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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種對超聲圖像中目標(biāo)進(jìn)行智能識別的處理裝置及方法，通過原始幀圖像的多個(gè)掃描方向上的每個(gè)掃描特征圖進(jìn)行雙向上下文關(guān)聯(lián)分析，并將上下文關(guān)聯(lián)分析后的特征圖再次與原始幀圖像進(jìn)行綜合分析，以得到原始幀圖像的上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉力矩抽檢技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種力矩抽檢方法及抽檢系統(tǒng)。包括：工具身份數(shù)字化：在工具應(yīng)力集中區(qū)激光蝕刻加密二維碼，關(guān)聯(lián)存儲工具規(guī)格參數(shù)、檢測標(biāo)準(zhǔn)、使用約束條件至中央數(shù)據(jù)庫；智能任務(wù)分配：系統(tǒng)依據(jù)產(chǎn)線實(shí)時(shí)狀態(tài)、設(shè)備服役周期、操作人員技能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力?交通網(wǎng)協(xié)同運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于用戶偏好賦權(quán)的交通?電力網(wǎng)絡(luò)時(shí)空耦合優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法包括采集預(yù)定區(qū)域內(nèi)電動汽車用戶充電與出行的行為偏好數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；基于信息增強(qiáng)的生成對抗網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，對電動汽車用戶偏好進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳排放計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種鐵路貨車廠修過程碳排放優(yōu)化方法及系統(tǒng)，確定目標(biāo)鐵路貨車的車體變形量、裂紋深度和銹蝕面積占比，根據(jù)相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，經(jīng)累加后得到破損綜合指數(shù)；根據(jù)破損綜合指數(shù)所處的閾值范圍，將目標(biāo)鐵路貨車劃分為低破損程度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于統(tǒng)一編碼的跨平臺設(shè)備參數(shù)流轉(zhuǎn)方法及系統(tǒng)，屬于電力系統(tǒng)仿真與穩(wěn)定性分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法，包括：針對跨平臺設(shè)備，為所述跨平臺設(shè)備對應(yīng)的設(shè)備表中添加統(tǒng)一編碼Ukey；基于統(tǒng)一編碼Ukey，對所述跨平臺設(shè)備建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，以對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于原型的縱向聯(lián)邦持續(xù)學(xué)習(xí)隱私保護(hù)方法，屬于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括如下步驟：1、模型初始化和任務(wù)初始化；2、對參與方實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本對齊；3、各個(gè)參與方執(zhí)行本地模型前向訓(xùn)練獲得嵌入值；4、客戶端將各自本地嵌入值發(fā)送...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的智能分析系統(tǒng)，涉及安防智能分析技術(shù)領(lǐng)域，包括，安防數(shù)據(jù)采集模塊，采集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提取視頻數(shù)據(jù)特征，提取音頻信號特征，基于傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，對特征數(shù)據(jù)進(jìn)行插值；數(shù)據(jù)降維模塊，基于特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于密度圖卷積的多特征情感腦電識別方法、裝置及介質(zhì)。