<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁(yè)
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國(guó)際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
          
            
            
                
          • 我要求購(gòu)
            • 
                
          • 我要出售
            • 
            
          

            
        
          
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種處理語(yǔ)音混淆的命名實(shí)體矯正方法及系統(tǒng)，包括：檢測(cè)給定的語(yǔ)音識(shí)別文本中的損壞實(shí)體；對(duì)損壞實(shí)體逐一執(zhí)行音素級(jí)檢索操作，基于損壞實(shí)體與預(yù)定義實(shí)體的語(yǔ)音相似度從預(yù)定義實(shí)體列表中篩選出候選實(shí)體；采用雙編碼器結(jié)構(gòu)計(jì)算候選實(shí)體與語(yǔ)音識(shí)別文...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于信息技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于Three.js的地下停車導(dǎo)航系統(tǒng)，包括：停車場(chǎng)數(shù)據(jù)采集模塊，用于實(shí)時(shí)采集停車場(chǎng)的車位狀態(tài)數(shù)據(jù)，并將采集的數(shù)據(jù)發(fā)送至后端服務(wù)器；后端服務(wù)器，用于管理數(shù)據(jù)庫(kù)以及處理停車場(chǎng)數(shù)據(jù)采集模塊和客戶端的請(qǐng)求；數(shù)據(jù)庫(kù)，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及一種風(fēng)況預(yù)警方法、存儲(chǔ)介質(zhì)、程序產(chǎn)品、設(shè)備、系統(tǒng)及載具。該風(fēng)況預(yù)警方法包括：根據(jù)當(dāng)前風(fēng)況數(shù)據(jù)，以及載具所處環(huán)境的風(fēng)況特征數(shù)據(jù)，對(duì)載具進(jìn)行風(fēng)況預(yù)警處理。本申請(qǐng)通過(guò)風(fēng)況預(yù)警處理可以及時(shí)對(duì)載具進(jìn)行風(fēng)況預(yù)警，有助于用戶或路人等及時(shí)采取措施...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種車輛預(yù)警方法、裝置以及電子設(shè)備，該車輛預(yù)警方法包括：根據(jù)多個(gè)預(yù)警監(jiān)控模型各自需求的信號(hào)的類型，對(duì)多個(gè)預(yù)警監(jiān)控模型進(jìn)行分組，獲得多個(gè)任務(wù)組以及多個(gè)任務(wù)組各自對(duì)應(yīng)的任務(wù)，每個(gè)任務(wù)組中包括至少一個(gè)預(yù)警監(jiān)控模型，多個(gè)預(yù)警監(jiān)控模型是由...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于環(huán)境感知和智能分析的滯洪區(qū)應(yīng)急撤退預(yù)警方法，涉及防洪減災(zāi)技術(shù)領(lǐng)域，包括采集滯洪區(qū)現(xiàn)場(chǎng)的原始數(shù)據(jù)，形成監(jiān)測(cè)點(diǎn)陣；通過(guò)將監(jiān)測(cè)點(diǎn)陣按照地理網(wǎng)格劃分成若干監(jiān)測(cè)單元，并根據(jù)降雨數(shù)據(jù)和土壤濕度數(shù)據(jù)建立降雨滲透模型，結(jié)合地形高程數(shù)據(jù)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種預(yù)警信息生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)獲取重點(diǎn)人員基礎(chǔ)信息；所述重點(diǎn)人員基礎(chǔ)信息包括原始圖像信息；基于所述原始圖像信息構(gòu)建針對(duì)重點(diǎn)人員的人臉特征標(biāo)識(shí)；獲取視頻流數(shù)據(jù)，并從所述視頻流數(shù)據(jù)中提取實(shí)時(shí)人臉特征；當(dāng)判...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于SSM?YOLO?tiny輕量化改進(jìn)算法的多種食用菌復(fù)雜環(huán)境下檢測(cè)方法，能夠提升在復(fù)雜環(huán)境下對(duì)多種食用菌的分類檢測(cè)精度，同時(shí)保持較低的計(jì)算開(kāi)銷。通過(guò)減低模型深度和通道數(shù)，引入Slim?Neck結(jié)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于視頻監(jiān)控與人工智能的滯洪區(qū)實(shí)時(shí)安全監(jiān)測(cè)方法，涉及水利工程與人工智能交叉領(lǐng)域，包括采集滯洪區(qū)的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，并對(duì)所述視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)預(yù)處理后的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和識(shí)別，生成監(jiān)測(cè)特征數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于改進(jìn)RT?DETR的麥穗自動(dòng)檢測(cè)與計(jì)數(shù)方法，步驟包括：1)采集麥田小麥視頻；2)在FasterNet結(jié)構(gòu)中引入SENetV2注意力機(jī)制，構(gòu)建一個(gè)新的特征提取模塊FasterSEV2；3)用FasterSEV2代替RT?DETR的主干...