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								      本發(fā)明屬于覆膜質量分析評估技術領域，具體公開提供的涉及一種柔性線路板覆膜壓合質量檢測分析方法及系統(tǒng)。該方法包括：基于設計文件與表面形變數(shù)據(jù)生成自適應掃描路徑；通過光學表面掃描、超聲層析掃描和光學相干層析成像組件沿路徑執(zhí)行多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于低場核磁共振的禽蛋性別無損鑒定方法，屬于禽蛋檢測技術領域，包括：S1、采用低場核磁共振設備對轉雛期禽蛋進行回波信號采集；S2、利用非負最小二乘優(yōu)化模型結合Tikhonov正則項對采集的回波信號進行譜圖反演，重建禽蛋內水分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于異常識別技術領域，提出了一種發(fā)酵蠶沙為原料的飼料顆粒加工方法及系統(tǒng)，具體為：首先在飼料顆粒機中的調質器布置紅外熱成像儀,在低溫制粒過程，通過紅外熱成像儀實時采集并存儲紅外圖像，獲得紅外圖像序列,然后從紅外圖像進行區(qū)域劃分，獲得若干...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力電子及半導體器件技術領域，提出了一種晶體管導通電阻高精度對比方法，包括：通過直流電壓調整模塊生成并輸出能夠快速調整數(shù)值且具備帶負載能力的直流電壓
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電流安全生產(chǎn)技術領域，本發(fā)明提供了一種用于煤礦井下多電機耦合效應下的電流聯(lián)動預警方法，包括：設置傳感器網(wǎng)絡，采集各電機的歷史電流序列與歷史工況序列，在各電機的歷史工況序列內標記異常工況與對應的預兆工況，設置監(jiān)測窗口，判斷監(jiān)測窗口內...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種寬頻電流互感器測試方法、裝置、設備及介質，涉及互感器校驗技術領域。首先同步獲取標準電流與待測電流的第一頻率信號，通過高速比較器實時跟蹤待測信號頻率，并利用數(shù)字頻率合成技術精確生成第二頻率信號。隨后采用模擬混頻技術對信號頻譜進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海洋遙感技術領域，公開了一種基于合成孔徑雷達高度計數(shù)據(jù)的內孤立波識別方法，包括如下步驟：采集Sentinel?3衛(wèi)星合成孔徑雷達高度計觀測的多維特征分量，并對多維特征分量進行預處理；對預處理后的多維特征分量依次進行頻域帶通濾波與自...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及信號處理技術領域，尤其涉及一種基于滯后校正拓頻的微震傳感器前端信號調理電路。其中，該基于滯后校正拓頻的微震傳感器前端信號調理電路，包括：差分放大電路，用于將微震傳感器輸入的差分信號轉化為單端的振動信號，并根據(jù)預設增益對振動信號進行...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于操作系統(tǒng)的多場景聲音去噪方法，包括：獲取調用pulseaudio的音頻應用，通過pulseaudio的api解析音頻應用的應用名稱；通過去噪場景設置服務確定應用名稱對應的去噪場景，根據(jù)去噪場景確定音頻應用的去噪策略；通過去噪?yún)?shù)調節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種界面管理方法、裝置、新能源汽車和存儲介質，涉及汽車技術領域。所述方法包括：在車機基于目標應用與智能終端建立連接的情況下，可通過車端顯示屏顯示智能終端的界面；車端顯示的界面與系統(tǒng)中的活動組件一一對應；在車端顯示屏中第一界面退出的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及座艙顯控交互測試技術領域，公開了基于多模態(tài)融合的座艙顯控交互測試系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括交互數(shù)據(jù)輸入模塊，用于獲取待測試座艙顯控設備的設備型號、屏幕尺寸等基礎參數(shù)；多模態(tài)信號采集模塊，基于基礎參數(shù)采集座艙環(huán)境中的視覺、聽覺和觸覺信號；融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種抗獎勵黑客推薦系統(tǒng)優(yōu)化方法及抗獎勵黑客推薦系統(tǒng)，所述方法包括：構建動態(tài)間隔機制，基于用戶歷史序列和正負樣本對對計算動態(tài)間隔項，用于量化正負樣本間的偏好差異強度；對動態(tài)間隔項進行跨樣本統(tǒng)計歸一化，得到歸一化后的間隔項；通過停止...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種在vue3實現(xiàn)多頁簽緩存方法及系統(tǒng)，涉及前端性能優(yōu)化技術領域，方法包括：在切換事件發(fā)生時，對頁簽切換進行加權計數(shù)并時間衰減，構建稀疏鄰接關系；進行多輪傳播計算穩(wěn)態(tài)共振系數(shù)；提取字段分布熵、狀態(tài)變更比率、訪問時延和訪問熱度系數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力技術領域，公開了一種基于頻率響應傳遞函數(shù)的線路故障檢測方法、介質及設備，包括：通過根據(jù)歷史頻域失真信號中每個頻率的頻域分量和實驗頻域還原信號中每個頻率的頻域分量，確定每個頻率的頻率響應，并根據(jù)各個頻率的頻率響應和預設目標函數(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力技術領域，公開了一種線路故障檢測方法，包括：通過令多項式模型中的第一個時變系數(shù)和第二時變系數(shù)為0，并在取絕對值的平方之后作為殘差模型，以根據(jù)所構建的殘差模型對多項式模型進行動態(tài)更新，從而使得動態(tài)更新后的多項式模型，對當前失真信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于幻覺上下文嵌入的大語言模型所有權認證方法和裝置，屬于模型所有權保護技術領域，包括：對采集的背景知識段落進行語義保持但事實扭曲的重寫以構造幻覺上下文集合；針對每一幻覺上下文設計與原始主題一致的自然查詢，形成（自然查詢，幻覺...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N低氣壓環(huán)境混凝土內鋼筋腐蝕電流與銹蝕預測方法、裝置和設備，屬于工程仿真建模技術領域。該方法包括：建立考慮氧氣濃度、硫酸根離子擴散行為和氯離子擴散行為的混凝土內部的耦合傳輸模型；建立鋼筋腐蝕電流密度和腐蝕深度預測模型，用于對混凝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鋼?FRP復合筋疲勞壽命的非參數(shù)預測方法，屬于土木工程材料與結構的疲勞性能評估領域，包括：初始化鋼?FRP復合筋的組分材料屬性、荷載條件和初始狀態(tài)，其中，組分材料包括內芯鋼筋和FRP層；根據(jù)等效剛度分配原則，分別計算組分材料...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種光刻膠旋涂工藝仿真方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：基于目標晶圓的參數(shù)信息、光刻膠注入口的位置信息和光刻膠注入口的角度，建立扇形仿真網(wǎng)格；采用二維自適應網(wǎng)格加密算法對所述扇形仿真網(wǎng)格進行網(wǎng)格劃分，得到目標仿真網(wǎng)格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能的技術領域，具體涉及一種基于分層思維鏈的高等數(shù)學解題模型推理強化方法，所述方法包括：獲取目標題目通過解題模型輸出的推理思維鏈和預設的標準思維鏈；對所述推理思維鏈中的每一個推理句子和所述標準思維鏈中的每一個標準句子進行相似計...
								
            
							
            
							
						
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