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								      本發(fā)明涉及列車轉(zhuǎn)向架技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于深度學習的鐵路轉(zhuǎn)向架結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集轉(zhuǎn)向架搖枕三維幾何模型構(gòu)建有限元仿真模型。基于有限元仿真對搖枕結(jié)構(gòu)施加組合載荷，獲取搖枕結(jié)構(gòu)的應(yīng)力圖譜。提取力學指標判斷是否進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化。當...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于海洋數(shù)值模型的潮混合參數(shù)確定方法、裝置及產(chǎn)品，包括：建立海洋數(shù)值模型，獲得對應(yīng)的狀態(tài)向量；確定狀態(tài)向量對應(yīng)的觀測矩陣；基于狀態(tài)向量，得到狀態(tài)向量對應(yīng)的預測誤差協(xié)方差矩陣；分別計算得到潮混合參數(shù)值的卡爾曼增益以及海水溫度值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水利水電工程和巖土工程技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種多層堆積?傾倒型水庫塌岸的預測方法及終端設(shè)備，預測方法包括將庫岸堆積體劃分為多個塊體；獲取每個塊體破壞面的裂隙水壓力，并根據(jù)裂隙水壓力確定每個塊體的穩(wěn)定性系數(shù)；根據(jù)穩(wěn)定性系數(shù)將庫岸堆積...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域，提供一種斷層圈閉能力評價方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：基于待評價的伸展應(yīng)力斷層區(qū)域的測井數(shù)據(jù)，構(gòu)建摩擦系數(shù)與泥質(zhì)含量之間的定量關(guān)系模型；提取任一目標微元點位的目標泥質(zhì)含量，并基于定量關(guān)系模型計算目標微元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及監(jiān)測分析技術(shù)領(lǐng)域，是基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的礦柱開裂智能監(jiān)測系統(tǒng)及方法，具體包括：采集目標礦柱的應(yīng)力應(yīng)變數(shù)據(jù)；構(gòu)建裂隙擴展預測模型，將目標礦柱的應(yīng)力應(yīng)變數(shù)據(jù)輸入至裂隙擴展預測模型，獲得目標礦柱的三維風險強度路徑；獲得應(yīng)力增量空間分布云圖；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動機領(lǐng)域，公開了一種基于多場耦合的火焰筒冷卻效率動態(tài)評價方法及系統(tǒng)，根據(jù)對主燃燒室火焰筒穩(wěn)態(tài)壁溫及強度仿真分析，獲得火焰筒壁壁溫分布以及筒壁局部高溫位置和結(jié)構(gòu)薄弱區(qū)域；再通過開展主燃燒室部件火焰筒冷效試驗，獲得試驗條件下火焰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種航空發(fā)動機轉(zhuǎn)子系統(tǒng)多支點彈性環(huán)支承結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計方法，屬于航空發(fā)動機振動控制及轉(zhuǎn)子動力學仿真技術(shù)領(lǐng)域。首先，采用有限元或集總單元模型建立轉(zhuǎn)子與彈性環(huán)的耦合動力學方程，考慮彈性環(huán)內(nèi)、外油膜以及孔口流量等流固耦合因素；然后，通過臨界...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及邊坡穩(wěn)定預測分析技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高陡邊坡開挖施工的巖體卸荷模擬評估方法。本發(fā)明首先對高陡邊坡進行有限元模擬并獲取巖體單元的各項數(shù)據(jù)；進一步分析巖體單元在卸荷過程中的主應(yīng)力數(shù)據(jù)的變化以及產(chǎn)生的水平與豎向位移的時序變化，并分析兩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于航空發(fā)動機領(lǐng)域，涉及整體葉盤設(shè)計技術(shù)，提供了一種整體葉盤的葉型設(shè)計方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取整體葉盤中每個初始葉型上每個截面的多個初始設(shè)計變量；通過擬合每個初始設(shè)計變量隨葉高的變化曲線，獲得表征每個初始設(shè)計變量的表征參數(shù)；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種面向光伏電站的電氣設(shè)備智能效能評估與管理系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于實時獲取目標電氣設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù)、電氣數(shù)據(jù)以及運行狀態(tài)數(shù)據(jù)；狀態(tài)評估模塊，用于基于由數(shù)據(jù)采集模塊獲取的數(shù)據(jù)，并結(jié)合預設(shè)的機能穩(wěn)態(tài)區(qū)間，確定目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于血糖預測技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于代謝因果知識的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)血糖預測方法：利用卷積循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篩選訓練集中胰島素數(shù)據(jù)、餐食數(shù)據(jù)和歷史血糖水平時間序列的活躍樣本，分別構(gòu)建包括三層一維的卷積和最大池化層、LSTM層以及全連接層的胰島素作用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI多源融合及視覺補償?shù)氖彝鉄崾孢m評價系統(tǒng)及方法。