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								      本說(shuō)明書(shū)提供對(duì)話處理方法及裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取待輸入至目標(biāo)模型的原始對(duì)話信息；確定適用于所述目標(biāo)模型的知識(shí)圖譜，所述知識(shí)圖譜中記錄有預(yù)先定義的生僻詞匯實(shí)體和專(zhuān)業(yè)詞匯實(shí)體之間的映射關(guān)系，所述生僻詞匯實(shí)體源自所述目標(biāo)模型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種樁周沖刷深度演變過(guò)程預(yù)測(cè)方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，所述預(yù)測(cè)方法包括獲取多個(gè)歷史沖刷深度時(shí)間序列；對(duì)每個(gè)歷史沖刷深度時(shí)間序列進(jìn)行掩碼、位置編碼和融合處理，得到融合序列；構(gòu)建注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以所述融合序列作為注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種于圖結(jié)構(gòu)構(gòu)建的智能感知方法、系統(tǒng)、裝置和介質(zhì)，方法包括：獲取一維的原始振動(dòng)信號(hào)；對(duì)原始振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行連續(xù)小波變換，得到二維時(shí)頻圖像；并利用k維樹(shù)為原始振動(dòng)信號(hào)建立時(shí)域圖結(jié)構(gòu)；對(duì)二維時(shí)頻圖像進(jìn)行特征提取，得到第一特征向量，并對(duì)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多傳感器的大型游樂(lè)設(shè)施安全檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)加密技術(shù)領(lǐng)域，包括，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)集，通過(guò)快速傅里葉變換和小波分析提取振動(dòng)信號(hào)時(shí)頻特征，結(jié)合支持向量機(jī)算法生成故障分析報(bào)告；基于綜合特征圖譜，通過(guò)貝葉斯反演算法進(jìn)行游樂(lè)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為一種基于井蓋分類(lèi)的車(chē)輛控制方法、訓(xùn)練方法、裝置和設(shè)備，所述方法包括獲取車(chē)輛采集的井蓋的圖像數(shù)據(jù)以及雷達(dá)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù)，獲得井蓋的幾何特征參數(shù)以及紋理特征參數(shù)；根據(jù)所述雷達(dá)數(shù)據(jù)，獲得井蓋的高度特征參數(shù)；根據(jù)所述幾何特征參數(shù)、紋...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，所述方法包括：利用注意力機(jī)制算法，分別計(jì)算圖像特征向量和文本特征向量的自注意力權(quán)重，分別計(jì)算圖像特征向量和文本特征向量的交叉注意力權(quán)重；基于圖像特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于BIM的裝配式建筑樓板電氣線管預(yù)制化快速安裝方法，包括如下步驟：S1、建立裝配式樓承板模型，并根據(jù)樓承板加工圖深化樓承板鋼筋網(wǎng)格；S2、繪制電氣專(zhuān)業(yè)末端點(diǎn)位豎向線管，為樓承板的電氣線管敷設(shè)提供末端定位；S3、通過(guò)與深化后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于年際增量的月際或季節(jié)尺度降水預(yù)測(cè)方法，該方法包括下述步驟：構(gòu)建潛在預(yù)測(cè)因子數(shù)據(jù)集；構(gòu)建月際或季節(jié)平均降水距平百分率年際增量的單因子預(yù)測(cè)模型；基于奇異值分解方法訂正單因子預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)的月際或季節(jié)平均降水距平百分率年際增量的偏...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種核反應(yīng)堆熱工水力仿真方法和裝置，涉及核反應(yīng)堆仿真技術(shù)領(lǐng)域。方法應(yīng)用于模擬機(jī)，包括：獲取核反應(yīng)堆熱工水力的仿真需求；在熱工水力分析程序的多個(gè)控制功能中確定與所述仿真需求相對(duì)應(yīng)的目標(biāo)功能；生成所述目標(biāo)功能的控制函數(shù)，以及，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種工藝文件編制方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及車(chē)輛技術(shù)領(lǐng)域，所述工藝文件編制方法包括：根據(jù)當(dāng)前編制任務(wù)對(duì)應(yīng)的模塊工藝參數(shù)和工藝數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行相似度判斷，得到目標(biāo)相似度判斷結(jié)果；在所述目標(biāo)相似度判斷結(jié)果為第一判斷結(jié)果時(shí)，獲取所述目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種截齒系統(tǒng)的預(yù)防性維修更換決策方法，根據(jù)工程實(shí)際，對(duì)截齒系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、部件相關(guān)性、信息觀測(cè)方式、維修方式和維修費(fèi)用等維修要素進(jìn)行描述，以截齒失效狀態(tài)為維修依據(jù)，提出了同時(shí)考慮失效部件數(shù)量和檢查周期的預(yù)防性維修策略，分別利用更新理論...