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          • 本發(fā)明提供一株高拮抗火龍果潰瘍病菌的棘孢木霉HN?097及其應(yīng)用。其中棘孢木霉HN?097對火龍果潰瘍病平板對峙結(jié)果為73.90%。棘孢木霉HN?097對火龍果潰瘍病揮發(fā)性物質(zhì)的抑制效果為8.13%。棘孢木霉HN?097對火龍果非揮發(fā)性物質(zhì)...
          • 本發(fā)明涉及邊坡監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體而言涉及一種航道邊坡變形監(jiān)測系統(tǒng)以及預(yù)警方法,包括:設(shè)置在非變形區(qū)域的基準(zhǔn)站點(diǎn);設(shè)置在易變形區(qū)域的呈矩形陣列布置的多個(gè)監(jiān)測站點(diǎn);所述基準(zhǔn)站點(diǎn)和監(jiān)測站點(diǎn)均包括GNSS接收模塊、通訊模塊以及供電模塊。本發(fā)明在邊坡...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N二維碼定位方法,二維碼定位裝置以及計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)。所述二維碼定位方法包括:獲取二維碼定位圖像;從所述二維碼定位圖像的二值圖像提取若干第一候選點(diǎn);按照預(yù)設(shè)條件對所述若干第一候選點(diǎn)進(jìn)行篩選,確定若干第二候選點(diǎn);基于每一第二候選點(diǎn)的...
          • 本發(fā)明涉及一種配電網(wǎng)抗災(zāi)能力提升方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中,方法包括:以移動儲能成本、配電網(wǎng)脆弱性和儲能投入容量最小為目標(biāo),構(gòu)建典型場景下的配電網(wǎng)移動儲能優(yōu)化配置模型,并進(jìn)行求解得到移動儲能配置方案;根據(jù)災(zāi)害場景以移動儲能調(diào)度成本與負(fù)荷削...
          • 本申請涉及一種基于人工智能的商品推薦方法,該方法包括:根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和預(yù)先構(gòu)建的特征?人格?商品知識圖譜,確定用戶的第一購物人格,從特征?人格?商品知識圖譜中,獲取第一購物人格對應(yīng)的第一推薦策略進(jìn)行商品推薦,獲取用戶基于推薦商品反饋...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AIGC的全流程電商營銷內(nèi)容生成方法、系統(tǒng)和存儲介質(zhì),屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述基于AIGC的全流程電商營銷內(nèi)容生成系統(tǒng),包括電商信息庫模塊、文案生成模塊、營銷圖創(chuàng)作模塊、短視頻生成模塊、數(shù)字直播模塊和云端服...
          • 本發(fā)明公開了司機(jī)端導(dǎo)航切換管理方法及系統(tǒng);本發(fā)明涉及智能交通與移動應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域;持續(xù)監(jiān)聽來自調(diào)度系統(tǒng)的乘客訂單信息(如新訂單生成、訂單狀態(tài)變更等);實(shí)時(shí)獲取司機(jī)當(dāng)前導(dǎo)航狀態(tài)(目的地、路線規(guī)劃、行駛狀態(tài)等);進(jìn)行切換條件判斷;若司機(jī)處于普通導(dǎo)...
          • 本發(fā)明公開了一種便捷高剛度的健側(cè)骨盆固定裝置,包括包括支架組件和支鏈裝置,通過對支架組件的三折孔位板進(jìn)行具體設(shè)置,配合支鏈裝置各部件的整體設(shè)置,使得裝置整體具有結(jié)構(gòu)剛度高、操作快速便捷、適應(yīng)性強(qiáng)、靈活性高、兼容性好等特點(diǎn)。
          • 本發(fā)明公開了一種用于檢測子癇前期標(biāo)志物的分子探針及其應(yīng)用。所述分子探針是由靶向線粒體鐵硫蛋白和靶向銅伴侶蛋白抗氧化蛋白組裝而成。靶向線粒體鐵硫蛋白的核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示,靶向銅伴侶蛋白抗氧化蛋白的核苷酸序列如SEQ ID ...
          • 本申請涉及一種用于機(jī)場特種車輛上的應(yīng)急撤離結(jié)構(gòu),涉及機(jī)場特種車輛技術(shù)領(lǐng)域。本申請中的應(yīng)急撤離結(jié)構(gòu)包括安裝座、手剎組件、轉(zhuǎn)動設(shè)置在安裝座上的轉(zhuǎn)軸、用于驅(qū)動轉(zhuǎn)軸轉(zhuǎn)動的驅(qū)動件以及與特種車輛傳動軸相連接的從動齒輪;轉(zhuǎn)軸上周向限位、軸向滑動連接有主動...
