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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的芯片工作溫度與熱應(yīng)力預(yù)測(cè)方法。本發(fā)明是為了解決芯片溫度和熱應(yīng)力預(yù)測(cè)精度低以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性差和需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的技術(shù)問(wèn)題。本發(fā)明方法包括：一、通過(guò)高精度芯片仿真模型模擬建立芯片工作溫度與熱應(yīng)力預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種系留氣球設(shè)計(jì)參數(shù)優(yōu)化方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，涉及系留氣球設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：構(gòu)建系留氣球設(shè)計(jì)模型在目標(biāo)地區(qū)對(duì)應(yīng)的多個(gè)系留氣球設(shè)計(jì)參數(shù)組合；根據(jù)隨機(jī)樣本平均風(fēng)速、湍流速度分量和載荷吊點(diǎn)間風(fēng)速相干系數(shù)，獲取各個(gè)系留氣球設(shè)計(jì)參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于直升機(jī)復(fù)合材料疲勞加載溫升預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法的復(fù)合材料疲勞溫升預(yù)測(cè)方法及裝置。該方法包括：以纖維方向復(fù)合材料層合板為研究對(duì)象，利用隨機(jī)森林回歸算法，實(shí)現(xiàn)了不同加載頻率和不同應(yīng)力水平下的復(fù)合材料表面溫升的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于旋翼設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于動(dòng)載荷最小化的直升機(jī)旋翼槳葉剛度設(shè)計(jì)方法。該方法包括：依據(jù)工程設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)確定槳葉揮、擺、扭初始剛度，并進(jìn)行初始旋翼氣彈求解計(jì)算；以槳轂中心動(dòng)載荷極小化為目標(biāo)，以揮、擺、扭頻率間隔要求、設(shè)計(jì)變量取值范圍、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于傾轉(zhuǎn)旋翼直升機(jī)旋翼動(dòng)力學(xué)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，具體涉及一種考慮支撐邊界的耦合彈性萬(wàn)向鉸旋翼動(dòng)力學(xué)分析方法。包括：建立彈性萬(wàn)向鉸旋翼系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型；建立機(jī)翼模型；對(duì)機(jī)翼模型進(jìn)行模態(tài)計(jì)算分析得到各階模態(tài)的動(dòng)特性參數(shù)，選取重要的機(jī)翼模態(tài)；獲取傳動(dòng)系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于直升機(jī)結(jié)構(gòu)強(qiáng)度設(shè)計(jì)領(lǐng)域，涉及一種直升機(jī)適墜性仿真建模轉(zhuǎn)動(dòng)慣量快速標(biāo)定方法。該方法包括：確定直升機(jī)適墜性仿真的主承力設(shè)備；按照整機(jī)重量分布將主承力設(shè)備作為附加質(zhì)量點(diǎn)與整機(jī)模型進(jìn)行連接，得到新整機(jī)模型；計(jì)算新整機(jī)模型的當(dāng)前質(zhì)量、當(dāng)前質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于結(jié)構(gòu)強(qiáng)度領(lǐng)域，涉及一種考慮螺栓配合間隙的有限元建模方法。該方法包括：創(chuàng)建需要連接的結(jié)構(gòu)A和結(jié)構(gòu)B的有限元模型；使用一個(gè)單元組模擬結(jié)構(gòu)A和結(jié)構(gòu)B的一處螺栓連接結(jié)構(gòu)；單元組包括模擬螺栓的beam單元、模擬間隙的gap單元和關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)自由...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于直升機(jī)疲勞設(shè)計(jì)領(lǐng)域，涉及一種直升機(jī)低周疲勞設(shè)計(jì)方法。該方法包括：通過(guò)飛行譜及工況完成時(shí)間獲得飛行工況出現(xiàn)頻次；結(jié)合重量、重心分布獲得具體飛行工況，并計(jì)算每個(gè)工況飛行載荷；將飛行載荷施加在全機(jī)/局部有限元模型中，獲得部件載荷；提取需...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及服裝設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種服裝設(shè)計(jì)圖自動(dòng)優(yōu)化調(diào)整系統(tǒng)及其使用方法，包括以下步驟：步驟一：獲取面料的厚度t、密度d、彈性模量E、剪切模量G和泊松比v的物理特征數(shù)據(jù)，并整理成標(biāo)準(zhǔn)格式存儲(chǔ)到設(shè)計(jì)參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)；步驟二：提取面料物理特性數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種起落架模型庫(kù)構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：對(duì)直升機(jī)起落架架構(gòu)進(jìn)行分解，得到至少一個(gè)起落架組件；調(diào)用動(dòng)力學(xué)仿真模型庫(kù)中與各起落架組件相對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)功能模塊，以基于功能模塊構(gòu)建起落架組件相對(duì)應(yīng)的起落架子模型庫(kù)；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于直升機(jī)結(jié)構(gòu)疲勞設(shè)計(jì)領(lǐng)域，涉及直升機(jī)復(fù)合材料剛性槳葉根部免做靜力試驗(yàn)的評(píng)估方法。