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								      本發(fā)明提供了一種纖維混凝土纖維橋聯(lián)數(shù)值分析模型的構(gòu)建方法，屬于纖維混凝土技術(shù)領(lǐng)域。首先，建立纖維?基體界面的非線性滑移本構(gòu)關(guān)系；其次，采用概率密度函數(shù)描述三維纖維方向角的各向異性分布，并結(jié)合對(duì)數(shù)正態(tài)分布模擬纖維埋置長(zhǎng)度的隨機(jī)性，引入修正因子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種公共建筑物中行人循環(huán)與人員疏散評(píng)估模擬系統(tǒng)，涉及人員疏散模擬領(lǐng)域，包括在公共建筑物中進(jìn)行人員循環(huán)模擬行為和人員疏散評(píng)估模擬行為，行人循環(huán)模擬分析行人在不同場(chǎng)景的行為模式和動(dòng)態(tài)變化，人員疏散評(píng)估模擬采用多智能體建模技術(shù)研發(fā)底層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水文學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于蒸發(fā)力的流域植被與降水特征模型確定方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：數(shù)據(jù)獲取、蒸發(fā)力計(jì)算模型構(gòu)建、蒸發(fā)力計(jì)算模型優(yōu)化、高斯插值處理以及蒸發(fā)力衰減區(qū)域和衰減帶識(shí)別；本發(fā)明通過(guò)引入靜力平衡公式和克勞修斯?克...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于焊接結(jié)果的卡車鋼結(jié)構(gòu)質(zhì)量預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取由前梁、大梁、后梁和側(cè)梁組成的卡車鋼結(jié)構(gòu)，獲取重量占比序列，獲取標(biāo)準(zhǔn)重量占比；獲取焊接點(diǎn)位，獲取焊接缺陷度，獲取權(quán)重系數(shù)，根據(jù)焊接缺陷度和權(quán)重系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的網(wǎng)格模型與實(shí)體模型融合方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)融合。對(duì)網(wǎng)格模型進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、拓?fù)湫迯?fù)和幾何優(yōu)化得到第一模型數(shù)據(jù)，以及對(duì)實(shí)體模型進(jìn)行閉合性修復(fù)、連接性修復(fù)和冗余元素清洗得到第二模型數(shù)據(jù)；將第一模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種長(zhǎng)距并行隧道線路智能設(shè)計(jì)方法，所述方法包括：獲取既有隧道和新建隧道的起始斷面和終點(diǎn)斷面，構(gòu)建自變量取值矩陣；根據(jù)所述既有隧道和所述新建隧道的隧道變量以及所述自變量取值矩陣構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)和多個(gè)約束條件，根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)和所有的所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種光電子器件生產(chǎn)質(zhì)量檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及光電子器件生產(chǎn)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)通過(guò)高精度數(shù)據(jù)采集與多物理場(chǎng)耦合建模技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)參數(shù)、環(huán)境感知參數(shù)及質(zhì)量檢測(cè)參數(shù)的全面整合與精準(zhǔn)分析，采用光?電?熱多物理場(chǎng)耦合模型，突破了傳統(tǒng)單一...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種適用于不同地質(zhì)介質(zhì)的突涌水模擬預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及突涌水模擬預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括基于實(shí)際地質(zhì)條件以及顆粒離散元法構(gòu)建介質(zhì)模型；分析介質(zhì)模型中顆粒接觸的受力變化，獲取介質(zhì)特征結(jié)構(gòu)幾何信息及介質(zhì)結(jié)構(gòu)連通性；通過(guò)圖論管網(wǎng)法構(gòu)建介質(zhì)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于離散元的褶皺沖斷帶構(gòu)造?沉積協(xié)同變形的定量模擬方法、設(shè)備及儲(chǔ)存介質(zhì)，涉及地質(zhì)構(gòu)造變形模擬研究技術(shù)領(lǐng)域，包括將地質(zhì)模型中地層劃分為構(gòu)造前沉積地層和同構(gòu)造沉積地層；獲取地層初始幾何形態(tài)，計(jì)算長(zhǎng)度差異，得到構(gòu)造變形量，測(cè)量最大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種漸開線斜齒輪成形磨削表面粗糙度預(yù)測(cè)方法，首先建立齒輪成形磨削空間運(yùn)動(dòng)模型，建立磨粒與齒輪的幾何接觸模型；然后計(jì)算磨粒運(yùn)動(dòng)軌跡；構(gòu)建有效磨粒篩選準(zhǔn)則，篩選出對(duì)齒面粗糙度具有顯著影響的磨粒；在齒面離散點(diǎn)陣中提取法向未變形切屑厚度的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于石油與天然氣開發(fā)行業(yè)油氣開采工程技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種海洋淺軟天然氣水合物儲(chǔ)層壓裂充填裂縫系統(tǒng)完整性評(píng)價(jià)方法和有效期預(yù)測(cè)方法。所述完整性評(píng)價(jià)方法包括構(gòu)建裂縫結(jié)構(gòu)完整性評(píng)價(jià)指標(biāo)K
