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								      本發(fā)明涉及生物材料技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種硫酸多糖乏氧甾醇類(lèi)衍生物及其制備方法和應(yīng)用，制備方法為：(1)乏氧響應(yīng)基團(tuán)修飾的甾醇類(lèi)衍生物的合成；(2)硫酸多糖乏氧甾醇類(lèi)衍生物的合成。本發(fā)明以溶栓藥物尿激酶作為模型藥，以硫酸化多糖為原料，通過(guò)偶氮苯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及制糖設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種連續(xù)煮糖不降真空自動(dòng)放糖裝置，可以實(shí)現(xiàn)連續(xù)煮糖罐放糖過(guò)程的自動(dòng)控制，避免了人工的繁瑣操作，減輕了操作人員的負(fù)擔(dān)；糖膏接收箱隔離成2個(gè)艙室，可以有效地減少液封的糖膏使用量，避免了浪費(fèi)，第一艙室和第二艙室...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種抗菌抗病毒經(jīng)編面料的制備方法及其應(yīng)用，本發(fā)明所用纖維原料中，抗菌抗病毒滌綸纖維，超細(xì)滌綸纖維或普通錦綸纖維在面絲，底絲或中絲中重量占比為20～100％；其中，所述定型，其溫度為160～230℃；其中，所述抗菌抗病毒纖維原料，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于噴繪布的輔助生產(chǎn)裝置，所述輔助生產(chǎn)裝置包括裝置臺(tái)，所述裝置臺(tái)的兩側(cè)分別設(shè)置有出布輥和收卷輥，所述裝置臺(tái)的中心開(kāi)設(shè)有滾槽，所述滾槽對(duì)內(nèi)部設(shè)置有平整組件。本發(fā)明的輔助生產(chǎn)裝置具有高效的特點(diǎn)。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于電致封堵材料的大壩滲漏封堵方法，所述方法包括在大壩壩體上布設(shè)電磁場(chǎng)施加裝備；在大壩迎水面投放電致封堵材料，并通過(guò)所述電磁場(chǎng)施加裝備在壩體上施加電磁場(chǎng)；其中，所述電致封堵材料為經(jīng)穩(wěn)定劑修飾的磁性納米顆粒。本發(fā)明的作業(yè)方法依托電致...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種高效節(jié)能型液壓站，包括機(jī)架、油泵電機(jī)、油泵、油箱以及閥座組件、進(jìn)油管路、壓力管路以及回油管路，回油管路處并聯(lián)有冷卻裝置。本申請(qǐng)的液壓站，使用變頻電機(jī)和蓄能器，從而增加節(jié)能效果。冷卻裝置采用可調(diào)節(jié)的多種冷卻方式，從而更加節(jié)能、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鉻鐵爐領(lǐng)域，具體涉及一種節(jié)能型鉻鐵矩形直流爐襯及其施工方法，包括支撐部、下?tīng)t襯和上爐襯，所述下?tīng)t襯設(shè)置于所述支撐部頂部，所述上爐襯設(shè)置于所述下?tīng)t襯頂部；所述下?tīng)t襯包括找平層、定深支撐層、環(huán)狀堆砌壁、鎂質(zhì)層和膨脹透氣層，所述找平層設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N衛(wèi)星組件的檢驗(yàn)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及衛(wèi)星制造領(lǐng)域。本申請(qǐng)?zhí)峁┑男l(wèi)星組件的檢驗(yàn)方法包括：獲取目標(biāo)衛(wèi)星組件的制造標(biāo)準(zhǔn)以及容錯(cuò)誤差信息；基于制造標(biāo)準(zhǔn)和容錯(cuò)誤差信息，確定目標(biāo)衛(wèi)星組件對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)?zāi)Ｊ剑辉跈z驗(yàn)?zāi)Ｊ綖榈谝荒繕?biāo)檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種面向GPU加速零知識(shí)證明的多線程加速曲線轉(zhuǎn)換，旨在解決集成sppark曲線到Halo2算法時(shí)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換開(kāi)銷(xiāo)、適配問(wèn)題及GPU加速中的數(shù)據(jù)傳輸?shù)忍魬?zhàn)。通過(guò)提出基于不同粒度的流水并行化方案，利用多線程并行化處理、數(shù)據(jù)通道通信、多曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種針對(duì)不完整軟件項(xiàng)目的單元集成測(cè)試方法。本發(fā)明通過(guò)在打樁之前進(jìn)行一系列的預(yù)操作篩選出項(xiàng)目中找不到定義的符號(hào)，并在打樁過(guò)程中根據(jù)函數(shù)是否存在定義來(lái)決定對(duì)該函數(shù)的打樁機(jī)制。若存在定義則進(jìn)行靈活打樁，即根據(jù)測(cè)試層級(jí)的需求選擇執(zhí)行樁函...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于對(duì)抗敏感神經(jīng)元的覆蓋率分析的CGF初始測(cè)試數(shù)據(jù)選擇方法。通過(guò)基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成對(duì)抗樣本，并利用原始樣本與對(duì)抗樣本在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部激活狀態(tài)的絕對(duì)差值識(shí)別對(duì)抗敏感神經(jīng)元，進(jìn)而以測(cè)試數(shù)據(jù)集激活對(duì)抗敏感神經(jīng)元的比例作為覆蓋率。通過(guò)這...