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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本公開涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，提出一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)待處理數(shù)據(jù)的維度，確定用于處理所述待處理數(shù)據(jù)的核函數(shù)，其中，不同維度的待處理數(shù)據(jù)對應(yīng)的核函數(shù)調(diào)用的計算資源不同；將所述待處理數(shù)據(jù)加載到共享內(nèi)存中；從...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種固態(tài)硬盤數(shù)據(jù)恢復(fù)方法、設(shè)備、介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，包括：在固態(tài)硬盤出現(xiàn)故障時，先將寫緩存中的數(shù)據(jù)寫入預(yù)設(shè)存儲空間中，并在對固態(tài)硬盤進行數(shù)據(jù)恢復(fù)時，除了對非易失性存儲器中的數(shù)據(jù)重構(gòu)元數(shù)據(jù)之外，還將預(yù)設(shè)存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種服務(wù)器項目的測試方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及服務(wù)器測試技術(shù)領(lǐng)域，包括通過獲取多個服務(wù)器項目的項目數(shù)據(jù)并進行對比分析，建立需求差異矩陣，能夠識別出具有相似需求維度的項目對應(yīng)的待定測試用例，通過復(fù)用相似需求的待定測試用例，減少...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種硬盤背板切換系統(tǒng)及方法、硬盤背板、電子設(shè)備和介質(zhì)，涉及服務(wù)器技術(shù)領(lǐng)域，由于設(shè)置了檢測電路可自動檢測接入硬盤的協(xié)議檢測引腳電平狀態(tài)以確定硬盤類型，并生成對應(yīng)控制信號，切換芯片組響應(yīng)該信號自動切換接口模塊與主板總線間的數(shù)據(jù)通路，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置及虛擬通道路由器，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：響應(yīng)于確定出第一輸入單元在目標OVC授權(quán)的情況下傳輸?shù)牡谝粩?shù)據(jù)單元為第一數(shù)據(jù)的最后一個數(shù)據(jù)單元，控制目標OVC處于包尾有效占用狀態(tài)；在第二輸入單元基于目標O...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種文件元數(shù)據(jù)恢復(fù)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及分布式存儲技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取待恢復(fù)元數(shù)據(jù)對象，并確定待恢復(fù)元數(shù)據(jù)對象所屬的目標目錄的索引節(jié)點信息，通過應(yīng)用目錄索引節(jié)點信息與目錄下文件的索引節(jié)點信息之間的映射關(guān)系，可以快速確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種招生策略推薦系統(tǒng)及方法，涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，所述招生策略推薦系統(tǒng)，包括：獲取單元，用于獲取招生咨詢數(shù)據(jù)；檢索單元，用于基于招生咨詢數(shù)據(jù)，生成咨詢檢索式，并通過咨詢檢索式進行招生院校檢索，查詢得到相應(yīng)的院校招生信息；評估單元，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種潮流稀疏方程組矩陣并行層次消去樹計算方法和裝置，其中，方法包括：分別從雅克比矩陣最優(yōu)分塊劃分集合中的最頂層節(jié)點和最底層節(jié)點開始搜索子矩陣，并計算子矩陣的局部子樹；將得到的子矩陣的局部子樹進行合并，得到分塊的局部消去樹；將得到的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及時序數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，具體為時序數(shù)據(jù)預(yù)測系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊需求獲取目標參數(shù)并預(yù)處理；超參優(yōu)化模塊確定最優(yōu)超參數(shù)組合；生成器根據(jù)時序數(shù)據(jù)中的長期正反向依賴關(guān)系和不同時間步的重要性，通過對抗訓練最小化預(yù)測誤差并接收鑒別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源自適應(yīng)SDP的永磁同步電機退磁程度檢測方法，包括以下步驟：對永磁同步電機進行建模，并獲取不同退磁程度的多源信號數(shù)據(jù)；采用滑窗技術(shù)進行數(shù)據(jù)擴充；基于參數(shù)自適應(yīng)的對稱點模式SDP技術(shù)，自適應(yīng)選取SDP中的時間滯后參數(shù)和角...