<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及冰雪環(huán)境模擬技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多場耦合的冰雪環(huán)境模擬測試方法。該方法采集目標(biāo)冰雪環(huán)境下的動(dòng)態(tài)多場數(shù)據(jù)集合，涵蓋周期性溫度變化序列、相對(duì)濕度波動(dòng)序列及表面冰層厚度實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)；對(duì)其實(shí)施多物理場耦合數(shù)值模擬處理，生成包含軸向熱傳...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及電氣設(shè)計(jì)與智能優(yōu)化計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電容器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：對(duì)電容器結(jié)構(gòu)參數(shù)建模處理，并對(duì)參數(shù)空間進(jìn)行劃分得到初始模型集；根據(jù)幾何模型與材料屬性得到多物理場仿真模型；基于所述仿真模型得到電容值、...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種大語言模型優(yōu)化方法和優(yōu)化裝置。該方法通過在預(yù)訓(xùn)練大語言模型中輸入問題得到候選答案，計(jì)算候選答案的第一獎(jiǎng)勵(lì)值、第二獎(jiǎng)勵(lì)值和第三獎(jiǎng)勵(lì)值，其中第一獎(jiǎng)勵(lì)值用于表征候選答案的基礎(chǔ)獎(jiǎng)勵(lì)，第二獎(jiǎng)勵(lì)值用于表征候選答案與...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及人工智能，提供一種文本處理模型的訓(xùn)練方法、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品。訓(xùn)練方法包括：基于第一文本中的每個(gè)語句的每個(gè)字符的編碼，對(duì)每個(gè)語句進(jìn)行重排序，其中，第二文本包括多個(gè)語句；在第二文本中根據(jù)所述多個(gè)語句的位置順序選取第一預(yù)設(shè)數(shù)量的第一語...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了異構(gòu)環(huán)境的自適應(yīng)數(shù)據(jù)并行優(yōu)化分布式訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，該方法首先搭建由參數(shù)服務(wù)器與多個(gè)計(jì)算設(shè)備組成的混合拓?fù)浼軜?gòu)，建立訓(xùn)練時(shí)間模型，綜合考慮數(shù)據(jù)傳輸、本地計(jì)算和參數(shù)通信三類時(shí)延。其次基于訓(xùn)練時(shí)間模型，定義以最小化訓(xùn)練瓶頸為目標(biāo)的調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種工程領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)，其中的工程領(lǐng)域知識(shí)圖譜構(gòu)建方法包括如下步驟：S1、獲取工程規(guī)范文檔和合同文檔；S2、從工程規(guī)范文檔提取技術(shù)要素，構(gòu)建技術(shù)知識(shí)子圖，所述技術(shù)知識(shí)子圖包含相互關(guān)聯(lián)的技術(shù)參數(shù)節(jié)點(diǎn)；S3、從合同文檔提取...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種鋰離子電池缺陷事件演化預(yù)測方法和裝置，包括：獲取鋰離子電池缺陷數(shù)據(jù)，并對(duì)鋰離子電池缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；使用BERT?BiLSTM?CRF模型對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行缺陷事件抽取，得到缺陷事件抽取結(jié)果；基于缺陷事...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種用于醫(yī)療問答任務(wù)的兩階段知識(shí)推理蒸餾方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，涉及醫(yī)療問答領(lǐng)域，方法包括：采用教師模型對(duì)原始醫(yī)療問答數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)解析及結(jié)構(gòu)化處理得到多個(gè)醫(yī)學(xué)知識(shí)三元組；學(xué)生模型進(jìn)行一階段知識(shí)蒸餾得到一次訓(xùn)練完成的學(xué)生模型，然后進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種船舶使用岸電期間顆粒污染物減排量核算方法，步驟為：S1、根據(jù)碼頭統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可獲取難度，提出基于使用岸電船舶數(shù)量對(duì)減排量進(jìn)行核算的第一層次，基于使用岸電船舶吞吐量或使用岸電時(shí)間對(duì)減排量進(jìn)行核算的第二層次，以及基于岸電使用量對(duì)減排...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種基于AIoT的城市管理數(shù)智消納場管理平臺(tái)，包括：感知檢測模塊，用于連接消納場各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以對(duì)消納場進(jìn)行多方位感知檢測；隊(duì)列生成模塊，用于根據(jù)獲取的運(yùn)輸任務(wù)信息，生成消納管理隊(duì)列；車輛調(diào)度模塊，用于基于消納管理隊(duì)列，通過感...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種碳約束微電網(wǎng)能源管理的兩階段優(yōu)化方法，包括步驟：建立微電網(wǎng)中各類組件的功率平衡約束、經(jīng)濟(jì)?低碳聯(lián)合目標(biāo)函數(shù)，優(yōu)化求解柴油機(jī)功率、電網(wǎng)交易、負(fù)荷策略及儲(chǔ)能調(diào)度；將系統(tǒng)級(jí)CVaR尾部風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)根據(jù)其概率分布，按時(shí)間窗面積比例解耦至...