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          • 本申請(qǐng)涉及一種電池單體、電池裝置和用電裝置,電池單體包括外殼組件、電解液、電極組件,電極組件包括正極部、負(fù)極部,正極部包括含有橄欖石結(jié)構(gòu)的含鋰磷酸鹽的正極活性材料層,電極組件的正極極耳和外殼組件的正極端子通過(guò)正極轉(zhuǎn)接件連接,電極組件的負(fù)極極...
          • 本申請(qǐng)涉及一種電池單體、電池裝置和用電裝置,電池單體包括電極組件和電解液,電極組件包括正極極片、隔離膜和負(fù)極極片,正極極片包括橄欖石結(jié)構(gòu)的含鋰磷酸鹽;電解液包括線性羧酸酯類溶劑、環(huán)狀碳酸酯類溶劑和添加劑,線性羧酸酯類溶劑于常溫下的粘度為0....
          • 本申請(qǐng)涉及一種電池單體、電池裝置和用電裝置,電池單體包括電極組件和電解液,電極組件包括正極極片、隔離膜和負(fù)極極片,正極極片包括正極集流體和設(shè)置于正極集流體至少一側(cè)的正極活性材料層,負(fù)極極片包括負(fù)極集流體和設(shè)置于負(fù)極集流體至少一側(cè)的負(fù)極活性材...
          • 本申請(qǐng)涉及電池單體、電池裝置和用電裝置,電池單體的電極組件正極活性材料層包括橄欖石結(jié)構(gòu)的含鋰磷酸鹽,正極活性材料層的單面涂布重量為250mg/1540.25mm2至320mg/1540.25mm2...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種燃料電池膜電極污染的診斷方法及保護(hù)方法。所述診斷方法包括:向燃料電池施加f1頻率的電流;獲取燃料電池基于該f1頻率的阻抗相位;判斷相位是否大于陽(yáng)極污染相位閾值;若是,判斷為陽(yáng)極污染。所述診斷方法還包括:獲取燃料電池基于該f1頻...
          • 本發(fā)明屬于鉛炭電池技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種干法制備鉛炭電池正極極片的方法、正極極片和電池。該方法包括:將包含鉛粉和聚四氟乙烯的物料混合均勻,得干粉;將所述干粉施加于金屬板柵的兩側(cè)施加壓力壓緊后置于酸溶液中浸泡,然后取出壓平、固化。本發(fā)明的方...
          • 本發(fā)明涉及半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種半導(dǎo)體制程抽樣檢測(cè)方法,包括:根據(jù)產(chǎn)品主流程配置待檢測(cè)的站點(diǎn),并建立檢測(cè)站點(diǎn)與其上游的制程站點(diǎn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系;根據(jù)制程站點(diǎn)匹配設(shè)備類型,配置抽檢規(guī)則;批次在制程站點(diǎn)加工完成后,制程站點(diǎn)記錄信息;當(dāng)批次首次...
          • 本發(fā)明提供了一種分流排風(fēng)裝置及基板處理裝置,分流排風(fēng)裝置包括主管道和分流管道,主管道用于與處理腔室連接,分流管道與主管道連接,分流管道至少包括第一分流管道和第二分流管道,第一分流管道和第二分流管道均與主管道可拆卸密封連接,第一分流管道和/或...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種氣體質(zhì)譜儀離子源性能測(cè)試裝置,屬于質(zhì)譜儀測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,該離子源性能測(cè)試裝置包括離子源測(cè)試組件,離子源測(cè)試組件供待測(cè)離子源固定、測(cè)試以及將離子轉(zhuǎn)變?yōu)殡x子束,離子源測(cè)試組件連接有可調(diào)飛行管組件,可調(diào)飛行管組件對(duì)離子束提供飛行通道...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種遠(yuǎn)程等離子體反應(yīng)腔室和遠(yuǎn)程等離子體源系統(tǒng)。遠(yuǎn)程等離子體反應(yīng)腔室包括:第一法蘭,第一法蘭包括進(jìn)氣口;絕緣筒,位于第一法蘭的一側(cè),絕緣筒的內(nèi)腔與進(jìn)氣口連通;環(huán)狀電極,固定于絕緣筒的外壁側(cè);金屬屏蔽罩,位于環(huán)狀電極遠(yuǎn)離絕緣筒的外壁...
          • 本發(fā)明屬于軸承技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種液態(tài)金屬潤(rùn)滑的射線管陽(yáng)極軸承,所述射線管陽(yáng)極軸承包括固定套筒和密封所述固定套筒的密封端;所述固定套筒和密封端構(gòu)成的腔室內(nèi)填充液態(tài)金屬;所述腔室內(nèi)設(shè)置有法蘭軸、軸承外圈和滾珠,所述法蘭軸的一端從密封端穿過(guò)并位于...