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于李薩育軌跡可視化的串聯(lián)電弧故障檢測方法及系統(tǒng)，利用李薩育軌跡可視化低壓用戶電流，放大了串聯(lián)電弧故障時的微弱故障特征，引入圖像識別領(lǐng)域技術(shù)簡化復(fù)雜診斷過程的計算需求，方法診斷速度快，有效解決當今低壓電弧故障檢測準確度與算力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于駕駛員安全駕駛技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于駕駛員體壓數(shù)據(jù)的疲勞狀態(tài)識別方法與系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取駕駛過程中的壓力數(shù)據(jù)；對壓力數(shù)據(jù)進行標準化處理，進行窗口分隔與標簽生成；基于處理后的壓力數(shù)據(jù)構(gòu)建LSTM模型并對模型進行訓練；對LSTM...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種PPG大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的生物特征識別方法，包括：獲取參訓人員的PPG信號數(shù)據(jù)，對PPG信號數(shù)據(jù)進行高通濾波和低通濾波預(yù)處理，得到預(yù)處理后的PPG信號；對預(yù)處理后的PPG信號進行分幀，分別提取梅爾頻率倒譜系數(shù)特征和Gammatone...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力故障處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種行波故障分類模型的訓練方法、使用方法及相關(guān)裝置，訓練方法包括：獲取不同故障類型的樣本行波信號的第一時頻特征數(shù)據(jù)；利用第一時頻特征數(shù)據(jù)對預(yù)設(shè)的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行聚類訓練，得到訓練完成的目標自組織神經(jīng)網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的設(shè)備故障診斷方法，采用增量學習架構(gòu)，可以從舊任務(wù)中獲取知識，使設(shè)備故障診斷模型學習診斷新的設(shè)備運行數(shù)據(jù)，同時保留之前任務(wù)中學習到的知識，可以避免新數(shù)據(jù)來時重新訓練模型參數(shù)。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及復(fù)合材料檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種復(fù)合材料制件內(nèi)部缺陷檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過獲取缺陷檢測特征并計算特征重疊度，判斷模態(tài)特征退化后構(gòu)建層級分解模型分離熱應(yīng)力耦合信號，對需差異分析區(qū)域施加梯度濕熱載荷生成動態(tài)響應(yīng)矩陣，經(jīng)時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N晶圓表面處理工藝推薦方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及半導(dǎo)體制造技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標晶圓的表面物化特性參數(shù)，并對表面物化特性參數(shù)進行預(yù)處理，得到目標物化特性參數(shù)；將目標物化特性參數(shù)輸入預(yù)訓練的單隱藏層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及汽車零部件信息安全評估技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多維度滲透測試的汽車零部件信息安全評估系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集、漏洞分析、事件監(jiān)測、參數(shù)匹配、響應(yīng)執(zhí)行及自學習模塊。數(shù)據(jù)采集模塊實時獲取測試數(shù)據(jù)，生成漏洞嚴重性特征值與安全參數(shù)動態(tài)調(diào)整集合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種自然?人工耦合虛擬水網(wǎng)數(shù)字孿生模型的構(gòu)建方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取自然水網(wǎng)及人工水網(wǎng)的歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)；對歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預(yù)處理得到標準化數(shù)據(jù)底板；基于自然水網(wǎng)的標準化數(shù)據(jù)底板構(gòu)建自然水網(wǎng)模型及人工水網(wǎng)模型；基于自然水網(wǎng)模型及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供寬頻高精度的仿真信號生成方法、系統(tǒng)及仿真信號發(fā)生器，所述方法包括：通過現(xiàn)場可編程門陣列控制直接數(shù)字合成芯片生成轉(zhuǎn)速仿真基礎(chǔ)信號，轉(zhuǎn)速仿真基礎(chǔ)信號為波形可調(diào)的正弦波或方波；將所述轉(zhuǎn)速仿真基礎(chǔ)信號輸入反相放大器，并基于所述現(xiàn)場可...
								
            
							
            
							
						
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