涉及數據存儲技術領域，包括：生成元數據插入請求，利用槽位結構與線程的對應關系實現元數據請求的動態聚合，避免零散請求的無序發送；槽位結構維護用于暫存鏡像請求的等待鏈表，通過檢測等待鏈表狀態，在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于X語言的多層級混合模型扁平化編譯方法及系統，屬于模型編譯技術領域，包括：獲取X語言耦合模型；對X語言耦合模型中的耦合模型進行遞歸的扁平化處理。本發明通過對X語言耦合模型中的耦合模型進行遞歸的扁平化處理，能夠將使用X語言建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種車聯網數據開發系統、方法、電子設備及車輛，開發平臺層用于響應于通過可視化界面對可拖曳模塊的編排操作，從可拖曳模塊中選取目標可拖曳模塊并連接，為目標可拖曳模塊配置模塊參數，以形成應用程序腳本；核心引擎層用于根據應用程序腳本，從數...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例提供一種構建業務模型的方法及裝置、設備與存儲介質，該方法包括：獲取第一業務系統的第一描述信息和第二描述信息，根據第一描述信息和第二描述信息，確定多個業務用例和與多個業務用例分別對應的多個業務流程，根據多個業務用例和所述多個業務...
								
            
							
            
							
						
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