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								      本公開提供了一種用于訓練醫(yī)療大模型的康復和診斷類數據生成方法及設備，獲取病例數據，經由語言模型處理輸出醫(yī)療問題數據，醫(yī)療問題數據包括康復問題數據及診斷問題數據；根據病例問題準則及病例數據對醫(yī)療問題數據進行優(yōu)化得到目標醫(yī)療問題數據；利用語言模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種旅行AI問答方法及程序，其中方法包括：展示旅行AI問答的用戶交互界面；獲取用戶通過用戶交互界面輸入的旅行問題；通過用戶交互界面向用戶反饋旅行回答結果，旅行回答結果包括卡片，卡片至少包括旅行服務卡片，旅行服務卡片展示有旅行...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供的一種全自動煤炭采樣裝置的性能評價方法，通過采集多批次煤炭的干燥基灰分測定值及其合同約定值，動態(tài)計算灰分平均值、標準差及與約定值的偏差，并基于灰分區(qū)間設定差異化的精密度與準確度判定閾值，實現(xiàn)了采樣裝置性能的高效評價。該方法與電廠日...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種支持跨并行策略高效存讀的容錯彈性訓練方法及系統(tǒng)，屬于人工智能領域。所述方法包括：在檢測到可用GPU數量變化時，確認當前可用GPU總數量；基于所述當前可用GPU總數量對目標模型進行切分，以使每一GPU在訓練時運行對應的模型切片；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于邊緣計算的配網低壓設備狀態(tài)智能分析的方法及系統(tǒng)，涉及配網設備狀態(tài)檢測技術領域，包括構建邊緣計算節(jié)點間的mesh網絡拓撲，并設定節(jié)點間的任務分配權重；基于邊緣計算節(jié)點的多維狀態(tài)特征，構建故障知識圖譜；基于邊緣計算節(jié)點間進行協(xié)同...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種換流站運維事件智能處理方法、裝置、設備及介質，該方法包括：對預先獲取的特征矩陣進行DBSCAN聚類劃分，得到多個簇和噪聲點，基于預先設定的支持度閾值，通過FP?Growth算法對多個簇及噪聲點進行挖掘，得到關聯(lián)規(guī)則，將關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息化教學技術領域，尤其涉及一種基于學習數據分析的培訓效果評估方法及系統(tǒng)。該方法通過采集學員在學習過程中的對應數據，并將數據進行分類，對分類后的數據預處理，能夠使得采集到的數據更具有利用價值；同時，通過若干學員與課程互動的平均交互...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種三參數耦合的土壤導熱系數歸一化預測模型的構建方法，所述方法如下：步驟一、建立導熱系數數據庫；步驟二、構建土壤導熱系數歸一化預測模型。本發(fā)明采用含砂率、飽和度和孔隙率作為輸入參數，減少了參數數量和參數的獲取難度，降低了技術門檻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時空融合圖神經網絡的報警識別方法。首先，對工業(yè)過程數據進行數據預處理；其次，根據皮爾遜相關系數與注意力機制的圖構建方法，分別構建靜態(tài)圖與動態(tài)圖，有效捕捉工業(yè)過程數據中的復雜動態(tài)關系；然后，基于門控循環(huán)單元與圖卷積網絡進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于認知共情增強的人機雙向理解系統(tǒng)及其實現(xiàn)方法，包括：多模態(tài)感知單元，配置為通過多源傳感器同步采集用戶的生理行為數據及環(huán)境情境數據；共情建模引擎，包含依次連接的表層情緒識別模塊、深層動機推理模塊和文化適配模塊，其中：所述表層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種硬件輔助的TEE安全內存細粒度隔離方法與系統(tǒng)，該方法通過創(chuàng)建若干不受信的內存隔離域，并分配相應密鑰和密鑰鎖，當每個內存隔離域需要內存訪問時，根據密鑰和密鑰鎖是否匹配以檢測是否發(fā)生違反隔離的非法訪問，當發(fā)出非法訪問異常信號時，讀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及日志管控技術領域，公開了一種基于多線程的日志智能管控方法、裝置及系統(tǒng)，該方法包括：通過預設的目標注解工具，捕獲日志的目標信息，并根據目標信息，對日志進行封裝，得到日志事件；通過預設的主線程或者子線程，將日志事件提交至預設的日志隊列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于人工智能的磁盤加密方法，獲取指定時間段內的待存儲數據并識別和分類，對數據添加相應的數據重要程度等級標記；統(tǒng)計相同重要性等級的數據量，匹配相應的磁盤；將磁盤匹配的相應的待存儲數據按照相應的數據類型進行切割，形成不同數據類型的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于測量數據獲得風帆節(jié)省油耗的方法，為了預報風帆節(jié)省燃油消耗量，首先從控制系統(tǒng)記錄的若干數據中，將相對風向與相對風速的記錄數據篩選出來，結合風帆本身的助推特性，計算出風帆在不同風向風速下對于船舶的助推力。該助推力與航速的乘積，即風帆所能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種支架載荷應力監(jiān)測方法、裝置、電子設備及存儲介質，通過獲取液壓缸的液壓力數據及液壓缸的幾何尺寸；根據所述液壓缸的液壓力數據及液壓缸的幾何尺寸計算液壓缸的載荷數據；獲取液壓支架的位姿數據；將所述載荷數據和所述位姿數據輸入液壓支架載...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種動態(tài)場景生成技術在調控運行模擬訓練中的運用方法、系統(tǒng)、設備及介質，屬于電力系統(tǒng)調控運行模擬訓練技術領域，包括進行服務器數據采集，并對采集的數據進行預處理，生成包含電網運行參數和氣象參數的標準化場景參數矩陣；根據標準化場景參數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了金槍魚延繩釣捕撈活動多尺度預測及關鍵環(huán)境因子識別方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1：收集與金槍魚捕撈努力量數據及其對應區(qū)域的海洋環(huán)境數據；步驟S2：根據不同的時間和空間分辨率，將數據處理為不同時空尺度下Pytorch可用的張量格...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及模型部署技術領域，提供一種深度學習模型的部署方法、裝置、設備及存儲介質，其中方法包括：獲取第一深度學習模型的結構數據以及對應的第一部署文件，第一部署文件包括第一深度學習模型中第一權重數據對應的權重變換指令；獲取第二深度學習模型的模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及辦公室預約管理技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的共享會議室預約管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括信息采集模塊，其用以采集會議室信息以及用戶信息；數據分析模塊，通過比對預約與實時占用時間段的重合狀態(tài)，動態(tài)生成可分配會議室列表；資源管理模塊，其包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及洪水防治技術領域，具體涉及一種城市洪水影響程度評估方法及電子設備。評估方法包括步驟：建立對象區(qū)域的三維模型，并在水平面內將三維模型劃分為若干單元區(qū)域；根據三維模型確定在不同高度時對象區(qū)域中水的可流通范圍；在三維模型中確定洪水源輸入...
								
            
							
            
							
						
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