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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了異常交易數(shù)據(jù)識(shí)別模型建立方法及裝置、識(shí)別方法及裝置。該方法包括：接收交易數(shù)據(jù)；根據(jù)所述交易數(shù)據(jù)建立對(duì)應(yīng)的有權(quán)有向圖；根據(jù)預(yù)設(shè)的異常交易結(jié)構(gòu)，利用第一圖遍歷算法對(duì)所述有權(quán)有向圖進(jìn)行異常交易分析，得到分析結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了異常交易數(shù)據(jù)識(shí)別模型建立方法及裝置、識(shí)別方法及裝置。該方法包括：接收交易數(shù)據(jù)；利用交易數(shù)據(jù)，分別基于預(yù)設(shè)的多個(gè)異常識(shí)別場景確定對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)特征；以識(shí)別異常交易數(shù)據(jù)為目標(biāo)，利用每個(gè)異常識(shí)別場景對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本文涉及一種基于因果推斷的多路路由特征選擇方法、裝置及設(shè)備。包括收集目標(biāo)數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)集；對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理，并從預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集中識(shí)別特征變量；構(gòu)建預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的因果圖；根據(jù)因果圖中特征變量與目標(biāo)變量之間的第一相關(guān)系數(shù)對(duì)特征變量進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通和位置預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于語義軌跡的多模態(tài)位置預(yù)測方法、電子設(shè)備及介質(zhì)，如下步驟：數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取，包括獲取用戶歷史POI軌跡數(shù)據(jù)，提取時(shí)空特征，轉(zhuǎn)換時(shí)間格式，標(biāo)注POI類別標(biāo)簽，生成語義軌跡；多模態(tài)嵌入表示...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種制度檢索方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，包括：接收用戶根據(jù)預(yù)設(shè)檢索引擎輸入的制度檢索請求，其中，所述預(yù)設(shè)檢索引擎包括用于檢索制度基礎(chǔ)信息的第一檢索引擎、用于檢索外部制度和內(nèi)部制度間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種聚類結(jié)果的解釋文本生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的聚類結(jié)果；對(duì)所述聚類結(jié)果中每一簇進(jìn)行特征提取，得到每一簇的簇內(nèi)特征；根據(jù)所述每一簇的簇內(nèi)特征生成每一簇對(duì)應(yīng)的特征描述文...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N金融系統(tǒng)的問題診斷方法及裝置，可用于金融領(lǐng)域或其他領(lǐng)域，該方法包括：接收用戶從前端傳入的目標(biāo)金融系統(tǒng)的問題診斷文本；應(yīng)用預(yù)先構(gòu)建的知識(shí)圖譜和所述問題診斷文本進(jìn)行相似度檢索，確定所述問題診斷文本對(duì)應(yīng)的診斷結(jié)果并輸出；其中，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化方法，屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明基于大模型的思考推理能力，以及大模型在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)儲(chǔ)備，引入智能體來執(zhí)行大模型的決策，幫助用戶整理數(shù)據(jù)、選擇合適的可視化方法、完成數(shù)據(jù)可視化任務(wù)，能夠?yàn)橛脩籼?..
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種物化視圖生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)Flink作業(yè)運(yùn)行時(shí)信息，獲取Flink作業(yè)運(yùn)行生成的JobGraph描述信息；從所述JobGraph描述信息中，分別識(shí)別數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn)、數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種高速串行接口的TAS信號(hào)的沖突解決方法。TAS信號(hào)發(fā)送端準(zhǔn)備發(fā)送TAS信號(hào)時(shí)，記錄每個(gè)TAS信號(hào)的起始時(shí)間；開始處理每個(gè)TAS信號(hào)承載的內(nèi)容時(shí)記錄每個(gè)TAS信號(hào)的編輯時(shí)間；TAS幀中包含每個(gè)TAS信號(hào)的時(shí)延信息，即該TAS信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于FPGA實(shí)現(xiàn)PCIE切換ATU的方法，包括步驟：S1、定義BAR空間，引入PAGE寄存器和FPGA邏輯；S2、判斷是否可直接控制RC控制器，若可，則將DDR地址發(fā)送RC控制器；用FPGA邏輯取PAGE值I并設(shè)置對(duì)應(yīng)的AT...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于業(yè)務(wù)鏈路的數(shù)據(jù)自動(dòng)校驗(yàn)方法、裝置及設(shè)備。其方法包括，獲取業(yè)務(wù)鏈路上下游加工邏輯，基于所述加工邏輯生成數(shù)據(jù)加工模型；獲取業(yè)務(wù)鏈路中的測試數(shù)據(jù)以及測試數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務(wù)信息，根據(jù)業(yè)務(wù)信息獲得不同業(yè)務(wù)中影...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種運(yùn)維告警預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，方法包括：獲取待預(yù)測運(yùn)維數(shù)據(jù)；將待預(yù)測運(yùn)維數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的大模型，得到第一運(yùn)維告警預(yù)測結(jié)果，其中大模型基于歷史運(yùn)維數(shù)據(jù)利用監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)相結(jié)合的...
								
