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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供一種計(jì)算缺陷晶粒占比的方法，方法包括：提供待檢測晶圓，其包括多個(gè)晶區(qū)，且所述晶區(qū)包括m行n列晶粒，各晶粒的尺寸為X*Y；對所述待檢測晶圓進(jìn)行缺陷檢測，并獲取目標(biāo)晶區(qū)的位置，其中，所述目標(biāo)晶區(qū)為帶有缺陷的晶區(qū)；通過檢測獲取缺陷在所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種飽和狀態(tài)下混凝土對流區(qū)確定方法，屬于混凝土侵蝕技術(shù)領(lǐng)域，本飽和狀態(tài)下混凝土對流區(qū)確定方法包括S1：獲取咸淡水交匯區(qū)域的氯鹽濃度季節(jié)性變化規(guī)律，確定咸淡水交匯區(qū)域氯鹽濃度的時(shí)變分布特征；S2：獲取混凝土試件，開展室內(nèi)浸泡試驗(yàn)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電纜故障檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種高壓單芯電纜線路故障高效定位方法，通過同步檢測裝置實(shí)時(shí)采集故障行波電流信號，所述同步檢測裝置包含北斗/GPS雙模高精度授時(shí)模塊；采用動態(tài)波速校準(zhǔn)算法，通過在線實(shí)時(shí)采集的電纜導(dǎo)體溫度Tc、環(huán)境溫度Te...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種基于環(huán)境復(fù)雜度因子的GNSS信號定位方法及相關(guān)設(shè)備，通過基于載噪比、偽距和偽距多路徑組合值構(gòu)建的環(huán)境復(fù)雜度因子，可以從多維度全面刻畫復(fù)雜環(huán)境下GNSS信號的變化特性；基于環(huán)境復(fù)雜度因子獲得有效GNSS觀測值所屬信號類別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于增量式模型預(yù)測控制的三體船拖曳工況下航跡控制方法，包括：步驟1、基于多個(gè)舵角，進(jìn)行不同拖曳長度下的三體船操縱性分析，獲得多個(gè)舵角分別對應(yīng)的船舶艏向機(jī)動性變化數(shù)據(jù)；步驟2、基于步驟1的一個(gè)舵角的操控性分析數(shù)據(jù)，建立基于增量式預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三軸云臺視覺伺服的無人機(jī)移動平臺降落控制方法，通過三軸云臺動態(tài)調(diào)整相機(jī)視角，擴(kuò)大視覺觀測范圍，確保目標(biāo)特征點(diǎn)始終處于視野內(nèi)；結(jié)合相機(jī)像素坐標(biāo)約束與預(yù)設(shè)性能函數(shù)，將特征點(diǎn)像素誤差轉(zhuǎn)換為包含約束的轉(zhuǎn)換誤差，以實(shí)現(xiàn)誤差的瞬態(tài)與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種跨設(shè)備音頻續(xù)播方法及裝置。本發(fā)明實(shí)施例通過由管理設(shè)備基于目標(biāo)對象的手勢操作指示與第二綁定音頻設(shè)備配合以實(shí)現(xiàn)對未完成播放音頻的存儲，以及，由管理設(shè)備基于目標(biāo)對象的手勢操作指示與第一綁定音頻設(shè)備配合以實(shí)現(xiàn)對未完成播放音頻的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)訪問方法。所述的方法包括如下步驟：構(gòu)建通用內(nèi)存計(jì)算引擎，并連接至硬盤數(shù)據(jù)庫；定義數(shù)據(jù)源，并將數(shù)據(jù)源配置在數(shù)據(jù)源列表中；通過數(shù)據(jù)源，訪問目標(biāo)數(shù)據(jù)庫，并使用SQL語句，讀取若干目標(biāo)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大模型的私域多模態(tài)知識圖譜總結(jié)性問答優(yōu)化方法。首先對知識圖譜添加蒙特卡洛樹多層總結(jié)層級關(guān)系形成優(yōu)化重建的知識圖譜。然后，將用戶輸入的問題信息輸入分類模型，判斷出是否屬于總結(jié)性問答問題。本發(fā)明在私人文檔數(shù)據(jù)上的總結(jié)性問答答...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了深度學(xué)習(xí)混合模型的旅游知識圖譜多維度構(gòu)建方法及系統(tǒng)，屬于知識圖譜構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：S1.數(shù)據(jù)抽取；S2.知識抽取；S3.知識融合；S4.知識評估；S5.知識存儲。本發(fā)明通過結(jié)合LLMs與深度學(xué)習(xí)技術(shù)MLP_Boost，能夠...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及核電廠技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種核電物項(xiàng)三維模型庫的構(gòu)建方法、查詢方法及相關(guān)裝置。