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能錄波器的管理單元模型檢查方法和系統(tǒng)，涉及電網(wǎng)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域，包括：遍歷智能錄波器的SCD文件，并基于關(guān)鍵詞搜索篩選所有保護(hù)設(shè)備；遍歷所有保護(hù)設(shè)備的IED模型，檢查智能錄波器的管理單元模型是否為保護(hù)設(shè)備的關(guān)聯(lián)信號(hào)點(diǎn)進(jìn)行建模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及文本查重技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)文檔的查重方法、裝置及設(shè)備，方法包括：對(duì)于每一相關(guān)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)文檔，對(duì)相關(guān)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)文檔的多個(gè)部分進(jìn)行文本提取，得到相關(guān)部分文本；基于每一相關(guān)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)文檔的相關(guān)部分文本，構(gòu)建多個(gè)查重?cái)?shù)據(jù)庫(kù)；對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于勢(shì)概率假設(shè)密度濾波器的群內(nèi)目標(biāo)數(shù)量估計(jì)方法，利用勢(shì)概率假設(shè)密度濾波器能在復(fù)雜環(huán)境下對(duì)未知目標(biāo)進(jìn)行跟蹤的特點(diǎn)，通過(guò)幅度信息構(gòu)建不可分辨量測(cè)所對(duì)應(yīng)的未知目標(biāo)數(shù)的多重假設(shè)，將其引入勢(shì)概率假設(shè)密度更新步以提高群內(nèi)目標(biāo)數(shù)量估計(jì)的準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種SERF磁強(qiáng)計(jì)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法，利用預(yù)處理后的加熱階段傳感器實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用GMM模型對(duì)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分類(lèi)并結(jié)合正態(tài)分布中3sigma準(zhǔn)則實(shí)時(shí)判斷其中加熱階段異常的傳感器，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳感器加熱階段異常的實(shí)時(shí)檢測(cè)與前期預(yù)警；采集傳感器在工作狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種大電流寬調(diào)節(jié)空心陰極頂孔尺寸確定方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，屬于航天推進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域，其針對(duì)陰極頂孔直徑與長(zhǎng)度比例建立數(shù)學(xué)關(guān)系，步驟S1：確定空心陰極的工作電流范圍；步驟S2：計(jì)算最小電流工作點(diǎn)Il對(duì)應(yīng)的最佳陰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖論分析的電網(wǎng)工程供應(yīng)商股權(quán)關(guān)系智能識(shí)別方法，包括如下步驟：S1、采集供應(yīng)商關(guān)系數(shù)據(jù)；S2、提取標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集中供應(yīng)商的股權(quán)結(jié)構(gòu)特征和交易特征；S3、構(gòu)建供應(yīng)商股權(quán)關(guān)系圖，采用深度優(yōu)先搜索算法和廣度優(yōu)先搜索算法遍歷供應(yīng)商股...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于業(yè)務(wù)管理領(lǐng)域，具體涉及一種基于業(yè)務(wù)全流程管控的擔(dān)保業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)及方法，包括：智能預(yù)審模塊，建立準(zhǔn)入預(yù)審模型，通過(guò)OCR、API接口自動(dòng)抓取客戶(hù)基礎(chǔ)信息，與第三方征信平臺(tái)實(shí)時(shí)對(duì)接，對(duì)客戶(hù)資質(zhì)進(jìn)行初篩并生成預(yù)審報(bào)告，供人工復(fù)核參考；盡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多源特征協(xié)同的視頻換臉一致性增強(qiáng)方法，屬于視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，其包括如下步驟：S1、視頻輸入：輸入原視頻，并提取一幀圖像；S2、表情網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建；S3、人臉網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建：提取人臉2D關(guān)鍵點(diǎn)圖片信息，注入人臉網(wǎng)絡(luò)；S4、背景網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建：提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了乳腺癌病灶識(shí)別方法及裝置，應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取第一樣本集和第二樣本集，第一樣本集包括多個(gè)正常樣本DBT圖像分別對(duì)應(yīng)的多個(gè)二維圖像，第二樣本集包括多個(gè)正常樣本DBT圖像分別對(duì)應(yīng)的多個(gè)二維圖像以及多個(gè)異常樣本DBT...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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