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          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域以及汽車保險(xiǎn)領(lǐng)域,公開了一種數(shù)據(jù)挖掘方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:獲取數(shù)據(jù)源中的原始數(shù)據(jù),對(duì)所述原始數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取;對(duì)提取后的特征進(jìn)行數(shù)據(jù)降維,將高維數(shù)據(jù)投影至低維空間;對(duì)降維后的...
          • 本申請(qǐng)公開了一種冷鏈物流監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),屬于運(yùn)輸技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取車廂的初始數(shù)據(jù),初始數(shù)據(jù)包括傳感器采集的初始環(huán)境數(shù)據(jù);根據(jù)預(yù)設(shè)的協(xié)方差范圍,隨機(jī)生成初始協(xié)方差數(shù)據(jù)組,并按照預(yù)設(shè)的迭代公式對(duì)初始協(xié)方差數(shù)據(jù)組進(jìn)行...
          • 本申請(qǐng)涉及一種基于跨模態(tài)同異性交互的情感識(shí)別方法,旨在解決現(xiàn)有多模態(tài)情感識(shí)別模型中模態(tài)間特征交互單一、特異性情感特征丟失以等問題。本申請(qǐng)通過多尺度編碼器提取語音、文本和視頻模態(tài)中的多尺度情感特征,利用中心損失函數(shù)增強(qiáng)同類情感特征的聚集性;采...
          • 本發(fā)明涉及一種考慮尺度效應(yīng)的應(yīng)變率敏感船體結(jié)構(gòu)碰撞縮尺模型構(gòu)建方法,包括:基于預(yù)設(shè)幾何縮尺比,構(gòu)建船舶的縮尺模型;獲取所述縮尺模型的碰撞載荷參數(shù)和碰撞速度;利用所述縮尺模型,基于碰撞載荷參數(shù)和碰撞速度,進(jìn)行碰撞試驗(yàn)。本發(fā)明無需復(fù)雜迭代和先驗(yàn)...
          • 本發(fā)明公開了發(fā)動(dòng)機(jī)主軸的宏?細(xì)觀多尺度疲勞壽命計(jì)算方法,包括:基于不同峰值載荷下的SiC/Ti復(fù)合材料界面的滑移磨損,構(gòu)建界面摩擦滑移模型;基于界面摩擦滑移模型,模擬不同溫度疲勞譜載荷下SiC/Ti復(fù)合材料的性能退化規(guī)律;對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)主軸進(jìn)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于COMSOL獲取風(fēng)機(jī)塔筒的熱力學(xué)特征的方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法具體為:基于COMSOL構(gòu)建針對(duì)風(fēng)機(jī)塔筒的三維瞬態(tài)模型集合;所述三維瞬態(tài)模型集合中包括:固體傳熱模型、固體力學(xué)模型和表面對(duì)表面輻射模型;...
          • 本發(fā)明為一種海水侵蝕環(huán)境下礁灰?guī)r地層三維離散元數(shù)值模型構(gòu)建方法。包括如下步驟:建立由基礎(chǔ)球形顆粒單元體堆積而成的初始模型;根據(jù)K?Means聚類算法遍歷所有顆粒、選取K個(gè)溶蝕種子顆粒,循環(huán)尋找所有溶蝕種子距離最小的一個(gè)顆粒,并定義為聚類顆粒...
          • 本發(fā)明公開了一種面向裝備體系的穩(wěn)健性試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法與系統(tǒng),方法包括:分別構(gòu)建初始仿真試驗(yàn)?zāi)P?、初始試?yàn)設(shè)計(jì)方案,獲得初始仿真試驗(yàn)結(jié)果;對(duì)初始仿真試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行隨機(jī)篩選,優(yōu)化仿真試驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性;利用方差分析方法,確定關(guān)鍵試驗(yàn)因素;通過關(guān)鍵試驗(yàn)因...
          • 本發(fā)明屬于陣列信號(hào)處理領(lǐng)域,公開了一種基于改進(jìn)遺傳算法的揚(yáng)聲器陣列稀疏優(yōu)化方法及系統(tǒng),構(gòu)建以陣元個(gè)數(shù)、波束主瓣寬度及旁瓣幅值為目標(biāo)的優(yōu)化函數(shù),通過自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行交叉變異操作生成新種群,并采用新種群和備選種群個(gè)體對(duì)原種群進(jìn)行更新,同時(shí)基于...
          • 本發(fā)明涉及集成電路設(shè)計(jì)與通信技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種SerDes芯?;脑O(shè)計(jì)方法,設(shè)計(jì)SerDes芯粒的接口,包括高速串行接口、并行接口和配置接口;通過所述高速串行接口實(shí)現(xiàn)與外部器件或設(shè)備的高速數(shù)據(jù)傳輸;通過所述并行接口實(shí)現(xiàn)SerDes芯粒與...
