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								      本發(fā)明提供了一種電力智庫(kù)知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng)，涉及文檔檢索技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：文檔存儲(chǔ)模塊：用于存儲(chǔ)電力文檔數(shù)據(jù)；向量計(jì)算模塊：用于計(jì)算電力文檔數(shù)據(jù)中各電力文檔的文檔向量；查詢(xún)檢索模塊用于獲取文檔查詢(xún)問(wèn)題的問(wèn)題向量與各電力文檔的文檔向量間的相似...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種動(dòng)態(tài)屬性圖的快速模擬生成方法及系統(tǒng)，涉及屬性圖生成技術(shù)領(lǐng)域，包括基于變分推斷獲取隱變量；根據(jù)所述隱變量和隱藏節(jié)點(diǎn)狀態(tài)生成屬性圖快照；利用門(mén)控循環(huán)單元對(duì)屬性圖快照的隱藏節(jié)點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行更新；利用對(duì)數(shù)似然進(jìn)行模型優(yōu)化，構(gòu)建VRDAG...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于技術(shù)轉(zhuǎn)移公共服務(wù)系統(tǒng)及方法，包括公共服務(wù)中臺(tái)、動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜模塊、用戶(hù)畫(huà)像模塊、模糊評(píng)估模塊和跨模態(tài)檢索模塊；所述公共服務(wù)中臺(tái)用于各個(gè)模塊間數(shù)據(jù)調(diào)度與權(quán)限管理；所述動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜模塊用于實(shí)時(shí)采集專(zhuān)利、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)并構(gòu)建行業(yè)技術(shù)關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種采用流量均差法定量評(píng)價(jià)滲漏缺陷程度的分析方法及應(yīng)用，屬于水利水電工程安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，采用流量均差法，根據(jù)各蓄水區(qū)間的壩后量水堰流量數(shù)據(jù)，以相鄰蓄水區(qū)間的流量增量比水頭增量的均值之差或流量增量比水頭平方根增量的均值之差，作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于模式驅(qū)動(dòng)與深度學(xué)習(xí)的金融時(shí)序識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及金融科技與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括定義典型模式模版，并確定每個(gè)模版的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)，對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，基于典型模式模版，通過(guò)插值和噪聲注入生成仿真時(shí)間序列數(shù)據(jù)，并將時(shí)間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及濕包識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)的濕包識(shí)別方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取滅菌艙內(nèi)溫度變化曲線(xiàn)和壓力變化曲線(xiàn)，同時(shí)獲取滅菌艙與冷卻區(qū)的溫差，并記錄滅菌包的包外濕度；建立冷卻階段的濕度梯度模型計(jì)算冷卻階段包外濕度梯度，當(dāng)包外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種煤礦災(zāi)害監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的異常檢測(cè)方法、系統(tǒng)和設(shè)備，該方法包括：獲取煤礦環(huán)境參數(shù)，利用煤礦環(huán)境參數(shù)的連續(xù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)；所述煤礦環(huán)境參數(shù)包括瓦斯?jié)舛取囟群蜐穸龋粚㈩A(yù)處理后的連續(xù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)分解為多個(gè)區(qū)間，并在每個(gè)區(qū)間內(nèi)動(dòng)態(tài)調(diào)整降噪閾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種水電工程接地輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)相連的工程接地模型讀取模塊、電站接地設(shè)計(jì)初步方案生成模塊、各工程區(qū)域詳細(xì)接地方案生成模塊、接地設(shè)計(jì)成果生成模塊、接地計(jì)算資料數(shù)據(jù)庫(kù)。本發(fā)明可快速生成設(shè)計(jì)方案、報(bào)告材料、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等資料，對(duì)方案設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及材料加工控制技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種高效切割真空釬焊焊片的方法。