	e、構(gòu)建裂縫擋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識(shí)?數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的盾構(gòu)姿態(tài)調(diào)控方法及系統(tǒng)，涉及盾構(gòu)姿態(tài)調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，包括：實(shí)時(shí)采集盾構(gòu)掘進(jìn)過(guò)程中的多源原始數(shù)據(jù)和盾構(gòu)姿態(tài)偏差數(shù)據(jù)，構(gòu)建盾構(gòu)歷史掘進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)；采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建并訓(xùn)練非線性映射模型；利用非線性映射模型進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于平衡優(yōu)化的多模態(tài)軸承剩余壽命預(yù)測(cè)方法與系統(tǒng)。首先，在離線階段，從軸承運(yùn)行數(shù)據(jù)集中獲取振動(dòng)信號(hào)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，并通過(guò)小波變換生成時(shí)頻圖像，確保數(shù)據(jù)包含時(shí)間序列和圖像兩種模態(tài)。然后，利用長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）提取時(shí)間序列數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及高速連接器技術(shù)領(lǐng)域，公開了高速數(shù)據(jù)連接器雙層PIN針結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。該方法利用三維掃描設(shè)備獲取PIN針初始結(jié)構(gòu)參數(shù)，通過(guò)逆向工程算法重建三維模型并提取關(guān)鍵幾何特征。其次，采用時(shí)域反射法進(jìn)行信號(hào)傳輸路徑模擬，采集信號(hào)完整性數(shù)據(jù)并識(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種磁浮推進(jìn)動(dòng)力學(xué)計(jì)算方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，建立電磁推進(jìn)助推器動(dòng)力學(xué)模型以及電磁推進(jìn)助推器氣動(dòng)模型，基于Fluent UDF建立實(shí)時(shí)交換數(shù)據(jù)庫(kù)，使得電磁推進(jìn)助推器動(dòng)力學(xué)模型和電磁推進(jìn)助推器氣動(dòng)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，使用電磁推進(jìn)助推...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于多級(jí)壓裂水平井開發(fā)低滲油藏的產(chǎn)能預(yù)測(cè)系統(tǒng)及產(chǎn)能修正方法，通過(guò)采集進(jìn)行多級(jí)壓裂時(shí)低滲油藏水平井的井下溫壓數(shù)據(jù)和裂縫閉合壓力；確定水平井中近井地帶的壓裂流體的相態(tài)分布，通過(guò)相態(tài)分布和裂縫閉合壓力確定相變誘導(dǎo)壓裂流體體積膨脹對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向大柵寬氮化鎵晶體管的小信號(hào)參數(shù)提取方法及系統(tǒng)，應(yīng)用于電路分析與半導(dǎo)體器件應(yīng)用領(lǐng)域，包括：獲取晶體管在低頻冷夾斷條件下的實(shí)測(cè)Y參數(shù)，以定義晶體管寄生電容的優(yōu)化范圍，并通過(guò)SQP算法對(duì)寄生電容進(jìn)行優(yōu)化；獲取晶體管在冷無(wú)偏條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電抗器體積優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域，具體涉及一種低諧波磁控電抗器體積優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。方案包括：選擇低諧波磁控電抗器參數(shù)變量，包括鐵心長(zhǎng)度、鐵心高度、鐵心橫截面邊長(zhǎng)、單側(cè)氣隙長(zhǎng)度、繞組總匝數(shù)以及單側(cè)繞組層數(shù)；根據(jù)選擇的低諧波磁控電抗器參數(shù)變量，計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了面向文檔數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)的資源消耗智能監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及文檔檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)的文檔，提取文檔的元數(shù)據(jù)信息和結(jié)構(gòu)特征信息，構(gòu)建信息文檔集合；對(duì)文檔的元數(shù)據(jù)信息和結(jié)構(gòu)特征信息進(jìn)行歸一化處理，并對(duì)文檔進(jìn)行分組；基于分組計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種預(yù)訓(xùn)練模型的微調(diào)及科學(xué)假設(shè)信息的提取方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：在目標(biāo)預(yù)訓(xùn)練模型的待訓(xùn)練線性層中注入可訓(xùn)練適配器；將樣本數(shù)據(jù)集輸入至目標(biāo)預(yù)訓(xùn)練模型中，通過(guò)目標(biāo)預(yù)訓(xùn)練模型確定樣本提示詞信息和樣本文...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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