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          • 本發(fā)明公開了面向溫室環(huán)境下植物科普場景的沉浸式VR仿真交互系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)針對植物領(lǐng)域科普場景的虛擬現(xiàn)實(shí)仿真,其具有較高的模型真實(shí)性和科學(xué)準(zhǔn)確性,并且交互性較好。該系統(tǒng)包括:植物動態(tài)建模模塊,用于構(gòu)建虛擬溫室環(huán)境和植物動態(tài)模型;多模態(tài)沉浸式交...
          • 本發(fā)明涉及傳感器標(biāo)定技術(shù)領(lǐng)域,提供一種電流傳感器標(biāo)定補(bǔ)償方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,該方法包括:采集待標(biāo)定的電流傳感器的實(shí)際電流和實(shí)際電壓;以最小化待求解的模型參數(shù)為目標(biāo),基于電流傳感器的電流修正模型構(gòu)建補(bǔ)償函數(shù);電流修正模型是基于待...
          • 本發(fā)明公開了一種過電壓信號重建方法、裝置、存儲介質(zhì)及計算機(jī)設(shè)備,涉及電網(wǎng)故障監(jiān)測領(lǐng)域。其中方法包括:首先獲取采集的初始過電壓信號;然后對所述初始過電壓信號進(jìn)行信號分解,得到多個初始過電壓子信號;最后基于預(yù)設(shè)的信號重建模型,對每個所述初始過電...
          • 本發(fā)明公開了一種耐高溫紅外氣體檢測裝置,包括外殼體、學(xué)習(xí)診斷單元以及動態(tài)光路調(diào)節(jié)單元,所述外殼體內(nèi)設(shè)有氣體檢測腔,所述外殼體上設(shè)有出氣孔,所述氣體檢測腔外壁上設(shè)有光學(xué)鏡片組。本發(fā)明通過學(xué)習(xí)診斷單元對檢測數(shù)據(jù)及裝置運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行深度分析,提前預(yù)...
          • 本發(fā)明涉及生物診斷技術(shù)領(lǐng)域,提供了基于甲基化和轉(zhuǎn)錄組的急性冠脈綜合征病理分型診斷試劑盒及診斷系統(tǒng)。提供了聯(lián)合檢測DEFA1B、AZU1表達(dá)水平以及cg15610437位點(diǎn)甲基化水平的試劑在制備急性冠脈綜合征病理分型診斷試劑盒中的應(yīng)用,并進(jìn)一...
          • 一種連接船體與電機(jī)推進(jìn)器的懸臂件制作方法及懸臂件,制作方法包括以下步驟:首先同時制作收放臂支撐座與收放臂線型板;制作收放臂支撐座時,先將帶有收放臂安裝孔的側(cè)板與法蘭底座、頂板焊接成方筒,接著在方筒側(cè)部焊接大肋板,大肋板上加工裝配止口、螺栓沉...
          • 本申請?zhí)峁┮环N船舶吊梁的拼裝方法,包括:S1、根據(jù)吊梁的長度及規(guī)格在預(yù)定位置處設(shè)置多個定位部;S2、所述吊梁包括多個吊梁分段,分別將多個吊梁分段吊設(shè)于多個所述定位部上;S3、通過定位部依次對每個所述吊梁分段進(jìn)行位置調(diào)整;S4、使用U型卡板對...
          • 本發(fā)明公開一種基于多擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)觀測器的自趨優(yōu)串級AEB控制方法,包括以下步驟:步驟1,設(shè)計基于滾動規(guī)劃的雙閉環(huán)AEB控制器,所述雙閉環(huán)AEB控制器包括動態(tài)更新目標(biāo)減速度arel的上層控制器和跟蹤目標(biāo)減速度are...
          • 本發(fā)明公開了一種水處理過濾材料及其制備方法,涉及水處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明在制備水處理過濾材料時,先將聚丙烯腈與疊氮化鈉反應(yīng),制得接枝改性聚丙烯腈;將堿木質(zhì)素氯乙基化,制得氯化改性木質(zhì)素;將鈦酸四丁酯水解后摻雜鎳、鐵元素并在石墨烯納米片上原位生...
          • 本申請公開了一種輸電線路爬塔機(jī)器人防墜繩裝置、爬塔機(jī)器人及操作方法,輸電線路爬塔機(jī)器人防墜繩裝置包括:防墜繩掛設(shè)件、鎖扣、鎖扣開合機(jī)構(gòu)、鎖扣鎖固件和鎖固驅(qū)動部件;防墜繩掛設(shè)件用于掛設(shè)防墜繩;鎖扣包括第一鎖扣件、第二鎖扣件和鉸接座;鎖扣開合機(jī)...
