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          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,尤其涉及一種數(shù)據(jù)上報方法、數(shù)據(jù)上報工具包及數(shù)據(jù)審計平臺,本申請的方法包括:響應于外部客戶端調(diào)用預設的定時器接口,以利用所述定時器接口從預設的數(shù)據(jù)庫中采集審計數(shù)據(jù);按照預設規(guī)則,根據(jù)預設字段對審計數(shù)據(jù)進行預聚合處理...
          • 本發(fā)明公開了一種國土變更調(diào)查數(shù)據(jù)的查詢方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),所述方法包括:獲取數(shù)據(jù)接收端的網(wǎng)絡環(huán)境及待查詢目標圖斑的地理信息;根據(jù)所述地理信息確定所述待查詢目標圖斑所在的數(shù)據(jù)查詢區(qū)域及周邊緩沖區(qū)域;從第一網(wǎng)絡環(huán)境中獲取所述數(shù)據(jù)查詢區(qū)域?qū)?..
          • 本發(fā)明涉及商業(yè)智能與自然語言處理交叉技術領域,具體是一種基于智能語義驅(qū)動的交互式AI報表生成方法與系統(tǒng),包括(1)大語言模型分析用戶問題語義,計算與報表主題的匹配度,動態(tài)選擇問題糾正或報表生成流程;(2)基于領域知識庫將模糊查詢轉(zhuǎn)換為確定性...
          • 本申請公開了一種電力數(shù)據(jù)采集的控制方法、設備及存儲介質(zhì),包括:接收控制指令;根據(jù)所述控制指令的類型執(zhí)行控制動作,包括以下任一種:若所述控制指令為數(shù)據(jù)采集指令,獲取采集數(shù)據(jù),以測量點維度為單位將所述采集數(shù)據(jù)拆分為結構化數(shù)據(jù)單元,將所述結構化數(shù)...
          • 本申請公開了一種應用于Redis跨機房部署的配置方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)庫技術領域,包括:Redis智能客戶端從Redis管理服務器獲取跨機房Redis應用組的配置信息,基于該配置信息,確定Redis智能客戶端的配置信息;基于Redis智能客戶...
          • 本申請實施例公開了一種基于SQL診斷優(yōu)化與智能調(diào)度的數(shù)據(jù)庫運維方法及設備,屬于數(shù)據(jù)庫技術領域,解決現(xiàn)有技術難以滿足用戶對數(shù)據(jù)庫性能診斷與維護的智能化、高效化和可控性需求的問題。在數(shù)據(jù)庫生成的執(zhí)行計劃文本中,提取節(jié)點信息;基于不同節(jié)點信息之間...
          • 本申請?zhí)峁┮环N星表數(shù)據(jù)合并方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取目標星表文件;根據(jù)天體數(shù)據(jù)包括的赤經(jīng)和赤緯,確定每條天體數(shù)據(jù)在目標層級下的編號信息,將目標星表文件中編號信息相同的天體數(shù)據(jù)劃分為同一數(shù)據(jù)組,得到多個數(shù)據(jù)組;針對每個...
          • 本申請公開了一種設備信息的匯總系統(tǒng)、方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),涉及計算機技術領域,包括通過本申請,由于資產(chǎn)信息管理模塊能提供外圍組件互連高速設備的地址信息,信息匯總模塊將其傳遞給對象檢索模塊后,對象檢索模塊可直接依據(jù)該地址信息獲取對應...
          • 本發(fā)明公開了一種多總線故障注入電路,包括循控模塊、校驗模塊、驗證模塊,所述校驗模塊包括若干校驗單元,循控模塊用于節(jié)點輸出信號時反饋不同Put系列信號喚醒校驗單元,相同校驗單元在第一次喚醒時構建節(jié)點注入的故障代碼,SAN第二次喚醒后對SAN端...
          • 本發(fā)明公開了一種智能化領域邊緣計算設備多模態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及方法,涉及智能監(jiān)測領域,包括:多模態(tài)傳感器陣列用于實時采集表征其運行狀態(tài)的多維度參數(shù)數(shù)據(jù);LSTM預測模型模塊包含基于歷史運行數(shù)據(jù)訓練完成的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡模型,輸出為未來多個時間節(jié)點的...
