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								      本公開提供了優(yōu)化視覺舒適度及相關(guān)裝置，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及信號處理、圖像處理、AI醫(yī)療等領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為：獲取目標(biāo)對象的目標(biāo)信號序列，目標(biāo)信號序列用于描述眼睛縱橫比的時序變化；基于目標(biāo)信號序列，分析目標(biāo)對象的眼部風(fēng)險等級；執(zhí)行與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于分子傳播網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，涉及智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括，熵變分析模塊，基于各節(jié)點的分子濃度梯度矢量場，通過相空間重構(gòu)和Lyapunov指數(shù)計算，獲取熵變率場，并計算分子濃度梯度矢量方向和熵變率場的空間相關(guān)性系數(shù)，生成熵變率場數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N道路數(shù)據(jù)處理方法、裝置及程序產(chǎn)品，其中方法包括：獲取待處理道路數(shù)據(jù)中的待識別車道；基于所述待處理道路數(shù)據(jù)確定所述待識別車道自身的目標(biāo)車道數(shù)據(jù)和位于所述待識別車道周邊預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的周邊車道數(shù)據(jù)；基于所述目標(biāo)車道數(shù)據(jù)和所述周邊車道數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像采集的體測數(shù)據(jù)評價方法和系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：通過相機采集第一訓(xùn)練動作視頻樣本和第二訓(xùn)練動作視頻樣本，并訓(xùn)練體測數(shù)據(jù)評價模型；獲取待測人員的待測動作視頻和體型數(shù)據(jù)，并通過訓(xùn)練后的體測數(shù)據(jù)評價模型對體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于飛機催化作業(yè)的物理響應(yīng)數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，方法包括：通過機載云粒子探測設(shè)備獲取催化作業(yè)區(qū)域在催化操作前和催化操作后的三維云粒子分布數(shù)據(jù)集，三維云粒子分布數(shù)據(jù)集包含催化前粒子特征數(shù)據(jù)和催化后粒子特征數(shù)據(jù)；采用云粒子AI圖像形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合模型和規(guī)則的列車當(dāng)前運行軌道提取方法，包括制作道岔區(qū)域類型檢測的數(shù)據(jù)集和軌道實例分割的數(shù)據(jù)集；以yolov8n為基礎(chǔ)建立檢測道岔區(qū)域類型預(yù)測的模型；以改進(jìn)yolov8n為基礎(chǔ)建立軌道實例分割模型，所述改進(jìn)yolov8n引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于土地特征的圖像識別方法，所述方法包括：S11、對土地特征圖像待識別部分進(jìn)行定位處理，獲得土地特征圖像待識別部分的對應(yīng)坐標(biāo)，將矢量圖斑的邊界線投影到土地特征圖像待識別部分，獲得舉證圖像；S12、通過SAM分割算法對舉證圖像進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種火焰煙霧識別方法及設(shè)備，屬于火災(zāi)檢測技術(shù)領(lǐng)域，其方法包括：基于初步特征提取模塊提取接收的目標(biāo)圖像的火焰煙霧特征，獲得初始圖像特征；基于局部注意力模塊通過對初始圖像特征進(jìn)行多維度和多尺度的多次局部特征提取，得到局部圖像特征；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種自動泊車方法、裝置及計算機程序產(chǎn)品，其中，方法包括：從采集的車輛周圍環(huán)境的三維點云數(shù)據(jù)中篩選出地面點云；對所述地面點云進(jìn)行聚類處理，生成若干點簇；提取每個點簇的空間邊界參數(shù)，計算各點簇對應(yīng)的矩形區(qū)域的長度和寬度；基于車輛尺寸，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種人形機器人目標(biāo)位姿獲取方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取人形機器人在當(dāng)前場景中的目標(biāo)RGB圖像，對所述目標(biāo)RGB圖像進(jìn)行分割，獲取特征圖像，從所述特征圖像中獲取目標(biāo)特征點，從所述當(dāng)前場景對應(yīng)的模板庫中，獲取與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種職工社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系關(guān)聯(lián)性強度分析方法及裝置，通過建立二級社會關(guān)系指標(biāo)體系，量化指標(biāo)間的直接影響并構(gòu)建直接影響矩陣。利用DEMATEL法對矩陣歸一化處理，依次計算綜合影響矩陣、因素權(quán)重等。再基于ANP法以一級指標(biāo)為簇、二級指標(biāo)為節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向交易平臺的信用支付處理方法及系統(tǒng)，涉及信用支付技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取交易平臺中所有租戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為每個租戶計算動態(tài)權(quán)重；根據(jù)動態(tài)權(quán)重為每個租戶創(chuàng)建獨立的策略沙箱環(huán)境；將租戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的混合信用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種鹽穴綜合能源系統(tǒng)全生命周期經(jīng)濟評估方法，其中，方法包括：獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的電能供需數(shù)據(jù)，并基于電能供需數(shù)據(jù)和至少一個鹽穴地質(zhì)參數(shù)建立鹽穴綜合能源系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型；基于數(shù)學(xué)模型，以全生命周期綜合經(jīng)濟收益最大確定目標(biāo)函數(shù)，建立鹽穴綜合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種船閘工程邊通航邊施工安全風(fēng)險評估方法及系統(tǒng)，涉及通航安全評估技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：構(gòu)建與所述船閘工程邊通航邊施工相關(guān)的安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系；提取所述安全風(fēng)險評估指標(biāo)體系中的多個不確定性指標(biāo)；構(gòu)建基于MCMC算法的狀態(tài)樣本生成模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于貨物品種關(guān)聯(lián)挖掘的貨車匹配方法與系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：獲取當(dāng)前貨物基本信息、運輸訂單記錄數(shù)據(jù)源中的原始文本，對原始文本進(jìn)行預(yù)處理；提取出當(dāng)前貨物的歷史運輸車輛結(jié)構(gòu)、貨物歷史承運記錄和貨物關(guān)鍵詞；對提取出的貨物關(guān)鍵詞進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種社區(qū)治理數(shù)據(jù)量化分析與報告生成系統(tǒng)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)輸入模塊、量化評分模塊、信息抽取模塊和多智能體協(xié)作模塊，數(shù)據(jù)輸入模塊與量化評分模塊數(shù)據(jù)連接，量化評分模塊與信息抽取模塊數(shù)據(jù)連接，多智能體協(xié)作模塊包括監(jiān)管智能體和多智能體單元。本...
								
