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          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N異步電機(jī)堵轉(zhuǎn)加熱方法及裝置,涉及電動(dòng)汽車(chē)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:接收異步電機(jī)的堵轉(zhuǎn)加熱請(qǐng)求;所述堵轉(zhuǎn)加熱請(qǐng)求包含所述異步電機(jī)的加熱功率;基于所述加熱功率,確定所述異步電機(jī)的d軸電流的目標(biāo)值;控制所述異步電機(jī)進(jìn)行堵轉(zhuǎn)加熱,以及在...
          • 本發(fā)明提供一種軌道交通牽引變電所供電智能運(yùn)維管理方法及裝置,涉及牽引變電所運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括獲取軌道交通牽引變電所的所內(nèi)設(shè)備和電力線(xiàn)路設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),并根據(jù)預(yù)先確定的設(shè)備屬性數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià);若確定設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于能量收集及時(shí)性的能量管理方法和系統(tǒng),屬于電池技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:將能量存入電池過(guò)程和從電池中消耗能量過(guò)程視為泊松過(guò)程,將設(shè)備電池的隊(duì)列視為M/M/1隊(duì)列模型,以設(shè)置電池隊(duì)列動(dòng)態(tài)過(guò)程的非線(xiàn)性模型;基于AoEH控制能量消耗速率,...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種煤礦孤網(wǎng)供電系統(tǒng)無(wú)沖擊并網(wǎng)恢復(fù)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于供電系統(tǒng)無(wú)沖擊并網(wǎng)恢復(fù)技術(shù)領(lǐng)域,包括監(jiān)測(cè)孤網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài),獲取電壓、頻率、相位參數(shù);執(zhí)行并網(wǎng)前準(zhǔn)備,完成主網(wǎng)參數(shù)確認(rèn)與設(shè)備校驗(yàn);基于控制器進(jìn)行參數(shù)同步調(diào)整,完成電壓、頻率...
          • 本申請(qǐng)涉及配電網(wǎng)孤島運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種含構(gòu)網(wǎng)型分布式電源的配電網(wǎng)孤島運(yùn)行方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:配置決策和執(zhí)行開(kāi)關(guān)于配電網(wǎng)中,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制,為孤島運(yùn)行打下基礎(chǔ)。合理配置這些開(kāi)關(guān),確保故障時(shí)快速隔離問(wèn)題區(qū)域,保障供電。建立基于...
          • 本發(fā)明提供一種火電機(jī)組的調(diào)頻控制方法及裝置,該方法包括:根據(jù)模糊自適應(yīng)策略,對(duì)火電機(jī)組中調(diào)節(jié)閥的開(kāi)度偏差和開(kāi)度偏差率進(jìn)行處理,得到修正參數(shù);基于修正參數(shù),修正PID控制器的調(diào)節(jié)系數(shù);將開(kāi)度偏差輸入至PID控制器中進(jìn)行處理,得到調(diào)節(jié)閥對(duì)應(yīng)的目...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種虛擬電廠參與AGC調(diào)頻方法及系統(tǒng),所述方法包括:接收電網(wǎng)AGC調(diào)頻指令后,根據(jù)可調(diào)資源的實(shí)控約束、調(diào)節(jié)特性要求及配置情況篩選符合條件的可調(diào)資源形成備用資源池;校驗(yàn)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)及備用資源池調(diào)節(jié)容量范圍;構(gòu)建虛擬電廠參與AGC調(diào)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種火光儲(chǔ)聯(lián)合調(diào)頻控制優(yōu)化方法及系統(tǒng),包括:采集火光儲(chǔ)發(fā)電的第一數(shù)據(jù);基于采集到的第一數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)輸入序列進(jìn)行聚合和分解,建立第一模型;基于第一模型,通過(guò)設(shè)定目標(biāo)函數(shù)和約束條件,建立第二模型;采用改進(jìn)的第一算法對(duì)第二模型進(jìn)行求解...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種帶螺釘?shù)母咧?,包括支撐座和支撐釘,所述支撐座具有安裝腔,所述支撐釘包括第一安裝段和第二安裝段,第一安裝段連接于支撐座的安裝腔中,且第一連接段通過(guò)穿插在第一連接段和安裝座主體上的彈性銷(xiāo)進(jìn)行軸向限位,第二安裝段位于支撐座的外部、...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電池及其化成工藝,該電池的化成工藝包括將注液后的目標(biāo)電芯靜置;對(duì)目標(biāo)電芯進(jìn)行預(yù)熱工藝和預(yù)壓工藝;對(duì)目標(biāo)電芯進(jìn)行多階段充電,使目標(biāo)電芯的荷電態(tài)充電至截止荷電態(tài),且目標(biāo)電芯的截止荷電態(tài)小于100%SOC;對(duì)充電后的目標(biāo)電芯進(jìn)行電...
