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								      本發(fā)明屬于生態(tài)修復技術領域，具體涉及一種保水劑改良土的調控方法及其應用。包括以下步驟：獲得改良土中植物根系的持水特征曲線，得到根系枯萎值對應的吸力；獲得改良土的持水特征曲線，得到土壤殘余吸力；若土壤殘余吸力高于根系枯萎值對應的吸力，則存在反...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出生物毒性與重金屬融合的港口生態(tài)風險評估方法及系統(tǒng)，屬于環(huán)境風險評估技術領域。通過計算待分析樣本的重金屬污染度、重金屬含量評估度以及重金屬生物毒性，并考慮重金屬生態(tài)風險評估指標的重要性程度，計算對應的權重進而進行港口生態(tài)風險評估，能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于ARIMA模型殘差分析的用電負荷風險預警方法，旨在通過對用電負荷數(shù)據(jù)的殘差分析實現(xiàn)高效、精準的負荷風險預警。該方法首先利用歷史用電負荷數(shù)據(jù)構建ARIMA模型，對負荷變化趨勢進行預測；然后，通過結合動態(tài)擾動值對模型殘差的統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝嘶诖髷?shù)據(jù)分析的人崗匹配優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及人崗匹配優(yōu)化技術領域，方法包括：接入崗位系統(tǒng)進行崗位數(shù)據(jù)同步和存儲，得到崗位庫；采集人才數(shù)據(jù)，生成人才標簽，并構建人才庫；通過崗位庫和人才庫的候選匹配得到的匹配人才集生成人才匹配策略；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于AI的金融服務產(chǎn)品個性化推薦生成方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字化金融服務技術領域，首先獲取包含用戶文本類金融交互記錄、語音類金融咨詢片段及視頻類金融產(chǎn)品講解觀看記錄的多模態(tài)金融數(shù)據(jù)集合，接著對多模態(tài)金融數(shù)據(jù)集合進行跨模態(tài)關聯(lián)處理，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于區(qū)塊鏈的氫能交易與追溯管理方法及系統(tǒng)，涉及區(qū)塊鏈技術領域，包括通過獲取氫能源靜態(tài)創(chuàng)生數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)摘要與身份編碼，封裝為數(shù)字資產(chǎn)憑證并發(fā)布至區(qū)塊鏈網(wǎng)絡；供需雙方通過智能合約匹配交易，實現(xiàn)資產(chǎn)憑證完整或部分交割，后者觸發(fā)原子化分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)保監(jiān)管技術領域，尤其涉及醫(yī)保定點零售藥店違規(guī)使用醫(yī)保基金行為在線監(jiān)管的方法。包括：將藥店進銷存商品庫導入在線監(jiān)管系統(tǒng)，作為藥店在所述在線監(jiān)管系統(tǒng)中的商品基礎數(shù)據(jù)；限定藥店在進行銷售行為時，僅能通過所述在線監(jiān)管系統(tǒng)發(fā)起醫(yī)保訂單，所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種軌枕圖像空洞填充方法及系統(tǒng)，涉及軌枕缺陷檢測技術領域，通過采集軌枕表面的深度圖像并進行濾波處理，再對經(jīng)過濾波處理后的深度圖像進行閾值分割，得到空洞區(qū)域；對空洞區(qū)域進行膨脹處理，利用膨脹后的空洞區(qū)域與初始的空洞區(qū)域作差運算，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了三維建筑物間的開敞空間量化評估方法、系統(tǒng)、智能終端及存儲介質，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，方法包括：獲取三維空間中三維建筑物模型對應的最小外接包圍盒；獲取觀察點控制參數(shù)，根據(jù)最小外接包圍盒和觀察點控制參數(shù)生成三維觀察視點，以通過推掃法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于動態(tài)負載均衡的分布式渲染任務調度方法，涉及虛擬現(xiàn)實仿真技術領域，包括：通過多源模型對輸入的物理仿真數(shù)據(jù)進行解析和預處理，將處理后的數(shù)據(jù)的格式轉換為可管理的虛擬集數(shù)據(jù)格式；通過虛擬貼圖的方式將紋理數(shù)據(jù)按需加載至顯存；基于虛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公布了一種膠囊內窺鏡圖像的三維重建方法、裝置及存儲介質，該三維重建方法包括步驟：膠囊內窺鏡采集圖像；判斷圖像是否清晰；若圖像滿足清晰度要求，則對圖像預處理，進一步提取圖像特征點，并進行圖像特征匹配，進一步提取關鍵幀，同時對關鍵幀進行深...