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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種舒適性聚攏文胸，包括文胸本體，文胸本體的正面兩側(cè)均設(shè)置有罩杯，文胸本體位于罩杯的底部和兩側(cè)設(shè)置有側(cè)比，文胸本體位于側(cè)比的兩側(cè)均設(shè)置有后比，舒適性聚攏文胸還包括聚攏調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)。本發(fā)明涉及聚攏文胸技術(shù)領(lǐng)域，通過文胸本體、罩杯、側(cè)比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種攝像頭模組的防抖方法、裝置及攝像頭模組，方法包括：當(dāng)確定攝像頭模組產(chǎn)生抖動，獲取攝像頭模組允許的最大抖動角度、單個像素尺寸及攝像頭模組的靜態(tài)有效焦距；根據(jù)攝像頭模組允許的最大抖動角度、單個像素尺寸及攝像頭模組的靜態(tài)有效焦距確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于用戶偏好生成定制內(nèi)容的AI系統(tǒng)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，其包括：用戶偏好建模模塊，構(gòu)建并持續(xù)更新用戶特征向量庫，實現(xiàn)個性化需求建模與分類；交互式輸入與預(yù)警模塊，接收用戶輸入并實施風(fēng)險控制，提供可視化交互修正工具；智能參數(shù)轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N車載網(wǎng)絡(luò)問題解析方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及車載網(wǎng)絡(luò)異常解析技術(shù)領(lǐng)域。由于網(wǎng)絡(luò)異常解析模型的每個訓(xùn)練樣本包括各個電子控制單元的歷史運行日志序列、歷史流量數(shù)據(jù)序列、車輛的歷史運行狀態(tài)數(shù)據(jù)序列以及對應(yīng)的發(fā)生異常時的歷史實際異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于發(fā)電機剩余磁場消磁的技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種可快速勵磁的發(fā)電控制方法及系統(tǒng)，所述發(fā)電控制方法包括獲取作用于汽輪機的蒸汽流量，蒸汽壓力和汽輪機效率，形成汽輪機參數(shù)集；獲取實時監(jiān)測的發(fā)電機發(fā)電的電壓值、電流相位和轉(zhuǎn)子磁場強度，并以時間戳為標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種氫電復(fù)合調(diào)度優(yōu)化方法，包括以下步驟：(1)采集電網(wǎng)和負荷數(shù)據(jù)、氫儲能系統(tǒng)數(shù)據(jù)、鋰電池系統(tǒng)數(shù)據(jù)及維護成本和系統(tǒng)壽命數(shù)據(jù)；(2)對數(shù)據(jù)矩陣進行主成分分析降維，通過時序特征處理來平滑數(shù)據(jù)；(3)根據(jù)步驟(2)獲得的數(shù)據(jù)，建立氫電復(fù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于輸配電網(wǎng)協(xié)同和源荷發(fā)展的新能源及儲能優(yōu)化配置方法和系統(tǒng)，方法包括：獲取電力系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)；建立基于輸配電網(wǎng)協(xié)同的新能源及儲能優(yōu)化配置上層模型；建立基于源荷發(fā)展的系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度下層模型；通過優(yōu)化求解算法對新能源及儲能優(yōu)化配置上層模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種繼電器快速關(guān)斷驅(qū)動電路及其控制方法，屬于電力電子技術(shù)領(lǐng)域。包括控制單元、供電單元、第一開關(guān)單元、第一電阻、第二電阻、PNP三極管、第一繼電器和第一單向?qū)▎卧龉╇妴卧羞B接所述PNP三極管的發(fā)射極，所述PNP三極管的集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高軌衛(wèi)星艙外長壽命防護電纜束，采用屏蔽編織形成的抗輻照加固套管包覆電纜芯線，并在電纜芯線與抗輻照加固套管之間增加錦綸絲套管進行二次絕緣；在電纜束的端部纏繞有聚酰亞胺膜，聚酰亞胺膜位于抗輻照加固套管和錦綸絲套管之間，防止抗輻照...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及火災(zāi)報警技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于模糊邏輯的自適應(yīng)閾值消防蜂鳴器報警方法及系統(tǒng)，所述基于模糊邏輯的自適應(yīng)閾值消防蜂鳴器報警方法包括以下步驟：S1、環(huán)境數(shù)據(jù)收集；S2、數(shù)據(jù)預(yù)處理；S3、模糊化處理；S4、模糊推理與報警閾值計算；S5、報警...