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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用于網(wǎng)架結(jié)構(gòu)圓鋼管桿件的撓度非接觸檢測(cè)方法，本發(fā)明涉及鋼管桿架技術(shù)領(lǐng)域。該方法步驟包括：通過(guò)激光掃描儀獲取網(wǎng)架結(jié)構(gòu)點(diǎn)云數(shù)據(jù)，經(jīng)體素劃分與密度分析篩選得出高密度體素；對(duì)高密度體素進(jìn)行球面擬合，根據(jù)球面擬合差異值提取空間球形錨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了用于腫瘤放療的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法，涉及腫瘤數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該用于腫瘤放療的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法，包括以下步驟：S1,獲取腫瘤圖像數(shù)據(jù)，對(duì)腫瘤圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；S2,構(gòu)建表面狀態(tài)特征圖和邊緣增強(qiáng)圖，進(jìn)行初步腫瘤位置預(yù)測(cè)，評(píng)估初步...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種眾源地理視頻數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估和三維重建方法、裝置和設(shè)備。所述方法包括：獲取待處理視頻幀序列；待處理視頻幀序列是通過(guò)對(duì)眾源地理視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理得到的；構(gòu)建視頻質(zhì)量評(píng)估網(wǎng)絡(luò)；視頻質(zhì)量評(píng)估網(wǎng)絡(luò)包括預(yù)訓(xùn)練的動(dòng)態(tài)物體檢測(cè)模塊、鏡頭轉(zhuǎn)換檢測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提出了基于圖像處理的鉆井裝備磨損狀態(tài)量化評(píng)估方法，包括：采集若干PDC鉆頭使用過(guò)程中的各組PDC鉆頭圖像，記錄多種鉆頭結(jié)構(gòu)特性的數(shù)據(jù)，以及多種地層結(jié)構(gòu)參數(shù)的參數(shù)數(shù)據(jù)；量化各鉆頭結(jié)構(gòu)特性的地層關(guān)聯(lián)程度；劃分得到各鉆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的GIS設(shè)備紅外目標(biāo)故障分析方法及系統(tǒng)，方法包括：通過(guò)C2f_SimAM模塊與SCConv模塊增強(qiáng)YOLOv8模型的特征提取能力，有效改善復(fù)雜背景下GIS設(shè)備的小目標(biāo)檢測(cè)精度；其次，利用DSDC?ASPP模塊與N...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種焦油處理用廢氣泄漏檢測(cè)方法，包括：獲取每個(gè)監(jiān)測(cè)區(qū)域在廢氣疑似泄露時(shí)刻下的若干張廢氣監(jiān)測(cè)圖像，從每張廢氣監(jiān)測(cè)圖像中分割出若干個(gè)氣體區(qū)域，獲取每個(gè)氣體區(qū)域經(jīng)過(guò)圖像去霧后的去氣體區(qū)域，根據(jù)每張廢氣監(jiān)測(cè)圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種超聲圖像血管檢測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：獲取超聲血管圖像并進(jìn)行預(yù)處理；確定不同尺度下超聲血管圖像的局部方向場(chǎng)主特征向量；構(gòu)建不同尺度下的方向自適應(yīng)的雙線結(jié)構(gòu)核；獲得血管增強(qiáng)圖像；基于血管增強(qiáng)圖像獲得血管檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于長(zhǎng)短時(shí)保留預(yù)測(cè)軌跡的軌跡管理方法，涉及3D多目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域，包括：S1、在基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)檢測(cè)的3D多目標(biāo)跟蹤中，對(duì)于輸入的當(dāng)前幀檢測(cè)目標(biāo)，使用3D卡爾曼濾波算法得到預(yù)測(cè)軌跡；S2、通過(guò)軌跡管理模塊進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，若匹配成功，則...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于路面裂縫曲率特征反演的車(chē)轍深度估算方法及系統(tǒng)，該方法通過(guò)采集高分辨率路面圖像，經(jīng)預(yù)處理和裂縫檢測(cè)提取裂縫輪廓后，利用差分幾何計(jì)算裂縫的最小曲率半徑、曲率變化率等參數(shù)，構(gòu)建車(chē)轍裂縫幾何響應(yīng)指數(shù)R?CGRI以表征裂縫對(duì)下陷變...