          • 本發(fā)明提供一種橫紋肌溶解患者臨床康復(fù)數(shù)據(jù)管理評(píng)估系統(tǒng),涉及醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括:指標(biāo)采集模塊、速率檢測(cè)模塊、曲率分析模塊、節(jié)點(diǎn)識(shí)別模塊和趨勢(shì)構(gòu)建模塊。本發(fā)明中,通過(guò)復(fù)合計(jì)算肌酸激酶、肌紅蛋白的速率差值序列與尿鈉、血肌酐的曲率序列,突...
          • 本發(fā)明涉及一種基于圖像增強(qiáng)和目標(biāo)識(shí)別的低光動(dòng)態(tài)SLAM方法,包括:將RGB?D視頻幀序列輸入到圖像增強(qiáng)模塊,得到亮度增強(qiáng)的RGB?D視頻幀序列;將所述亮度增強(qiáng)的RGB?D視頻幀序列輸入至目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型,得到動(dòng)態(tài)目標(biāo)區(qū)域;對(duì)所述亮度增強(qiáng)的R...
          • 本發(fā)明提供一種基于多粒度特征融合的遙感云檢測(cè)方法和裝置,包括:獲取遙感圖像;將裁剪圖像輸入到預(yù)設(shè)的編碼器網(wǎng)絡(luò)中,提取得到深層特征和淺層特征;將深層特征、淺層特征、以及初始卷積塊和四個(gè)編碼器塊的特征提取結(jié)果輸入至解碼網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行上采樣恢復(fù),得到...
          • 本說(shuō)明書(shū)提供了一種基于巖心圖像生成模型的開(kāi)采策略確定方法及裝置。獲取目標(biāo)區(qū)域的巖心描述數(shù)據(jù),以及目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的圖像質(zhì)量需求信息;利用預(yù)設(shè)生成模型的第一模塊,根據(jù)巖心描述數(shù)據(jù)和圖像質(zhì)量需求信息,生成第一巖心圖像;利用預(yù)設(shè)生成模型的第二模塊,對(duì)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分布式計(jì)算圖像目標(biāo)檢測(cè)的作業(yè)行為識(shí)別系統(tǒng)及方法,涉及作業(yè)場(chǎng)所目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決現(xiàn)有作業(yè)場(chǎng)所目標(biāo)檢測(cè)方法過(guò)度依賴(lài)于系統(tǒng)主機(jī)計(jì)算資源的問(wèn)題,系統(tǒng)包括設(shè)置在作業(yè)場(chǎng)所的攝像裝置以及系統(tǒng)主機(jī),每個(gè)攝像裝置均對(duì)應(yīng)連接有獨(dú)立計(jì)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種大地高和氣壓高相互轉(zhuǎn)換的空間網(wǎng)格方法,航空導(dǎo)航與地理信息系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,本方法先后通過(guò)建立全球時(shí)空網(wǎng)格參考系統(tǒng)、建立時(shí)空網(wǎng)格數(shù)據(jù)底座、氣壓高度至大地高度轉(zhuǎn)換、大地高度至氣壓高度逆轉(zhuǎn)換、氣壓高度間基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)融合與網(wǎng)格壓縮實(shí)現(xiàn)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種復(fù)合絕緣子缺陷所致形變的3D圖像重建方法,該方法首先對(duì)待測(cè)復(fù)合絕緣子進(jìn)行激光錯(cuò)位散斑測(cè)試,得到散斑圖像;然后提取散斑圖像的圖像數(shù)據(jù),并將散斑圖像的圖像數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的形變提取模型,形變提取模型輸出待測(cè)復(fù)合絕緣子對(duì)應(yīng)的形變數(shù)據(jù),...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種動(dòng)態(tài)場(chǎng)景壓縮重建方法和電子設(shè)備,方法包括:對(duì)于目標(biāo)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的關(guān)鍵幀高斯點(diǎn)云中每一高斯基元,獲取所述高斯基元在不同時(shí)間戳下的變形參數(shù);根據(jù)所述高斯基元在不同時(shí)間戳下的變形參數(shù),確定所述高斯基元的運(yùn)動(dòng)狀態(tài);根據(jù)所述高斯基元的運(yùn)動(dòng)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種圖像生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括:響應(yīng)于文本編輯頁(yè)面上輸入第一語(yǔ)言的第一文本編輯內(nèi)容,顯示內(nèi)容翻譯控件;響應(yīng)于針對(duì)內(nèi)容翻譯控件的觸發(fā)操作,在文本編輯頁(yè)面上添加第二文本編輯內(nèi)容;響應(yīng)于圖...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于時(shí)空隱式錨點(diǎn)查詢(xún)的端到端類(lèi)別級(jí)物體位姿估計(jì)方法,包括以下步驟:將RGB圖像序列輸入視覺(jué)編碼器,提取多尺度語(yǔ)義特征并融合深度和法向量幾何特征,生成2.5維多尺度特征?;诖颂卣鹘?D隱式錨點(diǎn)隊(duì)列,通過(guò)置信度篩選和相機(jī)位姿...
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