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								      本申請提供目標檢測方法、裝置、計算設備及存儲介質，所述目標檢測方法包括：接收模板圖片與待檢測圖片；基于第一骨架網絡對模板圖片進行特征提取，得到模板特征，并基于第二骨架網絡對待檢測圖片進行特征提取，得到待檢測特征；將模板特征作為卷積核，將待檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于目標檢測的血管通路病變識別方法及系統，涉及醫學圖像處理技術領域，包括，根據心電圖信號進行心動周期相位劃分，并計算血管DSA圖像序列相鄰幀間的位移矢量場，構建運動補償模型，生成穩定DSA序列；通過U?Net分割模型將穩定D...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種散熱器生產線實時監控方法及系統。該方法包括：采集散熱器表面圖像，基于圖像梯度方向分布確定鰭片排列方向；依據該排列方向計算圖像中各像素點的邊緣點概率；在凝聚型層次聚類算法迭代中，結合待合并簇的空間鄰近度...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種面向小目標的目標檢測網絡及其訓練方法、檢測方法，包括：編碼器結構和解碼器結構；編碼器結構包括雙分支混合編碼器，包括Transformer編碼器分支和CNN編碼器分支；Transformer編碼器分支包括多個Transform...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種端到端脈沖星候選體識別方法、裝置、計算機設備。所述方法包括：獲取脈沖星候選體信號對應的原始脈沖星候選圖像，對原始脈沖星候選圖像進行增強處理，得到脈沖星候選圖像；對脈沖星候選圖像中子圖進行標注，構建用于識別脈沖星信號類型的目標數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種脈沖星候選體識別模型構建方法及脈沖星候選體識別方法；獲取預設候選體數據集，對預設候選體數據集中各脈沖星候選體樣本圖像進行子圖切分處理，得到目標子圖數據集；對目標子圖數據集進行標注處理，構建標注后的目標子圖數據集；利用標注后的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向光譜未覆蓋波段的遙感影像空?譜融合方法，首先對全色影像與多光譜影像進行預處理，構建用于網絡訓練的降分辨率與全分辨率樣本庫；然后采用監督?無監督并行學習策略，構建波段自引導注意力模塊、跨分辨率跨通道交互學習模塊、多尺度殘差...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于鄰域幾何嵌入的點云學習特征表示方法及裝置。所述方法包括：獲取車輛周圍三維空間環境的3D點云數據；對3D點云數據進行特征提取，得到初始點特征表示；利用預先設置的鄰域確定策略構建目標點的多尺度鄰域；在多尺度鄰域內每個鄰域中根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像識別技術領域，具體是一種利用殘差膠囊網絡的建筑物屋頂類型遙感識別方法，該方法包括獲取樣本屋頂遙感影像，得到屋頂樣本庫；所述屋頂樣本庫中的屋頂遙感影像數量為M，分別記為第一影像至第M影像；獲取對應的屋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及物料識別技術領域，具體涉及一種物料種類及容量的圖像識別方法與系統，包括：根據任意兩個相鄰超像素塊中像素點的灰度信息、梯度信息和飽和度信息，獲得任意兩個相鄰超像素塊之間的相似度，并用于區域生長，獲得每個儲料倉物料圖像中的若干個區域；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種發動機生產線裝配用實時監控方法，該方法通過將當前檢測點圖像與上一檢測點圖像進行時序分析，能夠捕捉裝配過程中的細微變化，及時發現漏裝、錯裝等問題，顯著降低缺陷流入下一工序的風險，利用預訓練的圖像生成模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種高架庫貨物視覺識別盤點方法及相關設備，該方法包括：獲取貨箱區域圖像，進行灰度變換和降噪得到標簽局部信息圖像序列，識別投影角度偏差和距離誤差引起的焦點模糊和光線折射，生成貨箱標簽圖像集；根據紋理細節確定紋理特征集，根據紋理特征集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于圖像分析的技術領域，具體涉及一種基于圖像處理的禽蛋智能分揀方法，解決對禽蛋的自動化分級準確性較差的技術問題，包括以下步驟：S1，采集禽蛋的三路圖像數據；S2，重構禽蛋的三維點云數據，提取裂紋或形變缺陷的量化幾何特征；S3，提取潔凈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種遙感場景圖引導的語義信息推理方法，可應用于遙感圖像處理技術領域。該方法包括：對遙感圖像進行分割，生成場景分割圖；執行目標檢測，生成圖像塊集合；對圖像全局特征及圖像塊集合進行細粒度解析，生成場景描述文本；進行語法解析，提取物體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，具體的是一種建設工程施工合同要素提取方法與裝置，包括：以合同樣本數據進行標準目錄映射，將映射后處于同一表達形式下的合同樣本數據進行要素提取，得到多個基礎要素；建立各基礎要素之間的語義關聯網絡，以基礎要素之間的連接...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于跨模態特征融合的開放詞匯目標檢測方法及裝置，在模型的多個階段中添加深度特征融合方法，實現圖片與文本特征信息之間的交互功能，學習高質量的語言感知視覺表征和實現卓越的遷移學習性能，以增強開放詞匯目標檢測模型的泛化能力，從而提高模型對于未...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于擴散變壓器先驗的三維人體姿態估計方法及系統，屬于計算機視覺領域。本發明利用預訓練的動作?擴散Transformer模型所學習到的人體運動分布作為先驗知識，以約束世界坐標系下的人體姿態估計結果，使得在不需要三維真實標注監督...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供基于機器視覺及云計算的無人商店顧客行為檢測系統，涉及圖像數據處理領域，包括：需求預測模塊，用于基于無人商店的歷史客流量和客流量影響信息，預測未來客流量；資源調整模塊，用于基于未來客流量，分配邊緣計算資源和云計算資源；信息采集模塊，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于人臉識別技術領域，為解決傳統技術中光照補償效果有限，導致無法正確識別學生，進而造成考勤數據存在偏差的問題，公開了一種基于人臉識別的考勤方法及裝置，本發明將人臉光照模型應用至光照補償中，即基于該模型來確定出人臉圖像中各像素點的光照濾...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種車輛日志上報方法、系統、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：通過電子控制單元中設置的與該電子控制單元中設置的多個軟件組件通信連接的日志代理服務模塊接收各軟件組件發送的填充有車輛健康報告日志的全局結構體變量，并從全局結構體...
								
            
							
            
							
						
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