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          • 本發(fā)明提供一種復(fù)雜腐蝕條件下的陰極保護系統(tǒng)電位分布模擬方法,屬于陰極保護的技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:使用工作站采集陰極金屬在不同溶解氧、pH、溫度及應(yīng)力條件下的極化數(shù)據(jù);對極化數(shù)據(jù)進行機器學(xué)習(xí),得到被保護金屬極化行為與溶解氧、pH、溫度及應(yīng)力...
          • 本發(fā)明提供了一種多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化的自驅(qū)冶金車輛車輛輪軌磨耗降低方法,包括如下步驟:S1、對車輛和軌道進行分析,確定現(xiàn)場車輪磨損變化情況;S2、采用子結(jié)構(gòu)導(dǎo)入的方法建立車輛的系統(tǒng)的多剛體動力學(xué)模型,所述子結(jié)構(gòu)為輪對;S3、得到仿真磨損變化情況;...
          • 本發(fā)明提供一種基于傳熱?硬邊界耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高地溫隧道瞬態(tài)溫度場智能預(yù)測方法,涉及高地溫隧道防災(zāi)減災(zāi)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過構(gòu)建隧道高地溫傳熱模型,并設(shè)定基本條件,構(gòu)建物理傳熱方程,設(shè)定邊界條件同時進行通風(fēng)模擬,獲取帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)集和不帶標(biāo)簽數(shù)據(jù)集...
          • 本發(fā)明提供一種微納米金屬互連結(jié)構(gòu)的等效熱導(dǎo)率的獲取方法、獲取裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及半導(dǎo)體工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法通過根據(jù)芯片設(shè)計版圖中微納米金屬互連結(jié)構(gòu)的幾何參數(shù),確定所述微納米金屬互連結(jié)構(gòu)對應(yīng)的物理參數(shù);根據(jù)所述微納米金屬互連結(jié)構(gòu)對...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)字仿真技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種航空機載電靜液作動器孿生使能技術(shù)驗證平臺,包括:上位機、仿真機和信號調(diào)理單元。上位機通過圖形化編程軟件搭建模型,并將其部署至仿真機;仿真機根據(jù)設(shè)定參數(shù)實時運行模型,產(chǎn)生信號輸出;信號調(diào)理單元對仿真機的信...
          • 本申請涉及一種基于BIM技術(shù)的軌道交通通信系統(tǒng)的拓?fù)渥陨膳c邏輯驗證方法及系統(tǒng),涉及建模文件處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:利用通信設(shè)備的設(shè)備布置規(guī)則結(jié)合相關(guān)參數(shù)進行拓?fù)溥壿嬺炞C,以構(gòu)建通信系統(tǒng)三維模型,并通過設(shè)備布置規(guī)則對通信系統(tǒng)三維模型進行判定優(yōu)化...
          • 本發(fā)明涉及工程BIM技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于BIM數(shù)模驅(qū)動的算量組價計碳一體化方法及系統(tǒng),方法包括在三維建模軟件中創(chuàng)建各專業(yè)三維模型;在三維模型中對每個構(gòu)件進行構(gòu)件屬性定義,賦予構(gòu)件身份ID信息;將各專業(yè)三維模型在三維建模軟件中集成,并將B...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N代碼保護方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:將安卓系統(tǒng)的初始開源代碼存儲至本地,并獲取安卓系統(tǒng)提供的應(yīng)用程序編程接口API與初始開源代碼的第一映射關(guān)系;獲取與待開發(fā)的安卓應(yīng)用程序相關(guān)的待調(diào)用API并基于第一映射關(guān)系,...
          • 本發(fā)明公開了一種敲擊識別方法和車輛,該敲擊識別方法包括獲取用戶的當(dāng)前敲擊數(shù)據(jù);基于用戶的當(dāng)前敲擊數(shù)據(jù)和同一用戶的歷史敲擊數(shù)據(jù)集進行敲擊識別,以獲取敲擊識別結(jié)果。本申請能夠提高敲擊識別的準(zhǔn)確性,并且改善用戶的體驗。
          • 本申請?zhí)峁┮环N智能電網(wǎng)的邊緣計算安全優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于電網(wǎng)安全技術(shù)領(lǐng)域,所述方法:終端監(jiān)測設(shè)備通過LSTM模型對采集的電網(wǎng)數(shù)據(jù)進行實時預(yù)測,判斷是否存在終端異常,而在存在終端異常時觸發(fā)本地模型增量訓(xùn)練,并對訓(xùn)練中的梯度變化進行...
