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          • 本發明涉及圖像處理技術領域,公開了駕駛場景渲染方法、裝置、車輛及介質,本發明通過以建立空間哈希網格的方式將自車所在目標區域的所有待渲染目標映射至空間哈希網格中,依次檢驗每一哈希網格中包含的待渲染目標數量,根據檢驗結果對各個待渲染目標在空間哈...
          • 本發明涉及虛擬現實教育技術領域,尤其涉及一種基于多模態感知與動態評估的沉浸式虛擬教學系統,包括:數據采集模塊、數據處理模塊、渲染模塊和評估模塊;數據采集模塊用于采集用戶的外貌數據和語音數據;數據處理模塊用于實時處理數據采集模塊采集到的外貌數...
          • 本發明公開了一種高精度注塑齒輪切水口方法及裝置,包括由機械手將注塑成型的齒輪毛坯移送至掃描工位,通過3D掃描儀對水口區域三維掃描生成三維模型數據,提取水口高度、直徑及位置參數,由控制模塊規劃切削深度與倒角角度并生成自適應切削指令;之后力反饋...
          • 本發明提供一種面向教學互動的數字人三維重構系統,涉及人機交互技術領域,包括:數據采集模塊,用于通過多模態傳感器陣列實時采集用戶的語音信號、手勢動作數據、眼部追蹤數據和面部表情數據,并通過預設教學場景數據庫獲取當前教學場景的教學類型標識符、互...
          • 本發明提供一種陰影感知的衛星影像神經輻射場地表三維重建方法,包括:基于多時相衛星影像優化RPC模型并生成稀疏點云,通過外包圍球歸一化構建統一坐標系;沿像素視線方向采樣三維點,構建訓練集;SDF網絡預測空間點有符號距離值,顏色網絡融合SDF特...
          • 本發明提供了基于數字孿生的文博展館虛實融合導覽系統及方法,屬于展館導覽技術領域,對文博展館進行數據提取,獲取文博展館復合型數據并進行數據預處理,生成文博展館復合型數據集合并進行仿真模擬,構建游客感官分析模型、游客行為分析模型與文物狀態分析模...
          • 本發明公開了一種基于狀態空間模型的單流RGB?D目標跟蹤方法,屬于計算機視覺技術領域,將RGB模態圖像和深度(Depth)模態圖像數據以Token形式進行整合,通過Mamba單流主干網絡進行特征提取與第一階段融合,之后通過多模態Mix Ma...
          • 本發明提供了一種深基坑鋼支撐點云分割方法、裝置、設備及介質,涉及三維點云處理與工程監測技術領域,本方法通過分層遞進式處理策略,將線性特征提取與圓柱實例分割相結合,顯著提升了復雜場景下鋼支撐點云的分割精度與效率。改進型RANSAC框架通過動態...
          • 本發明公開了基于卷積神經網絡的影像病變分割系統,涉及圖像分割技術領域,該系統包括數據獲取模塊、跨模態解碼模塊、聯合優化模塊以及病變分割模塊;其技術要點為:對CT安全編碼數組和MRI安全編碼數組進行跨模態解碼整合,生成融合病變分割數組;基于融...
          • 本發明提出了一種霍夫空間中基于書脊特征的輪廓擬合方法,涉及圖像識別技術領域,載入書脊圖片,通過線檢測得到線段集;對線段集中所有線段通過改進霍夫空間算法,完成線段由離散態向連續線性的轉化;保留中心坐標在預設范圍內的線段,計算角度在期望范圍內的...
          • 本發明涉及農業監測技術領域,公開了基于大數據的智慧農業監測系統,包括:劃分單元、整合單元、分析單元、關聯單元和評估單元,本方案以單株為核心,依地上與根系特征動態劃分網格,不同于傳統大面積的監測,能夠對農作物實現精準聚焦,融合圖像、環境、土壤...
          • 本發明涉及醫療科普展示技術領域,公開一種基于圖像識別的放療設備科普展示交互系統,包括:數據采集構建模塊,用于采集放療設備的實體圖像、三維模型及技術文檔并構建知識庫;圖像識別模塊,用于將采集的圖像輸入至深度學習模型,提取圖像中放療設備的關鍵語...
          • 本發明公開了一種基于自適應分離和兩級對齊的圖像開集域適應識別方法,屬于圖像類別識別領域,包括:將待識別目標域圖像輸入訓練完成的開集域適應識別模型;得到識別結果;其中,開集域適應識別模型的訓練過程包括:利用源域訓練數據訓練分類模型;將自適應分...
          • 本發明涉及電纜質量檢測技術領域,且公開了一種電纜質量檢測監管系統。本發明旨在解決現有技術無法精準提取多根導線絞合形成的不規則截面導體中心、導致偏心度計算偏差大的問題。該系統通過激光標記定位模塊建立三維坐標系、超聲放電成像模塊獲取高精度截面圖...
          • 本發明涉及天麻種植監管技術領域,具體為一種基于大數據的天麻智能化種植與病蟲害監控管理系統及方法,將天麻種植區域均勻劃分成若干個子區域,采集各個子區域內所種植的天麻的圖像并進行預處理,生成天麻種植實時生長圖像特征數據,與收集的天麻種植病蟲害異...
          • 本申請提供一種基于人工智能的視頻稿件異常數據檢測方法及系統,其中,該方法包括:獲取視頻稿件,視頻稿件包括文本指令和視頻幀;基于文本指令和視頻幀,生成增強語義標簽;通過實時調節鏡頭偏振角分離視頻幀中的鏡面反射光成分與漫反射光成分,生成抗干擾圖...
          • 本發明公開了一種時序稀疏與動態反饋的多模態大模型推理方法,通過稀疏采樣策略與動態反饋推理機制,提升模型分析精度和處理效率,有效解決深海地質視頻分析中的關鍵挑戰。該方法包括:通過整合多源海洋數據構建結構化圖文數據集,構建三級標注體系;基于多模...
          • 本發明涉及圖像處理技術領域,公開基于持續學習的開放詞匯多任務圖像分類方法,包括步驟:對原始圖像數據進行預處理得到對應的文本信息,將文本信息輸入文本編碼器,得到文本特征;將原始圖像數據輸入圖像編碼器,得到圖像特征;將文本特征和圖像特征共同輸入...
          • 本發明涉及一種基于深度學習的傷口恢復識別系統,屬圖像識別領域。其中,該系統包括傷口圖像處理模塊、生物特征場轉化模塊、動態相互作用建模模塊和傷口恢復綜合識別模塊:傷口圖像處理模塊用于采集并導入傷口圖像,通過預處理傷口圖像得到傷口區域圖像;生物...
          • 本發明公開了一種融合機器視覺和邊緣計算的口罩檢測方法,涉及口罩檢測技術領域,包括,收集多種不同場景下的人員佩戴口罩情況的圖像數據,并使用專業工具對圖像進行精確標注,根據邊緣計算平臺特性,優化YOLOv5模型,并轉換為適用于目標硬件的形式,并...
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