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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本發(fā)明涉及一種通用視覺目標定位方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，屬于圖像識別技術領域，其中，該通用視覺目標定位方法包括：獲取包含待定位目標對象的待識別圖像和用于描述待定位目標對象的文本信息；采用特征提取模塊提取文本信息的語言特征，并基于語言特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種基于大語言模型的商品信息檢索方法、裝置及介質(zhì)；方法包括：接收用戶輸入的商品查詢請求；所述商品查詢請求包括商品名稱或品牌名稱；響應于所述商品查詢請求以得到搜索結(jié)果，并從所述搜索結(jié)果從獲取排名前k個網(wǎng)頁頁面；對排名前k個網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種基于RAG和LLM的商品品牌內(nèi)容生成方法、裝置及介質(zhì)；方法包括：接收用戶輸入的商品關鍵詞，收集相關網(wǎng)頁；基于相關網(wǎng)頁進行網(wǎng)頁解析、語句塊劃分及優(yōu)化，得到多個語句塊；將向量化后的語句塊存儲至Elastic Search向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及外骨骼軌跡預測技術領域，公開了基于運動意圖識別的外骨骼軌跡預測方法、系統(tǒng)及設備。該方法包括對目標對象運動時的肩部角度和髖關節(jié)角度初始時域數(shù)據(jù)進行優(yōu)化，得到目標時域數(shù)據(jù)；基于肩部角度與髖關節(jié)角度間的關聯(lián)系數(shù)和間隔系數(shù)篩選目標時域數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種設備能耗的統(tǒng)計方法和裝置、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，涉及智能家居領域，該設備能耗的統(tǒng)計方法包括：確定第一目標設備的第一設備型號；根據(jù)所述第一設備型號匹配第一算法模型，其中，所述第一算法模型用于對所述第一目標設備進行設備能耗統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于軸頻電磁場信號特征的表示方法及系統(tǒng)，涉及海洋電磁信號處理領域，包括：根據(jù)軸頻電磁場信號的頻譜特點進行取樣后，執(zhí)行變分模態(tài)分解；根據(jù)分解后得到的模態(tài)分量，計算每個所述模態(tài)分量的多樣性熵矩陣，通過獲取多尺度對稱點圖參數(shù)，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書提供了一種屬性值抽取模型的訓練方法、裝置、存儲介質(zhì)及設備。在此方法中，可以將與樣本文本相匹配的屬性，作為正樣本屬性，并將從正樣本屬性所在的經(jīng)由聚類分析所得到的屬性簇中抽取出的部分屬性，作為容易與正樣本屬性混淆的負樣本屬性，從而可以將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及壓縮空氣儲能技術領域，公開了一種壓氣儲能人工硐室抗抬臨界埋深分析方法、系統(tǒng)及設備。該方法包括：獲取儲氣庫項目的硐室個數(shù)、尺寸參數(shù)和布置參數(shù)；建立塊體極限平衡力學方程和巖體破裂面的破壞準則；根據(jù)硐室個數(shù)、尺寸參數(shù)和布置參數(shù)選擇對應的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動機仿真分析領域，特別提供了一種考慮加力氣動激勵的航空發(fā)動機振動響應仿真方法，分別建立加力燃燒室?尾噴管流體域模型和整機結(jié)構(gòu)系統(tǒng)有限元模型，開展流場特性仿真分析和整機模態(tài)特性分析。以此為基礎，結(jié)合隨機振動和確定振動分析方法，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N變壓器非線性電路求解方法及相關裝置，所述方法包括：對目標變壓器進行實驗并建立第一等效電路模型，并進行數(shù)據(jù)采集，得到第一勵磁特性數(shù)據(jù)，并擬合得到第一擬合函數(shù)，再對第一等效電路模型進行線性化處理，得到第二等效電路模型；根據(jù)外部條...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種基于用戶畫像和AIGC的精細化運營提效方法及系統(tǒng)，應用于客戶端，所述方法包括：對收集的用戶數(shù)據(jù)進行分析處理，并基于分析結(jié)果進行用戶畫像構(gòu)建；所述用戶畫像包括對應的用戶特征；根據(jù)所述用戶畫像所呈現(xiàn)的用戶特征，并利用預設的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于血流動力學的門靜脈支架分流術內(nèi)血流占比計算方法，方法包括：獲取目標數(shù)據(jù)，所述目標數(shù)據(jù)包括目標患者TIPS術后的目標臨床測量數(shù)據(jù)和目標圖像數(shù)據(jù)；基于所述目標數(shù)據(jù)計算目標邊界條件；構(gòu)建目標模型，所述目標模型為基于幾何離散化與CF...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種基于AIGC技術的產(chǎn)品推介圖生成方法、裝置及存儲介質(zhì)；方法包括：接收用戶輸入的電子產(chǎn)品圖片、模板信息及用戶需求；對電子產(chǎn)品進行輪廓識別、光影識別及空間識別，得到識別結(jié)果；基于模板信息、用戶需求及識別結(jié)果，采用AIGC模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種基于AI自動管線的營銷圖片生成方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，應用于服務器，所述服務器中部署有生文管線、生圖管線和大模型Agent；所述方法包括：獲取用戶輸入的提示信息；響應于所述提示信息以啟動所述生文管線進行處理，實現(xiàn)營銷文案的自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種基于知識圖譜的圖像分割方法，包括獲取待分割目標圖像；構(gòu)建改進Mask RCNN模型，改進Mask RCNN模型包括：構(gòu)建知識圖譜損失函數(shù)，利用知識圖譜損失函數(shù)、分類損失函數(shù)、回歸框損失函數(shù)和mask損...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向環(huán)衛(wèi)車的可行駛區(qū)域分割方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，屬于人工智能技術領域，其目的在于解決現(xiàn)有技術中存在的可行駛區(qū)域分割準確性差的技術問題。該可行駛區(qū)域分割模型包括第一特征提取器、第二特征提取器和解碼器；第一特征提取器包括依次設...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于時空特征加權(quán)融合的全景占據(jù)預測方法，方法包括：輸入包含了多幀時序幀的相機數(shù)據(jù)，在相機發(fā)出的同一射線上提取到多個參考點，經(jīng)過圖像特征提取器得到多幀時序圖像特征；對時序圖像特征進行加權(quán)融合，得到融合后的時空特征；對融合后的時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種可行駛區(qū)域與垃圾的多任務檢測方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，屬于人工智能技術領域，其目的在于解決現(xiàn)有技術中存在的可行駛區(qū)域的定位精度與分割效果差的技術問題。其構(gòu)建的多任務檢測模型包括主干網(wǎng)絡、頸部網(wǎng)絡、可行駛區(qū)域分割頭、垃圾檢測頭；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種儲能系統(tǒng)的調(diào)試信息傳輸方法及儲能系統(tǒng)，該方法由主控制器執(zhí)行，該方法包括：若確定滿足調(diào)試模式開啟條件，則向從控制器的寄存器寫入第一數(shù)值，以指示從控制器確定至少一種調(diào)試類型匹配的調(diào)試信息，并生成調(diào)試信息報文；其中，所述調(diào)試類型包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高速公路應急管控方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)路側(cè)感知設備采集的交通流量、氣象數(shù)據(jù)及事故報告，通過時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建多維異構(gòu)數(shù)據(jù)融合模型，對路段風險等級進行動態(tài)預測，得到全路網(wǎng)的實時風險等級圖譜；基于實時風險等級圖譜，輸出包含可...
								
            
							
            
							
						
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