            
							
            
							
						
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								      本文屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于JupyterHub的資源管控方法及裝置，所述方法包括：接收用戶的開發(fā)資源申請請求，所述開發(fā)資源申請請求包括請求人信息、請求機(jī)構(gòu)信息和請求資源額度；當(dāng)所述請求資源額度滿足請求機(jī)構(gòu)的剩余可用資源總額度和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI邊緣計(jì)算的無人一體機(jī)動(dòng)態(tài)算力分配系統(tǒng)及方法，涉及無人一體機(jī)動(dòng)態(tài)算力分配技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)通過智能傳感器收集環(huán)境、算力、設(shè)備和熱管數(shù)據(jù)，生成特征數(shù)據(jù)集；利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建并優(yōu)化AI模型，作為自適應(yīng)神經(jīng)模型，自動(dòng)切換量化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種多環(huán)境應(yīng)用一致性檢查方法及系統(tǒng)，各環(huán)境的應(yīng)用服務(wù)器中部署有巡檢腳本，巡檢腳本中預(yù)設(shè)有比對(duì)項(xiàng)的采集程序，方法包括：為巡檢腳本設(shè)置配置信息以及為比對(duì)服務(wù)器設(shè)置比對(duì)組信息，配置信息至少包括應(yīng)用標(biāo)識(shí)信息、待測對(duì)象及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N顯示方法和電子設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法響應(yīng)于更換壁紙的操作，顯示壁紙和任務(wù)欄。其中，任務(wù)欄的顏色與壁紙的顏色相匹配，任務(wù)欄的模糊半徑與目標(biāo)壁紙區(qū)域的圖片復(fù)雜度和像素方差相關(guān)，目標(biāo)壁紙區(qū)域?yàn)楸诩埍蝗蝿?wù)欄遮蓋的區(qū)域。本申請...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種USB數(shù)據(jù)的傳輸方法及裝置、USB設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子裝置，所述方法包括：檢測第一USB終端待傳輸?shù)牧钆茢?shù)據(jù)，其中，所述第一USB終端包括第一物理層接口PHY，所述第一USB終端為支持ULPI協(xié)議的USB終端；根據(jù)所述令牌數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種煤礦工作面分段式參數(shù)自適應(yīng)控制方法、裝置及系統(tǒng)，涉及煤礦開采設(shè)備控制技術(shù)領(lǐng)域。在本公開的一些實(shí)施例中，煤礦工作面基于物理距離平均分成多個(gè)獨(dú)立控制段，每個(gè)獨(dú)立控制段設(shè)置一個(gè)邊緣控制器，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)獨(dú)立控制段內(nèi)設(shè)備的精確控制和快...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于區(qū)塊鏈和混合進(jìn)化強(qiáng)化學(xué)習(xí)的家庭能源低碳運(yùn)行策略，通過智能合約控制家庭設(shè)備出力，實(shí)現(xiàn)低碳、高效的能源管理。系統(tǒng)由智能電表獲取環(huán)境和各設(shè)備電力數(shù)據(jù)，基于區(qū)塊鏈賬本存儲(chǔ)，確保數(shù)據(jù)透明且不可篡改。提出了一個(gè)涵蓋多負(fù)荷類型和優(yōu)化目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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