          • 本發(fā)明涉及應(yīng)用于電容技術(shù)領(lǐng)域的一種電容式電壓互感器安裝用等電位芯子夾板,包括夾板體、綁帶槽、綁扎帶、黃銅嵌件、緊固螺絲、導(dǎo)體圈、連接螺絲、凹陷槽和緩沖圈,本發(fā)明通過(guò)將黃銅嵌件一體澆注鑲嵌于夾板體內(nèi)部,有效提高黃銅嵌件對(duì)綁扎帶的固定穩(wěn)定性,并...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種高耐熱電子連接線及其制備方法,涉及電子連接線制備技術(shù)領(lǐng)域,將銅導(dǎo)體浸泡在絕緣涂料中,浸涂處理后,加熱保溫處理最后組裝端頭,制得高耐熱電子連接線,在導(dǎo)體浸涂處理后的高溫保溫過(guò)程中,改性樹(shù)脂側(cè)鏈上的氰基和六方氮化硼上的氰基縮合形...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種耐高溫和酸性腐蝕的電纜,包括:導(dǎo)體層,由多根鎳包銅絲同心絞合而成;內(nèi)絕緣層,包覆于所述導(dǎo)體層上,用以提升電纜導(dǎo)熱性;外絕緣層,套設(shè)于內(nèi)絕緣層上;抗彎緩沖層,包覆于外絕緣層外;電磁屏蔽層,包覆于抗彎緩沖層外,用以形成屏蔽層;抗...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療信息處理領(lǐng)域,公開(kāi)了基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院醫(yī)療對(duì)話和病歷的強(qiáng)化學(xué)習(xí)與協(xié)同系統(tǒng),完整對(duì)話鏈獲取模塊,用于獲取每輪“患者輸入?大模型回復(fù)?醫(yī)生修改”的完整對(duì)話鏈;反饋格式構(gòu)建模塊,基于完整對(duì)話鏈,構(gòu)建結(jié)構(gòu)化反饋格式,作為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本...
          • 融合LLM和多智能體架構(gòu)的醫(yī)患協(xié)商方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),涉及醫(yī)患協(xié)商技術(shù)領(lǐng)域。醫(yī)患協(xié)商方法包含:獲取醫(yī)患背景信息并基于大語(yǔ)言模型構(gòu)建醫(yī)生代理、患者代理和協(xié)調(diào)代理。醫(yī)生代理生成初步治療方案。患者代理對(duì)初步治療方案生成反饋。協(xié)調(diào)代理解析該反饋...
          • 本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供了數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。實(shí)施例提供的方案,是會(huì)將從數(shù)據(jù)提供端接收到的多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)模型,從而通過(guò)執(zhí)行預(yù)設(shè)模型直接輸出相應(yīng)的分析報(bào)告。上述多模態(tài)數(shù)據(jù)包含目標(biāo)圖像以及與目標(biāo)圖像相關(guān)聯(lián)的文...
          • 本發(fā)明提供了人工智能技術(shù)領(lǐng)域的一種融合醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜與大模型的協(xié)同推理方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、通過(guò)醫(yī)學(xué)信息提取模型從醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集中提取醫(yī)學(xué)實(shí)體、醫(yī)學(xué)關(guān)系以及醫(yī)學(xué)屬性以構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜;步驟S2、通過(guò)醫(yī)學(xué)信息監(jiān)測(cè)代理監(jiān)測(cè)最新的醫(yī)學(xué)信息以對(duì)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)學(xué)機(jī)理模型的非小細(xì)胞肺癌分次放療進(jìn)展預(yù)測(cè)方法,該方法基于深入研究的腫瘤增殖機(jī)制與放療殺傷效應(yīng),同時(shí)將分次放療過(guò)程進(jìn)行分段積分分析,構(gòu)建了考慮分次放療過(guò)程中腫瘤體積動(dòng)態(tài)生長(zhǎng)變化的數(shù)學(xué)機(jī)理模型,利用數(shù)學(xué)機(jī)理模型實(shí)現(xiàn)非小細(xì)胞...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于CEEMDAN與GLM融合的神經(jīng)血管耦合動(dòng)態(tài)建模方法,涉及生物信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)引入白噪聲增強(qiáng)的集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解策略,對(duì)EEG信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)非參數(shù)化頻帶分割,無(wú)需預(yù)設(shè)頻帶邊界即可捕獲個(gè)體特異性神經(jīng)振蕩模式(如卒中后的...
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