          • 本發(fā)明提供一種基于腦電信號數(shù)據(jù)分類的飛行狀態(tài)監(jiān)測裝置及方法,涉及數(shù)據(jù)分類模式識別技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:腦電信號數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取模塊、圖序注意網(wǎng)絡(luò)模塊和狀態(tài)監(jiān)測與共享控制模塊。本發(fā)明通過整合空間域和時序域特征,結(jié)合圖卷積網(wǎng)絡(luò)、...
          • 本發(fā)明公開了一種基于逆向注意力機制的光纜浸水結(jié)冰狀態(tài)檢測方法,旨在提升光纜故障檢測的準(zhǔn)確性和效率。該方法首先通過多種傳感器實時采集光纜運行過程中的多參量數(shù)據(jù),包括但不限于溫度、濕度、機械應(yīng)力和電流等關(guān)鍵參數(shù)。隨后,利用逆向注意力機制對采集到...
          • 本公開涉及生物毒性檢測領(lǐng)域,尤其涉及一種基于溞類生物心跳信號的生物毒性評價方法、裝置及存儲介質(zhì)。所述方法包括:獲取待測水樣作用下溞類生物的心跳信號特征,根據(jù)心跳信號特征在含不同污染物的待測水樣中的響應(yīng)特性,采用預(yù)先訓(xùn)練完成的生物毒性預(yù)測模型...
          • 本發(fā)明提供了一種旋轉(zhuǎn)機械碰摩故障識別方法,包括:獲取旋轉(zhuǎn)機械的振動信號;構(gòu)造所述振動信號的Hankel矩陣;計算所述Hankel矩陣的協(xié)方差矩陣;計算所述協(xié)方差矩陣中每一列的均值并利用所述均值構(gòu)建重構(gòu)信號R;以窗內(nèi)信號的局部均值為準(zhǔn)則,根據(jù)...
          • 本發(fā)明提供了一種衛(wèi)星多載荷對月預(yù)報方法、裝置及電子設(shè)備,該方法包括:獲取預(yù)設(shè)時間精度下的衛(wèi)星月球矢量連線在儀器坐標(biāo)系下的坐標(biāo);對各儀器進行冷空視場約束、掃描視場約束、地球夜側(cè)觀測約束及月相角約束,得到各儀器對應(yīng)的月球進入視場的粗略時間窗口;...
          • 本發(fā)明公開一種基于社交媒體多模態(tài)數(shù)據(jù)的景點推薦方法,屬于景點推薦技術(shù)領(lǐng)域,用于景點推薦,包括獲取社交媒體平臺數(shù)據(jù),并進行數(shù)據(jù)預(yù)處理,所述多模態(tài)數(shù)據(jù)包括圖片和游記文本;利用機器學(xué)習(xí)的地標(biāo)識別方法從圖片中提取景點實體信息,統(tǒng)計識別出所有景點的圖...
          • 本發(fā)明公開了一種地質(zhì)多尺度數(shù)據(jù)層級檢索方法及電子設(shè)備,屬于地質(zhì)數(shù)據(jù)管理與檢索技術(shù)領(lǐng)域,包括:S1:構(gòu)建多尺度數(shù)據(jù)體系,即數(shù)字露頭模型、巖石標(biāo)本與巖石樣品的三級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體系;S2:建立所述三級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體系之間的關(guān)聯(lián)機制,所述關(guān)聯(lián)機制包括;數(shù)字...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的巖石與露頭跨尺度關(guān)聯(lián)方法及系統(tǒng),屬于三維數(shù)據(jù)平臺與地質(zhì)學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1:進行地質(zhì)露頭數(shù)據(jù)采集以及地質(zhì)露頭建模,得到三維地質(zhì)露頭模型,同時收集巖石標(biāo)本基本數(shù)據(jù)、巖石標(biāo)本分析化驗數(shù)據(jù)及巖石標(biāo)本講解...
          • 本申請公開了一種基于大數(shù)據(jù)的敏感數(shù)據(jù)識別方法、設(shè)備及介質(zhì),屬于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:配置數(shù)據(jù)抽樣策略和敏感數(shù)據(jù)識別方法;獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)信息,并確定數(shù)據(jù)抽樣策略選擇結(jié)果以及判斷是否啟動數(shù)據(jù)初始化操作;根據(jù)選定的數(shù)據(jù)抽樣策略對目...
          • 本申請涉及查詢優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于自適應(yīng)優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫查詢方法與裝置。該方法通過預(yù)設(shè)提示集策略和遺傳算法生成多樣化的候選查詢執(zhí)行計劃,擴展了優(yōu)化空間,提升了高效計劃的發(fā)現(xiàn)概率,通過對候選計劃進行特征提取,增強了計劃分析的精準(zhǔn)度;利用...
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