          • 本發(fā)明提供一種車載芯片卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的校驗(yàn)方法及裝置,其中方法包括:獲取目標(biāo)車輛的待檢測環(huán)境數(shù)據(jù);將所述待檢測環(huán)境數(shù)據(jù)通過車載芯片卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行計(jì)算路徑,分別生成第一卷積結(jié)果和第二卷積結(jié)果;以及,基于所述待檢測環(huán)境數(shù)據(jù)和所述車載芯片卷積神...
          • 一種基于多缸相似與記憶增強(qiáng)的零故障樣本柴油機(jī)預(yù)警與定位方法,適用于設(shè)備故障識別領(lǐng)域。采集柴油機(jī)各缸的振動信號,并對信號進(jìn)行高通濾波并提取二階極值包絡(luò)線,根據(jù)柴油機(jī)的點(diǎn)火順序在角域中對每個(gè)氣缸的信號進(jìn)行相位對齊,確保從原始振動信號中提取出更為...
          • 一種面向特種車輛領(lǐng)域的復(fù)雜產(chǎn)品協(xié)同研制仿真數(shù)據(jù)管理平臺及構(gòu)建方法,該平臺主要包括:仿真數(shù)據(jù)管理、專業(yè)仿真系統(tǒng)、仿真流程管理、仿真知識管理和工具資源等單元,其中所有的單元均圍繞仿真數(shù)據(jù)管理單元建立,仿真數(shù)據(jù)管理單元對上傳到此單元中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于分布與知識對齊的單細(xì)胞多組學(xué)細(xì)胞類型注釋方法,屬于單細(xì)胞類型注釋技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括獲取單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)和單細(xì)胞染色質(zhì)可及性測序數(shù)據(jù),并對多組學(xué)變分自編碼器模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練及訓(xùn)練,其中,多組學(xué)變分自編碼器模型結(jié)合變分自編碼...
          • 本發(fā)明涉及逆變磚技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種一體化逆變磚。所述一體化逆變磚,其包括底座組件,電容組件,泄放電阻,散熱基板,功率模塊,以及電路板。所述電容組件包括薄膜電容,以及輸出端。所述薄膜電容內(nèi)集成設(shè)置有X電容和Y電容。所述泄放電阻設(shè)置在所述電...
          • 本發(fā)明涉及方便面桶生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種方便面桶身包裝外觀檢測方法及設(shè)備,其中一種方便面桶身包裝外觀檢測設(shè)備,用于對產(chǎn)品包裝外觀進(jìn)行檢測,包括機(jī)架、固定安裝于機(jī)架上方的輸送組件,以及設(shè)置于輸送組件上方的視覺檢測裝置和分流機(jī)構(gòu),所述輸送組件...
          • 本發(fā)明公開了一種碘解磷定的合成工藝方法,涉及有機(jī)合成技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過將2?吡啶甲醛與羥胺鹽酸鹽在堿性條件下反應(yīng)生成2?吡啶甲醛肟,再與碘甲烷在DMF中,在醇鈉或醇鉀的催化下反應(yīng)生成碘解磷定,最后通過結(jié)晶、過濾、干燥得到高純度的碘解磷定。...
          • 本發(fā)明提供一種基于光學(xué)Tamm態(tài)的光學(xué)雙穩(wěn)態(tài)裝置及其應(yīng)用,光學(xué)雙穩(wěn)態(tài)裝置包括金屬基底層以及依序設(shè)置于金屬基底層上的透明導(dǎo)電氧化物薄膜和光子晶體層;光子晶體層包括x個(gè)自下而上堆疊于透明導(dǎo)電氧化物薄膜上的晶胞結(jié)構(gòu),x≥2;每一晶胞結(jié)構(gòu)包括A個(gè)S...
          • 本發(fā)明涉及建筑節(jié)能環(huán)保領(lǐng)域,具體為一種建筑供熱能耗檢測系統(tǒng)及節(jié)能等級評價(jià)方法。該系統(tǒng)由樓棟熱量表或戶用熱量表、房間溫控器、室外氣溫采集器、電動閥及計(jì)算中心構(gòu)成,通過NB無線遠(yuǎn)程通訊采集與傳輸數(shù)據(jù)。基于獨(dú)特的溫差熱指標(biāo)計(jì)算方法,綜合多種因素計(jì)...
          • 本發(fā)明涉及基于人工智能的線上廣告分析技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種基于人工智能的線上廣告分析方法及分析系統(tǒng)。通過設(shè)置廣告集合及其標(biāo)準(zhǔn)記錄,明確廣告數(shù)據(jù)采集的各個(gè)元素,解決數(shù)據(jù)源不一致和數(shù)據(jù)混亂問題。廣告集合包含文本描述、圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)和展示時(shí)間...
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