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了一種機(jī)器人抓取姿態(tài)預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及機(jī)器人視覺(jué)領(lǐng)域。所述方法包括以物體圖像和隱含意圖的文本指令為輸入，以明確意圖的文本指令為期望輸出，對(duì)意圖推理模型進(jìn)行訓(xùn)練；以物體圖像和明確意圖的文本指令為輸入，以區(qū)域分割圖像...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供基于低帶寬端邊協(xié)同視覺(jué)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該基于低帶寬端邊協(xié)同視覺(jué)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括S1.識(shí)別目標(biāo)邊界框及類別標(biāo)簽，將邊界框覆蓋區(qū)域劃分為語(yǔ)義關(guān)鍵塊，非邊界框區(qū)域劃分為背景塊；S2.通過(guò)高可靠通信信道優(yōu)先傳輸語(yǔ)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種退役風(fēng)機(jī)的處理方法、裝置及設(shè)備，涉及風(fēng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域和三維模型技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收退役風(fēng)機(jī)的至少一種類型的待處理部件的部件參數(shù)后，確定并展示每一待處理部件所對(duì)應(yīng)的部件三維模型；接收退役風(fēng)機(jī)所對(duì)應(yīng)的安置類型之后，確定匹配...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于物理散射模型引導(dǎo)的SAR圖像生成方法，包含物理引導(dǎo)的特征調(diào)制、屬性散射中心特征約束及生成網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。物理引導(dǎo)的特征調(diào)制通過(guò)設(shè)計(jì)多尺度注意力模塊PMA，將俯仰角參數(shù)化編碼與多尺度卷積融合，動(dòng)態(tài)增強(qiáng)關(guān)鍵散射特征，補(bǔ)償俯仰角變化導(dǎo)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于深度學(xué)習(xí)和邊緣檢測(cè)的圖像矢量化方法及系統(tǒng)，所述方法，包括獲取家電模塊的圖像數(shù)據(jù)，并對(duì)獲取的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；將預(yù)處理后的圖像數(shù)據(jù)作為輸入構(gòu)建邊緣檢測(cè)模型，對(duì)邊緣檢測(cè)模型輸出的邊緣概率圖進(jìn)行優(yōu)化處理...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于水下圖像處理和裂縫檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體說(shuō)是一種水電站大壩水下裂縫圖像定位方法，包括以下步驟：采集大壩表面裂縫的圖像數(shù)據(jù)并獲取關(guān)鍵圖像；對(duì)采集到的水下圖像進(jìn)行預(yù)處理，采用基于YOLOv9的裂縫目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行裂縫區(qū)域的...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于改進(jìn)YOLOv8n?seg模型的鋼索表面磨損檢測(cè)方法及裝置，涉及鋼索表面磨損檢測(cè)領(lǐng)域，該方法包括采集鋼索表面圖像并標(biāo)注真實(shí)磨損區(qū)域與程度，構(gòu)建磨損圖像數(shù)據(jù)集；改進(jìn)YOLOv8n?seg模型結(jié)構(gòu)，以自適應(yīng)核卷積模塊替代主干...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于改進(jìn)YOLOv8n模型的鋼絲繩缺陷檢測(cè)方法及裝置，涉及圖像識(shí)別領(lǐng)域，方法包括：將待檢測(cè)的鋼絲繩圖像作為輸入，利用訓(xùn)練好的改進(jìn)YOLOv8n模型，得到鋼絲繩缺陷檢測(cè)結(jié)果；其中，改進(jìn)YOLOv8n模型包括改進(jìn)骨干網(wǎng)絡(luò)和改進(jìn)頸...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開(kāi)了激勵(lì)新就業(yè)群體參與社區(qū)治理的系統(tǒng)及方法，屬于智慧社區(qū)級(jí)社區(qū)治理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題為如何激勵(lì)外賣員、快遞員參與到基層治理中，將這一群體轉(zhuǎn)化為社區(qū)治理的“移動(dòng)眼睛”和“即時(shí)信息源”，技術(shù)方案為：包括用戶端、社區(qū)管理平臺(tái)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及知識(shí)追蹤技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多模態(tài)輔助信息抽取的知識(shí)追蹤方法和系統(tǒng)，方法包括獲取學(xué)習(xí)交互數(shù)據(jù)、包含試題的圖文信息的試題數(shù)據(jù)和各個(gè)試題對(duì)應(yīng)的逐步求解過(guò)程，進(jìn)行輔助特征抽取得到輔助信息集合；構(gòu)建基于輔助信息集合嵌入的知識(shí)追蹤模型...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種用于新能源基地的容量配置的方法，包括搭建所述新能源基地相關(guān)的模型。設(shè)置與所述新能源基地模型相關(guān)的初始數(shù)據(jù)、第一運(yùn)行成本。根據(jù)所述初始數(shù)據(jù)、第一運(yùn)行成本，計(jì)算所述相關(guān)模型的第一容量配置。分析所述第一容量配置數(shù)據(jù)得到評(píng)估結(jié)果，完...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁(yè)
		            	上一頁(yè)
		            	