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種地圖要素數(shù)據(jù)的生成方法、裝置、設備、介質和程序產(chǎn)品，涉及地圖生成技術領域。上述方法包括獲取目標地域的至少一種地圖數(shù)據(jù)；地圖數(shù)據(jù)包括高程數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)；高程數(shù)據(jù)對應至少一種數(shù)據(jù)模型類別；針對同一數(shù)據(jù)模型類別的高程數(shù)據(jù)，將高程數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學習的機器視覺缺陷實時檢測與分類方法及系統(tǒng)，涉及機器視覺檢測領域，包括通過計算局部熵值和梯度方向一致性確定區(qū)域增強權重，進行分區(qū)域自適應增強；建立特征傳遞序列并遞進式融合特征；生成并修正缺陷區(qū)域概率分布圖；構建動態(tài)決策...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)影像數(shù)據(jù)融合的腫瘤良惡性鑒別方法及系統(tǒng)。基于多模態(tài)影像數(shù)據(jù)融合的腫瘤良惡性鑒別方法能夠有效結合B超圖像和CT圖像的優(yōu)勢，通過對B超圖像和CT圖像進行預處理、特征提取和數(shù)據(jù)融合，提高腫瘤良惡性的鑒別準確率，繼而使得使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N目標檢測方法和電子設備，方法應用于目標檢測模型，目標檢測模型包括主干網(wǎng)絡、聯(lián)合解碼器以及包括二維檢測頭和三維檢測頭的檢測頭，聯(lián)合解碼器根據(jù)主干網(wǎng)絡根據(jù)對應于不同視角的多個圖像得到的多個圖像特征信息，以及多個圖像對應的多個待檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于熱紅外輻射傳輸模型的地表溫度降尺度方法，該方法在熱紅外波段地?氣輻射傳輸過程的物理機制分析基礎上，發(fā)展了一種耦合高低空間分辨率熱紅外輻射傳輸模型的地表溫度降尺度方法，在低空間分辨率輻射亮度降尺度基礎上，利用低空間分辨率輻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別技術領域，具體為基于圖像處理的混凝土拱橋內部缺陷分析方法，包括以下步驟，將混凝土拱橋圖像分窗口提取灰度向量，差分計算篩選擾動異常窗口，通過傅里葉變換分析頻域峰值頻率和質心頻率，主成分分析提取主軸方向，對異常區(qū)域腐蝕膨脹處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度遷移學習的生蠔病害智能診斷方法，包括如下步驟：采集生蠔圖像數(shù)據(jù)并構建多尺度標準訓練數(shù)據(jù)集；利用基于ImageNet數(shù)據(jù)集預訓練的視覺Transformer模型進行遷移學習，通過逐層逆序漸進式的訓練策略優(yōu)化模型的特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，該方法包括：獲取手勢運動數(shù)據(jù)，從該手勢運動數(shù)據(jù)中識別出至少一個目標峰值，根據(jù)各目標峰值從手勢運動數(shù)據(jù)中提取出至少一個手勢片段數(shù)據(jù)，對各手勢片段數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地震預警的技術領域，尤其是涉及一種基于衛(wèi)星通訊的地震預警傳輸方法、系統(tǒng)及存儲介質。其中，方法包括：獲取下行鏈路中信標信號的變化情況，若信標信號衰減到門限值以下時，記錄衰減時間并向衛(wèi)星端發(fā)送雨衰發(fā)生信號；獲取上行信號穿過的降雨區(qū)的斜...
								
            
							
            
							
						
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