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								      本說明書一個或多個實施例提供一種模型訓練方法、裝置、設備和存儲介質，用于訓練醫療報告解讀大語言模型，以使得訓練得到的醫療報告解讀大語言模型既能輸出與輸入的目標醫療報告和目標待解答問題對應的目標醫療報告解讀結果，又能輸出用于描述基于目標醫療報...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種腦機接口信號增強方法、裝置、設備以及存儲介質。所述方法包括：將設定的條件模態腦數據分別與各目標模態腦數據組成多模態腦數據對，通過腦數據預訓練特征提取模塊輸出多模態腦數據對的異質空間特征，通過超維度對齊模塊利用變換矩陣將得到多模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數字信號處理領域與深度學習領域，提供一種基于聚類與密度評估的離散電磁信號樣本回放方法及裝置，該方法包括：對離散電磁信號的樣本進行預處理；對預處理后的樣本進行聚類與重要性評估，得到有序回放樣本集；對有序回放樣本集中的樣本進行密度評估...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及配電網領域，具體涉及公開了一種高壓輸電線路故障的識別及模型訓練方法、裝置、設備，該模型訓練方法包括：獲取訓練樣本，訓練樣本包括高壓輸電線路的電信號時序數據及其真實狀態；使用訓練樣本對預設的識別模型進行訓練，得到訓練好的識別模型，識...
								
            
							
            
							
						
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								      基于相空間張量高階奇異值分解的OLTC故障診斷方法，涉及有載分接開關故障診斷技術領域，用于利用多測點振動信號的特征信息，實現OLTC機械故障的精確診斷。包括步驟：S1、OLTC振動信號相空間張量表示；S2、基于高階奇異值分解HOSVD分解相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及風機監測技術領域，公開了風機葉片覆冰監測方法、系統、計算機設備、介質及產品，該方法包括：采集多源數據，多源數據包括在風機葉片預設位置布置多個傳感器的數據、環境氣象數據和風機運行數據；將多源數據進行融合，并對融合后數據進行特征提取，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于多信息融合的單階段多事件檢測方法、裝置和設備。方法包括：構建多事件檢測模型；其中，輸入模塊將輸入的文本樣本和事件類型集合連接得到多信息表示輸入；聯合編碼模塊對多信息表示輸入中的文本樣本和事件類型集合進行聯合編碼，輸出含多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及計算機技術領域，提供一種基于知識圖譜的電力數據處理方法及系統，該方法包括：根據數據來源建立數據來源二叉樹，將電力數據與電力知識圖譜中的實體進行關聯映射；按照層級順序從數據來源二叉樹的根節點分層提取得到第一數據特征，基于第一數據特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于人工智能的用戶異常數據監測方法及系統，方法包括數據采集、用戶行為評估模型設計、正常行為訓練設計、已標注異常校準設計、平衡加權設計、訓練銜接策略、異常評估、參數調整和用戶異常數據監測。本發明屬于行為監測領域，具體是指基于人工智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了變壓器狀態評估技術領域的一種變壓器狀態評估方法、系統、介質、設備及產品，旨在解決現有技術由于狀態量繁雜，證據數量多而導致的評估不準確的問題。方法包括：對獲取到的變壓器多參量光學傳感數據進行數據預處理，得到預處理后數據；利用多層感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開基于語義敏感對比學習和圖表示的漏洞檢測方法及系統，屬于漏洞檢測技術領域，將源代碼和變換后的代碼輸入至漏洞檢測模型進行處理，得到漏洞分類結果；漏洞檢測模型包括語義學習模塊、圖表示學習模塊、特征融合模塊和支持向量機；其中，漏洞檢測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及配電網管理技術領域，公開了基于多尺度配電網模型的矢量切片服務分級管理系統，包括：語義矢量切片生成模塊，用于生成資產圖層并寫入電力語義屬性，計算瓦片敏感度等級；增量切片推送模塊，用于根據配電網運行事件信息生成增量瓦片數據，并更新實時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于具身智能設備隱私保護的數據處理方法及裝置，具身智能設備方法包括：在接收到預置在具身智能設備的傳感器采集的多模態數據的情況下，將多模態數據輸入預設動態隱私沙箱內，預設動態隱私沙箱是由可信執行環境芯片構建的隔離執行環境；在預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了網架側向連接維護系統分縫參數確定方法、系統及介質；涉及建筑結構設計技術領域；通過構建有限元模型并進行多學科仿真分析，能夠綜合考慮結構受力、材料特性、施工誤差等因素，精準確定豎向分縫的寬度和尺寸，避免分縫過寬或過窄帶來的問題；結合...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于人工智能的城市設計噪聲優化方法和系統，該方法包括：對建筑形態與噪聲測量數據預處理，經噪聲仿真驗證后構建基礎數據集；通過分層參數化框架生成三維城市模型及測量點網絡，計算結構噪聲水平并結合規劃約束實時驗證，提供結構化設計空間、噪聲基礎數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于BIM的基坑施工方法及系統，涉及基坑監測：建立基坑BIM模型；初始化參數分布，將土體單元的彈性模量、粘聚力、內摩擦角，以及接觸面單元的接觸剛度參數，作為待更新參數：當n=1時，根據工程地質勘察參數，建立待更新參數的初始先...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于直升機結構強度設計領域，涉及一種通過仿真分析獲取機體模態參數的方法及裝置。該方法包括：基于地面共振和尾槳尾梁耦合穩定性計算的需求，優化全機動力學模型；針對尾槳尾梁耦合穩定性計算的需求，在已有的全機動力學模型中增加機體的結構阻尼；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于軸承加工數據處理技術領域，提供了一種基于等概率分組的滾動軸承自動合套優化選配方法，其方法包括先獲取待合套軸承的實測分布信息，然后根據內、外圈尺寸偏差分布信息和預設的軸承服役最佳游隙信息，確定內、外圈動態尺寸偏差范圍分組信息。本申...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種面向荷載試驗的道路箱涵多尺度有限元模擬方法，涉及結構工程與有限元分析技術領域，本發明通過建立箱涵的三維幾何模型進行模擬荷載試驗以確定關鍵受力區域，構建混凝土?鋼筋全尺度模型，以模擬不同荷載下混凝土與鋼筋的相對位移變化，并建立材...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于隨鉆參數的區段煤柱尺寸智能確定方法，涉及煤礦開采技術領域，在不同圍壓及不同彈塑性狀態條件下進行隨鉆測量鉆進實驗并記錄數據；在現場安裝應力計進行應力監測，獲取工作面回采前后煤柱內部的應力數據；對獲取的實驗數據與應力測試數據...
								
            
							
            
							
						
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