          • 本申請?zhí)峁┮环N建立虛擬機間共享內(nèi)存的方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),涉及內(nèi)存共享技術領域,方法包括:在成功建立發(fā)起端客戶的兩階段地址表時,向接收端客戶發(fā)送內(nèi)存消息,并保存自身的客戶物理地址至虛擬化平臺;響應于該消息,其向虛擬化平臺發(fā)起第一請求;在接...
          • 本發(fā)明公開了一種任務調(diào)度方法、裝置、設備、介質(zhì)、產(chǎn)品、系統(tǒng)及平臺,涉及人工智能技術領域。其中,方法包括統(tǒng)計預選階段確定能夠調(diào)度的各任務執(zhí)行節(jié)點上,與待調(diào)度容器組屬于同一父資源的容器組數(shù)量。待調(diào)度容器組屬于訓練任務類型,則按照同一訓練任務調(diào)度...
          • 本申請公開了一種分布式任務調(diào)度系統(tǒng)的控制方法、設備和存儲介質(zhì),涉及計算機技術領域,所述方法包括:若分布式任務調(diào)度系統(tǒng)檢測到外接設備的接入動作,獲取外接設備對應的通信參數(shù),并基于通信參數(shù)確定外接設備對應的通信端口;基于通信端口的標識信息,于公...
          • 本發(fā)明公開了一種基于eBPF的高性能并行計算動態(tài)調(diào)度方法及系統(tǒng),方法包括:S1,基于eBPF程序捕捉應用層函數(shù),若捕捉到指定的有效計算函數(shù)則跳轉(zhuǎn)步驟S2;所述指定的有效計算函數(shù)是指調(diào)用指定的數(shù)學庫進行數(shù)學運算并開啟并行計算的計算函數(shù);S2,...
          • 本公開關于一種容器節(jié)點的鏡像拉取方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),屬于容器技術領域,該方法包括:響應于針對目標鏡像文件的拉取請求,通過當前容器節(jié)點中預設的代理插件獲取針對當前容器節(jié)點的優(yōu)選節(jié)點列表,其中,優(yōu)選節(jié)點列表包括目標容器集群中與當前容...
          • 本發(fā)明公開了一種資源受限場景下的大模型推理張量卸載方法及系統(tǒng),本發(fā)明方法包括為目標算子加載算子語義知識;為目標算子計算單位GPU內(nèi)存資源可獲得的延遲優(yōu)化效益并歸一化處理作為GPU親和度,并對GPU親和度降序排列生成初步優(yōu)先級隊列G;為初步優(yōu)...
          • 本發(fā)明適用于處理器技術領域,尤其涉及一種用于處理器的訪存依賴預測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。訪存依賴預測系統(tǒng)包括:加載和存儲依賴預測器,用于預測加載指令和存儲指令是否存在地址依賴;加載和存儲依賴預測器包括加載指令重排序緩存、存儲指令重排序緩存、索...
          • 本公開提出了一種指令執(zhí)行方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),涉及計算機處理器技術領域,該方法包括:在寄存器重命名流水級階段后,識別待執(zhí)行指令的指令類型;基于指令類型對待執(zhí)行指令進行指令操作。由此,相較于當前技術中的所有類型的指令均需通過將指令發(fā)...
          • 本申請公開了一種硬盤固件升級方法、裝置、系統(tǒng)及電子設備,涉及計算機技術領域,由于利用配置節(jié)點對多個數(shù)據(jù)節(jié)點的硬盤固件升級進行順序控制,使每個獨立硬盤冗余陣列每次僅對一個待升級硬盤進行固件升級,單個待升級硬盤進行固件升級的時間較短,且只需要對...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)生成與測試方法及系統(tǒng),方法包括基于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的官方文檔構建包含函數(shù)語義片段的檢索語料庫;采用分層策略構建基于函數(shù)語義片段、結構化需求信息及示例引導模板的多層提示信息;函數(shù)創(chuàng)建模型基于多層提示信息采用流式生成與...
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