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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了加熱爐步進(jìn)式上料臺(tái)架系統(tǒng)，涉及鋼鐵生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域。該加熱爐步進(jìn)式上料臺(tái)架系統(tǒng)，包括機(jī)械結(jié)構(gòu)模塊、電氣控制模塊和操作流程模塊，所述機(jī)械結(jié)構(gòu)模塊包括定梁、動(dòng)梁、動(dòng)梁升降裝置、動(dòng)梁橫移裝置和氧化鐵皮導(dǎo)流裝置；電氣控制模塊包括自動(dòng)化系統(tǒng)、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種隧道光學(xué)監(jiān)控量測點(diǎn)裝置，包括固定板，所述固定板的后側(cè)固定連接有多個(gè)支腳，每個(gè)所述支腳和固定板上共同設(shè)有圓孔，所述固定板的前側(cè)固定連接有兩個(gè)矩形盒，兩個(gè)所述矩形盒的前側(cè)共同固定連接有反光鏡，所述反光鏡用于反射隧道內(nèi)的光線，以利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電驅(qū)系統(tǒng)低質(zhì)量信號(hào)軸承故障診斷方法，屬于機(jī)械故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取低質(zhì)量軸承振動(dòng)信號(hào)；構(gòu)建一個(gè)濾波器組；隨機(jī)設(shè)定濾波器組中各濾波器的中心頻率，并將低質(zhì)量軸承振動(dòng)信號(hào)輸入濾波器組進(jìn)行濾波；計(jì)算每個(gè)濾波信號(hào)的平方包絡(luò)譜；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┑乃缮⒊练e物的孔隙度與含氣飽和度的確定方法、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括：獲取預(yù)制備的模擬樣品；將模擬樣品放置在模擬實(shí)驗(yàn)裝置中，并獲取預(yù)配置的水溶液；逐次向模擬實(shí)驗(yàn)裝置中加入水溶液，攪拌至模擬樣品吸收水溶液后得到松散沉積物實(shí)驗(yàn)樣品，并獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了沸點(diǎn)測試領(lǐng)域的一種高原沸點(diǎn)處理方法及裝置，包括如下步驟：步驟1)、加熱設(shè)備首次通電后，自動(dòng)進(jìn)入沸點(diǎn)測試模式，所述沸點(diǎn)測試模式可與清潔模式相結(jié)合；進(jìn)入沸點(diǎn)測試模式后，實(shí)時(shí)監(jiān)測水的溫度，計(jì)算水的溫度上升速率以判斷溫度變化趨勢(shì)，同時(shí)利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種預(yù)測電池?zé)崾Э氐姆椒ā⑾到y(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲取電池單體數(shù)據(jù)、電池模塊數(shù)據(jù)和電池組數(shù)據(jù)；將所述電池單體數(shù)據(jù)輸入電池單體電化學(xué)模型，得到單體輸出數(shù)據(jù)，電池單體電化學(xué)模型包括鋰電池準(zhǔn)二維P2D模型和固體電解質(zhì)界面SEI...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種降頻處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：確定處理器當(dāng)前的第一計(jì)算性能數(shù)據(jù)；根據(jù)第一計(jì)算性能數(shù)據(jù)確定處理器是否發(fā)生降頻；確定處理器發(fā)生降頻時(shí)，根據(jù)第一計(jì)算性能數(shù)據(jù)確定目標(biāo)降頻等級(jí)；關(guān)閉目標(biāo)降頻等...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種頁面布局顯示方法、裝置、電子設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括獲取包括多種屏幕屬性對(duì)應(yīng)的顯示信息的目標(biāo)文件，顯示信息包括組件映射信息和屬性映射信息；根據(jù)目標(biāo)設(shè)備的屏幕屬性從目標(biāo)文件中確定目標(biāo)設(shè)備的目標(biāo)顯示信息；根據(jù)目標(biāo)顯...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于APISIX的API管理方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，主要涉及API管理技術(shù)領(lǐng)域，用以解決現(xiàn)有技術(shù)存在?API創(chuàng)建與代理配置脫節(jié)?、?限流策略配置困難?、?認(rèn)證與授權(quán)機(jī)制不完善?的問題。包括：創(chuàng)建API對(duì)應(yīng)的限流limit?req插...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及多類型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)采集與映射方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括：從源數(shù)據(jù)庫中采集待映射數(shù)據(jù)；使用大語言模型分析待映射數(shù)據(jù)的字段名稱，推斷字段類型，并對(duì)待映射數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化算法生成源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種高質(zhì)量的藏文文本數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法及模型，將藏文形容詞按語義特征及修飾對(duì)象分為描述性質(zhì)、狀態(tài)、數(shù)量、感官和感受等五大類四十六小類，通過提取藏文形容詞和形容詞修飾對(duì)象的特征構(gòu)建了藏文形容詞知識(shí)庫和形...