該方法先接收待切割焊片的材料參數(shù)及目標(biāo)幾何形狀數(shù)據(jù)，基于預(yù)設(shè)算法生成并優(yōu)化初始切割軌跡；結(jié)合實(shí)時(shí)溫度場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，用有限元分析法計(jì)算熱應(yīng)力分布，動(dòng)態(tài)調(diào)整切割速度及激光功率參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可研報(bào)告生成方法及系統(tǒng)，涉及電力報(bào)告生成技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取電力項(xiàng)目的電力要求數(shù)據(jù)；將電力要求數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練后的報(bào)告生成模型中，得到電力可研報(bào)告；其中，報(bào)告生成模型，包括嵌入生成單元和報(bào)告獲取單元；嵌入生成單元用于將電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電力咨詢(xún)文檔生成系統(tǒng)，涉及電力咨詢(xún)技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：?jiǎn)栴}接收模塊：用于接收用戶(hù)所提出電力咨詢(xún)問(wèn)題，并將電力咨詢(xún)問(wèn)題傳輸至文檔生成模塊；文檔生成模塊包括：文本嵌入子模塊，用于接收電力咨詢(xún)問(wèn)題，并將電力咨詢(xún)問(wèn)題進(jìn)行嵌入處理得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N優(yōu)化加速卡執(zhí)行多推理任務(wù)的方法、裝置、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品及計(jì)算設(shè)備，包括：根據(jù)加速卡包含的硬件類(lèi)型，在加速卡內(nèi)部設(shè)定相應(yīng)的計(jì)算隊(duì)列；接收多個(gè)推理任務(wù)請(qǐng)求，獲取多個(gè)所述推理任務(wù)的模型結(jié)構(gòu)；所述推理任務(wù)的模型結(jié)構(gòu)的算子送入相應(yīng)的算子計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及臨終告別輔助技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)的臨終患者智能告別輔助設(shè)備，設(shè)備包括數(shù)據(jù)采集模塊、患者需求評(píng)估模塊、親友支持能力匹配模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集患者生理數(shù)據(jù)、患者情感意愿數(shù)據(jù)和親友支持?jǐn)?shù)據(jù)；所述患者需求評(píng)估模塊，用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于三維激光掃描技術(shù)的土地平整調(diào)配方案測(cè)算方法，包括以下步驟：步驟1：獲取目標(biāo)場(chǎng)地初始點(diǎn)云數(shù)據(jù)；步驟2：使用體素下采樣對(duì)初始點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)化；步驟3：基于目標(biāo)場(chǎng)地以體素的邊長(zhǎng)構(gòu)建二維柵格，目標(biāo)場(chǎng)地各柵格所代表的體積之和為場(chǎng)地...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于語(yǔ)境壓縮的圖像增強(qiáng)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。包括：設(shè)備端將待處理的降質(zhì)圖像輸入云端預(yù)訓(xùn)練的提示生成模型，基于所述提示生成模型輸出優(yōu)化提示信息；云端對(duì)所述優(yōu)化提示信息進(jìn)行壓縮，將壓縮后的優(yōu)化提示信息發(fā)送到設(shè)備端；設(shè)備端接收并解...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供一種圖像的處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。上述方法包括：獲取目標(biāo)圖像的圖像相關(guān)信息，其中，所述圖像相關(guān)信息為所述目標(biāo)圖像和所述目標(biāo)圖像的拍攝環(huán)境的多個(gè)場(chǎng)景圖像；采用所述語(yǔ)境特征提取模型，對(duì)所述圖像相關(guān)信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N圖像分類(lèi)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取多個(gè)訓(xùn)練樣本圖像，對(duì)訓(xùn)練樣本圖像進(jìn)行特征提取得到頻率域的第一特征圖；對(duì)第一特征圖進(jìn)行譜分解得到第一波幅成分和第一相位成分；根據(jù)多個(gè)元素計(jì)算第一波幅成分的第一均值和第一方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多特征融合驅(qū)動(dòng)的高質(zhì)量排水管道缺陷樣本自動(dòng)標(biāo)注方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及介質(zhì)，其中，方法包括：對(duì)排水管道影像數(shù)據(jù)進(jìn)行抽幀處理；對(duì)抽幀后的圖像進(jìn)行缺陷可見(jiàn)性篩選，對(duì)不滿(mǎn)足可見(jiàn)性閾值的圖像執(zhí)行前向擴(kuò)散噪聲注入、噪聲分布預(yù)測(cè)及反向擴(kuò)散迭代...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的人員目標(biāo)實(shí)時(shí)感知方法、系統(tǒng)及產(chǎn)品，方法包括：通過(guò)無(wú)人車(chē)采集交互人員的圖像信息；對(duì)人員圖像進(jìn)行共享特征提取；通過(guò)實(shí)例分割和姿態(tài)識(shí)別多尺度融合模塊提取多個(gè)不同尺度的目標(biāo)特征的分割特征和姿態(tài)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療探視技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于智能交互的醫(yī)療遠(yuǎn)程探視設(shè)備，設(shè)備包括探視人員數(shù)據(jù)庫(kù)、探視時(shí)間預(yù)測(cè)模塊、探視傾向預(yù)測(cè)模塊和資源分配與管理模塊，所述探視人員數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)醫(yī)院歷史不同時(shí)段、不同病房前來(lái)探視的人員記錄；所述探視時(shí)間預(yù)測(cè)模...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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