          • 本發(fā)明公開一種電器控制方法、裝置及電器,該電器包括觸摸組件,觸摸組件形成預(yù)設(shè)數(shù)量個觸摸區(qū)域,每個觸摸區(qū)域?qū)?yīng)發(fā)光件,該方法包括獲取發(fā)光件的目標(biāo)亮度狀態(tài),以及目標(biāo)亮度狀態(tài)對應(yīng)的預(yù)設(shè)控制信號的占空比信息;基于預(yù)設(shè)數(shù)量個觸摸區(qū)域?qū)?yīng)的發(fā)光件數(shù)量,...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)分析技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種鋰電池儲能系統(tǒng)慣性支撐能力在線評估方法及系統(tǒng),包括:構(gòu)建表征慣性支撐場景下電池儲能系統(tǒng)輸出特性的等效電路模型,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建基于模型?數(shù)據(jù)結(jié)合的在線估計模型參數(shù)的方法,定義基于模型的參數(shù)辨識方法在線...
          • 本專利屬于微波器件射頻傳輸技術(shù)領(lǐng)域,設(shè)計了一種基于間隙波導(dǎo)的氣密性波導(dǎo)微帶轉(zhuǎn)換結(jié)構(gòu),包括上蓋板和下殼體,其中上蓋板和下殼體緊密貼合,在上蓋板的貼合處設(shè)有間隙波導(dǎo)、波導(dǎo)短路腔和微帶線的輻射傳輸腔,下殼體設(shè)有石英基片的安裝腔和石英基片,考慮到石...
          • 本發(fā)明涉及微波器件射頻傳輸技術(shù)領(lǐng)域,具體地,涉及一種無金屬腔體短路面的氣密性波導(dǎo)微帶過渡結(jié)構(gòu),包括第一主體和第二主體,所述第一主體與第二主體緊密貼合,用來實(shí)現(xiàn)內(nèi)部環(huán)境與外部環(huán)境的物理隔離,第二主體設(shè)有波導(dǎo)腔、石英基片安裝腔、石英基片、石英基...
          • 本發(fā)明涉及藥品管理與預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于數(shù)據(jù)交互的智能適老化藥品管理及安全預(yù)警系統(tǒng),系統(tǒng)包括信息采集模塊、威脅計算模塊、威脅提取與排序模塊和可視化與交互模塊,所述信息采集模塊,用于對藥品存儲環(huán)境、藥品狀態(tài)、患者生理數(shù)據(jù)和用藥行為進(jìn)行實(shí)...
          • 本發(fā)明涉及感染性肺部疾病標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫建立方法,包括以下:獲取不同樣本用戶針對感染性肺部疾病所關(guān)聯(lián)的多種類型的數(shù)據(jù)源,其中包括臨床數(shù)據(jù)、影像學(xué)數(shù)據(jù)、病原學(xué)數(shù)據(jù)以及遺傳學(xué)與分子數(shù)據(jù);對數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理得到標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)源;對標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)源...
          • 本發(fā)明公開一種多元材料電極設(shè)計方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及電極材料設(shè)計的技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取用于設(shè)計電極的目標(biāo)材料組合,并將目標(biāo)材料組合輸入到通過歷史材料樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練好的預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型內(nèi);通過預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對目標(biāo)材料組合...
          • 公開了一種音頻處理方法、裝置及系統(tǒng),應(yīng)用于音頻處理及車輛技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取歌者針對目標(biāo)歌曲演唱的歌者人聲音頻,以及獲取目標(biāo)歌曲的原唱人聲音頻和伴奏音頻;控制在第一音區(qū)播放第一音頻,以及在第二音區(qū)播放第二音頻,第一音頻包括原唱人聲音頻,...
          • 本發(fā)明涉及車輛控制的技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種車輛標(biāo)定數(shù)據(jù)生成及更新方法、云平臺、車輛以及設(shè)備,該方法包括:在車輛基于基礎(chǔ)標(biāo)定數(shù)據(jù)進(jìn)行駕駛的情況下,獲取車輛駕駛數(shù)據(jù)和駕駛環(huán)境數(shù)據(jù);對車輛駕駛數(shù)據(jù)和駕駛環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到車輛的目標(biāo)場景工況數(shù)...
          • 本發(fā)明提出了基于梯度特征提取與多階段融合的地圖檢測方法及系統(tǒng),涉及深度學(xué)習(xí)和圖像處理領(lǐng)域,針對的問題是:現(xiàn)有技術(shù)在應(yīng)對復(fù)雜地圖數(shù)據(jù)的細(xì)粒度結(jié)構(gòu)、邊界模糊和類別不均衡等問題時存在不足。該方法通過純凈梯度提取模塊從地圖中提取梯度信息和邊緣細(xì)節(jié);...
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