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)CycleGAN網(wǎng)絡(luò)模型的遙感影像去云方法，包括步驟如下：S1，對(duì)收集的數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；S2，構(gòu)建改進(jìn)CycleGAN網(wǎng)絡(luò)模型的生成器和判別器，基于所述生成器和判別器構(gòu)建以及損失函數(shù)的優(yōu)化調(diào)整，改進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于格點(diǎn)一體化編碼的三維地理場(chǎng)景多類(lèi)型混合格網(wǎng)構(gòu)建方法，包括以橢球體內(nèi)接正二十面體的球面投影為初始剖分單元，通過(guò)測(cè)地線平分法遞歸細(xì)化球面三角形，形成四叉樹(shù)似均勻剖分網(wǎng)格；為每個(gè)球面三角形建立對(duì)稱(chēng)的雙軸坐標(biāo)系，坐標(biāo)單位長(zhǎng)隨剖分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多尺度特征融合的無(wú)人機(jī)圖像目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置。該方法包括構(gòu)建并訓(xùn)練無(wú)人機(jī)圖像目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，使用訓(xùn)練好的無(wú)人機(jī)圖像目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入的無(wú)人機(jī)圖像進(jìn)行檢測(cè)，無(wú)人機(jī)圖像目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)包括骨干網(wǎng)、頸部網(wǎng)絡(luò)和檢測(cè)頭；骨干網(wǎng)采用多個(gè)堆疊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種圖像標(biāo)注方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括：接收?qǐng)D像標(biāo)注請(qǐng)求，圖像標(biāo)注請(qǐng)求用于對(duì)預(yù)設(shè)圖像進(jìn)行標(biāo)注，圖像標(biāo)注請(qǐng)求包括多個(gè)標(biāo)注子請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的執(zhí)行順序和各標(biāo)注子請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的配置信息；根據(jù)各標(biāo)注子請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的配置信息，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行蟲(chóng)情分析的預(yù)警方法。包括：獲取果樹(shù)周?chē)x(chóng)害的圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)深度學(xué)習(xí)模型對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行蟲(chóng)害識(shí)別；對(duì)識(shí)別后的蟲(chóng)害進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；當(dāng)所述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)達(dá)到預(yù)設(shè)條件后進(jìn)行預(yù)警警報(bào)；其中，所述預(yù)設(shè)條件為在設(shè)定時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種非金屬光電纜載流量的預(yù)警系統(tǒng)及預(yù)警方法，涉及電力設(shè)備領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：光纖測(cè)溫主機(jī)、非金屬鎧裝光電纜、載流量計(jì)算設(shè)備、絞車(chē)卷筒、光纖接頭和報(bào)警裝置；光纖測(cè)溫主機(jī)用于：獲取非金屬鎧裝光電纜的溫度數(shù)據(jù)并傳輸至載流量計(jì)算設(shè)備；載流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及森林保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于物聯(lián)網(wǎng)的森林病蟲(chóng)害智能監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、數(shù)據(jù)處理中心、預(yù)警發(fā)布模塊和遠(yuǎn)程控制模塊，本發(fā)明利用多種傳感器和先進(jìn)的圖像識(shí)別、數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)、全面、精準(zhǔn)地監(jiān)測(cè)森林病蟲(chóng)害的發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種港口船舶智能指泊方法，包括以下步驟：采集信息數(shù)據(jù)；實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)船舶到港時(shí)間；基于船舶到港時(shí)間預(yù)測(cè)建立港口泊位實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分配模型；求解港口泊位實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)分配模型；輸出實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)港口船舶指泊結(jié)果。本發(fā)明在泊位動(dòng)態(tài)分配中考慮了潮汐和靠泊...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基板的制作方法、基板和電子設(shè)備，涉及半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域，能夠減少玻璃基板會(huì)出現(xiàn)裂紋的概率，提升基板的成品率。該方法包括：提供一玻璃基板：在玻璃基板上形成金屬附著層；金屬附著層具有熱膨脹系數(shù)α1；在金屬附著層上...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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