		            	169
		            	
		            	下一頁(yè)
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
国产成人综合久久精品推荐|
久久96国产精品久久久|
一区一区三区产品乱码|
91福利视频一区二区|
亚洲理论电影在线观看|
人妻在线日韩免费视频|
欧美三级在线播放|
精品人体无码一区二区三区|
乌克兰粉嫩xxx极品hd|
成人无码特黄特黄AV片在线|
久久久久无码精品亚洲日韩|
伊人大杳焦在线|
欧美疯狂性受xxxxx喷水|
国产av天堂亚洲国产av天堂|
五月丁香色综合久久4438|
久久亚洲精品成人无码网站夜色|
欧美另类精品xxxx|
日韩精品无码久久久久久|
久久天天躁狠狠躁夜夜夜|
人妻少妇乱子伦无码专区|
国产特级毛片aaaaaa毛片|
国产精品特级毛片一区二区三区
|
成人无码区免费视频|
国产亚洲精品久久久久久禁果tv
|
亚洲国产成人精品青青草原导航
|
在线亚洲视频网站www色|
伊人久久大香线蕉无码综合|
人成午夜大片免费视频77777|
不卡无在线一区二区三区观|
一本久道久久综合久久爱|
成人免费区一区二区三区|
99精品国产高清一区二区麻豆|
国产av一区二区三区传媒|
欧美性猛交xxxx免费视频软件|
久久人妻精品白浆国产|
日韩 精品 综合 丝袜 制服|
а√在线中文网新版地址在线
|
亚洲v无码一区二区三区四区观看|
亚洲成av人片在www鸭子|
五十路熟妇亲子交尾|
国产精品自拍中文字幕|