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種工程地質(zhì)體多參數(shù)耦合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，屬于地質(zhì)安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，能夠解決現(xiàn)有地質(zhì)體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法無法實(shí)現(xiàn)水利水電工程地質(zhì)體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估隨多源實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)、自動(dòng)化更新并預(yù)測未來風(fēng)險(xiǎn)趨勢的問題。所述方法包括：S1、根據(jù)目標(biāo)工程區(qū)域的初...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及模塊化裝配產(chǎn)線技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及面向可重構(gòu)模塊化生產(chǎn)的過程管控系統(tǒng)及實(shí)現(xiàn)方法。包括應(yīng)力采集模塊、歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、精度預(yù)測模塊、預(yù)緊力補(bǔ)償模塊以及主控制模塊；所述應(yīng)力采集模塊用于采集模塊重構(gòu)過程中的機(jī)械應(yīng)力殘留量；所述歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及物流配送技術(shù)領(lǐng)域，具體地涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的物流配送的方法及系統(tǒng)，包括：通過時(shí)空預(yù)測模型，計(jì)算路網(wǎng)中各路段在未來多個(gè)時(shí)間窗口的預(yù)測通行時(shí)間成本；利用貝葉斯推斷模型，為每個(gè)訂單在所述多個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)生成離散的簽收成功概率分布；應(yīng)用多目...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于醫(yī)藥物流追溯調(diào)度領(lǐng)域，具體是公開了一種智能化醫(yī)藥物流追溯調(diào)度系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊、醫(yī)藥信息管理模塊、智能調(diào)度優(yōu)化模塊、醫(yī)藥追溯模塊、云服務(wù)器和本地?cái)?shù)據(jù)庫。本發(fā)明通過構(gòu)建混合整數(shù)多目標(biāo)調(diào)度模型，結(jié)合醫(yī)藥物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)及車輛容量...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于AI的多式聯(lián)運(yùn)資源協(xié)同動(dòng)態(tài)配置方法，包括以下步驟：構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)層，用于采集多維數(shù)據(jù)；對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)信息，動(dòng)態(tài)構(gòu)建數(shù)字孿生平臺(tái)；訓(xùn)練多個(gè)智能體；并將多個(gè)智能體在聯(lián)邦學(xué)習(xí)集群框架下進(jìn)行協(xié)同訓(xùn)練；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)適用于通信技術(shù)領(lǐng)域，提供了商品庫存管理方法、裝置及電子設(shè)備，包括：獲取商品購買請(qǐng)求；將商品購買請(qǐng)求分配到對(duì)應(yīng)的庫存段；判斷目標(biāo)庫存段的剩余庫存是否滿足商品購買請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的商品購買數(shù)量要求；若目標(biāo)庫存段的剩余庫存滿足商品購買請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的商品...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于顯式反饋的人力資源增強(qiáng)推薦方法及裝置，涉及在線招聘技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取目標(biāo)崗位信息、針對(duì)目標(biāo)崗位投遞的簡歷文本信息和招聘方對(duì)目標(biāo)崗位投遞簡歷的顯式反饋信息；提取簡歷摘要信息和招聘需求信息，從招聘需求信息中提取篩選條件...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于工業(yè)設(shè)備健康監(jiān)測與預(yù)測性維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于持續(xù)優(yōu)化Mamba網(wǎng)絡(luò)的機(jī)床進(jìn)給軸精度退化預(yù)測性維護(hù)方法。本發(fā)明通過三向振動(dòng)傳感器采集機(jī)床進(jìn)給軸振動(dòng)信號(hào)，經(jīng)基線矯正、濾波降噪及自編碼器特征提取后，構(gòu)建低維特征向量。利用試驗(yàn)平臺(tái)軸...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種工程量清單智能匹配方法，其首先通過對(duì)項(xiàng)目描述進(jìn)行深度解析，形成關(guān)鍵特征字典，構(gòu)成后續(xù)精準(zhǔn)匹配的基礎(chǔ)；接著，采用“粗篩?精排”兩階段流程：在粗篩階段，將指向?qū)I(yè)分類的項(xiàng)目編碼與能快速鎖定核心要素的關(guān)鍵特征相結(jié)合，對(duì)龐大的標(biāo)準(zhǔn)定...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	17
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产精品偷窥熟女精品视频
|
亚洲V天堂V手机在线|
√新版天堂资源在线资源
|
亚洲成a人v欧美综合天堂下载|
国产后进白嫩翘臀在线播放|
日韩精品无码av成人观看|
久久丫亚洲一区二区|
欧美高清一区三区在线专区|
婷婷成人丁香五月综合激情|
精品福利一区二区三区免费视频|
四虎成人精品无码永久在线|
国产一区二区三区小说|
久拍国产在线观看|
99亚洲精品自拍av成人|
免费久久精品国产片|
色欲天天婬色婬香综合网完整|
香港aa三级久久三级|
欧美人与动牲交app视频|
成熟了的熟妇毛茸茸|
午夜天堂精品久久久久|
免费观看日本污污ww网站|
久久www免费人成一看片|
亚洲成av人片在一线观看|
好爽进去了视频在线观看国版|
97久久国产露脸精品国产|
东京热一精品无码av|
不卡国产一区二区三区|
最新亚洲人成网站在线影院|
国产午夜亚洲精品国产成人|
av一区二区中文字幕|
亚洲欧美成人一区二区在线电影|
国产一码二码三码区别|
亚洲一区二区三区在线网址|
老熟妇仑乱一区二区视頻|
国产又爽又黄又不遮挡视频|
日韩精品一区二区三区久
|
国产精品视频一区二区噜噜|
亚洲乱码一二三四区|
亚洲成aⅴ人片在线观看无app|
久久精品国产最新地址|
亚洲午夜无码久久久久蜜臀av|