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及膨脹土生態(tài)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種道面影響區(qū)挖方地基膨脹土超挖方量計(jì)算方法，應(yīng)用自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)膨脹土樣本的特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識(shí)別并剔除異常數(shù)據(jù)，提高膨脹潛勢(shì)劃分的科學(xué)性，保證超挖方量計(jì)算的準(zhǔn)確性和可靠性，集成GIS與克里金插值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于光聲成像技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種單極性自適應(yīng)光聲層析圖像重建方法，首先，在超聲陣列的相鄰陣元之間插入虛擬陣元，通過(guò)插值提高空間采樣率；其次，基于延遲求和算法重建原始光聲圖像；接著，對(duì)插值后的通道信號(hào)進(jìn)行時(shí)間差分處理，得到一階時(shí)間梯度數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多模態(tài)驅(qū)動(dòng)的游戲3D美術(shù)資源風(fēng)格化生成方法，涉及人工智能與游戲開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：S1、獲取多模態(tài)輸入數(shù)據(jù)：接收并解析用戶(hù)輸入的多種組合數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)包括但不限于描述角色和場(chǎng)景的自然語(yǔ)言文本、2D概念原畫(huà)、參考美術(shù)風(fēng)格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種多模態(tài)圖像融合的畜類(lèi)肉品三維重建方法及裝置，其三維重建方法包括：使用多種模態(tài)的圖像數(shù)據(jù)采集設(shè)備，采集畜類(lèi)肉品的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；將該結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配對(duì)準(zhǔn)及融合，生成該畜類(lèi)肉品的體數(shù)據(jù)；使用重建模型通過(guò)該體數(shù)據(jù)，生成該畜類(lèi)肉品的三維模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于多視角的三維模型生成方法及系統(tǒng)。方法包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和模型應(yīng)用。數(shù)據(jù)處理包括對(duì)三維模型進(jìn)行渲染，生成6個(gè)不同角度的RGB圖片，并采用隨機(jī)燈光變量以增加場(chǎng)景多樣性，同時(shí)渲染對(duì)應(yīng)的深度圖和法線圖。模型訓(xùn)練包括基于擴(kuò)散模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種可控制的三維模型生成方法及系統(tǒng)。方法包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和模型應(yīng)用。數(shù)據(jù)處理包括對(duì)三維模型進(jìn)行多尺度點(diǎn)云采樣，從高到低分為三個(gè)層次，以捕捉模型輪廓特征；同時(shí)統(tǒng)計(jì)模型的長(zhǎng)、寬、高，量化為長(zhǎng)方體并采樣為8維稀疏點(diǎn)云，作為條件輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自適應(yīng)邊緣晶格排列調(diào)整的腫瘤模型生成方法及系統(tǒng)，其涉及腫瘤建模技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明綜合考慮邊緣梯度、曲率、密度等因素對(duì)邊緣晶格點(diǎn)的影響，動(dòng)態(tài)確定邊緣晶格點(diǎn)之間的虛擬彈簧對(duì)應(yīng)的彈簧剛度系數(shù)與阻尼系數(shù)，通過(guò)計(jì)算每個(gè)邊緣晶格點(diǎn)受的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了融合地層巖性和防治措施的滑坡三維建模方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于滑坡防治信息技術(shù)領(lǐng)域，建模方法，包括：獲得多個(gè)滑體三維模型；獲得滑坡專(zhuān)業(yè)監(jiān)測(cè)三維模型和滑坡治理工程三維模型；融合多個(gè)滑體三維模型、滑坡專(zhuān)業(yè)監(jiān)測(cè)三維模型和滑坡治理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N室內(nèi)場(chǎng)景表面重建的方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，可以應(yīng)用于三維重建技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：利用重建模型的特征提取網(wǎng)絡(luò)，對(duì)與兩個(gè)不同視角對(duì)應(yīng)的原始圖像進(jìn)行特征提取，得到每個(gè)視角的目標(biāo)特征圖；針對(duì)每個(gè)視角，對(duì)另一視角的目標(biāo)特征圖進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)的基于人工智能的煤礦掘進(jìn)導(dǎo)航仿真孿生方法與系統(tǒng)，涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域，該方法包括：采用AI智能工具解析煤礦掘進(jìn)作業(yè)規(guī)程文檔，并提取掘進(jìn)內(nèi)容；采用AI智能工具基于提取的掘進(jìn)內(nèi)容校驗(yàn)煤礦掘進(jìn)作業(yè)規(guī)程文檔是否完善，得到校驗(yàn)結(jié)果；當(dāng)校驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┠繕?biāo)檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述目標(biāo)檢測(cè)方法包括：接收模板圖片與待檢測(cè)圖片；基于第一骨架網(wǎng)絡(luò)對(duì)模板圖片進(jìn)行特征提取，得到模板特征，并基于第二骨架網(wǎng)絡(luò)對(duì)待檢測(cè)圖片進(jìn)行特征提取，得到待檢測(cè)特征；將模板特征作為卷積核，將待檢...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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