          • 本發(fā)明公開了一種網(wǎng)頁應(yīng)用完善字體列表的方法,該方法包括以下步驟:用戶在字體列表輸入框中輸入目標(biāo)字體名稱進(jìn)行搜索;若目標(biāo)字體未在默認(rèn)字體映射表中匹配,則應(yīng)用在系統(tǒng)中檢索該字體;若檢索到目標(biāo)字體,則將其添加到字體列表中并顯示給用戶;用戶從列表中...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種數(shù)據(jù)報(bào)表定制化生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:預(yù)先構(gòu)建維度池和指標(biāo)池,所述維度池包括多個(gè)數(shù)據(jù)維度,所述指標(biāo)池包括多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo);根據(jù)前端指令從維度池和指標(biāo)池中確定目標(biāo)維度和目標(biāo)指標(biāo),并基于目標(biāo)維度...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于多源異構(gòu)行業(yè)數(shù)據(jù)的行業(yè)標(biāo)簽關(guān)聯(lián)方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)治理技術(shù)領(lǐng)域,主要目的在于實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)標(biāo)簽映射準(zhǔn)確率、動(dòng)態(tài)優(yōu)化響應(yīng)時(shí)間的突破性提升。主要的技術(shù)方案為:根據(jù)數(shù)據(jù)形式對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行差異化處理,得到包含關(guān)鍵信息且統(tǒng)一語義表征的...
          • 本發(fā)明提供一種智能計(jì)算中心云平臺(tái)根據(jù)算力運(yùn)行狀態(tài)調(diào)整模型訓(xùn)練參數(shù)的方法及裝置,涉及智能計(jì)算中心、智算中心及算力基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:步驟S1、監(jiān)測(cè)第一工作組件中目標(biāo)環(huán)節(jié)的運(yùn)行相關(guān)參數(shù),第一工作組件為智能計(jì)算中心云平臺(tái)中的節(jié)點(diǎn)內(nèi)部署的...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢龅谋kU(xiǎn)問題的智能答復(fù)方法和裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,適用于金融科技領(lǐng)域。該方法包括:獲取目標(biāo)保險(xiǎn)問題;對(duì)目標(biāo)保險(xiǎn)問題進(jìn)行問題拆分,得到保險(xiǎn)推理子問題;調(diào)用搜索引擎對(duì)保險(xiǎn)推理子問題進(jìn)行多源檢索,得到至少兩個(gè)候選...
          • 本發(fā)明涉及量子計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于SMT的量子線路映射優(yōu)化方法、裝置及量子計(jì)算機(jī),本申請(qǐng)將量子比特映射問題形式化為SMT約束問題,并通過SMT求解器自動(dòng)推理得到最優(yōu)映射方案,顯著提升映射結(jié)果的一致性,通過嚴(yán)格的邏輯約束確保同一量...
          • 本發(fā)明提供基于傳感器數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)工位瓶頸狀態(tài)方法,收集并提取各工位關(guān)鍵性能指標(biāo)KPI特征,構(gòu)建工位?KPI特征矩陣D1;并收集真實(shí)生產(chǎn)節(jié)拍和良品率特征矩陣Dt;使用堆疊自編碼器對(duì)工位?KPI特征矩陣D...
          • 本發(fā)明提供一種基于環(huán)境影響與轉(zhuǎn)型評(píng)估的LCA綠色快遞包裝方法,屬于快遞碳足跡技術(shù)領(lǐng)域。包括如下步驟:設(shè)定評(píng)估目標(biāo)及其系統(tǒng)邊界,覆蓋原材料獲取、生產(chǎn)、運(yùn)輸、使用、廢棄處置全生命周期階段;收集全生命周期階段的輸入輸出數(shù)據(jù),利用LCA軟件和背景數(shù)...
          • 一種智能倉儲(chǔ)的環(huán)境狀況評(píng)測(cè)系統(tǒng)與方法,屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,其經(jīng)由在若干倉儲(chǔ)空間的參數(shù)整理和隊(duì)列化處置的情況下,構(gòu)造細(xì)致的分部式的嶺回歸方法取得相應(yīng)面積部分的溫度基本回歸線和濕度基本回歸線,經(jīng)由數(shù)字化區(qū)別因子和若干級(jí)別的臨界值評(píng)測(cè),高效減少...
          • 本申請(qǐng)公開了一種期權(quán)策略構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,方法包括:接收客戶端發(fā)送的目標(biāo)用戶針對(duì)目標(biāo)對(duì)象選定的波動(dòng)方向標(biāo)簽以及與波動(dòng)方向標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的波動(dòng)期望信息;基于波動(dòng)方向標(biāo)簽匹配候選期權(quán)策略類型,并獲取各候選期權(quán)策略類型下目標(biāo)對(duì)象的候...
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