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          • 本申請公開了一種任務調度方法、裝置、設備、存儲介質及產品,涉及任務調度技術領域,包括:在進行任務調度時,獲取待調度任務的虛擬時間和任務請求時間;基于任務請求時間將待調度任務按順序加入初始隊列;獲取遍歷間隔以及根據系統(tǒng)當前負載動態(tài)調整后的目標...
          • 本發(fā)明公開了一種一種邊緣網絡分布式AI并行推理系統(tǒng),包括:任務與資源的分配,根據服務對頻率和延遲的敏感度或資源消耗進行分類,請求或服務級別為不同類型的任務采用不同的并行策略,分布式請求處理,應用分配策略,對用戶請求進行自定義調度,采用貪婪策...
          • 本發(fā)明公開了一種邊緣環(huán)境下基于深度強化學習的任務卸載方法與系統(tǒng)。方法包括:構建包含網絡、任務、任務完成時間的系統(tǒng)模型,其中網絡模型涵蓋邊緣服務器、用戶及任務,任務模型描述任務到達間隔與截止時間,任務完成時間模型包含傳輸、排隊和計算時延;結合...
          • 本發(fā)明提出了基于軟件開發(fā)的運行測試管理方法,屬于軟件開發(fā)測試技術領域。本發(fā)明通過實時采集新缺陷的時間、等級、模塊信息及代碼變更數據,結合歷史缺陷的篩選與衰減處理,實現了風險數據的實時更新與精準過濾,針對新缺陷采用強化權重模型,突出24小時內...
          • 本發(fā)明提供了一種面向LL/SC鎖指令的二進制插樁方法,包括步驟S1:DBI工具的前置準備與啟動;步驟S2:LL/SC原子操作指令序列的加載和對應內存的分配;步驟S3:DBI工具將LL/SC原子操作指令序列對應的機器碼進行解碼和翻譯,并轉化為...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N滾動白屏的檢測方法、裝置、設備、介質及產品,應用于瀏覽器內核,該方法包括:響應于接收到在第一顯示頁面觸發(fā)的滾動事件,獲取第一顯示頁面的第一幀頁面的頁面信息;根據第一幀頁面的頁面信息,確定滾動事件指示的第一顯示頁面中滾動視口對...
          • 本申請公開了一種日志解析方法,涉及計算機技術領域,包括獲取日志;提取日志的第一特征,并根據第一特征,確定日志的日志類型,其中,第一特征表征日志的屬性;根據日志類型,計算日志與解析工具庫中的至少一個基礎解析工具的適配度,獲取適配度大于或等于預...
          • 本申請公開了一種數據遷移方法、裝置、設備、介質以及產品,涉及數據遷移技術領域,方法包括:在數據遷移過程中調用數據訪問接口獲取業(yè)務平臺的資源信息;對所述數據遷移過程中獲取的初始數據遷移結果進行分析,得到初始遷移線程集的線程統(tǒng)計信息以及數據遷移...
          • 本發(fā)明提出一種應用于大數據樣本操作與統(tǒng)計分析方法,包括以下步驟:步驟一,數據結構與業(yè)務邏輯描述,步驟二,提交大模型生成命令腳本,步驟三,本地執(zhí)行與結果返回,步驟四,可視化頁面生成,發(fā)明提出的大數據樣本操作與統(tǒng)計分析方法在數據安全方面,采用需...
          • 本申請公開了一種數據查詢方法、裝置、設備、存儲介質及產品,涉及自然語言處理技術領域。公開了響應于數據查詢指令,獲取數據查詢指令對應的問題;基于問題和目標函數集合構建提示信息,目標函數集合包括多個數據處理函數;通過大語言模型,基于提示信息生成...
          • 本發(fā)明公開了一種大模型輔助合規(guī)報告智能審查系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括報告處理模塊、規(guī)則庫管理模塊、知識圖譜引擎、大模型推理模塊、自動審查與反饋模塊、問題公示與審批接口;方法包括數據獲取與預處理、分塊與字段抽取、規(guī)則匹配與知識關聯(lián)、多維度檢查、問題...
          • 本申請涉及電數字數據處理技術領域,特別是涉及一種人才需求數據庫和人才信息數據庫的匹配處理方法。方法包括:對于第二聚類結果H中第e個第二簇He,獲取第一聚類結果G中與He相似度最高的第一簇,如果該第...
          • 本申請公開了一種基于大模型的音視頻處理方法、系統(tǒng)、設備及介質,方法包括:獲取待處理音視頻和需求處理指令;獲取音視頻剪輯工具的處理指令集合,根據大模型對所述處理指令集合進行知識庫構建處理,得到指令知識庫;根據所述指令知識庫對所述需求處理指令進...
          • 本發(fā)明公開了基礎測繪數據整合方法及系統(tǒng),涉及測繪數據整合技術領域,包括如下步驟:采集待測繪區(qū)域的影像數據,并進行影像數據切片處理,得到測繪影像切片數據;獲取測繪影像切片數據中的區(qū)域節(jié)點信息,并獲取節(jié)點變化數據,進行區(qū)域類型劃分,得到區(qū)域類型...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI助手的意向工作報名方法、設備、介質及產品。該方法包括:在通過內置的AI助手對求職者進行多輪對話的過程中,實時根據求職者輸入的用戶查詢語句,生成匹配的響應結果數據并在AI助手對話界面中展示;在確定當前待展示的響應結果數...
          • 本公開實施例公開了一種路線推薦方法、裝置、設備、介質及產品,包括:獲取輸入信息;所述輸入信息包括用戶輸入的出行需求;通過大模型對所述輸入信息進行解析,獲取關鍵字段;根據所述關鍵字段在預設路線數據庫中查找匹配的出行路線,或者,通過大模型調用搜...
          • 一種互聯(lián)網貿易數據搜索處理方法及系統(tǒng),屬于大數據分析領域,該方法包括從全球貿易網站、電商平臺、海關數據庫以及社交媒體渠道采集數據,利用機器學習算法對數據進行清理,構建統(tǒng)一的多語言語義索引庫;構建多層索引體系,基于倒排索引技術索引關鍵詞,基于...
          • 本發(fā)明提供了一種新聞傳播狀態(tài)分析方法及系統(tǒng),涉及數據分析技術領域。方法包括:采集待分析新聞在目標發(fā)布平臺的傳播狀態(tài)數據,對平臺用戶進行個體傳播分析,提取出平臺用戶的多個個體互動特征;構建平臺用戶的群體影響圖譜;對平臺用戶的多個個體互動特征進...
          • 本公開涉及環(huán)境管理技術領域,尤其涉及一種基于協(xié)同過濾算法的廢物回收處置服務商的智能推薦方法及裝置。所述方法包括:獲取多個產廢企業(yè)各自的產廢特征信息,多個產廢企業(yè)包括目標產廢企業(yè)和多個參考產廢企業(yè);根據多個產廢企業(yè)各自的產廢特征信息,計算目標...
          • 本發(fā)明公開了一種湖泊水位與水面面積轉換方法及裝置本發(fā)明通過實測水面數據對初始湖泊水動力模型進行參數優(yōu)化,提升模型對湖泊動態(tài)變化過程的擬合精度和模擬能力,克服了傳統(tǒng)水位面積轉換方法中僅依賴靜態(tài)地形數據或單一水位記錄而導致精度不足的問題;同時,...
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