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種短垂推進(jìn)系統(tǒng)模式轉(zhuǎn)換走廊求解方法及系統(tǒng)。其中，該方法通過選取可以令短垂推進(jìn)系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)模型收斂的值作為初始值，然后逐步擴(kuò)大搜索范圍，可以避免因?yàn)槌踔颠x取的原因發(fā)生不收斂的情況。針對(duì)遍歷法和優(yōu)化法求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種照明設(shè)備故障預(yù)測方法、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法中包括：采集照明設(shè)備在一段時(shí)間內(nèi)的狀態(tài)參數(shù)，基于采集的狀態(tài)參數(shù)構(gòu)建訓(xùn)練集；構(gòu)建基于改進(jìn)LSTM和注意力機(jī)制的照明設(shè)備狀態(tài)參數(shù)預(yù)測模型，在傳統(tǒng)LSTM中引入記憶門來區(qū)分短期和長期記...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多維運(yùn)維數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的機(jī)電設(shè)備診斷方法及運(yùn)維設(shè)備，涉及機(jī)電設(shè)備運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，部署多維傳感網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行錯(cuò)時(shí)交叉采樣，獲取機(jī)電流數(shù)據(jù)，引入第一核驗(yàn)端口與第二核驗(yàn)端口，構(gòu)建診斷網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，對(duì)機(jī)電流數(shù)據(jù)進(jìn)行入網(wǎng)，通過執(zhí)行基于第一核驗(yàn)端口的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于自適應(yīng)參數(shù)選擇的視覺語言模型微調(diào)方法及裝置，涉及計(jì)算機(jī)視覺與自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的目標(biāo)模型，并基于目標(biāo)專項(xiàng)任務(wù)對(duì)目標(biāo)模型進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練；在優(yōu)化訓(xùn)練的過程中，利用優(yōu)化器估算的每個(gè)模型參數(shù)的二階矩，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及業(yè)務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種人工智能的業(yè)務(wù)智能對(duì)接服務(wù)平臺(tái)，本發(fā)明中，采用拓?fù)渑判驅(qū)θ蝿?wù)依賴關(guān)系進(jìn)行重新排列，通過科學(xué)的執(zhí)行序列調(diào)整，減少任務(wù)間因依賴關(guān)系不當(dāng)引發(fā)的等待時(shí)間和資源浪費(fèi)，并挖掘可并行執(zhí)行的任務(wù)并重組執(zhí)行路徑，減少流程...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┗谌Q策的商品推薦優(yōu)化方法、系統(tǒng)、裝置和介質(zhì)，涉及推薦系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取商品推薦平臺(tái)上的商品收益數(shù)據(jù)、用戶的風(fēng)險(xiǎn)參數(shù)及其對(duì)商品的歷史評(píng)分和預(yù)測評(píng)分，并基于三支決策引入成本約束，針對(duì)不同的用戶，將商品劃分為候選集與過濾...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種三維場景的處理方法及電子設(shè)備，所述三維場景的處理方法包括：接收目標(biāo)三維場景的場景描述信息；加載與所述場景描述信息相匹配的用于構(gòu)建所述目標(biāo)三維場景的至少一個(gè)目標(biāo)三維模型；調(diào)用預(yù)設(shè)的第一智能體基于所述場景描述信息得到所述目標(biāo)三維場...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于大數(shù)據(jù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)的安全駕駛預(yù)警系統(tǒng)，包括以下步驟：S1數(shù)據(jù)采集：通過路側(cè)感知設(shè)備實(shí)時(shí)采集車輛位置、停車時(shí)間、車門狀態(tài)、車輛類型等數(shù)據(jù)以及獲取環(huán)境上下文信息，如道路類型、交通流量、天氣情況等數(shù)據(jù)；S2，數(shù)據(jù)處理與融合：利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于紫外/熒光特征級(jí)融合光譜結(jié)合CARS?BO?LSSVM模型的水質(zhì)COD檢測方法與檢測系統(tǒng)。通過SG濾波(窗口11，階數(shù)3)和Z?score標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理，采用CARS算法篩選紫外13個(gè)、熒光26個(gè)特征波長，并按行拼接為39...
								
            
							
            
							
						
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