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)和視頻分析的豆莢數(shù)量預(yù)測方法及系統(tǒng)，其包括以下步驟：S1：錄制一段完整覆蓋大豆植株多角度視圖信息的視頻；S2：從錄制的視頻中按固定時間間隔依次提取若干視頻幀圖像，并對視頻幀圖像中可見的豆莢進行中心點標(biāo)注；S3：將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于U?Net的腰叢神經(jīng)超聲分割識別方法及應(yīng)用，涉及醫(yī)療輔助診斷技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：構(gòu)建腰部超聲圖像數(shù)據(jù)集；構(gòu)建能夠識別腰大肌、腰方肌、豎脊肌、橫突和腰叢神經(jīng)的U?Net模型，并進行訓(xùn)練；所述U?Net模型包括編碼器、跳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生成式人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種結(jié)合AI算法的影視動畫場景快速生成方法及系統(tǒng)，首先接收場景描述文本輸入并進行語義解析，得到場景元素集合與元素關(guān)聯(lián)特征，接著調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的場景資源匹配模型，依據(jù)解析結(jié)果在多模態(tài)資源庫中匹配場景資源組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及影視動畫渲染技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種應(yīng)用于實時渲染的影視動畫材質(zhì)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，首先獲取目標(biāo)場景的材質(zhì)數(shù)據(jù)集合，其中包含多個由基礎(chǔ)材質(zhì)屬性和對應(yīng)渲染效果屬性組成的材質(zhì)單元，接著對材質(zhì)數(shù)據(jù)集合進行多層級特征提取，得到每個材質(zhì)單元的材質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)，具體涉及基于YOLOv8的甲狀腺乳頭狀癌的癌細胞檢測方法，采集相關(guān)醫(yī)學(xué)影像，并對醫(yī)學(xué)影像進行預(yù)處理；對預(yù)處理后的醫(yī)學(xué)影像進行癌細胞標(biāo)注，并對標(biāo)注后的各類醫(yī)學(xué)影像進行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合；根據(jù)融合后的數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；利用訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于混凝土表觀質(zhì)量缺陷檢測的圖像分析方法及其系統(tǒng)，涉及混凝土表觀質(zhì)量缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域，方法包括使用攝像設(shè)備在指定距離區(qū)間采集混凝土表面圖像，并控制相機鏡頭光軸與混凝土表面垂直；對采集的混凝土表面圖像進行圖像預(yù)處理，并進行缺陷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種智能調(diào)整在線訂單的方法，屬于裝備制造行業(yè)在線訂單調(diào)整領(lǐng)域。所述方法，在不預(yù)留產(chǎn)能的前提下，通過結(jié)合多種參數(shù)，對新增訂單加以分析，選擇出利益最大化的一種策略進行調(diào)整。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)在生產(chǎn)企業(yè)滿負荷的前提下，新增訂單時的訂單調(diào)整。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能終端控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種急救一體箱智能管理方法及系統(tǒng)，本發(fā)明中，通過長短期記憶網(wǎng)絡(luò)設(shè)定步長，前向滾動與后向滾動同步生成趨勢變化曲線，提取趨勢差異，標(biāo)記靈敏度閾值下的周期波動物資類別，在趨勢動態(tài)捕捉與變化識別中實現(xiàn)了雙向時序...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種故障處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，可應(yīng)用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，在該方法中，獲取故障描述文本以及包含多個知識單元的運維知識庫，每個知識單元包括：預(yù)設(shè)的故障處理文檔的摘要信息、從所述故障處理文檔中切分出的文本片段，以及從所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于注意力機制的U?Net++模型改進方法及應(yīng)用，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：使用醫(yī)療診斷設(shè)備采集醫(yī)學(xué)圖像；使用完成訓(xùn)練的U?Net++模型對前述醫(yī)學(xué)圖像進行分割識別；所述U?Net++模型包括下采樣結(jié)構(gòu)、密集跳躍連...
								
            
							
            
							
						
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