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          • 本發(fā)明公開一種伯克氏菌CHJ607及其應(yīng)用,涉及微生物技術(shù)領(lǐng)域,所述伯克氏菌CHJ607的分類名伯克氏菌屬(Burkholderia sp.),保藏于中國典型培養(yǎng)物保藏中心(CCTCC),其保藏編號(hào)為CCTCC NO:M20242156,保...
          • 本發(fā)明提供了一種月壤及其賦存資源的分級(jí)處理與綜合利用系統(tǒng)及方法,包括:水冰資源提取與轉(zhuǎn)化分系統(tǒng)、顆粒分選與礦物富集分系統(tǒng)、月壤熔融冶煉分系統(tǒng)和月壤凝固打印分系統(tǒng)。含冰月壤在水冰資源提取與轉(zhuǎn)化分系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)水資源提取和氫氧轉(zhuǎn)化;干月壤進(jìn)入顆粒分選...
          • 本發(fā)明提供一種耐久性磷?氮協(xié)同阻燃棉織物及其制備方法。所述制備方法包括以下步驟:步驟1、將棉織物浸入含有磷酸二氫銨和尿素的水溶液中浸泡,取出后置于定型機(jī)中進(jìn)行高溫烘干,得到磷酸化棉織物;步驟2、配置三聚氰胺水溶液,再向所述三聚氰胺水溶液中加...
          • 本發(fā)明提供一種基于二氧化硅的疏水抗冰整理劑及其制備方法和應(yīng)用。所述疏水抗冰整理劑的制備方法為:(1)通過含氟硅烷偶聯(lián)劑對(duì)二氧化硅進(jìn)行改性,得到氟化二氧化硅,其中所述二氧化硅的形態(tài)選自球形、多孔形、珊瑚型和樹莓形中的至少一種;(2)將氟化聚氨...
          • 本發(fā)明公開了基于圖像識(shí)別的中藥飲片烘干自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)及方法,涉及中藥飲片烘干監(jiān)控領(lǐng)域,解決當(dāng)前中藥飲片烘干方式無法適用于不同規(guī)格中藥飲片烘干工作的問題,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、監(jiān)測(cè)分析模塊、特征提取模塊、智能分析模塊和異常響應(yīng)模塊,所述數(shù)據(jù)預(yù)處...
          • 本申請(qǐng)涉及一種便于車輛對(duì)中調(diào)整的四驅(qū)動(dòng)力總成臺(tái)架,包括:測(cè)試平臺(tái),該測(cè)試平臺(tái)上安裝有多個(gè)測(cè)功機(jī),多個(gè)測(cè)功機(jī)分別位于測(cè)試平臺(tái)的兩側(cè)用于分別連接被測(cè)車輛前輪轂和被測(cè)車輛后輪轂;舉升平臺(tái),該舉升平臺(tái)包括固定在測(cè)試平臺(tái)上用于將被測(cè)車輛舉升至設(shè)定高度...
          • 本發(fā)明公開了一種基于脈沖的電力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析與控制方法,本發(fā)明涉及電力穩(wěn)定性測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,解決了原始進(jìn)行信號(hào)測(cè)試時(shí)對(duì)應(yīng)脈沖信號(hào)的參數(shù)特征并不精準(zhǔn)的問題,本發(fā)明通過在初測(cè)試階段,通過在設(shè)定的頻率區(qū)間內(nèi)逐步調(diào)整脈沖信號(hào)頻率,并分析電力節(jié)點(diǎn)頻率變...
          • 本發(fā)明公開了一種面向復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境的智能安全單AGV與多AGV高效調(diào)度策略,基于3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合自適應(yīng)探索DQN算法實(shí)現(xiàn)單AGV的動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃與避障;基于課程學(xué)習(xí)機(jī)制和QMIX算法對(duì)多AGV在復(fù)雜環(huán)境下進(jìn)行協(xié)同路徑規(guī)劃,并基于分布式強(qiáng)化學(xué)...
          • 本發(fā)明提供了一種界面顯示控制方法、裝置及電子設(shè)備,在應(yīng)用界面顯示至少一個(gè)控件;控件用于:控制在應(yīng)用界面顯示對(duì)應(yīng)的界面內(nèi)容;界面內(nèi)容具有對(duì)應(yīng)的多種顯示格式;顯示格式用于:限定界面內(nèi)容的顯示尺寸;響應(yīng)針對(duì)至少一個(gè)控件中的第一控件的第一觸控操作,...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種主題管理方法、裝置及系統(tǒng),該方法應(yīng)用于主題管理框架所包括的單例主題管理模塊中,該方法包括:在接收到針對(duì)待配置對(duì)象的主題配置請(qǐng)求時(shí),確定主題配置請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的目標(biāo)主題類型;待配置對(duì)象包括操作系統(tǒng)和/或任一應(yīng)用...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種動(dòng)線模型生成方法、地址評(píng)估方法、裝置及程序產(chǎn)品,該動(dòng)線模型生成方法,包括:獲取地址點(diǎn)的多條候選路段;候選路段為與地址點(diǎn)的距離小于或等于預(yù)設(shè)距離的路段;基于多條候選路段上多個(gè)點(diǎn)與地址點(diǎn)的距離和相對(duì)角度,從多條候選路段中確定...