            
							
            
							
						
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								      基于機器學(xué)習(xí)的油浸式變壓器分層故障診斷及定位方法，包括：建立典型缺陷下油浸式變壓器鐵心和繞組幾何模型，對油浸式變壓器鐵心和繞組幾何模型分別進(jìn)行電路?磁場、磁場?結(jié)構(gòu)力場和流場?溫度場仿真計算，得到不同工況下仿真計算結(jié)果；通過改進(jìn)麻雀算法，引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低成本高頻的電力系統(tǒng)全環(huán)節(jié)計算方法及裝置，方法包括：將多頻域特征輸入定制化CEMformer模型，實現(xiàn)對源測機組碳排放動態(tài)特征的獲取；并對定制化CEMformer模型進(jìn)行兩階段訓(xùn)練；將訓(xùn)練好的CEMformer模型保存，針對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及松軟地面中履帶車輛動力學(xué)領(lǐng)域，具體涉及一種履帶行駛系統(tǒng)與松軟地面交互作用力的確定方法。根據(jù)不同類型松軟地面、履帶行駛系統(tǒng)不同設(shè)計參數(shù)以及履帶行駛系統(tǒng)不同行駛狀態(tài)下松軟地面施加在履帶行駛系統(tǒng)上的牽引力、運動阻力和掛鉤牽引力，這能更加...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輸電線路氣象風(fēng)險數(shù)據(jù)自動生成及輔助標(biāo)簽的方法，屬于一種用于自動生成、自動分析標(biāo)簽的數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，基于現(xiàn)有的人工智能技術(shù)，面向歷史輸電線路氣象風(fēng)險數(shù)據(jù)缺失問題，提出了一個能夠自動生成時序數(shù)據(jù)、輔助標(biāo)簽的方法，本發(fā)明包括有數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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