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								      本發(fā)明涉及射電望遠(yuǎn)鏡結(jié)構(gòu)溫度分析領(lǐng)域，公開(kāi)了射電望遠(yuǎn)鏡結(jié)構(gòu)構(gòu)件溫度場(chǎng)智能預(yù)測(cè)方法，包括：步驟1：建立基于LSTM的氣象數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，氣象數(shù)據(jù)包括風(fēng)速、氣溫和太陽(yáng)輻射強(qiáng)度；步驟2：結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、桿件的陰影系數(shù)和桿件的幾何參數(shù)，計(jì)算射電望遠(yuǎn)鏡構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的大型筒體鍛造仿真摩擦系數(shù)標(biāo)定方法，將溫度場(chǎng)、壓下量作為筒體鍛造仿真的輸入，將載荷數(shù)據(jù)作為仿真輸出載荷偏差的評(píng)判基準(zhǔn)，搭建強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，利用有限元仿真技術(shù)，以模擬鐓粗載荷和實(shí)際鐓粗載荷的偏差為獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，對(duì)筒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)嚴(yán)寒區(qū)域地源熱泵與燃?xì)忮仩t運(yùn)行仿真模擬系統(tǒng)，包括供熱修正模型搭建、地源/燃?xì)夤犷A(yù)估、供熱調(diào)度分配及修正模型優(yōu)化模塊。通過(guò)地源熱泵子系統(tǒng)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，基于單一變量原則分別構(gòu)建土壤地質(zhì)和環(huán)境氣候相關(guān)聯(lián)的供熱修正模型，動(dòng)態(tài)修正地源熱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了智慧園區(qū)數(shù)字孿生管理平臺(tái)及虛實(shí)互動(dòng)方法，屬于園區(qū)管理技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)將實(shí)體對(duì)象的結(jié)構(gòu)狀態(tài)、設(shè)備行為、環(huán)境擾動(dòng)與用戶活動(dòng)數(shù)據(jù)按頻率分層采集，并基于場(chǎng)景標(biāo)簽化機(jī)制同步構(gòu)建多個(gè)數(shù)字孿生模型，平臺(tái)可根據(jù)模型演化軌跡生成控制策略并標(biāo)記預(yù)測(cè)通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型嵌套的航道水情預(yù)報(bào)方法及系統(tǒng)，本發(fā)明方法包括利用歷史氣象數(shù)據(jù)訓(xùn)練氣象預(yù)報(bào)模型，利用氣象預(yù)報(bào)模型預(yù)測(cè)得到的一天的氣象要素和歷史水文數(shù)據(jù)訓(xùn)練氣象?水文映射模型，利用氣象?水文映射模型預(yù)測(cè)得到的地表徑流流量和歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣象短臨預(yù)報(bào)技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)與時(shí)空頻域聯(lián)合注意力機(jī)制的預(yù)報(bào)模型架構(gòu)。該預(yù)報(bào)模型架構(gòu)包括Z坐標(biāo)系三維點(diǎn)云可視化數(shù)據(jù)模型和P坐標(biāo)系四維時(shí)空頻域聯(lián)合注意力模型，通過(guò)三維點(diǎn)云可視化數(shù)據(jù)模型直接表征氣象要素三維分布，結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種堤防潰口封堵方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于自動(dòng)化搶險(xiǎn)技術(shù)領(lǐng)域。該方法根據(jù)采集的潰口區(qū)域水面流動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬三維空間重構(gòu)得到三維流場(chǎng)模型；對(duì)三維流場(chǎng)模型進(jìn)行目標(biāo)特征提取得到流場(chǎng)特征矩陣；以第一目標(biāo)函數(shù)為優(yōu)化目標(biāo)，根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于算測(cè)融合的智能蝶閥數(shù)字孿生系統(tǒng)及方法，屬于數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括物理實(shí)體模塊、信息交互模塊、孿生體構(gòu)建模塊、可視化模塊。方法為：首先，構(gòu)建高保真的蝶閥三維幾何模型，并進(jìn)行流固耦合仿真；其次，將傳蝶閥真實(shí)狀態(tài)信息實(shí)時(shí)傳輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N多級(jí)可調(diào)MEMS傳感器微信號(hào)放大電路的設(shè)計(jì)方法，屬于電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。其中，該方法包括：獲取MEMS傳感器進(jìn)行信號(hào)放大電路設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)參數(shù)范圍，并獲取待進(jìn)行放大的微信號(hào)特征信息；在設(shè)計(jì)參數(shù)范圍內(nèi)隨機(jī)生成第一設(shè)計(jì)參數(shù)，并獲取第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種版圖的SSA規(guī)則計(jì)算方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方案可以根據(jù)版圖對(duì)應(yīng)的焦距曝光矩陣數(shù)據(jù)以及預(yù)設(shè)規(guī)則確定工藝窗口要求數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)表記錄不同中心距下滿足光刻工藝窗口的最小線寬和最小間距，根據(jù)預(yù)