該方法包括：在槳葉根部揮舞彎矩和擺振彎矩載荷原譜基礎(chǔ)上，通過(guò)損傷等效原則得到旋翼1階通過(guò)頻率下的揮舞彎矩的等效載荷和擺振彎矩的等效載荷，并將其比值作為槳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種直升機(jī)旋翼操縱載荷獲取方法和裝置，首次提出基于試飛實(shí)測(cè)載荷搭建參考直升機(jī)的旋翼操縱載荷類比數(shù)據(jù)庫(kù)、并根據(jù)類比數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算同系列設(shè)計(jì)直升機(jī)的旋翼操縱載荷的計(jì)算方法，該方法精度高，可信度高，可以支撐直升機(jī)在科研階段的旋翼操縱系統(tǒng)結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于綜合強(qiáng)度設(shè)計(jì)領(lǐng)域，涉及一種確定鉚釘連接結(jié)構(gòu)摩擦力所占比例的方法。該方法包括：確定鉚釘連接方式及個(gè)數(shù)；設(shè)計(jì)兩組對(duì)比試驗(yàn)件；其中，第一組試驗(yàn)件為帶摩擦力試驗(yàn)件，第二組試驗(yàn)件為不帶摩擦力試驗(yàn)件；第一組帶摩擦力試驗(yàn)件中第二塊板為平板，第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及直升機(jī)結(jié)構(gòu)強(qiáng)度設(shè)計(jì)領(lǐng)域，涉及一種基于仿真數(shù)據(jù)的輔助著艦艦面共振計(jì)算方法。該方法包括：通過(guò)艦運(yùn)動(dòng)對(duì)機(jī)體靜平衡狀態(tài)計(jì)算程序，在考慮艦船運(yùn)動(dòng)對(duì)機(jī)體靜平衡的影響前提下，進(jìn)行主、尾起落架載荷計(jì)算；通過(guò)3D平衡狀態(tài)計(jì)算程序，計(jì)算典型起飛重量及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于直升機(jī)動(dòng)力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種共軸直升機(jī)機(jī)體起落架耦合動(dòng)力學(xué)建模方法。方法包括：第一步：基于直升機(jī)樣機(jī)結(jié)構(gòu)數(shù)模和有限元建模方法建立共軸直升機(jī)機(jī)體動(dòng)力學(xué)模型；第二步：開(kāi)展起落架靜壓試驗(yàn)和剛度阻尼特性試驗(yàn)，得到緩沖支柱和機(jī)輪的靜壓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于直升機(jī)結(jié)構(gòu)疲勞設(shè)計(jì)領(lǐng)域，涉及一種直升機(jī)復(fù)合材料槳葉疲勞設(shè)計(jì)危險(xiǎn)剖面確定方法。該方法包括：提取復(fù)合材料槳葉結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)剖面的剖面位置、剖面揮舞剛度及剖面擺振剛度；繪制復(fù)合材料槳葉等效動(dòng)載荷展向分布圖；采用各剖面的等效揮舞動(dòng)載荷除以剖面揮...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于直升機(jī)強(qiáng)度設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種直升機(jī)側(cè)部吊艙掛架靜強(qiáng)度分析方法。該方法包括：建立吊艙掛架有限元仿真模型；根據(jù)確定吊艙掛架的計(jì)算工況并篩選出吊艙的嚴(yán)重載荷工況、吊艙掛架的嚴(yán)重載荷工況；根據(jù)吊艙的嚴(yán)重載荷工況、吊艙掛架的嚴(yán)重載荷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種直升機(jī)高承載主起落架安裝結(jié)構(gòu)傳力分析方法。該方法包括：根據(jù)主起落架結(jié)構(gòu)及其與機(jī)體主起落架艙結(jié)構(gòu)的交點(diǎn)位置，確定主起落架與機(jī)體結(jié)構(gòu)連接的上部連接點(diǎn)A、下部連接點(diǎn)B；將上部連接點(diǎn)A、下部連接點(diǎn)B分別與機(jī)體支撐...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種汽車發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的方法、裝置、車輛及介質(zhì)，所述方法包括：獲取與汽車發(fā)動(dòng)機(jī)相關(guān)的多種類型的傳感器數(shù)據(jù)；針對(duì)每種類型的傳感器數(shù)據(jù)，采用與所述傳感器數(shù)據(jù)的類型適配的特征提取策略進(jìn)行特征提取，得到相應(yīng)的特征數(shù)據(jù)；對(duì)所述多種類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)與故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了基于改進(jìn)注意力機(jī)制的滾珠軸承故障診斷方法、系統(tǒng)及終端。該方法采集含有滾珠軸承設(shè)備在關(guān)鍵位置上的振動(dòng)數(shù)據(jù)；將振動(dòng)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練完成的故障診斷模型中，從而輸出關(guān)鍵位置的故障概率分布；模型架構(gòu)的增強(qiáng)注意力...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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