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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N用于電子設(shè)備中RTC自適應(yīng)充電的電路，包括：適配器充電芯片，用于基于充電信號(hào)控制電子設(shè)備為交流電模式或直流電模式；供電電池，第一端與適配器充電芯片連接，第二端與RTC連接，用于在適配器充電芯片控制電子設(shè)備為交流電模式時(shí)向RT...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種正極片、電池、電池組及用電設(shè)備，該正極片包括正極集流體以及在正極集流體至少一側(cè)層疊設(shè)置的第一正極活性層和第二正極活性層；第一正極活性層包括第一正極活性材料，第二正極活性材料包括第一正極活性材料和第二正極活性材料；第一正極活性材...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能多模態(tài)技術(shù)的房樹(shù)人心理測(cè)評(píng)系統(tǒng)及測(cè)評(píng)方法，旨在解決傳統(tǒng)HTP測(cè)評(píng)主觀性強(qiáng)、效率低、信息維度單一的技術(shù)問(wèn)題。該系統(tǒng)及方法包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于同步采集用戶的房樹(shù)人繪畫圖像數(shù)據(jù)及繪畫過(guò)程中的動(dòng)態(tài)行為數(shù)據(jù)流；圖像分析模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于問(wèn)題信息篩選的多模態(tài)抑郁癥識(shí)別方法和系統(tǒng)，方法采用Token稀疏化方法動(dòng)態(tài)檢測(cè)信息量少的問(wèn)題，包括：將文本模態(tài)問(wèn)題或音頻模態(tài)問(wèn)題作為多模態(tài)抑郁癥識(shí)別模型輸入的Token，并在訓(xùn)練過(guò)程中維護(hù)決策掩碼，用于指示刪除或保留To...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N標(biāo)注任務(wù)的準(zhǔn)確性評(píng)估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該標(biāo)注任務(wù)包括各個(gè)標(biāo)注文件，每個(gè)標(biāo)注文件中包括各個(gè)數(shù)據(jù)幀，該方法包括：確定各個(gè)數(shù)據(jù)幀各自在多個(gè)準(zhǔn)確率評(píng)估維度下的標(biāo)注準(zhǔn)確率，多個(gè)準(zhǔn)確率評(píng)估維度包括標(biāo)注框的位置準(zhǔn)確率、標(biāo)注框的屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于工業(yè)視覺(jué)相技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于視覺(jué)識(shí)別的自動(dòng)拆解來(lái)料階段線纜識(shí)別方法及系統(tǒng)，為了解決線纜切割時(shí)對(duì)線芯材質(zhì)識(shí)別問(wèn)題，通過(guò)二值化方法定義線纜圖像的檢測(cè)區(qū)域；對(duì)二值化區(qū)域進(jìn)行開(kāi)運(yùn)算操作，達(dá)到消除圖像中的小型噪點(diǎn)，同時(shí)保留圖像中大型物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)的供水管網(wǎng)實(shí)時(shí)水力建模方法，包括獲取供水管網(wǎng)中各傳感器的位置編號(hào)以及對(duì)應(yīng)采集的歷史水力數(shù)據(jù)；基于供水管網(wǎng)中傳感器的位置編號(hào)與采集周期中的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建對(duì)應(yīng)每個(gè)監(jiān)測(cè)目標(biāo)的傳感器采樣矩陣，并將歷史水力數(shù)據(jù)填入對(duì)應(yīng)傳感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于貝葉斯定理的發(fā)電機(jī)絕緣壽命預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，屬于電力系統(tǒng)絕緣材料技術(shù)領(lǐng)域，包括：在每一次預(yù)測(cè)周期，通過(guò)至少兩種絕緣壽命預(yù)測(cè)方法對(duì)發(fā)電機(jī)絕緣壽命進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到每種方法的預(yù)測(cè)值；為每種方法設(shè)定相同的初始先驗(yàn)概率，根據(jù)預(yù)測(cè)值與先...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于AKF和SR?UPF的管道缺陷預(yù)測(cè)與評(píng)估方法及系統(tǒng)，包括：獲取管道的觀測(cè)數(shù)據(jù)；基于所述觀測(cè)數(shù)據(jù)通過(guò)預(yù)設(shè)的機(jī)理模型獲取管道缺陷的生長(zhǎng)規(guī)律；基于管道缺陷的生長(zhǎng)規(guī)律通過(guò)預(yù)設(shè)的隨機(jī)過(guò)程模型引入缺陷生長(zhǎng)過(guò)程中的隨機(jī)擾動(dòng)，生成管道缺陷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于有限差分與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的電磁場(chǎng)量外推方法及裝置，方法包括：構(gòu)建以天線相位中心為球心的多層同心球面；分別在第一方向和第二方向上對(duì)每層同心球面進(jìn)行劃分，得到多個(gè)神經(jīng)元；根據(jù)每個(gè)元胞在第一方向上的電壓值和在第二方向上的電壓值，對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種融合CS I幅度相位信息的智能手勢(shì)識(shí)別方法，屬于智能識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，S10：收集CS I數(shù)據(jù)，包括幅度和相位信息；S20：解卷繞并校準(zhǔn)CS I相位數(shù)據(jù)；S30：用3σ準(zhǔn)則去除CS I數(shù)據(jù)異常值；S40：小波分解去噪處理CS I...