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								      本發(fā)明涉及雞養(yǎng)殖領域，公開了一種基于雞養(yǎng)殖的雞行動軌跡檢測方法及系統(tǒng)，首先采集雞的歷史行為軌跡和雞的歷史叫聲，根據地形建立雞行為軌跡初步檢測方案，進行雞行為軌跡檢測規(guī)劃；進行實時采集雞的行動軌跡路線和叫聲，建立雞行動軌跡模型；根據雞行動軌跡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于不確定性與樣本多樣性的無人機目標跟蹤方法及系統(tǒng)，該方法包括：對無人機目標跟蹤視頻序列進行數(shù)據劃分并對跟蹤器進行訓練，得到訓練后的跟蹤器；根據劃分后的無人機目標跟蹤視頻序列計算不確定性得分與多樣性得分，并對訓練后的跟蹤器進行更...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于八叉樹和空間編碼的自適應網格細分方法和基于自適應網格細分的結構優(yōu)化方法。該方法針對待分析對象三維空間進行三個維度的初始單元劃分，根據空間位置賦予每個初始單元唯一標識Base_ID；針對每個初始單元采用八叉樹方式進行細分單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像處理技術領域，具體涉及基于教師?學生模型的半監(jiān)督手術器械分割方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取用于手術器械分割的三維超聲圖像；構建并訓練由單個教師網絡和三個學生網絡組合形成的網絡結構，得到用于在三維超聲圖像上分割出手術器械的半...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像識別技術領域，具體涉及一種基于深度學習的石墨礦石圖像模糊消除的方法，引入基于多尺度特征融合的Transformer模塊，增強特征提取和融合能力。Transformer模塊可以更好地處理長距離依賴關系，提高特征的表示能力。同時采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于影像融合技術領域，公開了一種基于增強網絡的高光譜與測距影像融合方法及裝置。該方法包括：分層空間?光譜增強網絡架構的構建，分層空間?光譜增強網絡架構包括多尺度空間增強模塊、全局光譜增強模塊、空間光譜增強模塊；構建包括約束損失和分類損...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于RPA機器人的財務數(shù)據管理系統(tǒng)及管理方法，屬于財務數(shù)據管理技術領域，包括：結構化數(shù)據處理模塊、流程自動化執(zhí)行模塊、動態(tài)流程優(yōu)化模塊和異常預警模塊，所述非結構化數(shù)據處理模塊用于融合多模態(tài)數(shù)據處理算法，將包括但不限于紙質文檔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供交互式電子手冊支持的清篩機智能化故障處置方法及系統(tǒng)，所述方法包括：S1、構建交互式電子手冊系統(tǒng)；所述交互式電子手冊系統(tǒng)包括：用戶交互層，用于支持多模態(tài)界面，適配移動終端及AR設備；數(shù)據處理層，用于集成故障知識庫、實時數(shù)據分析引擎及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三維可視化管理的礦山坡體監(jiān)測方法、裝置及系統(tǒng)，屬于礦山監(jiān)測技術領域，包括采集原始數(shù)據并處理得到三維坡體模型，對三維坡體模型進行區(qū)域劃分，并通過計算得到每個區(qū)域的坡面變形趨勢，基于以上數(shù)據完成區(qū)域內部的應力建模，并對區(qū)域進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種資產收購運營管理系統(tǒng)、方法、介質及設備，該系統(tǒng)包括資產收購模塊、資產管理模塊、運營管理模塊、基礎設置模塊；基礎設置模塊用于存儲資產管理過程的基礎信息，資產收購模塊通過對提交的資產管理申請信息與基礎設置模塊進行對比，判斷資產是...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種個性化差分隱私保護的聯(lián)邦學習方法、系統(tǒng)、設備和介質，包括：中心服務器初始化全局模型參數(shù)并下發(fā)至各客戶端；各客戶端基于其數(shù)據特征設定個性化隱私預算的初始值及最值；客戶端進行本地訓練，在訓練過程中對梯度進行裁剪，并基于當前個性化隱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種隧道輪廓質量評價方法、裝置、電子設備和存儲介質，該方法包括構建了隧道爆破完工后的隧道仿真模型，通過對隧道仿真模型進行剖切，得到多個等分段、多個截面和多個等分點坐標，從而可以對隧道仿真模型進行深入處理分析，還根據多個等分點坐標，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鋼筋混凝土框架結構倒塌過程分析方法及裝置，屬于工程結構仿真分析技術領域，其中，該方法包括：根據?鋼筋混凝土框架結構數(shù)據，構建結構本構模型；將結構本構模型中?鋼筋混凝土框架結構的質量集中到所有節(jié)點上，確定動力學模型；基于顯式逐步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電氣原理數(shù)據批量比對處理的方法，包括：數(shù)據準備；快速校核所有艙室編號的位數(shù)是否正確；基于預測審核的始末端規(guī)則，核對電纜冊內容并批量進行調整；新舊兩版電纜冊表頭一致性核查；迭代版本電纜冊的數(shù)據比對。本發(fā)明不僅顯著提升了檢查效率，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮粘滑運動的帶冠葉片動力學建模及響應計算方法，包括如下步驟：步驟1、結合帶冠葉片x方向和y方向的一階彎曲振動，建立二維碰摩運動下帶冠葉片系統(tǒng)的動力學模型；步驟2、結合相鄰葉冠間的法向和切向相對運動，建立粘滯?滑動?分離邊界...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多源數(shù)據融合的關鍵部件故障預測方法及系統(tǒng)，所述方法包括：S1、采集清篩機關鍵部件數(shù)據，構建多源異構傳感網絡，完成多維度監(jiān)測數(shù)據的時空對齊與質量優(yōu)化；S2、基于部件物理連接關系構建動態(tài)拓撲圖結構，量化故障傳播路徑與強度，形成涵蓋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于深度神經網絡的情感計算與信息處理方法，屬于人工智能與自然語言處理(NLP)技術領域。本發(fā)明對輸入文本數(shù)據進行預處理；將預處理后的文本數(shù)據通過Word2Vec模型進行詞嵌入，將每個詞映射為高維向量，從而捕捉詞語之間的語義關系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據可視化技術領域，提供一種基于智慧電網的運維數(shù)據可視化方法及系統(tǒng)，用以提高電網運維可視化的效率和智能化程度，從而提升電網運維決策管理的時效性，方法包括：實時采集智慧電網中多源異構的運維數(shù)據集合；對運維數(shù)據集合進行跨模態(tài)清洗與時間...
								
            
							
            
							
						
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								      一種日志存儲方法、裝置、介質、設備及計算機程序產品，所述方法包括：確定模型的多個輸入特征依賴的事件；基于所述事件對所述多個輸入特征進行分組，獲得多個特征組，其中，所述特征組中存在依賴相同的事件的輸入特征；生成各個所述特征組中的事件的日志存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙側約束梁多階屈曲失穩(wěn)的力學邏輯運算系統(tǒng)，包括力學輸入模塊、數(shù)字輸出模塊、蓄電池和導線。力學輸入模塊設置有兩種雙側約束梁開關和底座。數(shù)字輸出模塊設置有LED燈和面包板。將雙側約束梁開關的一階屈曲模態(tài)和三階屈曲模態(tài)分別抽象...
								
            
							
            
							
						
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