本發(fā)明的方法包括：第一，同步獲取現(xiàn)場微氣候物理參數(shù)、GPS時空坐標及第一人稱視角的三維街景圖像；第二，獲取行人主觀感知數(shù)據(jù)；第三，對街景圖像進行像素級解析，量化要素的視野...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種地表水熱通量一體化估算方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及水文氣象遙感技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)目標地區(qū)的目標地表溫度數(shù)據(jù)、目標凈輻射數(shù)據(jù)、目標氣溫數(shù)據(jù)、目標植被覆蓋度數(shù)據(jù)和目標土壤水分數(shù)據(jù)，構(gòu)建得到目標地區(qū)對應(yīng)的目標地表環(huán)境關(guān)鍵參數(shù)；將目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種涉及飛行器軌跡預測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種飛行軌跡預測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，具體包括：獲得數(shù)據(jù)序列、控制序列和狀態(tài)；構(gòu)建基于HIPPO模塊和Kooba模塊的FlightKooba模型；根據(jù)數(shù)據(jù)序列，采用HIPPO模塊迭代計算出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于煤礦地下水庫技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種煤礦地下水庫平板型人工壩體設(shè)計方法；包括確定人工壩體在復雜水力環(huán)境下性能劣化后的強度參數(shù)；構(gòu)建人工壩體三維厚板彈性力學模型并明確其邊界條件，采用能量變分法求解該力學模型并確定人工壩體內(nèi)部應(yīng)力分布情...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)字芯片IP集成方法，包括：配置IP集成事件表；基于所述IP集成事件表中的配置，通過匹配規(guī)則讀取原始IP文件的端口描述，提取輸入輸出信號及位寬信息；根據(jù)所述匹配規(guī)則的匹配結(jié)果生成標準化封裝文件；將所述標準化封裝文件和關(guān)聯(lián)的所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種探針卡的仿真方法、設(shè)備、介質(zhì)以及程序產(chǎn)品，涉及半導體測試技術(shù)領(lǐng)域，公開了探針卡的仿真方法，包括：構(gòu)建探針卡包含的多個子結(jié)構(gòu)中的每一子結(jié)構(gòu)的仿真模型，對各個子結(jié)構(gòu)仿真模型進行參數(shù)化設(shè)置，設(shè)置各個參數(shù)化的子結(jié)構(gòu)仿真模型之間的鏈路...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N面向水利大模型檢索增強的文檔表格結(jié)構(gòu)識別方法，涉及水利文檔表格處理分析領(lǐng)域，解決了大模型檢索增強技術(shù)中，若采用現(xiàn)有文檔識別技術(shù)難以準確提取水利文檔內(nèi)含的大量復雜、跨頁的非結(jié)構(gòu)化表格信息的技術(shù)問題。該方法包括：獲取水利信息的文檔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于邊緣計算領(lǐng)域，涉及到一種邊緣設(shè)備中基于剪枝壓縮的模型部署方法，其通過解析目標邊緣設(shè)備的硬件架構(gòu)配置構(gòu)建聯(lián)合約束條件集，結(jié)合待部署模型的層間依賴關(guān)系，確定待部署模型各網(wǎng)絡(luò)層壓縮比例上限，以此對待部署模型執(zhí)行混合剪枝操作，并在關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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								      輕量化交通樞紐客流預測系統(tǒng)及方法，涉及人工智能與交通管理技術(shù)領(lǐng)域。輕量化交通樞紐客流預測系統(tǒng)，包括多源數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理與增強模塊和輕量CNN模型構(gòu)建模塊；多源數(shù)據(jù)采集模塊用于采集歷史客流數(shù)據(jù)、人口遷移數(shù)據(jù)和其它輔助數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理與增強...
								
            
							
            
							
						
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