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								      本發(fā)明涉及電機控制器振動可靠性領域，具體涉及一種用于簧下電機控制器的振動疲勞壽命評估方法，通過在車輛典型使用場景下采集電驅動橋(集成了電機、電機控制器、主減速器)的振動信號，并根據振動信號建立適合簧下電機控制器的規(guī)范譜，利用規(guī)范譜對簧下電機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種面向仿真推演的作戰(zhàn)方案質效分析方法，包括：站在紅方角度，建立與作戰(zhàn)任務直接相關的效能指標集合并為效能指標賦權；基于作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)對紅方備選作戰(zhàn)方案集合中所有備選作戰(zhàn)方案進行大樣本推演，使用推演結果數(shù)據量化效能指標集合，形成一個效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分布外檢測的聯(lián)邦學習方法，特點是提出了一種新的聯(lián)邦學習框架，通過雙重加權策略對聯(lián)邦學習中的數(shù)據異質性進行了嚴格的建模，并解決了非獨立同分布帶來的挑戰(zhàn)，在客戶端通過增加域外數(shù)據在監(jiān)督損失中的權重來增強本地訓練，使本地模型關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了光儲充電站管理技術領域的一種光儲充電站的充電負荷預測方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：步驟S1、獲取大量的光儲充電站至少包括訂單信息、天氣信息、節(jié)假日信息、分時電價信息以及場站信息的歷史電站數(shù)據；步驟S2、對所述歷史電站數(shù)據進行預處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新能源及儲能參與容量市場的可信容量評估方法及系統(tǒng)，方法包括獲取發(fā)電系統(tǒng)電力數(shù)據；基于獲取的不同時間與空間電力數(shù)據，通過構建與數(shù)據尺度匹配的模型，對新能源與儲能的有效容量貢獻進行評估；結合新能源與儲能的不同尺度綜合容量及市場價...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了試劑管理技術領域的一種基于唯一碼的試劑全生命周期管理方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、供應商終端生成試劑的唯一碼，基于唯一碼生成試劑條碼并黏貼于試劑瓶上；步驟S2、接收到采購指令后，掃描試劑條碼得到唯一碼，將唯一碼綁定試劑信息上傳...
								
            
							
            
							
						
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								      一種富水火燒區(qū)露天煤礦邊坡安全巖柱留設方法,屬于邊坡的穩(wěn)定性評價與災害防治技術領域。包括如下步驟：獲取露天煤礦邊坡的幾何形態(tài)、巖層分布及溫度異常區(qū)域數(shù)據，結合歷史燃燒記錄劃定火燒區(qū)邊界；通過探明的邊坡內火燒巖區(qū)域的邊界和富水情況，建立富水火...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了試劑庫存管理技術領域的一種基于神經網絡的智慧試劑庫存管理方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、創(chuàng)建試劑用量預測模型；步驟S2、獲取大量的歷史試劑數(shù)據以構建數(shù)據集；步驟S3、通過數(shù)據集對試劑用量預測模型進行訓練和部署；步驟S4、通過設于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的工業(yè)綜合能源系統(tǒng)蒸汽與壓縮空氣負荷預測方法，屬于工業(yè)綜合能源系統(tǒng)管理與需求側響應優(yōu)化的技術領域，現(xiàn)有預測方法難以在多場景、多時空條件下保持較高的泛化與適應能力，本發(fā)明通過工業(yè)綜合能源領域文本知識與狀態(tài)數(shù)據，提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字圖像處理技術領域，尤其是提供了一種面向真空包裝過程缺陷的視覺檢測方法。該方法包括根據真空包裝圖像計算出所需的缺陷顏色區(qū)間；上料機上料，通過白色傳送帶運送真空包裝地瓜干，將其逐一通過光敏傳感器后傳送帶停止運行，根據彩色相機第一次...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水利工程施工技術領域，公開了一種水下岸坡識別系統(tǒng)及其識別方法，識別方法包括以下步驟：通過多模態(tài)特征提取融合網絡處理挖掘設備傳感器原始數(shù)據，獲得設備狀態(tài)特征向量；通過自適應貝葉斯濾波算法處理多源定位數(shù)據，獲得設備精確位置矩陣；通過多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N錘擊預防電路和存儲裝置，錘擊預防電路用于調整存儲器的錘擊刷新操作，包括：判別模塊接收錘擊刷新命令和激活命令并計數(shù)，基于接收到的錘擊刷新命令的次數(shù)確定當前錘擊刷新的階層，并基于當前錘擊刷新的階層從相鄰兩次錘擊刷新操作之間所接收的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N錘擊預防電路及具有其的存儲器，其中，錘擊預防電路包括：使能模塊被配置為接收第一鎖存控制信號和第二鎖存控制信號，并基于第一鎖存控制信號和第二鎖存控制信號產生鎖存使能信號；鎖存模塊基于鎖存使能信號處于有效激活狀態(tài)時，鎖存對應的輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N錘擊預防電路及具有其的存儲器，其中，錘擊預防電路用于調整存儲器的錘擊刷新操作，包括激活使能模塊、鎖存模塊，激活使能模塊用于接收激活信號，并對激活信號進行分頻處理以產生激活使能信號；鎖存模塊連接激活使能模塊以根據激活使能信號作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及微生物溯源分析技術領域，特別涉及一種基于紅外吸收光譜的微生物溯源分析方法及數(shù)據庫，步驟如下：吸光度光譜數(shù)據獲取：多次采集背景光譜數(shù)據并進行背景校正，采集含菌株的樣本光譜數(shù)據，最后計算吸光度光譜數(shù)據；吸光度光譜數(shù)據預處理：采用SG平...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種醫(yī)共體多院協(xié)同物資采購與供應鏈管理方法、平臺、設備和介質，方法包括：S1.需求整合：實時采集醫(yī)共體內各醫(yī)院的物資采購需求信息并進行整合；S2.需求分析：基于歷史采購數(shù)據及物資消耗情況，通過需求預測模型生成統(tǒng)一的采購計劃，并基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種功率半導體模塊的場解耦式基板，包括基板，所述基板表面設置有多條隔離槽，且所述隔離槽之間能夠形成可供芯片安裝的表貼位置；所述基板外接有散熱件。本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明通過在芯片間設置有深槽，有效解決了傳統(tǒng)基板因并聯(lián)芯片間熱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于FPGA的頻域脈沖壓縮方法及分布式傳感裝置，方法包括：S100、獲取FPGA中先入先出隊列FIFO的M路數(shù)據，所述M路數(shù)據為基于FPGA的計數(shù)器獲取的時域內的分幀數(shù)據，且各路數(shù)據的計數(shù)值誤差在預設范圍內；S200、對M路數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的測繪遙感動態(tài)視頻除偽除抖穩(wěn)像處理方法，消除測繪遙感動態(tài)視頻成像時的像不穩(wěn)，保留地物的真實運動情況，從影響衛(wèi)星視頻不穩(wěn)的根源和用戶應用需求出發(fā)，建立視頻穩(wěn)像處理體系。結合視頻穩(wěn)像技術和航天攝影測量幾何模型，從不穩(wěn)的視頻中恢復地物真實運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種基于多域特征融合的射頻指紋識別方法，屬于射頻指紋識別領域。本發(fā)明通過將射頻指紋識別信號的多種不同表示進行融合，使深度學習模型能夠學習到信號更高維度的特征，減小單一表示情況下射頻指紋特征的誤差及損失，提高射頻指紋識別的精度。本...
								
            
							
            
							
						
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