設(shè)的線寬區(qū)間序列和間距區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種基于健康管理信息推送的用戶畫(huà)像文本生成方法及系統(tǒng)，方法包括：響應(yīng)于目標(biāo)用戶所反饋的推送分析授權(quán)認(rèn)證信息，獲取目標(biāo)用戶的健康管理數(shù)據(jù)集合，健康管理數(shù)據(jù)集合包括多個(gè)健康行為記錄，每個(gè)健康行為記錄由至少一個(gè)生理指標(biāo)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能護(hù)理記錄生成方法及裝置，包括：獲取護(hù)理語(yǔ)音數(shù)據(jù)后，經(jīng)降噪和聲音增強(qiáng)處理得到預(yù)處理語(yǔ)音流；采用融合ECAPA?TDNN與x矢量的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，從中識(shí)別醫(yī)療專業(yè)術(shù)語(yǔ)，生成文本轉(zhuǎn)錄結(jié)果；結(jié)合獨(dú)立于說(shuō)話人模型及說(shuō)話人條件模型，從...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝嘶谧赃m應(yīng)停滯檢測(cè)鯨魚(yú)優(yōu)化算法的任務(wù)處理方法及裝置，針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)針對(duì)靜態(tài)閾值在動(dòng)態(tài)優(yōu)化場(chǎng)景中適應(yīng)性不足的缺陷，在整體方面引入停滯計(jì)數(shù)器動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)算法停滯狀態(tài)，當(dāng)連續(xù)未改進(jìn)迭代次數(shù)超過(guò)動(dòng)態(tài)閾值時(shí)，自適應(yīng)調(diào)整螺旋概率以增強(qiáng)全局探索能力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種大規(guī)模動(dòng)態(tài)社會(huì)模擬方法和系統(tǒng)，方法包括：構(gòu)建智能體；為智能體隨機(jī)分配基礎(chǔ)人口屬性并初始化觀點(diǎn)傾向值，基于基礎(chǔ)人口屬性和大語(yǔ)言模型生成興趣和大五人格特征；通過(guò)優(yōu)先連接機(jī)制形成意見(jiàn)領(lǐng)袖節(jié)點(diǎn)，通過(guò)三角連接機(jī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)模擬方法和系統(tǒng)。方法包括：將用戶畫(huà)像和記憶分配至對(duì)應(yīng)的智能體，為智能體構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)影響力度量區(qū)分核心智能體和常規(guī)智能體；核心智能體采用大語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)并通過(guò)自然語(yǔ)言...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理方法，該方法將通過(guò)獲取包含大模型的推理過(guò)程的初始數(shù)據(jù)集，從推理過(guò)程中確定在初始數(shù)據(jù)集的模型輸入中，大模型推理出輸出結(jié)果所需的條件，并對(duì)模型輸入中確定出的條件進(jìn)行更新，使模型輸入不再具備大模型輸出結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N電網(wǎng)智能決策方法、模型的構(gòu)建方法、設(shè)備及介質(zhì)，對(duì)歷史電網(wǎng)元數(shù)據(jù)及電網(wǎng)調(diào)控策略數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，對(duì)獲得的歷史數(shù)據(jù)特征進(jìn)行聚類并生成對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽，利用標(biāo)簽和策略特征構(gòu)建知識(shí)圖譜，并基于知識(shí)圖譜和深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建電網(wǎng)智能決策模型，這樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種LLM輸出結(jié)果的核驗(yàn)方法，該方法在LLM得到輸出結(jié)果后，識(shí)別LLM得到該輸出結(jié)果的推理任務(wù)的類型，若是邏輯判斷類型的推理任務(wù)，則根據(jù)LLM得到該輸出結(jié)果的推理過(guò)程和該輸出結(jié)果，對(duì)該輸出結(jié)果的正確性進(jìn)行核驗(yàn)，若是信息獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種LLM輸出結(jié)果的核驗(yàn)方法，該方法在業(yè)務(wù)LLM得到輸出結(jié)果后，獲得業(yè)務(wù)LLM得到該輸出結(jié)果的推理過(guò)程，并將該輸出結(jié)果和推理過(guò)程輸入預(yù)先訓(xùn)練的核驗(yàn)LLM，由該核驗(yàn)LLM從該推理過(guò)程中提取運(yùn)算過(guò)程，并對(duì)業(yè)務(wù)LLM執(zhí)行每個(gè)運(yùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能口岸分析技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種全流程智慧口岸查驗(yàn)預(yù)約優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：獲取報(bào)關(guān)單數(shù)據(jù)集以及來(lái)自鐵路總局的集裝箱數(shù)據(jù)集，采用分布式數(shù)據(jù)處理框架對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，構(gòu)建統(tǒng)一關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集；基于集裝箱號(hào)字段對(duì)報(bào)關(guān)單數(shù)據(jù)集與集裝箱數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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