方法包括以下步驟：采集原始腦電信號并進(jìn)行頻段濾波劃分；提取各頻段頻率特征，計(jì)算情緒狀態(tài)相關(guān)的電極空間相關(guān)性并構(gòu)建鄰接矩陣；通過密度圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取不同情緒狀態(tài)下的多維度空間特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種系統(tǒng)級建模優(yōu)化系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，系統(tǒng)包括：預(yù)測并行調(diào)度模塊監(jiān)控線程池中線程的阻塞語句；線程池控制模塊對阻塞語句的等待信號進(jìn)行并行線程分配，得到線程分配結(jié)果；線程執(zhí)行模塊用于根據(jù)執(zhí)行線程分配結(jié)果中的線程所得到的模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)部署方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)部署技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)監(jiān)控存儲節(jié)點(diǎn)的訪問狀態(tài)與模式，計(jì)算熱點(diǎn)數(shù)據(jù)頻率系數(shù)Fr，分析是否超負(fù)荷，并發(fā)出預(yù)警指令；在接收到預(yù)警后，客戶端通過網(wǎng)絡(luò)獲取必要的引導(dǎo)程序并加載操作系統(tǒng)鏡像，同時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)領(lǐng)域和智能控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種小粒徑精密覆膜播種一體機(jī)智能控制系統(tǒng)，包括車輛電路模塊、電機(jī)控制模塊、無線傳輸模塊、GPS模塊、料倉監(jiān)測模塊、單片機(jī)，車輛電路模塊為播種一體機(jī)的各個(gè)系統(tǒng)提供電力，電機(jī)控制模塊，通過單片...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供一種探針卡及其測試方法。該探針卡用于滿足多種待測芯片的測試需求，該探針卡包括：多個(gè)測試端口，測試端口用于連接至待測芯片以對待測芯片進(jìn)行測試，測試端口的數(shù)量大于或者等于多種待測芯片中每種待測芯片中焊盤的數(shù)量，測試端口包括交替排...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種小型姿軌控推力器多功能支撐臺架及使用方法，涉及航天器姿軌控推力器地面試驗(yàn)支撐臺架技術(shù)領(lǐng)域，包括：倒梯形支撐框架、三自由度微調(diào)機(jī)構(gòu)、剛度保持機(jī)構(gòu)、超溫感知機(jī)構(gòu)和推力感知機(jī)構(gòu)；本發(fā)明中，通過倒梯形支撐框架與三角形傳力框架協(xié)同分散...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種頁巖氣開采現(xiàn)場安全風(fēng)險(xiǎn)智能監(jiān)測預(yù)警裝置，屬于頁巖氣技術(shù)領(lǐng)域，包括監(jiān)測管道，所述監(jiān)測管道的表面設(shè)置有安裝組件，所述安裝組件的表面固定安裝有超聲波流量計(jì)；所述監(jiān)測管道的底部固定連接有支撐桿，所述支撐桿的底部設(shè)置有監(jiān)測組件，所述監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種迷你滑移裝載機(jī)功率分配系統(tǒng)及方法，通過動力系統(tǒng)、行走比例控制液壓系統(tǒng)、雙控屬具液壓系統(tǒng)及智能顯示與操作系統(tǒng)的協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)行走功率比例的設(shè)定與合流功能的激活，從而對總功率進(jìn)行靈活分配。系統(tǒng)包含發(fā)動機(jī)、先導(dǎo)泵、工作泵、行走比例...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種快速檢測石斑魚虹彩病毒和哈維氏弧菌的組合物及其應(yīng)用。該組合物包括核苷酸序列如SEQ ID NO：1～3所示的用于檢測石斑魚虹彩病毒的第一引物組和第一熒光探針以及核苷酸序列如SEQ ID NO：4～6所示的用于檢測哈維氏弧菌的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于聯(lián)合檢測病毒性神經(jīng)壞死病毒和副溶血弧菌的組合物及其應(yīng)用。該組合物包括核苷酸序列分別如SEQ ID NO：1、2、3所示的用于檢測病毒性神經(jīng)壞死病毒的第一引物對和第一探針以及核苷酸序列分別如SEQ ID NO：4、5、6所示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了大豆蛋白磷酸酶家族基因GmSW1在大豆抗大豆花葉病毒病中的應(yīng)用。SEQ ID NO.1和SEQ ID NO.2所示大豆蛋白磷酸酶家族基因GmSW1在基因工程改造大豆花葉病毒病抗性中的應(yīng)用。過表達(dá)該基因能夠顯著提高大豆對大豆花葉病...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了大豆酸性磷酸酶基因GmACP1在大豆抗大豆花葉病毒病中的應(yīng)用。SEQ ID NO.1所示大豆酸性磷酸酶基因GmACP1在基因工程改造大豆花葉病毒病抗性中的應(yīng)用。過表達(dá)該基因能夠顯著提高大豆對大豆花葉病毒病的抗性。本發(fā)明所述的大豆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了大豆GmPT1編碼基因在抗大豆花葉病毒病中的應(yīng)用。SEQ ID NO.1和SEQ ID NO.2所示大豆無機(jī)磷酸鹽轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白基因GmPT1在基因工程改造大豆花葉病毒病抗性中的應(yīng)用。過表達(dá)該基因能夠顯著提高大豆對大豆花葉病毒病的抗性...
								
            
							
            
							
						
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