本申請的核電物項(xiàng)三維模型庫的構(gòu)建方法首先獲取多個(gè)核電廠物項(xiàng)的核電物項(xiàng)三維模型及其匹配的設(shè)計(jì)信息，對每個(gè)核電物項(xiàng)三維模型進(jìn)行精細(xì)度評估并分級，確定核電物項(xiàng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向多模態(tài)用戶行為分析的動態(tài)時(shí)序音樂推薦方法及設(shè)備，涉及音樂推薦領(lǐng)域，面向多模態(tài)用戶行為分析的動態(tài)時(shí)序音樂推薦方法，其步驟主要包括：對用戶曲目播放數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取，得到三元組集合；將三元組集合按照預(yù)設(shè)比例進(jìn)行劃分，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)對齊方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。其中，方法包括：利用共享編碼器將文本特征與第一模態(tài)特征編碼到相同模態(tài)子空間中；通過預(yù)先訓(xùn)練的第一Transformer模塊，通過多頭注意力機(jī)制得到文本交叉特征和第一模態(tài)交叉特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種多參數(shù)融合的有機(jī)質(zhì)類型綜合判別方法及系統(tǒng)，包括：基于非均質(zhì)離散態(tài)與連續(xù)分布態(tài)數(shù)據(jù)的多模態(tài)特征融合方法；結(jié)合張量積與交叉卷積運(yùn)算的復(fù)合判別函數(shù)構(gòu)建機(jī)制；動態(tài)閾值控制的迭代權(quán)重優(yōu)化系統(tǒng)。本發(fā)明通過Vorono i圖密度補(bǔ)償?shù)膭傂?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種適用于多類型開關(guān)柜絕緣狀態(tài)監(jiān)測及預(yù)警方法，包括：S1、獲取開關(guān)柜不同位置處的局部放電信號，形成電信號數(shù)據(jù)集；S2、構(gòu)建初始絕緣狀態(tài)監(jiān)測模型；S3、獲取工業(yè)開關(guān)柜絕緣狀態(tài)診斷的通用模型，通過知識蒸餾技術(shù)，將通用模型中絕緣狀態(tài)診...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于遙感數(shù)據(jù)的地表溫度與降尺度溫度反演方法，屬于遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：1）通過三次樣條插值法融合氣象站點(diǎn)全天間隔三小時(shí)實(shí)測數(shù)據(jù)與Landsat 8/9衛(wèi)星成像時(shí)間，生成時(shí)空匹配的地表溫度（LST）反演結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      一種航天器技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的OPEN?CLOSE分析方法，包括：進(jìn)行三次OPEN操作，將航天器總體任務(wù)分解成各性能要素；針對每個(gè)性能要素，通過試驗(yàn)、實(shí)測、類比、仿真或計(jì)算，進(jìn)行技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)閉環(huán)分析，得到性能要素的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)；進(jìn)行三次CLOSE操作，將各性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種復(fù)合阻尼結(jié)構(gòu)體系地震峰值響應(yīng)預(yù)測方法，所述方法包括如下步驟：S1、構(gòu)建復(fù)合阻尼結(jié)構(gòu)體系理論模型；S2、進(jìn)行復(fù)合阻尼結(jié)構(gòu)體系關(guān)鍵參數(shù)推導(dǎo)與修正，關(guān)鍵參數(shù)包括等效周期、等效阻尼比、等效阻尼比修正系數(shù)；S3、進(jìn)行復(fù)合阻尼結(jié)構(gòu)體系地震...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種海洋工程淺基礎(chǔ)復(fù)合承載力的分析方法，通過有限元分析方法，結(jié)合相應(yīng)本構(gòu)模型描述土性，建立淺基礎(chǔ)?多層地基土相互作用模型，通過多組probe test系統(tǒng)地探究各組合荷載作用下的淺基礎(chǔ)破壞機(jī)制，研究了各荷載分量之間的耦合效應(yīng)，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種改善漏極電流溫度趨勢預(yù)測精度的方法，獲取MOS晶體管的初始模型；修改初始模型中的至少一個(gè)選自第一參數(shù)組的參數(shù)的計(jì)算方式，以引入溫度依賴關(guān)系，第一參數(shù)組包括體電荷效應(yīng)的溝道長度依賴性系數(shù)(a0)、體電荷效應(yīng)的柵極電壓依賴性系數(shù)(...
								
            
							
            
							
						
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