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序啟動(dòng)的方法、裝置、電子設(shè)備以及系統(tǒng)，該方法包括：響應(yīng)于應(yīng)用程序的啟動(dòng)指令，根據(jù)應(yīng)用程序渲染所需參數(shù)，創(chuàng)建并啟動(dòng)應(yīng)用程序?qū)?yīng)的Flutter引擎；將系統(tǒng)上下文綁定至Flutter引擎；初始化H...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種自動(dòng)編譯方法、裝置、電子設(shè)備以及系統(tǒng)，該方法包括：響應(yīng)于開(kāi)發(fā)人員觸發(fā)的代碼修改指令，運(yùn)行預(yù)先構(gòu)建的自動(dòng)化腳本，以根據(jù)代碼修改指令，在Flutter框架的Flutter項(xiàng)目目錄中執(zhí)行編譯操作；將目標(biāo)Har...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的黑木耳智能種植環(huán)境調(diào)控方法，涉及木耳種植技術(shù)領(lǐng)域；通過(guò)布局多種傳感器采集溫濕度等環(huán)境信息，對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理后，利用歷史數(shù)據(jù)建生長(zhǎng)模型；依模型與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，經(jīng)多目標(biāo)優(yōu)化制定調(diào)控決策，控制溫控等設(shè)備執(zhí)行；可遠(yuǎn)程監(jiān)控交互，存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于無(wú)人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于虛擬擺放的無(wú)人機(jī)舞步拼接方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：S1：制作半流程舞步并上傳地面站；S2：在地面站加載半流程舞步并得到首幀投影；S3：現(xiàn)場(chǎng)擺放箱子，對(duì)1號(hào)飛機(jī)和每排首、尾箱里的第1架飛機(jī)上電；S4：根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及飛行器落速約束制導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供了一種基于誤差動(dòng)力學(xué)的飛行器落速控制方法、設(shè)備和介質(zhì)，能夠?qū)崿F(xiàn)有限時(shí)間收斂的閉環(huán)自適應(yīng)落速約束制導(dǎo)，提高落速約束制導(dǎo)的魯棒性。本發(fā)明相比于經(jīng)典比例導(dǎo)引律、基于跟蹤飛行速度曲線進(jìn)行速度校正的方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種大長(zhǎng)徑比飛行器的彈性頻率辨識(shí)與彈性振動(dòng)抑制方法，對(duì)慣導(dǎo)器件采集到的角速度信息進(jìn)行實(shí)時(shí)在線的彈性頻率辨識(shí)，得到彈性振動(dòng)頻率當(dāng)前辨識(shí)值ω1；基于ω1對(duì)辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行修正，獲取頻率辨識(shí)的迭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于陷波頻率自適應(yīng)滑移的彈性振動(dòng)抑制方法，根據(jù)地面模態(tài)試驗(yàn)獲取飛行器彈性振動(dòng)頻率的理論值ωL(t)；根據(jù)ωL(t)的變化趨勢(shì)，在主動(dòng)段中選擇a個(gè)頻率特征點(diǎn)；設(shè)計(jì)陷波濾波器傳遞函數(shù)并設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于SOM?GA?XGBoost混合模型的退役鉛酸蓄電池健康狀態(tài)估計(jì)方法，涉及退役鉛酸蓄電池健康狀態(tài)估計(jì)領(lǐng)域，通過(guò)測(cè)量退役鉛酸蓄電池的電化學(xué)阻抗譜，根據(jù)電化學(xué)阻抗譜曲線形狀建立合適的等效電路模型，利用等效電路模型擬合電化學(xué)阻...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及固化涂料的領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種用于鋼結(jié)構(gòu)表層的防護(hù)涂料及其制備方法。一種用于鋼結(jié)構(gòu)表層的防護(hù)涂料包括A組分和B組分，所述A組分所用原料包括以下重量份的組分：羥基含氟丙烯酸乳液20?30份，無(wú)機(jī)填料20?30份，雙酚A型環(huán)氧樹(shù)脂5?...
								
            
							
            
							
						
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