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								      本發(fā)明公開了一種甲醇燃料電池的供料裝置，涉及甲醇燃料電池領域，包括供液機構，還包括供氣機構，供氣機構包括與燃料電池上進氣口連通的管一，管一的內(nèi)部設置有扇葉，扇葉上設置有軸，軸貫穿管一至外部；供液機構包括管二以及位于其內(nèi)部的活塞推桿，在活塞推...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種原位交聯(lián)熔融沉積電極絲，屬于鋰電池技術領域，是由鋰電池活性材料、導電劑、納米材料、交聯(lián)劑和高分子載體材料制備而成，所述鋰電池活性材料和納米材料通過和交聯(lián)劑進行交聯(lián)反應后載入高分子載體材料，利用熔融沉積的方式擠出和打印電極絲。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學檢驗技術領域，涉及一種基于血液NMR編輯譜的藥物敏感度預測方法，如普遍存在耐藥情況的癌癥免疫治療藥物——免疫檢查點抑制劑（ICIs）。該方法首先獲取藥物治療前、后的病理指標及血漿或血清的NMR編輯譜指紋數(shù)據(jù)，然后采用機器學習算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學數(shù)據(jù)處理技術領域，具體公開了一種系統(tǒng)性紅斑狼瘡患者腎臟受累早期評估方法及裝置，該方法包括如下步驟：采集系統(tǒng)性紅斑狼瘡SLN患者的指標參數(shù)；對SLN患者的指標參數(shù)進行多變量Logistic回歸分析，獲取重要危險因素；基于機器學習...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種狼瘡腎炎與膜性腎病的鑒別診斷模型構建方法，屬于智能醫(yī)療技術領域。本發(fā)明的建模方法包括以下步驟：S1.分別收集狼瘡腎炎患者以及健康對照人員的流式細胞檢測數(shù)據(jù)；S2.將流式細胞檢測數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)清理和轉換，將非數(shù)值特征轉換為數(shù)字；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種狼瘡腎炎預測模型的建模方法，屬于智能醫(yī)療技術領域。本發(fā)明的建模方法包括以下步驟：S1.分別收集狼瘡腎炎患者以及健康對照人員的流式細胞檢測數(shù)據(jù)；S2.將流式細胞檢測數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)清理和轉換，將非數(shù)值特征轉換為數(shù)字；將缺失值采用來...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于深度學習的納米材料性能預測方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取納米材料的結構數(shù)據(jù)，并將所述結構數(shù)據(jù)輸入預訓練的結構性能預測模型，得到所述納米材料的構型空間和性能預測值；采用蒙特卡洛方法對構型空間進行采樣處理，若性能預測值超過預設閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及一種染色體檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質，上述計算機設備的處理器可執(zhí)行以下步驟：獲取目標樣本對應的測序數(shù)據(jù)；將測序數(shù)據(jù)與參考基因組數(shù)據(jù)進行比對，得到比對結果；根據(jù)基因組注釋文件對比對結果進行注釋，得到嵌合信息，嵌合信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能化靜脈穿刺虛實結合的交互教學系統(tǒng)及方法，涉及醫(yī)療領域，解決了靜脈穿刺虛實結合的交互教學系統(tǒng)存在教學效果差的問題，包括進針數(shù)據(jù)模塊：針對目標學生設置若干次穿刺交互實驗，創(chuàng)建第一穿刺教學模型對每一次穿刺交互實驗進行進針角度分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N船舶航行碰撞風險預警方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質，包括：獲取港池內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)，并分別對環(huán)境數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)進行預處理；通過深度強化學習算法對預處理后的視頻數(shù)據(jù)進行目標識別與跟蹤，以確定動態(tài)目標；根據(jù)動態(tài)目標數(shù)據(jù)、環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了智能家居門鎖及使用方法，包括：響應門鎖操作請求，執(zhí)行多協(xié)議網(wǎng)絡探測，根據(jù)探測結果判定為在線或離線模式，其中的網(wǎng)絡探測包含無線通信模塊的狀態(tài)檢測和網(wǎng)絡穩(wěn)定性計算；基于網(wǎng)絡狀態(tài)選擇云端或本地密碼生成方式，生成后存儲在安全存儲介質，其...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于無人機采集多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的人體行為識別方法，包括如下步驟：將關節(jié)Tokens與同幀的使用空間Transformer完成特征提取后的空間CLS Tokens拼接，得到特征融合模塊；基于人體解剖學結構對關節(jié)點序列進行結構編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了書法機器人技術領域的一種基于Transfomer的書法機器人控制方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、采集大量的歷史書法圖像構建數(shù)據(jù)集；步驟S2、基于輸入層、雙路編碼器、解碼器以及輸出層創(chuàng)建字體圖像生成模型，設定字體圖像生成模型的損失...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于無人機群的交通隧道預防性監(jiān)測與風險預警系統(tǒng)，涉及交通隧道安全監(jiān)測技術領域，包括：在隧道內(nèi)表面布設基準標記點作為監(jiān)測節(jié)點，利用無人機群采集各節(jié)點的裂縫寬度、表面溫度和形變量，結合空間坐標和時間戳構建多維特征向量并計算時空加權...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像搜索引擎的衛(wèi)星影像質量評價方法及系統(tǒng)，方法包括：采用機載影像構建不同地類的參考圖像數(shù)據(jù)庫；構建CLIP模型，并采用參考圖像數(shù)據(jù)庫對CLIP模型進行預訓練；對按照地類采集到的衛(wèi)星影像進行圖像預處理，并分別創(chuàng)建得到對應地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺和目標檢測領域，特別是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的旋轉小目標檢測領域，具體是對YOLOv8模型進行改進，通過引入Haar小波變換下采樣模塊HWD、小波變換特征增強模塊WTFEM和基于最小點距離的邊界框回歸損失函數(shù)MPDIoU，以提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于孿生網(wǎng)絡架構的機載高光譜影像質量評價方法及系統(tǒng)，包括：S1、獲取機載高光譜影像；S2、對高光譜影像進行預處理；S3、從預處理后的高光譜影像中選定樣本組集，選取樣本組集的平均值作為標準組，提取每個樣本組的光譜指標特征向量和輻射...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于無人機測繪山區(qū)植被識別標記方法，涉及植被監(jiān)測技術領域；包括數(shù)據(jù)采集與無人機飛行；數(shù)據(jù)預處理；植被識別分類；植被健康評估；標記與結果輸出；結合無人機遙感技術，可以高效地獲取大范圍、高分辨率的圖像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)快速、實時的植被識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)智人穿模識別方法、裝置、設備、存儲介質及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術領域，該方法包括：對數(shù)智人的各個素材模型的第一紋理圖進行純色填充，獲得與各個所述素材模型對應的純色紋理圖；其中，各個所述純色紋理圖的填充顏色不同；將所述數(shù)智人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于GLA?ViT對胸部X光影像進行肺炎分類方法，首先獲取肺炎X光影像；將肺炎X光影像輸入至圖像塊嵌入，將肺炎X光影像劃分為16×16圖像塊并轉化為序列特征；將序列特征輸入GLAE模塊進行局部和全局特征提取，先提取全局特征，...
								
            
							
            
							
						
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