          • 本發(fā)明提出了一種基于特征融合網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)復(fù)雜干擾識(shí)別方法,該方法利用干擾信號(hào)時(shí)域和時(shí)頻域特征提取網(wǎng)絡(luò)能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)并從原始雷達(dá)干擾信號(hào)中提取有用的特征,能適應(yīng)更加復(fù)雜的信號(hào);之后將所有特征進(jìn)行融合,再送入訓(xùn)練好的特征分類融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分類。由于干...
          • 本申請(qǐng)的城市網(wǎng)紅地標(biāo)影響力計(jì)算分析分級(jí)提取方法,建立了空間地標(biāo)本體的語義模型,分析地標(biāo)的特性,對(duì)地標(biāo)進(jìn)行歸納分類,建立地標(biāo)的語義表達(dá)模型;提出了城市網(wǎng)紅地標(biāo)影響力的建模分析,對(duì)數(shù)據(jù)前置處理分析和數(shù)據(jù)清洗,建立影響力分析模型,包括地標(biāo)關(guān)注度模...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種數(shù)據(jù)資產(chǎn)分層分類管理系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理層,用于采集企業(yè)數(shù)據(jù),并對(duì)采集到的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,所述企業(yè)數(shù)據(jù)至少包括:經(jīng)營數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)資產(chǎn)分層分類層...
          • 本發(fā)明涉及建筑設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種鋼結(jié)構(gòu)參數(shù)集成化設(shè)計(jì)方法,包括:構(gòu)建部品部件庫、方案階段、施工圖設(shè)計(jì)階段、深化設(shè)計(jì)階段和生產(chǎn)階段。通過部品部件三級(jí)參數(shù)體系,通過第一層級(jí)的設(shè)定參數(shù)提取部品部件的參數(shù)信息,在施工圖設(shè)計(jì)階段,通過第二層級(jí)的...
          • 本發(fā)明提供一種內(nèi)河集團(tuán)一體化散雜貨生產(chǎn)方法,基于散雜貨生產(chǎn)系統(tǒng),包括散雜貨生產(chǎn)系統(tǒng)平臺(tái)、查詢終端、客戶端程序、地磅系統(tǒng)、車牌識(shí)別系統(tǒng)以及顯示屏;包括以下步驟:S1:客戶外網(wǎng)申報(bào)船舶;S2:生成作業(yè)單證計(jì)劃;S3:作業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集反饋;S4:...
          • 本發(fā)明公開了一種基于特征融合補(bǔ)償網(wǎng)絡(luò)的光伏板故障檢測(cè)方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)。本方法將網(wǎng)絡(luò)中原有的單主干換為雙主干,分別提取光伏板可見光與紅外圖像的特征。利用特征信息補(bǔ)償融合網(wǎng)絡(luò)對(duì)雙流主干中提取出的光伏板特征信息進(jìn)行有效的融合,并且利用FIC...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種點(diǎn)云構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品。該方法包括:獲取目標(biāo)場景對(duì)應(yīng)的多幀場景圖像,以及各所述場景圖像中目標(biāo)圖像特征點(diǎn)對(duì)應(yīng)的檢測(cè)深度,各所述目標(biāo)圖像特征點(diǎn)為所述目標(biāo)場景中目標(biāo)特征點(diǎn)在各所述場景圖像中的投影。獲取各所述目標(biāo)...
          • 本發(fā)明涉及多源遙感影像融合的土壤碳排放智能識(shí)別方法,屬于電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:步驟1:各個(gè)源的遙感影像數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在CENTURY模型中;步驟2:利用CENTURY模型計(jì)算或分析各個(gè)源的遙感影像中的碳排放數(shù)據(jù);步驟3:根據(jù)情況提...
          • 本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種乳腺鉬靶圖像分類檢測(cè)方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),旨在解決現(xiàn)有計(jì)算機(jī)輔助診斷方法對(duì)應(yīng)的檢測(cè)效果不佳的技術(shù)問題。為此目的,本申請(qǐng)的乳腺鉬靶圖像分類檢測(cè)方法包括:獲取乳腺鉬靶圖像;提取乳腺鉬靶圖像的粗粒度圖像...
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