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          • 本申請公開了一種功率器件及車輛,屬于汽車領域。功率器件包括:母線電容,包括引出連接端;功率組件,包括功率芯片和電極連接端,所述電極連接端與所述功率芯片連接;其中,所述引出連接端和所述電極連接端至少部分交疊且連接。本申請能夠降低功率組件與母線...
          • 本發明提供了一種多路信號接收系統、收發機及通信系統,該系統包括:多個預處理電路,分別與各個輸入信道相對應,用于對每個輸入信道接收的輸入信號進行預處理;多個第一斬波電路,分別與各個預處理電路一一對應連接,第一斬波電路在各個輸入信號的頻帶不同時...
          • 本發明公開了一種基于跳頻的無線通信方法、裝置、電子設備及存儲介質,該方法包括:接收網關設備發送的可用頻點數組和隨機數信息,可用頻點數組中包括多個可用信道頻點;根據隨機數信息確定多個可用信道頻點的排序,并根據多個可用信道頻點的排序組成跳頻序列...
          • 本發明公開了一種基于水下絞車的實時通信潛標陸上聯調方法,屬于潛標模擬試驗技術領域。方法采用潛標聯調試驗裝置實施,包括:轉移設備至開闊區域,連接打壓泵與壓力傳感器、水下絞車通信電纜與衛星通信浮標并上電;通過打壓泵施壓模擬入水,啟動衛星通信浮標...
          • 根據本公開的實施例,提供了用于短距光網絡的快速保護倒換方法和裝置。該方法包括確定接收到的數據信號的狀態是否有效;如果第一數據信號的狀態為無效,接收數據信號從有效到無效時得到的第一時鐘,進入時鐘頻率凍結狀態,并以第二時鐘向下游模塊發送預定的序...
          • 本發明涉及光纜監測技術領域,公開了一種智能光纜監測系統及方法。該方法先采集每個監測時刻的光纖傳輸損耗值和光纜敷設環境的溫度波動值;再根據多個監測時刻的傳輸損耗值,將監測參數劃分為穩定型參數和波動型參數;對于穩定型參數,依據各時刻傳輸損耗值得...
          • 本申請提供了一種抖動測試方法、裝置、設備、存儲介質及計算機程序產品,涉及信號測量技術領域,能夠精準的測試信號的抖動值。該方法包括:根據測試設備的底噪值及待測信號的擺率,確定測試設備對待測信號的設備抖動值,并基于該設備抖動值對待測信號的隨機抖...
          • 本發明公開了一種智能微網安全通信優化方法及系統,所述方法包括接收可信第三方發送的唯一身份標識、時間戳和一次性秘密令牌,獲取相應的初始設備證書和初始公鑰;向可信第三方發送訪問特定電子設備組的請求,確定針對特定電子設備組的訪問策略;以訪問策略訪...
          • 本發明公開了一種增強聯盟鏈去中心化程度的集中出塊分片驗證系統,其交易發送模塊將交易池中選擇多個交易打包成交易區塊;交易運行模塊接收交易區塊,運行交易區塊中的所有交易并產生狀態讀寫集;Ledger樹模塊對交易運行過程中交易產生的所有讀寫狀態進...
          • 本申請公開了一種面向車聯網的聯邦學習數據共享方法,涉及車聯網技術領域,包括:計算本地模型參數與全局模型參數的參數相似度;基于所述參數相似度進行本地迭代訓練,動態更新本地模型參與節點的動態相似度;選擇參與節點迭代結果最優的本地模型參數構建模型...
          • 本發明涉及數據加密技術領域,尤其涉及一種邊緣計算驅動的輕量化數據加密處理方法。所述方法包括以下步驟:采集原始輸入數據,結合語義識別與字段結構解析,精準識別數據類型,實現字段級加密敏感度劃分;基于字段加密優先級標簽,制定差異化加密處理策略,提...
          • 本發明涉及數字信息傳輸技術領域,具體涉及一種基于云計算的配電網儲能數據安全防護方法,包括:采集配電網所有子節點和父節點儲能數據,確定每個子節點在父節點中儲能數據的比例,根據比例得到儲能數據的灰度圖,根據每一個子節點的儲能數據,確定每個子節點...
          • 本發明公開了一種基于雙重身份認證的網絡數據分享方法及系統,方法包括:用戶A通過密碼與數字證書雙重認證登錄客戶端A,將原始文件加密后形成的加密文件數據包傳送至服務器;用戶A在客戶端A選擇目標數據,并指定共享用戶B,服務器更新用戶A的共享文件列...
          • 本公開提供了一種白名單更新方法、裝置、網絡設備和存儲介質,涉及通信技術領域,獲取閃存平臺固件彈性分區中與硬件設備集合的各硬件設備對應的白名單配置文件,其中,硬件設備集合包括連接至系統管理總線的至少一個設備;每隔第一時長通過系統管理總線協議獲...
          • 本發明公開了一種帶寬資源分配方法、電子設備、介質及產品,涉及計算機技術領域,包括:采集至少一個PCIe設備的負載指標和歷史負載數據;根據至少一個PCIe設備的負載指標確定至少一個PCIe設備的負載等級,利用預設的帶寬資源分配模型,基于至少一...
          • 本申請提供了一種帶寬分配方法及裝置、電子設備和存儲介質,確定每個處理器分別向每個交換機分配的初始帶寬,每個處理器為每個計算節點的多個處理器中的任一處理器,每個交換機為預定整數的目標交換機數量的多個交換機中的任一交換機,多個處理器分別與每個交...
          • 本發明涉及深度學習技術領域,公開了一種基于深度學習的大模型需求預測方法及系統。該方法包括:根據物聯網設備的數據完整性指標和傳輸穩定性指標篩選出滿足可靠性閾值的可信節點集合;利用可信節點集合的地理坐標矩陣和通信延遲矩陣構建去中心化網絡,并在可...
          • 本發明涉及流量預測技術領域,公開一種基于機器學習的IPv6流量預測系統,該系統包括:流量采集模塊,用于捕獲IPv6網絡接口的原始流量數據并進行協議解析與流量分類預處理,得到預處理后的IPv6流量數據;多維特征提取模塊,用于對所述預處理后的I...
          • 本申請公開了一種加速器系統的性能測試方法、設備、程序產品以及介質,應用于加速器技術領域,包括得到加速器系統的基本通信測試數據,集合通信測試數據,計算測試數據,應用性能測試數據以及能效的能效測試數據;基于預設的評分規則,確定各測試數據各自對應...
          • 本申請涉及一種傳輸路徑選取方法、裝置、計算機設備及存儲介質。該方法應用于存儲系統中的主機端,包括:獲取當前業務請求之前多個歷史業務請求對應傳輸路徑的負載信息,傳輸路徑表示主機端與存儲系統中存儲端之間進行業務傳輸的路徑,根據各傳輸路徑的負載信...
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